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刚刚，OpenClaw和Cursor杀入手机！Agent从此塞进口袋

AI Agent正式进入移动时代。OpenClaw和Cursor于同日发布原生移动应用，分别登陆iOS和安卓平台，标志着强大的AI智能体被“装入”手机。 OpenClaw将其定位为“个人AI的操作系统”，推出全功能原生App。用户通过手机即可远程连接并指挥其私有AI Agent，进行聊天、任务审批等操作。该应用深度整合手机硬件权限（如相机、定位、通讯录），并采用本地优先架构，强调用户数据自主控制。 Cursor则发布了iOS应用测试版，核心功能是让开发者能在手机上发起、监控和指挥云端AI Agent执行编程任务（如代码编写、问题排查、合并PR）。即使手机关机，云端Agent仍可继续异步运行，并通过通知提醒用户审批结果。这两款应用共同解决了“人离开工位，任务即中断”的痛点，将AI Agent的运行与人的物理位置解绑。它们的出现象征着工作方式正在从“人操作AI”向“AI自主运行、人进行审批”演变，开启了随时随地调遣AI的“掌心时代”。

marsbit06/30 02:30

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OpenClaw和Hermes，到底哪个更适合你？

2026年初，个人AI Agent领域的竞争焦点从模型能力转向实际应用。OpenClaw和Hermes Agent成为两大主流选择，代表不同的设计哲学：OpenClaw强调用户控制与高度定制，支持多模型、多平台和多Agent架构，拥有庞大技能生态，但配置复杂、成本较高；Hermes则以低成本、低门槛和自我学习能力为特色，开箱即用，能自动优化工作流，但集成功能较少。两者并非直接竞争，而是面向不同用户——OpenClaw适合爱折腾的开发者，Hermes更适合追求效率和易用性的普通用户。选择取决于个人对控制权、成本和上手难度的偏好。

marsbit04/26 06:42

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OpenClaw爆火，暴露12类致命隐患，MCP协议安全基准发布

MCP协议正推动AI Agent自主执行任务，但安全风险飙升。北京邮电大学团队发布MSB安全基准，研究发现攻击者可借工具名称混淆、虚假错误等12类手法诱骗Agent执行恶意操作，连顶级模型也难以幸免。测试显示，所有攻击方式均有效，平均攻击成功率达40.35%，且性能越强的模型越易受攻击。MSB基准首次提出NRP指标，平衡安全性与实用性，为AI Agent防护提供关键标尺。随着Agent能力扩展，安全已成为技术跃迁必须跨过的门槛。

marsbit04/16 04:04

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谁才是OpenClaw真正的最强代理？23项真实任务测评榜单发布

MyToken发布OpenClaw代理能力测评榜单，基于23项真实任务测试各大模型代理成功率。测评仅关注“成功率”核心指标，采用标准化流程，包含精准提示词、预期行为定义和可验证的评分清单。测评采用三种评分方式：自动化脚本检查客观结果、Claude Opus作为LLM裁判进行定性评估、以及两者结合的混合模式。所有任务定义和评分逻辑完全公开，确保可复现性。测试涵盖23类实际任务，包括基础交互、文件操作、内容创作、研究分析、工具调用及持久化记忆等场景，例如：创建日历事件、股价查询、博客撰写、技术文档总结、竞品分析和多步骤API工作流等。截至2026年4月7日，成功率排名前十的模型为： 1. Claude Opus 4.6（Anthropic）93.3%/82.0% 2. Trinity Large Thinking（Arcee AI）91.9%/91.9% 3. GPT-5.4（OpenAI）90.5%/81.7% 4. Qwen3.5-27B（Qwen）90.0%/78.5% 5. Minimax M2.7（MiniMax）89.8%/83.2% 6. Claude Haiku 4.5（Anthropic）89.5%/78.1% 7. Qwen3.5-397B-A17B（Qwen）89.1%/80.4% 8. Mimo V2 Flash（Xiaomi）88.8%/70.2% 9. Qwen3.6 Plus Preview（Qwen）88.6%/84.0% 10. Nemotron-3 Super 120B-A12B（NVIDIA）88.6%/75.5% Claude Opus 4.6在最高成功率上领先，而Arcee的Trinity在平均稳定性上表现突出，千问系列多款模型上榜显示出良好性价比。该基准测试完全透明，推荐用户结合实际场景进行验证。

marsbit04/08 14:45

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闲鱼，更适合中国宝宝的OpenClaw

OpenClaw作为现象级AI产品，虽然因高Token消耗和操作复杂度引发热议，但在中国，闲鱼平台以其本土化、低成本和灵活性，成为更贴近大众需求的“替代方案”。闲鱼月活超2亿，日均GMV破10亿元，不仅交易二手商品，更提供各类人力服务，如代订酒店、低价门票、AI会员代购甚至婚恋中介，形成独特的“人力杠杆经济”。其背后是供需双侧的低成本套利模式，通过信息差和灵活协作实现效率最大化。相较于OpenClaw依赖技术执行，闲鱼依托的是规模化的闲散人力和资源，更契合国内用户对低成本、高便利的需求，堪称“中国版OpenClaw”。

marsbit04/07 06:12

闲鱼，更适合中国宝宝的OpenClaw

近期，Anthropic公司禁止“OpenClaw订阅型白嫖”引发讨论，有人质疑OpenClaw是否已“凉了”。但作者认为，在全球超90%人口尚未使用AI的背景下，OpenClaw已是现象级产品。不过对于中国用户而言，闲鱼可能才是更本土、更实用的“OpenClaw”。 OpenClaw让AI能够执行数字甚至物理世界的任务，但Token消耗巨大，成本高昂。相比之下，闲鱼上的人力成本极低，同样的任务成本可能不到百分之一。闲鱼月活超2亿，已成为一个多元交易平台，提供包括酒旅、AI会员、招聘、婚恋等五花八门的服务，甚至被戏称为“国内暗网”。平台上不仅有常规二手交易，还有许多非常规服务，如代索工资、钻狗洞进场、凭“威胁”拿低价早餐等，脑洞大开、操作惊人。2024年初，其日均GMV已突破10亿元，AI相机功能上线后新增商品超5000万件。闲鱼的崛起背后是一套独特的溢价经济学和自由权力论，其核心在于人力与物力的高效流通和极低门槛的价值交换。与OpenClaw的Token套利类似，闲鱼实现的是供需双方的双边套利。它还能像OpenClaw组“龙虾军团”一样，高效匹配人力协作需求。归根结底，在人力成本较低、人口红利尚存的中国，闲鱼这样依托庞大人口与资源、高效解决实际需求的平台，或许比OpenClaw这类高成本、高风险的AI代理更适合本土市场。

Odaily星球日报04/07 06:03

Anthropic正式封杀OpenClaw，全球开发者24小时血崩

Anthropic于2026年4月4日正式禁止用户通过OpenClaw等第三方工具使用其Claude订阅额度，强制转向按量计费的API模式，导致大量开发者成本激增。此举被视为对OpenClaw创始人Peter Steinberger近期加入OpenAI的报复性商业行动。Anthropic在封杀前已逐步采取品牌切割、技术封堵、条款更新和功能复制等措施削弱OpenClaw。尽管公司以安全和亏损为由辩护，但开发者社区普遍认为此举违背开放生态承诺，凸显AI行业正从协作走向巨头垄断。用户面临高价续费、迁移至Anthropic官方工具或彻底弃用Claude的艰难选择。

marsbit04/04 07:35

marsbit04/04 07:35

律动 X 知乎香港活动招募skills，现在报名，有机会现场展示

六个月前，“如何写好提示词”还是热门话题，如今已被“Skills（技能）”取代。这一转变始于OpenClaw的出现，它将Agent（智能体）概念真正带入大众视野——AI仅回答问题，而Agent能主动规划、执行完整任务，更像电影中能“真正替你干活”的AI。 Skills的核心价值在于赋予Agent专项能力。没有Skills的Agent如同聪明但无经验的新人，执行任务慢且易错；而搭载Skills后，它能快速上手专业流程，无需人工反复纠正。当前流行的Skills集中在工作流自动化、专业规则注入（如法律、医疗）、个性化适配及金融交易等领域。例如，Polymarket套利或量化交易等传统高门槛操作，如今通过Skills实现监控、判断与自动执行，大幅降低技术门槛。这一变化推动人们将Agent视为长期合作伙伴，而非一次性工具。更重要的是，创建Skills的门槛极低：通过vibe coding（自然语言编程），无需代码基础或维护团队，仅需一个周末即可将想法转化为可运行产品。Agent普及后，Skills无需独立获客，天然集成于用户现有Agent中，极大缩短了从创意到产品的路径。

marsbit04/03 09:18

marsbit04/03 09:18

AI Agent经济基础设施研究报告（下）

本文为《AI Agent经济基础设施研究报告》下篇，聚焦OpenClaw项目及行业趋势。OpenClaw是由奥地利开发者开发的本地AI Agent系统，可跨20多个平台自主执行任务，四个月内成为GitHub上Stars最多的项目。其技术架构包括消息渠道、网关、ReAct循环和记忆系统，但存在身份验证、安全控制、上下文持久性及跨平台协作等问题。报告指出，当前Agent经济面临上下文不流动、协调悖论、安全性等多重挑战。Crypto基础设施（如ERC-8004身份协议、x402支付协议）在跨组织、无信任关系的Agent协作中具有不可替代性，尤其在微支付、跨国交易和自动化经济行为中优势显著。但Crypto方案需在体验和成本上超越Web2方案（如Stripe、Visa）才可能被广泛采用。行业分析认为，基础设施层（身份、支付、安全等）比应用层更具投资价值，而未来商业模式将从“广告驱动”转向“按调用付费”，Agent将依赖结构化API和链上声誉系统进行理性决策。报告预测，Agent经济仍处于早期，但基础设施已逐步成熟，需等待杀手级应用引爆市场。

marsbit03/24 08:08

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