Meta：买得起千亿算力，留不住关键的人
Meta以超过2亿美元的薪酬从苹果挖来AI基础设施专家庞若鸣，但仅7个月后他便被OpenAI挖走，放弃大部分未兑现股权。这并非个例，MetaAI人才持续流失，包括首席AI科学家Yann LeCun等核心人物。
根本原因在于Llama 4模型被曝 benchmark 造假，严重损害了Meta在开源社区的信任。扎克伯格随后重组团队，空降28岁的Scale AI CEO为首席AI官，并裁撤部分岗位，但旗舰模型发布一再推迟。
同时，Meta自研AI训练芯片项目受挫，被迫转向外部采购。2026年初，Meta宣布资本支出预算高达1150-1350亿美元，短短10天内与英伟达、AMD和谷歌签署了价值超千亿美元的芯片协议，被外界视为“恐慌性采购”。
然而，多供应商策略带来巨大工程复杂度，而Meta却正在流失能驾驭这些硬件的顶尖人才。扎克伯格的策略类似此前All In元宇宙：重金投入、频繁重组，但AI竞赛最终只认模型实力。目前Meta尚未拿出市场认可的前沿模型，其AI叙事面临严峻考验。若下一代模型Avocado能成功，巨额投入或被赞为魄力；若再次失败，千亿美元或仅换来一堆硬件库存。
marsbit02/28 09:40
