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伯恩斯坦披露 Core Scientific 与 AMD 价值 140 亿美元交易的细节

加密货币矿业公司Core Scientific与芯片制造商AMD达成一项数据中心基础设施合作协议，初始合约涉及530兆瓦容量。据Bernstein分析师估算，该协议在15年内可能为Core Scientific带来超过140亿美元的收入，AMD则实际上为部分比特币矿商的基础设施提供了信贷担保。具体而言，530兆瓦中，377兆瓦为AMD直接以“三重净租赁”模式承租，余下152兆瓦由一家未具名的云提供商承租，并获得AMD的信贷支持。分析师认为，这种结构降低了融资成本和交易对手风险。AMD还获得了以每股23.47美元购买3000万股Core Scientific股份的认股权证，其归属与双方实现总计2.5吉瓦容量的目标挂钩。分析师估计，该协议年均收入约为9亿美元，即每兆瓦约180万美元，略低于近期矿商与AI客户达成的交易水平。然而，AMD直接承租部分毛利率接近100%，整体交易混合EBITDA利润率估约96%。Core Scientific预计相关资本支出为每兆瓦1100-1200万美元，总计约60亿美元。 Bernstein指出，这笔交易标志着前比特币矿商向AI基础设施运营商转型的新阶段。近期类似案例包括Hut 8为据信是英伟达的客户预留704兆瓦，以及AMD向Riot Platforms预订200兆瓦。此前，Core Scientific曾向Block支付4190万美元，终止了矿机芯片供应合同，以加速向AI业务多元化。

cryptonews.ru昨天 16:11

伯恩斯坦披露 Core Scientific 与 AMD 价值 140 亿美元交易的细节

cryptonews.ru昨天 16:11

Jito 用 JTX 抢夺用户流量，为何仍被市场低估？

Jito 推出的 JTX 产品于 7 月 14 日上线，正在改变其业务模式，使其从 Solana 区块空间的被动接受者转变为用户流量的定价者。分析认为，市场仍将其视为后端基础设施进行估值，存在低估。根据基础情景预测，假设 JTX 在 2027 年第二季度能占据 Solana DEX 交易量的 15%，可带来显著收入。以此年化收入计算，其经金库调整后的市销率不足 15 倍，远低于同类业务约 38 倍的历史平均水平。给予 30 倍保守估值，JTO 目标价看至 1.18 美元，较当前约有 57% 上涨空间。在乐观情景（概率40%）下，若份额达25%且估值倍数提升，目标价可看至5.31美元；悲观情景（概率10%）下，目标价可能跌至0.36美元。概率加权后的综合目标价约为2.75美元，隐含约267%的潜在涨幅。JTX的成功将直接推动 JTO 的回购飞轮，预计其大部分收入将用于代币回购。与此同时，加密矿工板块因 AI 数据中心需求强劲而表现突出，市场正将其重新估值为核心基础设施资产，而非单纯的比特币矿商。

marsbit07/28 11:09

marsbit07/28 11:09

WEEX Labs 周度观察：AI 基础设施的“权力重构”与实体经济的“深潜运动”

2026年7月中旬，全球AI产业迎来关键转折：算力分配权从云巨头向算力拥有者转移，AI价值锚点从参数竞逐转向实体工业渗透。行业告别小作坊研发，进入重资产、全链条整合时代。核心动向包括：Meta等社交巨头携算力进军云计算，推出整合“算力+模型+数据”的一站式服务，可能挤压中小算力租赁商，并促使企业用户更关注平台背后的大模型生态。国产大模型如DeepSeek-V4密集开源，竞争进入“公用事业化”阶段，核心转向极端性价比与场景适配，通过技术优化降低使用门槛，助力企业聚焦私有化部署与业务深度适配。具身智能（如人形机器人）在政策驱动下进入工厂实景实训，资本关注点从表演转向提供稳定的工业仿真数据与真实产线解决方案。全球AI治理从伦理呼吁转向实操框架，“主权AI”推动各国构建数据与算力堡垒，合规性成为产品准入的关键。 WEEX Labs深度洞察指出，AI正深度嵌入全球制造业。对企业策略的三点建议是：拥抱开源私有化，利用国产模型红利构建企业专属知识库；警惕算力锁定，保持云供应商多元性；在具身智能领域，可关注数据采集、工业仿真或AI算力适配方案等“服务商”机会。

marsbit07/19 05:15

WEEX Labs 周度观察：AI 基础设施的“权力重构”与实体经济的“深潜运动”

marsbit07/19 05:15

在WAIC，第一次觉得AI不必那么聪明

在WAIC大会的喧嚣中，一个由上海音乐学院团队开发的AI音乐疗愈系统展台显得格外宁静。体验者通过脑电波与情绪状态，能获得一段为其即时生成的舒缓音乐，没有炫技的模型演示，却让人感受到久违的平静。这与展馆内主流展示的AI机器人、大模型、AI眼镜等追求极致效率与强大能力的趋势形成了鲜明对比。文章指出，当前AI行业的核心议题已从“模型有多强”转向“AI能做什么”，聚焦于Agent、算力、终端和工作流，旨在让AI进入并优化生活与工作的方方面面。然而，作者反思，在效率革命不断加速世界的背景下，技术带来的焦虑或许正源于效率本身——节省的时间被新任务填满，技术不断索取着人的注意力。尽管AI正变得越来越拟人化，但关于人本身的情感需求——如焦虑、疲惫、孤独——的讨论却相对缺失。文章认为，AI的未来价值不仅在于智能的强弱，更在于如何“理解”人。像AI音乐疗愈、心理咨询、老人护理这类应用，虽然不耀眼，却可能正在构建一种“情感基础设施”，回应着人们对被理解、被陪伴的深层需求。最终，作者提出，当模型能力逐渐成为可复制的基建，下一阶段的AI竞争关键，或许在于对具体的人、场景与问题的深刻理解与关怀。AI不必总是令人惊叹的聪明，能让人获得内心的平静与更好的感受，同样至关重要。

marsbit07/18 09:59

marsbit07/18 09:59

DeXe创历史新高，目标价位40美元——这两大指标为多头背书

DeXe（DEXE）延续涨势，成功守住30美元水平，并创下35.5美元的历史新高。截至发稿时，DEXE交易价格约为34美元，单日上涨17.9%。其交易量激增161%至1.28亿美元，市值上涨16%，显示出强烈的市场参与度。此次上涨主要得益于市场对去中心化治理和人工智能相关基础设施的需求，DEXE在2026年成为表现最佳的代币之一，年内涨幅达962%。数据显示，现货市场连续八天出现净买入，买入量超过100万，同时未平仓合约增长18%至1.6亿美元，衍生品交易量上升146%至2.1亿美元，表明现货与衍生品交易者共同推动了本轮上涨。技术指标方面，相对强弱指数（RSI）升至76，接近超买区域，显示强劲的买压；平均方向指数（ADX）中的正向指标（+DI）升至37，高于ADX值和负向指标（-DI），确认了上涨趋势的强度。若买盘需求持续，DEXE有望突破40美元，前提是能守住30美元支撑位。若失守30美元，代币可能向下一个支撑位27美元附近调整。

ambcrypto07/10 13:02

ambcrypto07/10 13:02

Meta也来卖铲子了，小扎：模型可以慢，GPU必须赚

Meta在自研AI模型进展不及预期的背景下，正计划将其庞大的AI计算基础设施对外开放，推出名为“Meta Compute”的服务，进军云计算市场。据称，Meta拥有大量数据中心和算力资源，其算力将用于多个方向：继续支持内部模型研发（如下一代模型Watermelon）、增强广告推荐系统，以及将部分算力以高利润形式租赁给外部客户。此外，Meta还可能托管第三方模型（如Anthropic的Claude），并打包提供给企业客户。这一战略转向被视为应对模型研发高投入、寻求即时盈利的“卖铲子”策略。尽管模型竞赛仍是长期目标，但通过出售算力，Meta希望将巨额基础设施投资转化为可观收入，同时保持业务灵活性。此消息也影响了资本市场，Meta股价应声大涨。

marsbit07/06 01:18

marsbit07/06 01:18

全球最大数据中心，黄了

全球最大数据中心项目——位于弗吉尼亚州威廉王子县、原计划投资超1000亿美元的Digital Gateway数据中心园区，已被其拥有方黑石集团正式叫停。该项目曾因规模巨大引发争议，遭到当地居民长达五年的抵制，反对理由包括对历史遗址的保护、以及对水资源消耗、环境污染和生活成本上升的担忧。2024年，项目因审批程序瑕疵被州法院裁定无效，随后合作方退出，黑石最终决定止损。这一事件凸显了AI算力基建热潮背后的现实困境。作为行业领头羊的黑石，近期一边高价出售成熟数据中心资产，一边砍掉储备项目，被市场解读为资本在高位套现、行业风险上升的信号。报告显示，全美有大量数据中心项目因电力供应瓶颈和民间反对而延误或停滞，民间抵制组织数量在短期内激增。同时，电网基础设施难以满足数据中心激增的用电需求，地方政策也在收紧。黑石的退场表明，在资本狂热之外，数据中心建设正面临来自社区、基础设施和政策的现实天花板，行业扩张节奏可能被迫放缓。

marsbit07/06 01:07

marsbit07/06 01:07

算力告急：谷歌悄然对Meta实施Gemini使用上限

人工智能基础设施的供需矛盾激化，谷歌约于今年3月告知Meta，无法满足其全部Gemini算力需求并实施了使用上限。这一限制至今未解除，已干扰Meta多个内部AI项目，导致其要求员工精打细算AI算力使用。谷歌自身也面临算力制约，近期与SpaceX签署了每月9.2亿美元的算力租赁协议以加速扩容。Meta因需求庞大受影响最深，其内部广泛使用Gemini进行安全审核、客服及开发等工作，如今正加速转向推广自研的Muse Spark模型以降低对外依赖。这场风波反映出AI推理工作负载的爆炸式增长已成为行业核心挑战，算力供给仍难以追上需求增速，行业瓶颈正从训练侧蔓延至推理侧。

marsbit06/29 01:02

marsbit06/29 01:02

Google开卖TPU，大厂想要靠AI芯片生产“低价token”

Google开始向第三方客户直接销售自研TPU芯片及配套AI算力硬件。TPU专为AI计算中的矩阵运算设计，能高效处理大模型所需的数学计算。此前TPU仅能通过Google云租用，此举被视作Google向AI基础设施市场扩张的关键一步。文章指出，Google此举并非单纯挑战英伟达的芯片性能，而是学习其模式，将芯片、数据中心、网络、软件等打包成完整的“生产力系统”进行销售。随着AI进入普及期，企业客户在追求算力速度的同时，也越来越关注算力的性价比和长期运行成本（尤其是推理阶段的token成本）。Google的TPU方案被认为在推理场景下更具成本优势。与此同时，云服务厂商如亚马逊、微软、华为云、阿里云等也都在构建自己的算力生态，将自研芯片（如华为昇腾、阿里平头哥）与云平台、工具链和行业解决方案整合。文章认为，AI算力正日益成为像水电一样的基础资源，未来市场竞争的关键不完全是“最强算力”，而是谁能以更低的成本和更高的效率，系统性提供“最优算力”。因此，AI基础设施的竞争已从“芯片大战”升级为“系统大战”。

marsbit06/24 10:21

marsbit06/24 10:21

马斯克又盯上AI基建：特斯拉要卖“算力积木”了

特斯拉近期向美国专利商标局申请了“Megapod”商标，计划销售用于人工智能计算的模块化数据中心硬件系统。该系统集成了服务器、AI数据处理硬件、网络、配电和冷却设备，旨在提供即插即用的AI算力解决方案。此举发生在特斯拉解散自研AI训练超算Dojo团队不到一年后，标志着公司以新方式继续布局算力领域。Megapod与特斯拉现有的Megapack（大型储能电池）和Megablock（模块化储能系统）一脉相承，是将“模块化”思路从能源系统扩展至AI基础设施的尝试。分析认为，特斯拉短期内并非直接挑战英伟达在AI算力硬件的核心地位，而是瞄准AI数据中心在电力、储能、冷却和快速部署方面的需求痛点。特斯拉能源业务的产品，如Megapack储能电池，已开始服务于AI数据中心，用于平滑电网波动。xAI就曾大量采购Megapack。尽管自研AI芯片路线曾遇挫，但特斯拉可能凭借其在模块化制造、电池储能和电力控制方面的经验，结合马斯克旗下SpaceX在出租算力方面的成功实践，寻找在AI基础设施市场的新机会。Megapod若实现，可能成为其“mega三部曲”中面向AI客户的一体化基础设施产品。然而，该领域竞争激烈，特斯拉在企业级数据中心交付等方面仍面临挑战。目前，Megapod仅为商标申请，尚无具体产品细节或时间表。

marsbit06/22 07:34