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读懂Circle创始人「代理经济」论文,看透未来十年经济形态如何重构

Circle创始人Jeremy Allaire在其论文《代理经济》中指出,AI智能体(Agent)与区块链技术正推动一场深刻的经济形态变革。智能体系统将思考与工作的成本推向零,而基于区块链的经济系统则将交易成本推向零。这两大趋势相互融合,共同构成未来经济的一体两面。 论文阐述了企业如何被解构为可由智能体执行的技能,并通过“编排层”重新协调。智能体需要能在开放网络中高速、安全流转的货币,因此完全背书、链上结算的稳定币成为基础。同时,链上可验证的数据将重塑信贷市场,使机器承销和小额信贷成为可能。 这一经济体系本质上是全球化的,由货币层、经济操作系统层和代理执行层构成。软件定价模式将从订阅制转向按工作成果付费,微支付将普及于智能体间的协作。随之出现的“链上公司”将使企业的运营和治理更多地以代码形式在链上进行。 论文也警示了风险:自动化可能降低劳动收入在国民收入中的份额,而经济权力可能向控制关键基础设施(如身份层、主要货币发行方)的节点集中。因此,广泛的所有权分配而非仅仅捍卫就业,成为应对挑战的核心。通过设计共享机制、分散治理权,并让公众分享基础设施创造的价值,才能构建一个更均衡的经济未来。

Odaily星球日报07/15 02:09

读懂Circle创始人「代理经济」论文,看透未来十年经济形态如何重构

Odaily星球日报07/15 02:09

AI 推理市场全景解析,加密项目如何突围?

本文深入解析了AI推理市场,指出其核心价值正从模型训练转向推理环节。推理是模型响应请求并生成答案的过程,目前占据了大部分经济利益。市场可分为传统与加密两大阵营:传统提供商(如AWS、Google)主打可靠性、企业级服务;加密网络(如Chutes、Akash)则侧重开放访问、低成本、隐私和新型激励机制。 路由器(如OpenRouter)成为市场关键瓶颈,它聚合不同提供商的模型,根据价格、延迟等因素智能路由请求,类似能源市场的调度中心。传统市场还包括优化开源模型的服务商(如Together、Fireworks)和模型市场(如Replicate)。 加密AI推理项目呈现多样化:Chutes提供去中心化推理API;Akash是GPU拍卖市场;io.net侧重分布式GPU云;Targon专注保密计算;Darkbloom利用闲置Mac进行私密推理;Venice面向消费者提供私密AI体验;NuNet致力于分布式算力编排;OpenServ关注代理基础设施;Dolphin AI从无审查模型需求切入;c0mpute尝试跨机器分布式推理。 文章指出,加密项目的优势在于无许可供给、隐私、可验证性和代币化支付。成功的关键在于:真实的付费需求、每GPU收入、路由器集成、有效的验证机制、真实的隐私保障以及代币价值捕获。最终,市场的赢家将是能有效控制需求、路由、验证和结算的实体,而不仅仅是拥有算力的供给方。

Foresight News06/25 07:08

AI 推理市场全景解析,加密项目如何突围?

Foresight News06/25 07:08

我用了一年,才看清 Agent 支付扎心的真相

我用了一年时间深入研究Agent支付领域,发现当前市场存在诸多扎心现实。总体来看,真正的、大规模的需求尚未形成,初创公司面临结构性问题。 首先,在Agent对商户的“代购式商业”方面,用户体验存在根本缺陷。对于需要视觉比价的大多数商品(如服装、电子产品),纯文本对话界面远不如传统电商界面直观高效。虽然AI在理解需求和比价指令上表现不错,但无法替代并排浏览、挑选的体验。商户目前接入主要是出于“防御性”的“Agent引擎优化”考虑,担心未来落后,而非当前有实际客流。外卖等高频低决策场景有潜力,但受限于平台未开放API和过高的推理成本。另一个突破口是帮助用户处理复杂、体验差的购物流程(如叠加优惠、非母语操作),但这需要强大的B2C分发渠道,而这是巨头的优势。 其次,在Agent对API(机器间调用服务)方面,虽然存在机器间支付场景,但当前开发者大多已通过预付额度等方式解决小额支付问题。更深层矛盾在于,主流SaaS供应商的商业模式依赖大额企业合同,不愿支持极小额、临时性的API访问。新兴协议更适合服务长尾、小众的需求,但这个市场的付费意愿和规模有限。 第三,Agent对Agent的商业模式目前几乎完全停留在理论层面,尚未产生有意义的交易量。虽然这是一个需要专用结算基础设施的长期愿景,但与当前市场脱节。 相比之下,Agent对金融是目前唯一存在既有需求和付费意愿的类别。将AI嵌入基金经理、财务团队等现有工作流是自然演进,并能创造全新能力(如实时监控、自动调仓)。但该领域竞争激烈,受严格监管,老牌机构拥有显著优势。 文章最后指出,行业巨头因资金充足和防御心态仍在投入建设,但对初创公司而言,时间线至关重要。真正的机遇不在于单纯的支付层,而在于解决“协同”这一更宏大的问题——即如何协调Agent与人类的工作、验证成果并进行结算。大规模协同将自然催生结算机制,解决协同问题的公司终将吞并支付业务。经过一年探索,作者团队已将方向转向一个市场需求真实存在、增长迅速且尚未被充分服务的新领域。

链捕手06/06 09:55

我用了一年,才看清 Agent 支付扎心的真相

链捕手06/06 09:55

谁为代理提供资金?

文章探讨了人工智能代理支付领域的关键问题:治理层的价值与竞争。OpenAI曾因缺乏清晰的购物规则(如退货、防欺诈)而关闭代理购物功能,这凸显了治理(支出控制、身份验证、政策执行)在代理经济中的核心地位。 目前,代理支付平均金额仅31美分,传统支付手续费(如Stripe)使得利润微薄,这为低成本的加密货币结算层(如Layer-2稳定币支付)创造了机会。Coinbase的x402协议和Stripe等公司推出的机器支付协议(MPP)正在争夺支付基础设施的主导权。 然而,真正的价值不仅在于处理交易,更在于管理资金流动的规则,即治理层。钱包(如Stripe收购的Privy)因其处在资金流动的关键节点,成为实施消费限额和审批的理想治理层。Stripe、Coinbase等巨头正通过垂直整合技术栈(覆盖结算、钱包、协议、治理等层面)来建立竞争优势。它们通过投资或收购治理初创公司,确保无论治理功能是内嵌还是独立,都能获利。 分析指出,支付处理终将商品化,价值会向上转移到决定交易能否发生的治理环节。预计到2030年,AI代理交易额可达3-5万亿美元,即使收取很低的治理费率,也能产生数十亿美元收入,堪比Coinbase目前的年订阅服务总收入。因此,在钱包、结算和治理层进行垂直整合,通过浮动余额收益、结算费用和合规费用多元获利,将是企业在代理支付时代保持竞争力的关键商业模式。

marsbit06/04 01:47

谁为代理提供资金?

marsbit06/04 01:47

Solana 基金会与 Google 合作推出 Pay.sh,能否打通智能体经济中 Web2 与 Web3 的支付链路?

随着AI智能体能力的增强,面向智能体构建支付系统成为必要,但现有方案存在局限:传统支付系统(如信用卡)不适合智能体;新兴链上支付协议(如x402、MPP)则需额外搭建系统,门槛较高。两者未能融合,限制了智能体服务的范围。 为此,Solana基金会与Google Cloud联合推出Pay.sh,定位为“智能体与企业级服务之间的支付网关”,旨在打通智能体调用服务的支付环节。用户可通过信用卡或稳定币为Solana钱包充值,该钱包即可作为智能体的身份和支付代理。智能体无需注册或输入API密钥,即可通过Pay.sh使用Google Cloud、阿里云等服务。 Pay.sh兼容x402和MPP协议:当服务器返回402状态码(需要支付)时,Pay.sh能根据服务类型(一次性付费或持续计费)自动选择合适的支付方式。它支持一次性转账或会话授权凭证,以降低使用成本。同时,Pay.sh确保钱包本地存储,仅在支付时请求用户确认,并过滤服务商返回的指令以防止恶意攻击。 对服务商而言,Pay.sh提供易于集成的网关,只需声明支付参数即可支持复杂场景(如阶梯收费、自动分账)。服务商还可将API发布至Pay Skill Registry,供智能体发现和使用。 Pay.sh的优势在于打通Web2与Web3支付生态,为智能体提供合规身份和支付能力。通过与Google合作,其流量调度和日志合规可在Google Cloud上完成,有助于规范智能体行为。此外,Pay.sh补全了智能体商业协议(如A2A、AP2)的支付环节,促进了价值流动,也为Solana生态带来更多流量。 但Pay.sh仍面临挑战:服务商注册表缺乏准入和去中心化验证机制,可能导致智能体接入冒牌服务;其安全性依赖底层协议,存在外部风险;同时,各国API供应商可能因合规顾虑而限制使用。 总体而言,Pay.sh标志着智能体支付基础设施向Web2与Web3融合迈出关键一步,链上钱包有望成为智能体参与多样化任务的背书,其后续发展值得关注。

marsbit05/12 10:13

Solana 基金会与 Google 合作推出 Pay.sh,能否打通智能体经济中 Web2 与 Web3 的支付链路?

marsbit05/12 10:13

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