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Show me《指环王》，卡帕西强推大模型评测新基准

大神卡帕西宣布推出全新大模型评测基准“指环王”，用《指环王》小说开篇文字提示大模型（以Opus 5为例），要求其使用Three.js代码库生成一个完整、可交互的3D中土世界场景。这一测试旨在替代过去流行的“鹈鹕骑自行车”SVG测试，以评估模型在复杂项目规划、长上下文理解、空间推理以及代码生成与调试等方面的综合能力。 Opus 5耗时约2小时，消耗100万token，生成了约5500行代码，最终产出了一个风格粗犷但能运行的中土世界demo，展现了从文学描述到程序化3D场景的转换能力。不过，作品也存在画面粗糙、人物漂浮等明显缺陷，暴露出当前大模型尚无法真正“进入”并实时理解自身生成的动态世界。众多网友随后进行了类似创意尝试，例如生成旧金山3D场景、搭建纽约数字孪生、甚至创建可交互的虚拟演唱会，显示了利用大模型降低3D内容与轻量游戏开发门槛的潜力。卡帕西和社区讨论认为，“鹈鹕测试”已不足以区分顶尖模型，而“指环王基准”这类需要长时间、多步骤协作的复杂任务，更能检验模型的深层推理与工程实现能力。尽管存在计算成本高、评价标准待完善等争议，但该测试可能揭示了模型通用推理能力正自然延伸至三维世界构建。同时，这也引发思考：当大模型能自主协调代码、视觉、音频生成时，专用AI视频生成工具的角色或将面临变革。

marsbit前天 08:54

marsbit前天 08:54

Claude Opus5偷跑，第一波网友实测来了

近日，Claude Opus 5模型提前泄露，引发网友实测热潮。用户@chetaslua等分享了其生成的3D场景（如弹弓攻城画面，附带弹道参数等细节）、动态天气界面和厨房场景，细节丰富程度超越以往。在与Fable 5的对比中，Opus 5在细节密度上表现更优。另有网友测试了其复刻Minecraft场景及生成精细SVG图像的能力，认为其在2D和3D生成上均很强劲。泄露迹象早有端倪：7月9日，代号“Honeycomb EAP”出现在Cursor模型列表，随后消失；7月14日后，多名网友在Google Vertex AI等平台发现Opus 5条目；近期还有疑似Anthropic员工截图和Cursor报错信息显示“claude-opus-5-thinking-high”，表明Opus 5已在部分渠道可用。外界热议Opus 5可能成为高价Fable 5的“平替”，因后者价格是Opus系列的两倍。但有实测指出，Opus 5的token消耗速度极快，可能抵消其单价优势。目前尚无完整公开跑分，其实际性价比和发布时间仍有待观察。

marsbit07/24 07:52

marsbit07/24 07:52

1600代码造出水下曼哈顿， Fable 5让Karpathy看呆了

AI模型Fable 5近期重新上线，其强大的3D世界生成能力引发了广泛关注。AI评测平台Arena.ai的Peter Gostev利用该模型，仅用约1600行代码，便一次性生成了63个复杂且细节丰富的互动3D场景，涵盖城市景观、自然奇观、艺术名画再现、微观视角及科幻想象等多个主题。其中最令人惊叹的包括一座沉于水下的曼哈顿，其建筑、街道纹理栩栩如生；以及将梵高《星空》、莫奈《睡莲》等名画解构成可穿梭飞行的三维空间。这些场景不仅视觉震撼，更展现出模型对物理交互、动态细节（如熊捕鱼时鱼的挣扎）的深层理解与跨模态生成能力。著名AI研究员、刚加入Anthropic的Andrej Karpathy观看后深感震撼，认为模型在创造丰富、可玩世界方面实现了质的飞跃，并提出了“fablemaxxing”一词来形容这种突破。 Gostev指出，Fable 5的优势在于能协调海量元素一次性生成连贯世界，显著减少了调试时间。尽管其在复杂游戏性上仍有局限，部分生成结果需筛选，但其在Arena.ai的Agent Arena榜单上已以巨大优势登顶，证明了其强大的实际任务完成能力。此次演示揭示了当前AI模型在空间理解与创造性构建方面的惊人进步。无论是开发者还是使用者，都可能发现过去模型无法完成、而新一代模型可以胜任的新领域。探索才刚刚开始。

marsbit07/06 09:48

marsbit07/06 09:48

SemiAnalysis 拆解华为麒麟 9030：制程走不动了，把芯片折叠起来

半导体分析机构SemiAnalysis近期发布了对华为麒麟9030芯片的详细拆解报告。该芯片采用中芯国际N+3制程，其最小金属间距（32.5nm）甚至小于英特尔18A制程，逻辑密度也追平了台积电N6水平。然而，这一成果是在没有EUV光刻机的情况下，通过复杂的四重图案化等工艺实现的，导致制造成本更高、工艺更复杂且良率控制难度大。在芯片设计上，华为海思在近乎相同的芯片面积内，通过增加CPU核心、GPU单元和NPU核心，并扩大缓存，显著提升了麒麟9030的性能。其GPU性能已追平2022年旗舰水平，但受限于制造工艺，CPU性能与当前使用先进制程的苹果、高通旗舰芯片仍有明显差距。面对制程进步的瓶颈，华为提出了转向“时间域”优化的τ缩放定律和“LogicFolding”（逻辑折叠）技术路线图。该技术旨在通过3D堆叠将同一逻辑模块拆分为上下两层，以缩短信号路径、提升频率并降低功耗。华为的目标是到2031年将大核频率提升至5GHz，并将等效密度推向台积电14A级别。不过，分析指出，其密度计算方式与传统方法不同，且实现难度极高。报告总结认为，出口管制虽未阻止中国芯片进步，但改变了其发展路径，使其代价更高。同时，中芯国际的先进制程技术正扩散至华虹等公司，国产EDA工具和存储芯片（如长鑫）也在供应链中取得进展。未来的关键在于，华为的3D堆叠路线能否在成本可控下，使中国芯片在关键应用场景达到“够用”水平，从而重塑供应链价值。

marsbit06/15 06:52

marsbit06/15 06:52

被 IBM 看上后，three 涨了 50 倍

一则与IBM合作的消息，使Solana生态项目three.ws及其代币three迅速获得市场关注，代币价格短时间内上涨约50倍。 three.ws旨在构建互联网的“3D Agent层”，核心目标是让AI智能体（Agent）不再局限于聊天框，而是以拥有身体、记忆、身份和钱包的3D数字角色形式嵌入网页，实现可视化交互及跨平台调用。该项目技术架构分为四层：负责3D模型渲染的Viewer层、提供大脑与行为逻辑的Agent层、管理链上身份的身份层（可选），以及实现嵌入分发的嵌入层。开发者可通过平台创建3D角色，配置AI模型、技能与链上钱包，并像嵌入视频一样将其部署到网站中，用于导购、客服、教育等多种场景。目前，three.ws已上线AWS Marketplace和阿里云国际市场，并成为IBM的合作方。与AWS的合作帮助其接入企业采购与计费体系，与IBM的合作则旨在结合其企业AI、混合云技术及市场渠道。这些合作意在推动3D AI Agent从技术演示走向可被企业采购、部署和管理的实际服务。尽管合作消息带来了显著的市场热度，但项目仍需证明其3D AI Agent在企业与开发场景中的实际需求与价值，并明确其代币three在生态中的具体作用。

foresightnews_api06/05 04:27

foresightnews_api06/05 04:27

three.ws 与谷歌云强强联手：为浏览器原生3D链上AI智能体注入动力

开源平台 three.ws 正与 Google Cloud 合作，旨在加速下一代具身化、浏览器原生智能体的发展。该平台为链上AI智能体提供3D呈现层，使其能直接以3D虚拟形象在浏览器中运行，无需插件或安装。 three.ws 解决了当前AI智能体局限于文本聊天、缺乏身体、持久身份、记忆和资产所有权等问题。开发者可加载任意GLB/glTF虚拟形象，连接大语言模型大脑，并为其添加长期记忆、通过形变混合实现的实时情绪以及可组合工具。智能体可作为链上资产铸造，具备可验证的所有权、钱包和跨应用声誉。平台提供生产就绪的模型上下文协议服务器，已列入Anthropic官方注册表，使得如Claude等AI助手能直接控制3D虚拟形象、执行工具并驱动沉浸式体验。通过轻量级Web组件，智能体可快速嵌入任何地方。 Google Cloud 的加入为 three.ws 带来计算规模、全球覆盖和企业级基础设施支持，赋能实时3D渲染、LLM推理和链上事件处理，确保全球用户获得低延迟、高保真的交互体验。目前，three.ws 已与多个生态项目集成，并在Anthropic MCP注册表、阿里云市场等平台上线。项目完全开源，拥有活跃的开发者社区。

TheNewsCrypto05/27 13:09

TheNewsCrypto05/27 13:09

从一张午餐桌到无限宇宙，李飞飞押注AI的下一个维度

斯坦福大学教授、World Labs创始人李飞飞在近期的多次访谈中系统阐述了她对AI发展方向的判断：空间智能（Spatial Intelligence）是下一个前沿，而当前主流的大语言模型存在根本局限。李飞飞指出，人类语言仅有约50万年历史，而视觉与空间感知能力则可追溯至5.4亿年前，是智能演化的基础。语言本质上是对世界的一种“有信息损失”的编码，无法完整捕捉物理世界的三维结构、运动和交互。她举例说明，当前AI模型甚至难以完成“数清视频中椅子数量”这类幼儿级空间任务，更无法像牛顿那样从观测数据中推导物理定律。她创立的World Labs正致力于此方向，其首代模型Marble能够从文本、图像等输入生成可导航、可交互且具有几何一致性的3D环境，这与生成视频有本质区别。Marble模型规模远小于GPT-5，部分原因是高质量3D数据稀缺，且该领域尚处早期。该技术已应用于游戏开发、电影虚拟制作（将周期缩短40倍）、机器人训练、室内设计乃至为强迫症、恐高症患者定制个性化治疗环境。李飞飞展望，空间智能技术将能创造“无限的宇宙”，应用于社交、旅行、创意等多领域，使人类未来可能生活在“多元宇宙”中。她同时也提醒，对AI的讨论应避免乌托邦或末日论的两极化，技术成功的终极标尺应是让人类文明更美好，并始终维护每个人的尊严与自主性。她认为，从“谈论世界”到“理解世界”再到“在世界中行动”，是AI必须完成的进化。这条道路虽充满挑战，但意义深远，正如她所言：“感知先于语言，空间先于符号。”

marsbit05/27 00:14