——对 ZetaChain Head of Incubation and Investment Jessie Zhang 的一次深度访谈
当区块链领域开始思考“下一步是什么”时,AI 几乎成了必谈的话题。但对 Jessie Zhang 来说,这并不仅仅是技术的叠加,更是一场关乎 隐私、认知主权与人类独立思考能力 的长期斗争。
作为 ZetaChain 的核心贡献者,Jessie 处于基础设施、产品孵化投资与长期战略的交汇点。2025年,在 ZetaChain 达成阶段性里程碑后,决定随后推出一个看似“非典型区块链产品”——Anuma,一个围绕“私人记忆层”构建的隐私 AI 平台。
在这次访谈中,我们从 ZetaChain 的 2025 年复盘开始,最终触及一个更本质的问题:
在一个被大型模型重新塑造的世界里,人类是否还能保持真正的独立思考?
从跨链开始:ZetaChain 的 2025
PANews:很多人认识 ZetaChain,是从“跨链”这个关键词开始的。如果让你简单概括ZetaChain在做的事,你会怎么总结,在2025年你们又有哪些进展?
Jessie:
2025 年对 ZetaChain 来说,其实是一个“从打基础到发力”的转换过程。
从一开始,我们就专注于 互通性。我们不只是建设桥梁,而是创造一个能够 原生连接所有链的通用区块链。我们的目标是让开发者不必为每一条链单独部署和维护逻辑,而是一劳永逸地覆盖 Bitcoin、Ethereum、Solana 等不同生态。
到 2025 年,我们已经实现了多条主流公链的原生连接,支持跨链资产与合约调用,用户规模和生态项目数也显著增长。更重要的是,ZetaChain 不再仅仅是一个“技术概念”,而是被验证能够支持真实应用的基础设施。
但在这个阶段,我们开始提出一个更复杂的问题:
如果“连接一切”只是手段,那我们真正想保护和赋能的是什么?
当 AI 变得足够强大,风险也变得足够真实
PANews:为什么你们从去年年中开始思考区块链与 AI 的结合,有什么契机?
Jessie:
核心逻辑来源于我们对 AI 发展趋势的警惕,以及对隐私基因的坚持。
首先,我们看到 AI 正在从“效率工具”转向“认知中心化”, 从“信息集权”转向“认知集权”。去年年中是一个拐点,全球约 80% 的高价值 AI 交互数据正迅速集中在极少数头部平台手中,2025年五月,美国法院下令OpenAI保留所有ChatGPT用户的聊天记录,包括已删除的聊天记录以及通过其API业务服务记录的敏感聊天记录,更让我们意识到这种“数字集权”的残酷。
这些被捕获的数据早已超越了简单的自然语言互动,还涵盖了你的意图、情感、决策背景和用户的长期偏好。
过去我们已经见证过数据被滥用的代价:比如 Facebook 通过算法操纵信息流,在用户毫无察觉的情况下影响了总统大选的走向;比如旅游或外卖平台利用数据精准画像,对高频用户进行“价格歧视”或“大数据杀熟”,让公平竞争消失在算法背后;甚至在社交媒体上,通过算法塑造“信息茧房”,让不同群体看到的世界完全割裂。
但大模型比这些社交网络或搜索引擎更隐蔽。它不只是在消费端误导你,而是深度介入了你的思考过程。当你请求 AI 协助决策时,你几乎无法判断它的回答是出于中立,还是受到了商业利益或算法偏见的隐性操纵。当一个系统逐渐比你更“懂你”,并开始反向塑造你的判断时,独立思考的边界就变得模糊了。这就是我们担心的系统性风险。
第二个原因,来自我们自身的基因和长期选择。
Brave 隐私浏览器 $BAT的联合发起人 Ankur Nandwani 也是 ZetaChain 的核心贡献者。今天,Brave 的月收入已经超过 1000 万美元,隐私赛道里的另外一个即时通讯应用Signal 的月活用户也达到 7000 万。这些事实不断验证了一点:隐私并不是一个小众需求,而是一个被长期低估、但始终成立的刚需。
我们一直认为,隐私在 AI 时代不是会被弱化,而是会被不断放大。当 AI 深度介入认知、决策和行为层面,数据主权和使用边界就不再只是技术问题,而是关乎个体自由和社会结构的基础问题。
正是在这两个背景之下,我们开始系统性地思考:是否存在一种针对LLM的基础设施,可以在不牺牲 AI 能力的前提下,把数据主权、可验证性和去中心化重新引入 AI 体系。这也是我们把区块链与 AI 放在一起思考的根本原因。
为什么区块链依然是答案
PANews:很多人会觉得“AI 隐私”是一个 Web2 问题,为什么你们认为区块链是关键?
Jessie:
在所有技术中,只有区块链天然解决了所有权、不可篡改的证明以及无需信任的系统设计这三项核心挑战。
AI 公司可以承诺“我们不作恶”,但区块链的哲学是:你甚至不需要相信我。
我们越来越相信,隐私不是一个功能,而是一种架构选择。 认知主权不是靠条款保障的,而是靠技术强制的。
Anuma的诞生,以及为什么定义为“隐私记忆层”
Jessie:
Anuma 的诞生其实就是为了解决我们刚提到的核心悖论:我们既想要 AI 的“聪明”,又不想要 AI 的“操纵”。
现在的 AI 逻辑是:如果你想要它更智能、更懂你,你就必须喂给它海量的上下文和个
信息。随着交互的深入,这些碎片信息会逐渐拼凑成一个关于你真实自我的“记忆层”。你可以试着问问 AI:“在你眼中,我是一个怎样的人?”你会发现,它的答案往往准得惊人。这说明它已经掌握了你的思维模型。
但问题在于,这个“记忆层”现在是托管在巨头服务器里的。
Anuma 的出发点并非“反 AI”,而是“反垄断”。我们认为,既然“记忆”是 AI 进化的必然产物,那它就不该天然属于某个平台。这份记忆应该由你持有、由你控制,并且可以被你随时带走。
我们将 Anuma 定义为“隐私记忆层”,就是要在高度智能化的未来,为人类守住认知主权的最后一道防线。我们想实现的是:让数据在持续产生价值、让你变得更强大的同时,不再成为异化并攻击我们自己的武器。
Anuma有哪些功能?
PANews: 你会如何向普通人介绍 Anuma?它目前实现了哪些核心功能?
Jessie:
简单来说,Anuma 是一个永远不会告密的 AI 私人管家。这个管家最厉害的地方在于,他不是一个人在忙活,而是会带着一整个“AI 助理”来服务你。如果把 ChatGPT、Claude 或 Gemini 这些大模型比作来自不同领域的顶级专家助理,那么 Anuma 就是那个统筹全局、掌握你所有秘密、却守口如瓶的安心大管家。
这种架构解决了目前 AI 使用中的两个核心痛点:
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第一,它是你的“认知防火墙”: 所有的敏感信息和历史记忆都只锁在管家(Anuma)手里。他在派小助理们去干活时,会确保你的隐私不被“偷走”用于模型训练。这意味着 AI 可以变得更聪明,但你的原始数据永远不会离开你的控制。
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第二,它是你的“记忆同步器”: 当你指挥管家换一个“助理”处理问题时,对话记忆是完全承接的。你不需要在不同的 App 间跳来跳去,更不需要对着每一个新助理重复你的背景信息。管家会帮每一个助理“同步进度”,无论你调动谁,他都像老朋友一样始终懂你。
在体验上,你看到的只是一个极简、自然的对话界面;但在底层,我们通过技术手段,把原本散落在巨头手中的数字主权拼凑完整,交还给了用户。
人类的独立思考,仍然值得被捍卫
PANews:你们为什么在品牌层面反复强调“人类心智的自主性”?
Jessie:
我们认为这是一个被低估的危机。当 AI 越来越像“第二大脑”,人们容易放弃思考,把判断权外包出去。
而如果这个“第二大脑”并不真正属于你,那你其实是在把自己的思考权交给一个你无法审计的系统。
Anuma 想保护的底线是:你的记忆、你的上下文、你的思考历史,应该是你的私有财产。不是平台的,不是模型的,也不是广告系统的。
我相信 AI 会成为人类最重要的工具之一。但前提是人类仍然是自己思维的主人。
从 ZetaChain 到 Anuma,区块链在Web2世界的延伸
PANews:你如何看待 ZetaChain 和 Anuma 的关系?
Jessie:
Anuma 是 ZetaChain 迈向 2.0 阶段、全面拥抱 AI 叙事后的旗舰落地。我觉得这两者之间是一种“底层驱动应用,应用定义价值”的关系:在内部,我们并没有单纯把 Anuma 定义为一个“Web3 专用”的产品,它是完全按照 Web2 的 2C 标准和用户体验去构建的。但与此同时,它完全建基于 ZetaChain 之上。
这是我们相信 Web3 应该走的方向:基础设施隐形,但价值不可替代。只有当用户不再感知到“链”的存在,而只感受到“更好用、更安全”的服务时,Web3 才算真正走向了大规模应用。
尾声
在采访结束时,Jessie 说了一句:“真正危险的不是 AI 变得多聪明,而是人类在不知不觉中交出了决策的方向盘而不自知“
也许,Anuma 不仅仅是一个 AI 产品。
它更像是一个提醒:
在一个高度智能化的世界里,保持独立思考,本身就是一种需要被技术守护的能力。
