灰度报告指出六种隐私币值得关注,Zcash位列其中

TheNewsCrypto發佈於 2025-12-30更新於 2025-12-30

文章摘要

灰度投资在2025年第四季度报告中指出,Zcash、Monero、Dash、Decred、Basic Attention Token和Beldex六大隐私币表现突出。Zcash不仅领跑隐私板块,更是灰度追踪的Top 20资产中的榜首。报告显示,在经历强劲增长后的市场整固阶段,隐私币表现优于大多数其他类别。 Zcash的屏蔽池(Shield Pool)活动创下历史新高,锁定ZEC数量突破500万枚,约占流通供应量的30%。尽管ZEC价格一度下跌近60%,屏蔽池资产保持稳定,表明持有者在市场低迷期并未抛售。12月Zcash价格反弹超70%,同时屏蔽池再创新高,强化了投资者对其隐私价值的信心。 机构对隐私资产的关注度上升,灰度指出随着数据泄露事件频发,隐私币需求增长。该板块在2026年预计持续扩张,主要推动力来自与DeFi协议和Web3应用的整合,隐私功能将逐步融入主流区块链应用。

灰度在其2025年第四季度报告中确定了六种以隐私为核心的加密货币为表现突出者。这家全球最大的加密货币资产管理公司之一,重点介绍了Zcash、Monero、Dash、Decred、Basic Attention Token和Beldex作为该季度的领先资产。

Zcash不仅在隐私币领域领先,而且在灰度追踪的整个前20加密货币中名列前茅。该季度被描述为强劲增长期后的整合阶段,然而隐私币在此期间的表现超过了大多数其他类别。

Zcash屏蔽池活动创历史新高

zkp.baby的数据显示,锁定在屏蔽池中的ZEC数量超过了500万枚,约占流通供应量的30%。这标志着该隐私功能创下了新的历史纪录。

屏蔽池是Zcash架构的核心组成部分。用户通过此机制将ZEC从透明地址转换为屏蔽地址,从而为交易提供增强的隐私保护。

整个11月,屏蔽池中的ZEC数量保持在480万左右。这种稳定性在ZEC价格一度下跌近60%的情况下依然持续。数据表明,持有者在市场波动中保持了头寸,而非在下跌时抛售。

12月,Zcash价格反弹超过70%。与此同时,屏蔽池也创下了新的历史高点。这些发展似乎增强了投资者对该资产隐私价值主张的信心。

BitMEX前首席执行官、著名加密货币投资者Arthur Hayes对ZEC发表了看涨观点。他表示:“熊市的泪水将成为我的养料。ZEC第一站1000美元。”

机构关注点转向隐私资产

灰度的第四季度报告强调,机构兴趣正转向提供更强隐私功能的资产。随着数据泄露丑闻在技术平台和传统金融系统中持续出现,这一趋势日益加剧。

该投资公司报告称,在2025年第四季度,与隐私相关的代币在表现最佳的前20名列表中占据主导地位。在整合期间,这六种重点代币的回报率均超过了大多数其他加密货币类别。

灰度预测,隐私币领域在2026年将继续增长。随着开发者将隐私功能构建到主流区块链应用中,与去中心化金融协议和Web3应用的整合预计将推动这一扩张。

相關問答

Q灰度公司在2025年第四季度报告中重点提到了哪六种隐私加密货币?

A灰度公司提到的六种隐私加密货币是Zcash、Monero、Dash、Decred、Basic Attention Token和Beldex。

QZcash的Shield Pool在报告中达到了什么新纪录?

AZcash的Shield Pool中锁定的ZEC数量超过了500万枚,约占流通供应量的30%,创下了历史新高。

Q根据报告,隐私资产在2025年第四季度的市场表现如何?

A隐私资产在2025年第四季度表现突出,隐私相关代币在灰度追踪的Top 20榜单中占据主导地位,其回报率超过了大多数其他加密货币类别。

QArthur Hayes对Zcash的价格预测是什么?

AArthur Hayes对Zcash的价格预测是首先达到1000美元。

Q灰度公司对2026年隐私币板块的发展有何预期?

A灰度公司预计隐私币板块在2026年将继续增长,主要推动力是与去中心化金融协议和Web3应用的整合,以及开发者将隐私功能构建到主流区块链应用中。

你可能也喜歡

AI时代,入职如何不再「从零交接」

本文以作者加入Ramp公司的入职经历为切入点,探讨了在AI时代企业如何解决新员工“从零开始”的漫长适应期问题。文章指出,高速运转的公司不能依赖新人缓慢阅读文档和询问同事来获取上下文,而AI工具若各自为战,也无法发挥真正价值。 核心观点在于,企业需要构建一个持续更新、可信赖的“公司大脑”——一个系统化的知识底座。这个系统应自动吸收并沉淀会议记录、文档、Slack讨论、客户反馈和产品决策等所有内部信号,使其成为新员工和各类AI Agent统一、可随时查询的上下文来源。 作者分享了自己在Ramp前100天的实践:建立以Obsidian为核心、由Claude驱动的个人知识库,集成会议转录、笔记等内容;利用工具自动化归档信息;并在此基础上开发能自动生成会议议程、提炼产品动态等小型技能库。这些组件共同构成了一个可扩展的上下文层。 文章强调,当前企业AI应用多停留在为特定任务构建孤立“聊天机器人”的阶段,缺乏一个共享的、理解公司整体运作的“大脑”。真正的转型在于优先构建这个上下文基础设施,让入职、AI协作乃至客户接入都能从同一套丰富的背景知识开始,从而极大提升效率,让“快速上手”成为常态。 最终目标是,当“熟悉业务”这个阶段因其成本极低而不再被特别提及时,就意味着企业成功建立了高效的知识交接与复用系统。

marsbit7 小時前

AI时代,入职如何不再「从零交接」

marsbit7 小時前

交易

現貨
合約
活动图片