谷歌AI 10年权力斗争落幕,皮查伊杯酒释兵权

marsbit發佈於 2026-08-09更新於 2026-08-09

文章摘要

谷歌AI十年权力斗争落幕,CEO皮查伊通过一系列精心布局,在不引发震荡的情况下完成了对AI部门的集权。文章回顾了谷歌内部两大AI团队——DeepMind与Google Brain——长期存在的路线分歧与文化冲突,前者专注纯粹的AGI研究,后者侧重工程落地与商业化。 2023年,在ChatGPT冲击下,谷歌将两支团队合并为Google DeepMind,由DeepMind创始人哈萨比斯出任CEO,被视为其胜利。但实际上,皮查伊借此将分散的AI控制权收归己有。随后,皮查伊在哈萨比斯声望巅峰时,将研发日常指挥权悄悄移交给了更务实、擅长工程交付的DeepMind老将Koray Kavukcuoglu。 2026年,因Gemini模型发布延迟、内耗加剧及哈萨比斯对工程竞赛兴趣减退,调整最终到来。8月6日,哈萨比斯体面卸任CEO,转任Alphabet主席兼首席科学家,负责长期战略;元老Jeff Dean则携部分核心成员离职创业,谷歌以投资方式保持关联;而Koray正式上位,全面接管Gemini业务线,直接向皮查伊汇报。 至此,皮查伊通过“杯酒释兵权”式的架构重组,将AI实权从科学家手中平稳转移至职业经理人与工程管理者手中,标志着谷歌AI从依赖天才灵感的“手工作坊”阶段,进入强调系统稳定、工程交付与组织效率的“工业化”时代。文章指出,这或许才是谷歌真正进入AI下半场的标志:组织完成了进化,但未来面对范式革命时,这种管理方式能否应对挑战仍是未知。

文 | 版面之外,作者|版君、画画

Google刚完成了一场没有失败者的人事调整。

至少看起来如此。

8月6日,Google一天之内同时送走了两位AI时代最重要的人。

一个,是DeepMind创始人哈萨比斯(Demis Hassabis)。

另一个,是Google首席科学家Jeff Dean。

戏剧性的是,没有一个人真的离开Google。他们都升职了,得到了最体面的安排,每个人都在社交平台上打出完美的官方微笑。

一家超4万亿美金级别的巨头公司进行组织洗牌,竟然没有产生任何震荡与怨言。

这件事,比AI模型本身更值得仔细打量。

一、Google AI,打了十年内战

要理解8月6日发生了什么,得先回到更早的时候。

2014年,Google以4亿英镑收购DeepMind。当时这家公司只有几十个人,没产品,没收入。

Google看中的是哈萨比斯这个人,一个四岁下棋、十三岁拿到大师、卖掉游戏公司去读神经科学博士的AGI偏执狂。

当年为了防备Google的商业渗透,哈萨比斯甚至在收购协议里签下了极为苛刻的条款:DeepMind保留伦敦总部,设立独立的伦理委员会,绝不直接为Google的搜索广告业务服务。

收购之后,哈萨比斯直接向Google CEO皮查伊汇报,但远离山景城的商业嘈杂。

与此同时,山景城大本营里还有另一支嫡系部队,由谷歌传奇技术大牛Jeff Dean带队的 Google Brain。

两支队伍,两套文化,在谷歌内部打了整整十年。

Google Brain是土生土长的工程硬核派。他们贴着搜索、广告和产品一线打仗,讲究的是技术能不能上线,怎么给公司赚钱;DeepMind则是象牙塔里的精英实验室。他们不在乎产品节奏,更不Care商业化,只盯着纯粹的AGI。

Google Brain觉得DeepMind就是被宠坏的烧钱机器,每年吃掉数亿美金亏损,养一群天天发Nature/Science论文,却连个APP都交不出来的科学家。

DeepMind则觉得Google Brain根本不懂AGI的诗意。尽管序列到序列模型(Seq2Seq)、 Transformer的注意力机制这些奠定大模型时代的技术底座,Google Brain都曾参与或主导过,但他们只是把硬科技当做改善搜索体验的螺丝钉。

ChatGPT的横空而出,给足了这种傲慢一记响亮耳光。

互相看不上,又互相绕不开。这种巨大的内耗撕扯了谷歌十年之久。

在这个过程中,也有人提前清场离局,DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)。

苏莱曼跟哈萨比斯渊源颇深。他是哈萨比斯亲弟弟最好的朋友,两人十几岁便相识,交情跨越20年。但这位掌控欲极强,一心想把AI推向社会治理与商业落地的联合创始人,在2019年被迫从谷歌离职。

当时外界盛传是因为管理风格过于强硬引发内部反弹,但更深层的原因是两人的路线之争,苏莱曼急于将AI落入现实泥潭,而哈萨比斯死守着学术纯洁性。

当时皮查伊带领的管理层利用了两人之间的战略裂痕与信息差,加上苏莱曼在医疗AI(DeepMind Health)项目中面临隐私指控的麻烦,顺水推舟将其边缘化。

离开Google后,苏莱曼创立Inflection AI,随后被微软CEO纳德拉高薪挖走,如今贵为微软AI的掌门人。

当年这件事没有引发太大波澜。但今天回头看,一条暗线早已埋下,Google最擅长的,从来不是死磕留住天才,是用精致的手腕,让天才心甘情愿地交出位置。

苏莱曼想做应用,在Google做不成,干脆跑去微软做。几年后,同样的戏码落到了哈萨比斯头上。他选择去做AI药物研发,Google给出的官方口径是专注于AGI长期突破。

两个DeepMind创始人,一个离开了Google,一个离开了Google DeepMind。逻辑惊人地一致,只不过后者的退场,被包装得更加华丽与体面。

二、2023年,吞掉谷歌大脑的人是谁?

2022年底ChatGPT上线,2023年GPT-4铺天盖地。Google内部乱成一团,仓促应战推出的大模型产品Bard,首发演示现场翻车,市值一夜蒸发千亿美元。

退居幕后多年的佩奇和布林坐不住了,频繁杀回山景城的会议室。ChatGPT真正击穿Google的,不仅是技术差距,更是组织僵化。

OpenAI是一个兵团、一个声音;而Google是两个顶尖团队、两套路线、两份完全重叠的算力预算。

据《纽约时报》的披露,佩奇和布林两位创始人给管理层下了死命令:AI必须重新集结。

这个决策由两位创始人定下,但执行这场大戏的执行者,是皮查伊。

皮查伊面临的是一个死亡选择题:两支互不服气的顶尖团队合并,谁来做老大?

皮查伊选了哈萨比斯。

2023年4月,Google DeepMind成立,哈萨比斯出任CEO,Jeff Dean被挂上了首席科学家的虚职。当时媒体铺天盖地下论调:哈萨比斯大获全胜,谷歌大脑被彻底吃掉,统一时代来了。

但当时所有人都忽略了一个底层的权力逻辑。这场合并,到底是谁消灭了谁?

合并之前,Google AI是一个皮查伊管不动的散沙。GoogleBrain直接向他汇报但尾大不掉,DeepMind远在伦敦偏安一隅。

合并之后,分散在两地的算力、预算、人事权,被强行装进了一个系统。

哈萨比斯拿到了名义上的胜利,但皮查伊拿到了实际的控制权,这是Google成立二十多年来,CEO第一次真正将整个AI体系的缰绳握在了自己手里。

所有人都在为哈萨比斯的登顶欢呼,没人注意到皮查伊在幕后悄然完成了收拢。

三、哈萨比斯站上台前,皮查伊开始布局

2024到2025年前后,Google的AI叙事几乎被哈萨比斯一个人掌控。

Gemini 2.0追平GPT-4,2.5版本在多项基准上完成反超,TPU第六代芯片撑起算力大旗。恰逢此时,哈萨比斯凭借 AlphaFold 蛋白质预测成果,斩获 2024 年诺贝尔化学奖,进一步巩固了他在谷歌 AI 体系中的公众核心地位。

硅谷开始疯狂传诵王者归来的叙事,哈萨比斯成了拯救Google AI的孤勇英雄。

这期间皮查伊在做什么?

他依然不温不火,只在财报电话会上念例行稿件,偶尔去播客里露个脸,完全置身于英雄叙事之外。

但在聚光灯照射不到的阴影里,皮查伊埋下了关键的一棒,这就是对Koray Kavukcuoglu的静默提拔。

早在2023年两队合并时,Koray就被指定为新集团的CTO。这位从2012年就加入DeepMind的技术老将,是DQN、WaveNet等硬核成果的核心功臣。与名满天下的哈萨比斯不同,Koray是个极度低调、长于工程交付与团队调度的务实派。

皮查伊在哈萨比斯声望达到巅峰时,把整支研发军团的日常指挥权悄悄交给了Koray。

他埋下了这条暗线,静静等待着组织新旧交替的那一天。

四、当Gemini开始掉队

高光之下,隐患终究爆发了。

进入2026年,谷歌的AI节奏开始失控。原定6月发布的Gemini 3.5 Pro一拖再拖,整个7月毫无音讯。8月的财报会议上,皮查伊不得不宣布继续加大AI资本支出,过去四季度的烧钱速度创下历史新高。

然而面对分析师对新模型发布节点的一再追问,管理层支支吾吾,给不出任何确切的时间表。

资本市场随即用脚投票,Google股价在两周内重挫11%。

与此同时,一场关于科研理想与工程交付的内耗再次悄然演变成噩梦。

根据美国新锐科技媒体Semafor披露,熟悉哈萨比斯的人士透露,他卸任CEO的想法已经酝酿了整整一年。在这一年里,最能点燃他热情的不是Gemini的参数微调和赶工发布,而是旗下AI制药公司Isomorphic Labs的突破。

让一个终极梦想是改变人类科学范式的人,去天天盯着AI客服和搜索广告的接口调整,本身就是一种折磨。

他不是失焦了,他只是对眼下这场无休止的工程军备竞赛产生了厌倦。

到了8月6日,靴子落地。

哈萨比斯卸任CEO,转任Alphabet主席兼首席科学家,挂名负责长期AGI战略;Jeff Dean彻底离职,带着团队创业,Google迅速跟进种子轮投资。

而一直隐身幕后的Koray正式升任高级副总裁,全面接管Gemini全线业务,直接向皮查伊汇报。

有人叹息Google失去了AI的灵魂,有人赞叹这是一次教科书级别的交接。

但如果你把这三个人的落位放在一张棋盘上看,就会发现,这三步棋的每一步,都带着极度冰冷而精准的皮查伊风格。

五、皮查伊,开始收回Google AI

哈萨比斯的卸任,被包装成了一次相当辉煌的升迁。

Alphabet首席科学家,听起来地位超然;搬进 DeepMind 在伦敦国王十字区全新的 Platform 37 办公楼,办公室美轮美奂;皮查伊亲自发推致谢,哈萨比斯在X上发布温馨感言。

但剥离掉这些精美的包装,真相极其残酷。团队、预算、Gemini的开发主导权,全部归了Koray。哈萨比斯被架空到了一个叫“未来”的维度里。

这是一场堪称完美级别的组织调整。把一个谷歌AI的精神图腾从组织的运营枢纽中剥离,给予极高名誉,推向足够远、也足够宏大的赛道,远到不再影响眼下的主营赛道。

还记得当年离场的苏莱曼吗?

苏莱曼当年想做应用,闹翻离开,那是一个关于出走的故事。到了哈萨比斯,Google给了他独立的Isomorphic Labs和高光头衔,变成了一个英雄退居幕后的故事。

两者的本质没有任何区别:他们都不再掌管Google AI的实权了。

区别只在于,皮查伊从苏莱曼那次风波中汲取了教训。他不再给天才带着怨气拂袖而去、转投敌营的机会。他给天才准备了最体面的方式,让他们带着感恩与光环优雅退场。

不靠流血冲突,只靠架构重组,这是最地道的皮查伊式管理。

六、Jeff Dean,说出了谷歌最大的问题

至于Jeff Dean的离场,则象征着另一个时代的终结。

在谷歌扎根27年的Jeff Dean,与他的终身搭档Sanjay Ghemawat堪称硅谷神话。两人曾因两个人用一台电脑写出MapReduce而载入史册, BigTable、Spanner等基础设施奠定了整个现代互联网的基石。

到了AI时代,他们又亲手打造了TensorFlow与TPU。

这次与他一同离职的,还有Gemini联合技术负责人Oriol Vinyals,以及Google Brain的初创核心Quoc Le。这四位Google Fellow级人物的履历合在一起,几乎就是半部硅谷AI技术史。

Jeff Dean在离职采访中说得无比坦诚:

Google的基础设施是为搜索、广告这些亿级用户产品而生的,核心是稳定和长久;但AI探索(Discovery Loop)完全不同,它需要快速推翻底层、频繁跑实验、同时开几百条并行探索线。

这套传奇架构的缔造者,亲口承认了他所构建的体系,已经无法适应新时代的快节奏。

面对这位元老的离去,皮查伊的手腕再次展现得淋漓尽致。

他没有动用竞业协议,也没有用法务团队去撕扯。在多次挽留无果后,皮查伊直接开出支票,以创始投资人和云服务合作伙伴的身份,直接入局了Jeff Dean的新公司。

这并非慷慨,而是一次极其高明的算计。

让 Jeff Dean 去体制外做最前沿、风险极高的试错,Google用资本和算力捆绑。如果Koray的工程路线有一天撞上了天花板,皮查伊在体制外还有一个随时可以收编的最高级备份。

他不把鸡蛋放在一个篮子里,甚至不把篮子放在同一辆车上。

七、谁在管理AGI

看到这里,一个清晰的历史画面出现了。

曾经掌管Google AI的人,清一色是顶尖科学家。哈萨比斯、Jeff Dean、苏莱曼,他们身上的论文引用量和学术声望,足以让任何一家科技公司顶礼膜拜。

而今天真正掌控Google AI的人是谁?

一个是Koray,在DeepMind干了十三年的工程老兵,懂研发链条上的每一个坑,不讲宏大叙事,只讲交付节点。

另一个是皮查伊。一个被硅谷长期低估、甚至被嘲笑为守成的CEO。他不写代码,不发论文,只做一件事,决定由谁来做决定。

AI的控制权,正式从科学家手中,交到了职业经理人手中。这是Google AI近30年历史上最深刻的组织变革。

当皮查伊发布那篇看似平常的公告时,他实际上宣告了一个旧时代的终结。

但是,如果明天,AI领域再次出现一个像Transformer一样的范式革命,需要有人靠直觉去赌一个非共识的方向,谁来下这个赌注?

靠Koray的工程流水线?还是靠皮查伊的财务报表?

这就是皮查伊押上的终极赌注。他赌AI竞赛已经跨过了凭天才就能改写命运的手工作坊阶段,全面进入了拼系统稳定、拼工程交付、拼组织效率的工业化时代。

零敌人,零怨气,零负面舆情。

皮查伊用了整整三年,把一个曾经游离于他控制之外的AI组织,不声不响地收回到了自己掌心中。

【版面之外】的话:

很多人觉得,Google今天最大的变化,是哈萨比斯的退场。

我反而觉得,是另外一件事。

过去二十年,科技行业奉行着一种近乎崇拜的信条,最聪明的天才,就应该管理最重要的技术。

今天,Google用一场极其体面的交接告诉所有人:时代变了。

科学家负责向外探索,工程师负责把想法落地,CEO负责决定谁该坐在什么位置,AI研发正在变得像一个庞大的机器。

不是因为模型变简单了。

恰恰是因为它已经复杂到了,没有任何一个单一的天才,能够独自驾驭它。

这或许才是Google真正进入AI下半场的标志。

不再是模型开始领先,而是组织,终于完成了进化。

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Q根据文章,Google AI在过去十年内部存在的主要分歧是什么?

AGoogle AI过去十年的主要分歧存在于Google Brain和DeepMind之间。Google Brain是贴近搜索、广告等商业产品的工程硬核派,注重技术落地和商业化。而DeepMind则是专注于通用人工智能(AGI)研究的精英实验室,更看重纯粹的科学突破,对产品节奏和商业化兴趣不大。双方互相看不上,造成了巨大的内耗。

Q2023年Google是如何整合其AI团队的?整合后谁在名义上和实际上获得了更大的权力?

A2023年,在OpenAI ChatGPT的冲击和创始人压力下,Google将Google Brain和DeepMind合并为Google DeepMind。名义上,DeepMind创始人哈萨比斯(Demis Hassabis)出任新集团的CEO,成为对外宣示的胜利者。但实质上,这次整合将分散的AI资源(算力、预算、人事权)统一到了一个系统内,使CEO皮查伊(Sundar Pichai)首次真正掌握了整个AI体系的控制权。

Q文章中提到皮查伊(Pichai)为控制AI组织埋下了哪条关键的“暗线”?

A皮查伊在2023年两队合并时,静默提拔了Koray Kavukcuoglu(DeepMind的技术老将)担任新集团的CTO。Koray长于工程交付与团队调度,是务实派。在哈萨比斯声望达到顶峰时,皮查伊将研发军团的日常指挥权悄悄交给了Koray,为后续的权力交接和实际运营管理埋下了关键的“暗线”。

Q2026年导致哈萨比斯(Hassabis)最终卸任Google DeepMind CEO的直接诱因是什么?

A直接诱因是Google的AI节奏在2026年开始失控,具体表现为原定发布的Gemini 3.5 Pro一再延迟,整个7月没有音讯,导致资本市场对Google失去信心,股价重挫。同时,哈萨比斯本人对无休止的工程军备竞赛(如AI客服和搜索广告调整)感到厌倦,他的热情更多地转向了其负责的AI制药公司Isomorphic Labs的突破。这促使他最终决定卸任CEO。

Q文章认为,皮查伊对Jeff Dean的离职处理体现了怎样的管理策略?

A皮查伊对Jeff Dean的离职处理体现了“化敌为友、分散风险”的高明策略。在多次挽留无果后,皮查伊没有动用竞业协议或法务手段阻挠,而是以创始投资人和云服务合作伙伴的身份,直接投资Jeff Dean的新创业公司。这样既维系了关系,又让这位技术元老在体制外进行高风险的前沿试错。如果内部路线(Koray的工程路线)遇到瓶颈,皮查伊在外部就拥有了一个随时可以收编的高级技术“备份”。

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Agent S:Web3中自主互動的未來 介紹 在不斷演變的Web3和加密貨幣領域,創新不斷重新定義個人如何與數字平台互動。Agent S是一個開創性的項目,承諾通過其開放的代理框架徹底改變人機互動。Agent S旨在簡化複雜任務,為人工智能(AI)提供變革性的應用,鋪平自主互動的道路。本詳細探索將深入研究該項目的複雜性、其獨特特徵以及對加密貨幣領域的影響。 什麼是Agent S? Agent S是一個突破性的開放代理框架,專門設計用來解決計算機任務自動化中的三個基本挑戰: 獲取特定領域知識:該框架智能地從各種外部知識來源和內部經驗中學習。這種雙重方法使其能夠建立豐富的特定領域知識庫,提升其在任務執行中的表現。 長期任務規劃:Agent S採用經驗增強的分層規劃,這是一種戰略方法,可以有效地分解和執行複雜任務。此特徵顯著提升了其高效和有效地管理多個子任務的能力。 處理動態、不均勻的界面:該項目引入了代理-計算機界面(ACI),這是一種創新的解決方案,增強了代理和用戶之間的互動。利用多模態大型語言模型(MLLMs),Agent S能夠無縫導航和操作各種圖形用戶界面。 通過這些開創性特徵,Agent S提供了一個強大的框架,解決了自動化人機互動中涉及的複雜性,為AI及其他領域的無數應用奠定了基礎。 誰是Agent S的創建者? 儘管Agent S的概念根本上是創新的,但有關其創建者的具體信息仍然難以捉摸。創建者目前尚不清楚,這突顯了該項目的初期階段或戰略選擇將創始成員保密。無論是否匿名,重點仍然在於框架的能力和潛力。 誰是Agent S的投資者? 由於Agent S在加密生態系統中相對較新,關於其投資者和財務支持者的詳細信息並未明確記錄。缺乏對支持該項目的投資基礎或組織的公開見解,引發了對其資金結構和發展路線圖的質疑。了解其支持背景對於評估該項目的可持續性和潛在市場影響至關重要。 Agent S如何運作? Agent S的核心是尖端技術,使其能夠在多種環境中有效運作。其運營模型圍繞幾個關鍵特徵構建: 類人計算機互動:該框架提供先進的AI規劃,力求使與計算機的互動更加直觀。通過模仿人類在任務執行中的行為,承諾提升用戶體驗。 敘事記憶:用於利用高級經驗,Agent S利用敘事記憶來跟蹤任務歷史,從而增強其決策過程。 情節記憶:此特徵為用戶提供逐步指導,使框架能夠在任務展開時提供上下文支持。 支持OpenACI:Agent S能夠在本地運行,使用戶能夠控制其互動和工作流程,與Web3的去中心化理念相一致。 與外部API的輕鬆集成:其多功能性和與各種AI平台的兼容性確保了Agent S能夠無縫融入現有技術生態系統,成為開發者和組織的理想選擇。 這些功能共同促成了Agent S在加密領域的獨特地位,因為它以最小的人類干預自動化複雜的多步任務。隨著項目的發展,其在Web3中的潛在應用可能重新定義數字互動的展開方式。 Agent S的時間線 Agent S的發展和里程碑可以用一個時間線來概括,突顯其重要事件: 2024年9月27日:Agent S的概念在一篇名為《一個像人類一樣使用計算機的開放代理框架》的綜合研究論文中推出,展示了該項目的基礎工作。 2024年10月10日:該研究論文在arXiv上公開,提供了對框架及其基於OSWorld基準的性能評估的深入探索。 2024年10月12日:發布了一個視頻演示,提供了對Agent S能力和特徵的視覺洞察,進一步吸引潛在用戶和投資者。 這些時間線上的標記不僅展示了Agent S的進展,還表明了其對透明度和社區參與的承諾。 有關Agent S的要點 隨著Agent S框架的持續演變,幾個關鍵特徵脫穎而出,強調其創新性和潛力: 創新框架:旨在提供類似人類互動的直觀計算機使用,Agent S為任務自動化帶來了新穎的方法。 自主互動:通過GUI自主與計算機互動的能力標誌著向更智能和高效的計算解決方案邁進了一步。 複雜任務自動化:憑藉其強大的方法論,能夠自動化複雜的多步任務,使過程更快且更少出錯。 持續改進:學習機制使Agent S能夠從過去的經驗中改進,不斷提升其性能和效率。 多功能性:其在OSWorld和WindowsAgentArena等不同操作環境中的適應性確保了它能夠服務於廣泛的應用。 隨著Agent S在Web3和加密領域中的定位,其增強互動能力和自動化過程的潛力標誌著AI技術的一次重大進步。通過其創新框架,Agent S展現了數字互動的未來,為各行各業的用戶承諾提供更無縫和高效的體驗。 結論 Agent S代表了AI與Web3結合的一次大膽飛躍,具有重新定義我們與技術互動方式的能力。儘管仍處於早期階段,但其應用的可能性廣泛且引人入勝。通過其全面的框架解決關鍵挑戰,Agent S旨在將自主互動帶到數字體驗的最前沿。隨著我們深入加密貨幣和去中心化的領域,像Agent S這樣的項目無疑將在塑造技術和人機協作的未來中發揮關鍵作用。

1.2k 人學過發佈於 2025.01.14更新於 2025.01.14

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