美联储撤回加密货币政策,银行获得更多自由

bitcoinist發佈於 2025-12-18更新於 2025-12-18

文章摘要

2025年4月24日,美联储宣布撤销此前针对银行处理加密货币和美元代币的专项监管规定。今后,银行将按常规方式接受监管,而不再遵循单独的加密货币政策。此次调整同时涉及联邦存款保险公司(FDIC)和货币监理署(OCC)撤销2023年关于加密货币风险的联合声明。 新政策允许银行在符合风险管理标准的前提下,自由开展加密货币托管、交易及结算等业务,无需事先通知或获得批准。此举旨在消除重复性审批流程,为银行(包括未投保的加密银行)提供更清晰的创新路径,同时将其加密业务纳入常规监管体系。市场分析认为,新规有望加速金融机构对数字资产服务的探索与应用。

美联储于2025年4月24日宣布,将撤回此前针对银行处理加密货币和美元代币的监管规定。即日起,银行将按照传统监管方式接受监督,而不再需要遵守单独的加密货币政策要求。

银行加密业务审批流程提速

被撤销的规定包括:2022年要求州成员银行开展加密业务前必须通知美联储的指导函,以及2023年要求银行必须获得事先批准才能处理美元代币的政策声明。这些规定此前阻止了部分小型银行(尤其是未投保的加密专项机构)开立美联储账户或使用支付系统。

其他监管机构同步采取了行动。联邦存款保险公司(FDIC)和货币监理署(OCC)也撤销了两份2023年发布的关于加密货币风险的联合声明。这些声明曾警示加密银行领域存在的流动性和治理风险。撤回声明后,银行在提供加密服务时面临的正式程序障碍将减少。

美联储新指导框架

美联储表示,2025年12月17日发布的新指导方针为投保和未投保的州成员银行提供了探索加密货币等创新业务的清晰路径,只要这些机构符合美联储的风险管理标准。


加密业务纳入常规监管体系

美联储表示将继续监督银行的加密业务,但将通过常规监管流程实施。银行开展加密活动(包括数字资产托管、交易或结算)不再需要额外报备或获取事前批准。此次并未新增规定,只是将加密业务纳入现有监管框架。

加密货币总市值现报2.9万亿美元 图表来源:TradingView

关键时间节点与行动

2025年4月24日为关键生效日期。当日美联储撤回了2022-2023年间发布的指导函及两份2023年跨部门联合声明,这些文件此前规定了银行加密业务的报批流程。此次调整直接将加密活动并入常规银行监管体系。

美国联邦储备系统 图片来源:TuftsNow

对银行与市场的影响

由于无需再遵守旧规,银行在提供加密服务方面获得更大自主权,能够快速开发、测试和管理数字资产。不过美联储仍将持续关注银行的风险管理状况。

虽然此次调整未完全取消监管要求,但消除了过去因重复文书工作和审批程序形成的制度壁垒。

头图来源:Unsplash,图表来源:TradingView

相關問答

Q美联储于何时宣布取消银行处理加密货币和美元代币的特定规则?

A2025年4月24日。

Q被撤销的规则包括哪些具体文件?

A包括2022年要求州成员银行在处理加密货币前通知美联储的信函,以及2023年要求银行在处理美元代币前获得批准的信函。同时,FDIC和OCC也撤销了两份关于加密货币风险的2023年联合声明。

Q新政策下,银行在开展加密货币活动时是否需要提前获得批准?

A不需要。银行不再需要发送额外通知或事先获得批准,即可开展数字资产的托管、交易或结算等活动。

Q美联储将通过何种方式继续监督银行的加密货币业务?

A通过常规的监管流程进行监督,而不是单独的以加密货币为重点的要求。

Q这一政策变化对银行的主要影响是什么?

A银行在提供加密货币服务方面拥有更多自由,不再受旧规限制,能够更快地开发、测试和管理数字资产,同时减少了文书工作和批准流程的重复性障碍。

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit49 分鐘前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit49 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit49 分鐘前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit49 分鐘前

交易

現貨
活动图片