作者| kyle 吴说区块链
边会腰斩
先说最直接的数据:今年的边会数量明显腰斩。从 Luma 上可以统计得出,相比 2025 年高达 668 场的边会,今年会期(2026/2/18–2026/2/21)的边会数量仅为 215 场左右,跌幅 68%。
这背后有几个原因。一方面是行业周期本身;另一方面,大会时间点靠近农历新年,对亚洲项目方和参会者来说并不友好;再加上一些外部活动也在分流行业注意力,比如海湖庄园 WLFI Forum,也吸走了一部分 OG 和核心从业者。
所以,参会者仍然能感受到 ETH Denver 有不少北美 Web3 人聚在一起,但从美国境外过来的人明显少了非常多,整个大会的外溢影响力弱了。
从具体生态的活跃度看,也能感觉到行业进入了一个更讲效率、节约成本的阶段。
Monad 和 X Layer 的存在感比较强,前者主办了三场活动,后者赞助了主舞台(但团队只参加了第一天展会);Aptos、Sui 也有一定露出;Solana 只有一场主办活动,规模小但质量不错。整体上看,不少公链生态明显不再追求过往多铺活动、刷满存在感的打法,而是只保留少量 Side Event,办一两个活动意思一下,讲究起了性价比。
AI 无处不在
这次最大的变化之一,就是 AI 几乎无处不在。
除了主舞台以外,这次 ETH Denver 还把主会场拆成五个舞台 — — ETHERSpace(应用与用户所有权)、Devtopia(基础设施与开发者工具)、New France Village(金融 / 合规 / 机构化)、Futurllama(AI / DePIN 等前沿趋势)、Prosperia(隐私、公共品与社区)。三天逛展体会下来,Futurllama 的人流量最大。
主会场里还有针对近期大火的“龙虾” OpenClaw 的 Claws Out Summit,也有面向 AI 项目 Founder 的小型路演;场外像 Sentient 主办的、以 AI 为主题的 Open AGI Summit,规模和人流密度甚至比一些主会场区域还高。这届 ETH Denver 的气质已经不太像传统意义上的加密行业会议,反而更像 AI × Crypto 的混展。
甚至连参展项目形态也发生了变化。在逛展时看到机器人、机械臂的时候,会有一种“我是不是走到了 CES”的错觉。PrismaX、Gensyn 等一些主打具身智能的项目方拥有了独立展位。此外,很多项目虽然还带着 Web3 标签,但其核心叙事已经不是过去那种单纯围绕公链、DeFi、钱包基础设施展开,而是在往 agent、chatbot 等这些更贴近 AI 产品应用层的方向走。
一位交易所战略经理表示,他参加这次大会,关注的都不是很成熟的项目,而是非常早期、甚至只是刚有雏形的方向。关于 AI + Crypto,他重点看的不是项目有没有立刻跑出收入,而是 AI 和 Crypto 结合后,是否会出现新的生产关系、新的分发方式、新的工作流和新的链上协作机制。
他还向我分享了当前他们公司高层的一个内部战略判断:大家已经默认 AI 会带来巨大的生产力提升,但在 Web3 领域内真正值得做投入的,并非所谓的大模型,而是重点看 AI 技术能否被嵌入交易所内部,提升当前的产品体验。目前他们正在开发内嵌在交易所的大语言模型,针对实时市场新闻给出交易推荐,并在聊天框内直接进行相关产品的交易。
ETH Denver 依然是 Builder 导向
尽管 AI 成为了最热话题,但 ETH Denver 没变的一点是:它依然是 Builder 导向最强的 Crypto 大会之一。
这点从议程安排就能看出来。最后一天除了闭幕式,展会的时间全给了黑客松和 Builder Workshop,Base 等公链展会期间的边会也都在围绕开发者组织。
值得一提的是,Base 在会期还展示了一个叫 Braindate 的小产品。Base 专门在它的展区划出一块区域供大家社交聊天。但与传统闲聊区不同的是,你可以在 Braindate 上加入一些你觉得有意思的局,或者创建一个局,招徕志气相投的伙伴来聊聊。
在会场内更能明显感受到这种气质:相比讨论行情,来 ETH Denver 的人更多还是在聊“你最近在 build 什么”。特别是学生 builder,他们更在意的是“这个东西能不能做出来”“这个产品有没有意思”,而不是短期市场波动。也正因为如此,ETH Denver 虽然整体规模收缩,但它并没有完全变成一个只讲叙事、不谈产品的务虚大会。至少在这里,真正的 builder 依然是核心。
最能体现这种气质的,仍然是它的黑客松 BUIDLathon,而这届 BUIDLathon 有一个很明显的变化:整体赛制设计更前置了。
根据参赛者的反馈,BUIDLathon 加入了 Online Hacking 线上开发阶段,具体选题会提前一周告诉大家,不再是传统意义上“人到了现场再开干”的节奏。
这其实是一种挺有意思的创新。它更符合现在很多 builder 的现实工作方式,也更容易提高项目完成度。但与此同时,也意味着 in-person 在场交流的时间更短了,从去年的 8 天折半到了 4 天,很多准备工作必须提前完成。线下不再是 build 的起点,而更像是项目最后集中收尾。
赛制变化反映的可能只是主办方组织方式偏好的变化,那么奖金池的变化,残酷地展现了行业所处的周期。
采访了多名参赛者后,他们都抱怨,今年 sponsor 的数量和出手力度相比往届差距都很大。去年总奖金池高达 103 万美元,而今年则缩到了 13.2 万美元。Sponsor 的预算更集中,也更偏向他们最关心的方向:AI。
有参赛者提到,黑客松某个冠军项目的噱头是“AI 女友”。用户可以用加密货币给 AI 女友打赏,通过更频繁的打赏互动,建立起某种行为激励机制,从而拉近“两人”的关系。这个打赏机制听起来颇像玩梗,但这个项目的获奖也很说明问题:赛事评审不再局限于从钱包、结算等强 Web3 场景去看待 AI + Crypto 的结合,他们更希望看到项目去勾勒出更接近普通、大众用户的使用场景。
我还采访了一位参加黑客松、并拿下 Base 赞助奖金第三名的参赛者 Justin。他做的项目是一个面向 AI agent 广告变现的开放协议。
这个项目背后的判断是:未来许多免费开放给大众使用的 AI 产品,可能需要通过广告而不是订阅来实现可持续变现。广告主为推广任务付费,AI agent 根据用户上下文分发推荐、推动转化,并在任务完成后获得收益。
但其中最大的难点在于:如何证明 AI 真的完成了广告任务。
Justin 的方案是引入链上 validator,对广告结果进行验证。在这次黑客松 demo 里,他主要验证的是链上购买等可验证行为:只有当相关交付结果被 validator 确认为真实发生后,协议才会触发结算,广告主的预算才会真正支付给完成任务的 agent。从这个意义上说,这个项目不只是一个“AI 接广告”的产品,而是在尝试为未来 AI-native 广告市场搭建验证与结算的基础设施。
这次黑客松还有一个值得提的点:参与群体很多样。
现场既有大学生群体,也有 senior builder;既有经验很深、对行业理解很成熟的人,也有做法很新、很有趣的创作者。参赛项目中除了 AI、DeFi 相关方向,也还有一些比较有意思的 GameFi 项目。
ETH Denver 的黑客松没有变成一个只属于 crypto 圈地自萌的游戏。还是可以感受到很多新人进来,而他们不一定背着一定要做传统 crypto 使用场景相关项目的包袱,反而更愿意把 AI、游戏、广告、社交等场景自然地跟链上技术拼在一起。
略显草台的评审流程
当然,这届黑客松远称不上完美,评审流程就显得有些“草台班子”。
参赛者反馈,评审流程分为 main track 和 sponsor track。main track 这边相对清楚:上午九点开始排队,通常面对 2 到 3 个评委,整个 pitch 和展示过程不会特别紧张。但问题在于,展示时间只有五分钟,这意味着评审天然更偏向那些能够在极短时间内把项目说明白、demo 清楚的团队。在时间限制下,笑点和记忆点足够强,往往比技术上打磨好更重要,甚至有 bug 都不影响得奖。
讲完 main track 之后,团队还要继续去 sponsor track,找如 Base 等 sponsor 再讲一遍项目。这个阶段相对就混乱一些,先来后到的次序管理不够清晰,也更考验团队的临场判断和执行。
预测市场
除了 AI 之外,这次大会里另一个让我觉得值得单独提的主题,是预测市场。
我在 Monad 主办的 Frontier Markets 里听到嘉宾分享的几个讨论重点,印象很深。首先,他们认为预测市场最大的壁垒仍然是流动性。其次,由于每个盘都有结束时间,流动性会不断迁移,很难像永续合约那样长期沉淀下来。再者,长尾市场如何吸引流动性提供者,目前看依然是个很难解决的问题。
与此同时,预测市场和传统交易也有明显区别。传统交易更多是渐进波动,但预测市场往往可能在某一时点迅速归零,这使得杠杆设计、做市策略和风险管理都变得更复杂,也让很多传统大型做市商对是否入场保持犹豫。
不过,预测市场也有自己的特殊性:很多热门盘会自然涌现出以散户为主体的流动性提供者。换句话说,这个赛道的关键未必只是“再做一个预测平台”,而是谁能持续创造出足够吸引散户参与的盘口,并围绕这些盘口重新组织流动性和提升用户体验。
加密的韧性
如果要为这届 ETH Denver 下一个结语,我会说:它是行业经历熊市、处于过渡阶段时的众生相。这不是一个热点明确、大家围绕流行叙事迅速跟风行动的阶段。亢奋感少了,币圈热度少了,所谓“经济上行期的美”也少了。但与此同时,现场仍然有一批 builder 在认真摸索,一些投资人仍然在看极早期方向颇具潜力的项目,一些项目虽然还不完美、还有 bug,却已经开始显露出下一阶段币圈可行的商业模型与轮廓。
