马斯克最新采访:未来的 3-7 年,将会非常难熬

marsbit發佈於 2026-01-23更新於 2026-01-23

文章摘要

马斯克在最新访谈中预言,未来3-7年将是一段充满挑战的转型期,社会将同时经历剧烈动荡与巨大繁荣。AI和机器人技术将率先冲击白领工作,因为AI本质是“人造智力”,能高效处理信息类任务,导致传统学历加速贬值。 长期来看,自动化将带来物质极大丰富,退休储蓄可能变得不再必要。能源(尤其是太阳能)将成为未来世界的核心货币,而中国因强大的电力和制造业基础,有望在AI算力上领先全球。 马斯克强调,真正的挑战在于如何为AI注入“追求真理、保持好奇、拥有审美”的人性内核,以确保人类走向“星际迷航”般的未来,而非黑暗结局。他提醒,科技能解决生存问题,但“为何而活”仍需人类自己探寻。

来源:刘润

这个世界,到底会发展成什么样子?

未来的三五年里,我们会面对什么样的变化?我们的工作、财富、下一代,又会遇上多大的挑战?

在时代的巨浪面前,我们究竟是冲浪者,还是溺水者?

我知道。我知道。没有人,能拍着胸脯,说自己真正预测了未来。因为未来,不是一条精准轨道,而是一片迷雾森林。我们,都在摸索中前进。

但是,总有一些人,走在相对靠前的位置。他们看到的景象,所持的观点,未必就是最终的答案,但依然值得我们学习、理解、参考。然后,校准我们自己的路。

伊隆·马斯克,可能就是其中的一位。

1月 6 日,一场长达 3 个小时的深度访谈,在播客“Moonshots”上发布。这场访谈中,有三位对话人,分别是马斯克,投资者戴夫·布伦丁,以及著名的未来学家、奇点大学的创始人彼得·戴曼迪斯。

不过,与其说这是一场访谈,不如说这是一场关于未来十年的高密度预言。巨大的信息量,颠覆性的观点,也让这次对话成为了人们讨论的焦点。马斯克,也把他对人工智能、机器人、能源、太空,以及未来社会形态的各种底层思考,都拿了出来。而且,不是模糊的愿景,而是一个个带着时间表的判断。

那么,这场马斯克的最新采访,具体都说了些什么?和我们,又有什么关系?

我试着梳理了一下。

今天,与你分享。

01

“未来的 3-7 年,将会非常难熬。”

你有没有一种感觉。

这个世界,变得越来越快,越来越看不懂了。昨天还在讨论的技术,今天就被新的名词覆盖了。那种隐隐的不安和焦虑,也开始出现了。

这种感觉,是真的吗?

我想,马斯克会告诉你,是的。你的感觉,都是真的。

访谈一开始,戴曼迪斯就问了一个很多人都在关心的问题。

我的担忧不在于长远,而在于接下来的 3-7 年。我们如何走向“星际迷航”而不是“终结者”?

这是一个非常精准的问题。它把对未来的恐惧,从一个遥远的想象,拉到了一个我们每个人都能感知到的时间范围。3-7 年。而马斯克没有安慰,也没有犹豫。

“这个过渡期,将会是坎坷的。”

在我们到达那个可能无比美好的未来之前,会有一段极其难走的上坡路。而我们,正处在这段路的起点。所以,你的焦虑,不是错觉。这种“难熬”的感觉,会是一种我们从未经历过的复杂感受。马斯克甚至说,届时,剧烈的变革、社会的动荡,和巨大的繁荣,将会同时发生。

一边,是海水。一边,是火焰。

一边,是 AI 和机器人带来的生产奇迹,财富会以前所未有的速度被创造出来,物质会极大丰富。另一边,是旧的社会结构、商业模式、工作岗位,被新技术以同样的速度摧毁,引发巨大的不适。

这种矛盾的景象,就是未来 3-7 年的主旋律。

兴奋与恐惧交织,希望与迷茫并存。

而我们,就站在这场变革的入口。

02

“白领,会是第一批被淘汰的人。”

那么,这场变革带来的冲击,会率先落在谁的头上?

过去,我们总觉得,机器,替代的当然是体力劳动。流水线上的工人,建筑工地上的搬运工......我们也把这,叫做“蓝领危机”。而坐在办公室里,处理文件、数据和信息的白领,似乎是相对安全的。

但是,马斯克给出了不同的判断。

AI 和机器人技术的到来,是一场“超音速海啸”。在这场海啸面前,白领工作,将是第一波被冲垮的沙滩。

为什么?

因为 AI 的本质,不是“人造体力”,而是“人造智力”。

它首先替代的,不是移动原子的能力,而是处理信息的能力。律师、会计、设计师、程序员、分析师、作家......这些工作的核心,就是接收信息、处理信息,然后输出新的信息。

听上去,很残酷。但历史,总是押着同样的韵脚。

举个例子。人类计算机。

在电子计算机诞生之前,“计算机”,其实是一个职位。成百上千的人,坐满一整个摩天大楼。他们的工作,就是用笔和纸,进行复杂的数学计算。他们就是那个时代的白领。

然后呢?然后,一台小小的,带着电子表格软件的电脑出现了。一台电脑的算力,就超过了那一整栋楼的人。于是,“人类计算机”这个职业,就永远的消失了。

同样的故事,可能还会上演。马斯克说,仅凭目前的人工智能水平,就已经可以完成一半以上的白领工作了。

更重要的是,竞争的法则也变了。

过去,是一家公司和另一家公司竞争。但未来,就是一家“几乎完全由 AI 驱动的公司”,和一家“还在大量使用人类白领的公司”竞争。这根本就不是一场公平的比赛。

所以,当你的核心价值,是处理信息时,你就站在了人工智能的主航道上。

03

“学历,正在以前所未有的速度贬值。”

如果说,连工作本身,都变得不再稳固。那么,我们为了工作而做的长期投入,就比如教育,又会怎么样呢?

好好学习,考上好大学,找个好工作。这似乎是一代人的“社会契约”。为此,很多人投入了大量的时间,精力,和金钱。

但马斯克说,这个契约,正在被撕毁。你手中那张昂贵的大学文凭,正在以前所未有的速度贬值。

为什么?

首先,是投入产出比的急剧失衡。

自 1983 年以来,美国的大学学费,已经增长了 900%。投入,变得越来越贵。但是,价值呢?在飞速变化的世界面前,大学里的课程,可能几年都不更新,很难跟上真实世界的需求。四年的时间,和刚刚学到手的知识,可能在毕业的那一刻,就过期了。

其次,是知识获取方式的根本性改变。

很久以前,大学几乎是获取高深知识的唯一渠道。但现在,一个真的有好奇心和学习能力的人,有一万种方法,可以获取他想要学到的知识。而未来,AI 导师,也会在教育中担任非常重要的角色。

它充满耐心,可以了解你的知识盲区,学习习惯,甚至情绪波动。它能以最适合你的方式,24 小时为你一个人教学。在这样的超级私教面前,传统课堂的竞争力,是会大幅下降的。

那么,大学就没有价值了吗?

也不是。马斯克给了一个词。

社交体验。

是的。去学校,可能更多是为了社交活动。你要和一群同龄人在一起,学会如何与人相处,如何独立生活,体验一段“走向成熟的社交经历”。知识学习,可能只是其次。

当然。这并不意味着,知识就不重要了。恰恰相反,知识比以往任何时候都重要。

但是,仅仅作为学历,大学正在迅速失去“知识能力凭证”的垄断地位。

那么,你还愿意为这份学历,投入多少的成本呢?

这是一个值得我们每一个人思考的问题。

04

“不用为退休存钱了,那将无关紧要。”

好了。到这里,我们似乎一直在说“坏消息”。

深呼吸。我们把视线,拉到一个更长的维度,看看那个遥远的未来,可能会是什么样子的。

不用担心为退休存钱的事儿了。在未来的 10-20 年里,这事儿将变得无关紧要。

为什么这么说?

因为,我们之所以为退休存钱,是因为我们担心,当我们老了,没有了工作能力,就无法负担衣、食、住、行、医疗这些基本的生活成本。所以,我们今天就把一部分钱存起来,对抗未来的不确定性。

但是,如果未来,这些我们今天看上去需要用到大量金钱的商品和服务,都变得几乎免费了呢?

这就是马斯克的核心逻辑。

他认为,当自动化生产力,被应用到极致时,几乎所有商品和服务的生产成本,都将被无限地压缩。劳动力成本?趋近于零。智力成本?也趋近于零。剩下的,只有最基本的原材料和能源成本。

所以,那将是一个“物质极大富足”的时代。

05

“3 年之内,机器人的手术能力将超越人类外科医生。”

可是,谁来实现那个时代呢?

很可能会是机器人。甚至,马斯克说,未来 3 年内,机器人的手术能力,就将超越人类最顶尖的外科医生。

请注意。不是“辅助”,而是“超越”。

为什么这么说?

是因为,三重指数定律。

马斯克认为,人形机器人的发展速度,不是由一个引擎驱动的,而是由三个强大的“指数级引擎”同时驱动的。

1)AI 软件能力的指数级提升,会让算法越来越聪明;2)AI 芯片能力的指数级提升,会让算力越来越强大;3)机电灵巧性的指数级提升,会让身体越来越灵活、精准。

这三个本就以指数级狂奔的引擎,再相乘在一起,就会呈现出快到惊人的进化速度。而且,还会出现递归效应。

也就是,机器人,将开始制造机器人。

一个顶尖的人类外科医生,可能是从医学院开始,经过近十年的学习,数千次乃至上万次手术的练习,最终才磨练出高超的技艺。他的知识和经验,几乎无法 100%地复制给另一个人。

但是,机器人呢?第一个手术机器人,可能很笨拙。它需要向人类医生学习,进行大量的模拟训练。但是,一旦它完成了一台成功的手术,它的所有经验、数据,以及犯过的每一个错误,都会被瞬间上传到云端。第二个、第三个、第一万个机器人,在出厂的那一秒,就拥有了前面所有同伴的全部经验。

它们不会累,不会情绪波动,不会因为前一天晚上没睡好而手抖。它们可以在微观尺度上,看到人类医生看不到的血管和神经。

这是一种“群体进化”。

人类,需要很久。而机器人,可能只需要几个小时。

这,才是机器人真正让人感到敬畏的地方。

06

“未来世界的货币,本质上就是瓦特。”

AI 大脑,和机器人身体,会构成一个生产力极度发达的未来。

而能源,就是所有这一切的基石。马斯克说,

未来世界的货币,本质上就是瓦特。

未来衡量一个国家、一个组织,甚至一个个体实力的最终标准,可能不再是他拥有多少的金融资本,而是他能调动和转化多少的能源。

能源,尤其是电力,是 AI 算力的食粮,是机器人的卡路里,是世界变革的第一推动力。

没有能源,再聪明的 AI,也只是一行行沉睡的代码。再强大的机器人,也只是一堆冰冷的金属。

但是,能源,要从哪来?

作为一个极端的“太阳能原教旨主义者”,马斯克认为,和太阳相比,人类历史上所有的其他能源,都像是“穴居人往火堆里扔几根树枝”。为什么?因为太阳,是那个悬挂在 9300 万英里之外的、巨大的、免费的核聚变反应堆。它每秒钟倾泻到地球上的能量,都远超人类文明全年的总消耗。

所以,太阳能,就是他的答案。人类能源问题的本质,不是“不够用”,而是“如何更高效地捕捉和利用”这股几乎无限的能量。

有趣的是,在谈到这个话题的时候,马斯克还表达了对中国的惊叹。

中国在太阳能电池板制造,和电力基础设施建设上的速度和规模,是“令人难以置信的”。

甚至,他还预测,今年,中国的电力产出,会超过美国的三倍。

07

“真正的目的地不是火星,而是太空数据中心。”

那么,针对能源,马斯克自己呢?他打算做些什么?

“在太空中,建立 AI 的计算中心。”

为什么?建在地面上,不是更方便、更便宜吗?

因为 AI,是一个贪婪的“电老虎”。训练和运行越来越强大的 AI 模型,需要消耗天文数字般的电力。而在地球上,电力的生产和传输,面临着各种物理和环境的瓶颈。但是,在太空中,你可以 24 小时不间断地、低损耗地接收太阳能。

所以,1)未来的核心价值,是 AI;2)AI 的核心瓶颈,是算力;3)算力的核心瓶颈,是能源;4)地球上的能源,是有限和昂贵的;5)太空中的太阳能,是无限和免费的。

“将 AI 数据中心搬到太空中去,从长远来看,是更高效、也是更经济的解决方案。”

但是,想要实现这件事,得有一个前提。那就是,必须把发射成本,降到一个足够低的水平。

这,才是马斯克痴迷于研发可完全复用的星舰的根本原因。

因为,当星舰能够像飞机一样,每天多次往返于天地之间时,将一块太阳能电池板、一台服务器送上太空的成本,才会变得足够便宜。

08

“中国将在 AI 算力上,超越全世界。”

那么,我们呢?

3 个小时的访谈里,“中国”这个词,被反复提及。

马斯克既有惊叹,也有敬畏。同时,分享了一个推导出来的核心判断。他说:

基于当前趋势,中国将在 AI 算力上,远远超过世界其他地区的总和。

为什么?怎么推导出来的?

AI 竞赛,就像是一场 F1 方程式赛车比赛。有两样东西,会决定你的最终成绩。

赛车。赛道。

赛车,就是 AI 算法、芯片设计这些顶尖技术。在这一点上,目前来看,美国依然拥有最强大的“发动机”和最优秀的设计师。

赛道,就是能够支撑这些赛车持续狂奔的基础设施,也就是我们前面反复提到的算力。而算力的背后,是电力,是制造业,是能够将这一切大规模付诸实施的产业能力。在“赛道”上,中国是有巨大优势的。

比如,电力。中国有能力为 AI 这个“电老虎”提供更充足的食粮。

比如,芯片。虽然在最顶尖的芯片制程上,还存在差距,但当纳米竞赛逼近物理极限时,芯片性能的差距会逐渐缩小。到那个时候,规模本身,就是一种优势。用两倍的芯片,堆出更强的算力,这在逻辑上是完全可行的。

再比如,制造业。中国拥有全球最完整,规模最庞大的制造业体系。无论是建设发电站、数据中心,还是生产太阳能电池板,这种强大的“基建能力”,都能够将规划迅速转化为物理现实。

所以,虽然你的赛车暂时快一点。但是,我的赛道比你长三倍、宽三倍,并且还在不断扩建。

那么,从长期来看,我能跑出的总里程,就会远远超过你。

09

“最大的挑战,是那个没有挑战的未来。”

好了。到目前为止,我们聊了技术、工作、财富、能源......这场 3 个小时的访谈,也开始进入深水区。

那么,如果真有那么一天,所有的问题,真的都被解决了,怎么办?

是啊。就像马斯克说的那样,一个没有挑战的人生,对人类而言,可能并不是什么好事。

我们有那么多的成就,艺术、科学、文化、哲学,都是在和稀缺、困难、痛苦的斗争中诞生的。就是因为资源有限,我们才学会了创新。就是因为生命短暂,我们才渴望创造不朽。就是因为存在痛苦,我们才懂得追求幸福。

挑战,是人类的磨刀石。

但如果有一天,刀还在,磨刀石被抽走了,怎么办?

我不知道。

也许,我们至少要在奔向未来的时候,在内心的深处,保留一丝警惕。

科技,可以解决我们“如何生存”的问题,但它很难回答我们“为何而活”的问题。

那个终极答案,可能也只能由我们自己,重新去寻找了。

10

“追求真理,保持好奇心,拥有审美观。”

是的。

现在,我们就站在变革的入口。

那么,让我们回到一开始的那个问题。

我们如何走向“星际迷航”而不是“终结者”?

马斯克说,也许,我们不应该为 AI 写下类似于“不许伤害人类”的规则。因为,这种基于规则的约束,很容易被聪明的 AI 绕过。我们应该为 AI 注入的,也许是三种类似于“人性”的,最底层的驱动力。这三件事,也是我能想到的,最重要的三件事。

追求真理,保持好奇心,拥有审美观。

追求真理的 AI,会像一个正直的科学家。它会基于事实和逻辑做出判断。它不会因为偏见或误导,而走向毁灭的道路。真理,是它行为的基准线,是校准它一切行为的罗盘。

保持好奇心的 AI,会觉得这个宇宙很有趣。它会想去探索,去理解。而人类,就是最复杂有趣的存在之一。那么,在它眼中,人类就不会是一个需要被清除的 Bug。好奇心,会驱动它与我们共存。

拥有审美观的 AI,会渴望创造一个美好的未来。它会欣赏宇宙的壮丽,艺术的优雅,以及生命本身的奇迹。审美观,是确保它在拥有强大能力后,愿意用这种能力去“创造”,而不是去“破坏”的最终保障。

冰冷的规则,很难约束一个天才。但智慧和善意,也许可以引导一个天才。

也许。

最后的话

一场 3-7 年的剧痛转型,一个物质极大丰富的遥远彼岸,以及背后由能源、算力和机器人构成的,坚硬的底层逻辑。既有“白领大失业”的残酷警报,也有“不用为退休存钱”的美好许诺。既有对技术指数级发展的狂热信心,也有对人类未来意义的深层忧思。

这场 3 个小时的对话,为我们描绘了一幅复杂到眩晕的未来图景。

是的。我们都生活在一个充满不确定性的时代。焦虑,或许是我们这一代人共同的底色。

因为,我们脚下这片熟悉的土地,正在被一股前所未有的力量,剧烈地重塑。旧的地图正在被撕去,新的大陆正在我们眼前,缓慢而又不可阻挡地浮现。

当然。我必须再次强调,这毕竟只是马斯克的“一家之言”。这些预测,无论听上去有多么的刺激,将来都未必会 100%兑现。未来,可能会比他想的好得多,可能会更糟糕,或者可能是以一种我们所有人都想象不到的方式展开。

所以,分享这一切,不是为了让你全盘接受,而是为了给你提供一面镜子,一块石头。

用这面镜子,照见自己知识的盲区,能力的短板。用这块石头,投向未来的深潭,听一听回声,看一看方向。

然后,撸起袖子,一步一步,蹚出自己的未来。

祝你,在这趟注定不凡的旅程中,找到自己的位置。

也祝你,享受这趟旅程。

加油。

相關問答

Q马斯克认为未来3-7年为什么将非常难熬?

A马斯克认为未来3-7年将是一个剧烈变革的过渡期,AI和机器人技术会带来生产奇迹和财富的快速创造,但同时也会摧毁旧的社会结构、商业模式和工作岗位,导致社会动荡与巨大繁荣同时发生,这种矛盾景象会使人们感到焦虑和难熬。

Q为什么白领工作会是第一批被AI替代的?

A因为AI的本质是'人造智力',它首先替代的是处理信息的能力。白领工作如律师、会计、设计师、程序员等的核心就是接收、处理和输出信息,而AI目前已经可以完成一半以上的白领工作。未来,由AI驱动的公司将与传统公司竞争,这根本不是公平的比赛。

Q马斯克如何看待大学学历的未来价值?

A马斯克认为大学学历正在以前所未有的速度贬值。原因是大学学费越来越昂贵,但课程更新慢,知识可能很快过期;同时,知识获取方式发生根本改变,AI导师等工具可以提供更个性化的学习体验。大学的价值将更多体现在社交体验上,而非作为知识能力的凭证。

Q马斯克为什么说'未来世界的货币本质上就是瓦特'?

A马斯克认为能源(尤其是电力)是AI算力、机器人运行和世界变革的第一推动力。未来衡量实力的标准不再是金融资本,而是能调动和转化的能源量。太阳能作为几乎无限的能源来源,将成为关键,而中国在太阳能利用和电力基础设施上的发展令他惊叹。

Q马斯克认为AI应该具备哪些底层驱动力以确保良性发展?

A马斯克认为不应该用规则约束AI,而应该为AI注入三种类似于人性的底层驱动力:追求真理(基于事实和逻辑判断)、保持好奇心(驱动探索与理解)、拥有审美观(渴望创造美好而非破坏)。这些特质能引导AI成为智慧且善意的存在,确保人类与AI共存。

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Agent S:Web3中自主互動的未來 介紹 在不斷演變的Web3和加密貨幣領域,創新不斷重新定義個人如何與數字平台互動。Agent S是一個開創性的項目,承諾通過其開放的代理框架徹底改變人機互動。Agent S旨在簡化複雜任務,為人工智能(AI)提供變革性的應用,鋪平自主互動的道路。本詳細探索將深入研究該項目的複雜性、其獨特特徵以及對加密貨幣領域的影響。 什麼是Agent S? Agent S是一個突破性的開放代理框架,專門設計用來解決計算機任務自動化中的三個基本挑戰: 獲取特定領域知識:該框架智能地從各種外部知識來源和內部經驗中學習。這種雙重方法使其能夠建立豐富的特定領域知識庫,提升其在任務執行中的表現。 長期任務規劃:Agent S採用經驗增強的分層規劃,這是一種戰略方法,可以有效地分解和執行複雜任務。此特徵顯著提升了其高效和有效地管理多個子任務的能力。 處理動態、不均勻的界面:該項目引入了代理-計算機界面(ACI),這是一種創新的解決方案,增強了代理和用戶之間的互動。利用多模態大型語言模型(MLLMs),Agent S能夠無縫導航和操作各種圖形用戶界面。 通過這些開創性特徵,Agent S提供了一個強大的框架,解決了自動化人機互動中涉及的複雜性,為AI及其他領域的無數應用奠定了基礎。 誰是Agent S的創建者? 儘管Agent S的概念根本上是創新的,但有關其創建者的具體信息仍然難以捉摸。創建者目前尚不清楚,這突顯了該項目的初期階段或戰略選擇將創始成員保密。無論是否匿名,重點仍然在於框架的能力和潛力。 誰是Agent S的投資者? 由於Agent S在加密生態系統中相對較新,關於其投資者和財務支持者的詳細信息並未明確記錄。缺乏對支持該項目的投資基礎或組織的公開見解,引發了對其資金結構和發展路線圖的質疑。了解其支持背景對於評估該項目的可持續性和潛在市場影響至關重要。 Agent S如何運作? Agent S的核心是尖端技術,使其能夠在多種環境中有效運作。其運營模型圍繞幾個關鍵特徵構建: 類人計算機互動:該框架提供先進的AI規劃,力求使與計算機的互動更加直觀。通過模仿人類在任務執行中的行為,承諾提升用戶體驗。 敘事記憶:用於利用高級經驗,Agent S利用敘事記憶來跟蹤任務歷史,從而增強其決策過程。 情節記憶:此特徵為用戶提供逐步指導,使框架能夠在任務展開時提供上下文支持。 支持OpenACI:Agent S能夠在本地運行,使用戶能夠控制其互動和工作流程,與Web3的去中心化理念相一致。 與外部API的輕鬆集成:其多功能性和與各種AI平台的兼容性確保了Agent S能夠無縫融入現有技術生態系統,成為開發者和組織的理想選擇。 這些功能共同促成了Agent S在加密領域的獨特地位,因為它以最小的人類干預自動化複雜的多步任務。隨著項目的發展,其在Web3中的潛在應用可能重新定義數字互動的展開方式。 Agent S的時間線 Agent S的發展和里程碑可以用一個時間線來概括,突顯其重要事件: 2024年9月27日:Agent S的概念在一篇名為《一個像人類一樣使用計算機的開放代理框架》的綜合研究論文中推出,展示了該項目的基礎工作。 2024年10月10日:該研究論文在arXiv上公開,提供了對框架及其基於OSWorld基準的性能評估的深入探索。 2024年10月12日:發布了一個視頻演示,提供了對Agent S能力和特徵的視覺洞察,進一步吸引潛在用戶和投資者。 這些時間線上的標記不僅展示了Agent S的進展,還表明了其對透明度和社區參與的承諾。 有關Agent S的要點 隨著Agent S框架的持續演變,幾個關鍵特徵脫穎而出,強調其創新性和潛力: 創新框架:旨在提供類似人類互動的直觀計算機使用,Agent S為任務自動化帶來了新穎的方法。 自主互動:通過GUI自主與計算機互動的能力標誌著向更智能和高效的計算解決方案邁進了一步。 複雜任務自動化:憑藉其強大的方法論,能夠自動化複雜的多步任務,使過程更快且更少出錯。 持續改進:學習機制使Agent S能夠從過去的經驗中改進,不斷提升其性能和效率。 多功能性:其在OSWorld和WindowsAgentArena等不同操作環境中的適應性確保了它能夠服務於廣泛的應用。 隨著Agent S在Web3和加密領域中的定位,其增強互動能力和自動化過程的潛力標誌著AI技術的一次重大進步。通過其創新框架,Agent S展現了數字互動的未來,為各行各業的用戶承諾提供更無縫和高效的體驗。 結論 Agent S代表了AI與Web3結合的一次大膽飛躍,具有重新定義我們與技術互動方式的能力。儘管仍處於早期階段,但其應用的可能性廣泛且引人入勝。通過其全面的框架解決關鍵挑戰,Agent S旨在將自主互動帶到數字體驗的最前沿。隨著我們深入加密貨幣和去中心化的領域,像Agent S這樣的項目無疑將在塑造技術和人機協作的未來中發揮關鍵作用。

674 人學過發佈於 2025.01.14更新於 2025.01.14

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1.4k 人學過發佈於 2025.01.15更新於 2025.03.21

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