95后博士投身世界模型,脸谱心智融资数千万元

marsbit發佈於 2026-06-26更新於 2026-06-26

文章摘要

近日,AI世界模型公司脸谱心智(FaceMind)宣布完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为星连资本,老股东360超额跟投。该公司由95后博士陆弘远创立,核心团队拥有深厚的自然语言处理与大模型底层技术研究背景。 脸谱心智最初专注于端侧全模态模型,后转向更具前瞻性的世界模型研发。世界模型旨在预测环境动态变化,可应用于GUI Agent(理解屏幕界面并操作)及具身智能(如机器人任务执行)等领域。公司通过自研的循环迭代、参数高效架构,提升模型的长时序预测与场景理解能力。其早期产品“叠叠社”即利用GUI Agent技术,实时生成与网页内容互动的弹幕,积累了高密度世界模型数据。 团队此前在低频词处理、句子表征等底层问题上的研究成果(如SLoW、Adam's Law论文)曾获业内关注,部分技术被Anthropic参考。投资者认为,团队兼具前沿研究判断与工程落地能力,迭代迅速,已在多项评测中达到行业先进水平。 目前,脸谱心智的模型已在仿真环境、GUI Agent及真实机械臂场景中验证。未来,公司将深化世界模型研发,为机器人厂商、内容平台及芯片云服务商等提供全链条解决方案,致力于成为下一代AI基础设施的关键参与者。

投资界获悉,世界模型公司脸谱心智(FaceMind)近日完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为星连资本,老股东360超额跟投。

据悉,脸谱心智新一轮融资已在推进中,深渡资本等财务顾问将担任FA,目前已有投资机构释放投资意向。

这是一家年轻的AI公司。掌舵人陆弘远,95后,上学时创立脸谱心智。过去两年,公司从端侧全模态模型切入,逐步转向更底层的世界模型。

当AI进入屏幕、软件和机器人,理解世界正在成为下一个命题。

95后博士带队

一个世界模型团队浮现

脸谱心智的故事,始于陆弘远。

95后创始人,陆弘远本硕就读于帝国理工学院,博士毕业于香港中文大学自然语言处理实验室,师从林伟教授,长期研究自然语言处理与大模型底层机制。博士期间,他产出14篇一作/通讯顶会论文,多篇论文成为领域高引文章。

2023年,脸谱心智创立,最早瞄准的是端侧全模态模型研发与应用。

真正让外界注意到他们的,是此前“马嘉祺让大模型翻车”的讨论。彼时,有大模型能准确说出马嘉祺的相关履历,却无法稳定输出“马嘉祺”三个字。一个普通人名,意外暴露了大模型处理语言时的底层问题:文字进入模型之前,先要被切成token;当模型遇到低频词、生僻人名、小语种词时,理解和生成就可能变得不稳定。

陆弘远团队更早关注到这一问题。2025年,他们发表SLoW相关论文,讨论低频词如何影响大模型翻译表现;到了2026年,其论文成果Adam’s Law进一步把问题推向句子层面——同样的意思,越高频、越常见的表达,往往越容易被模型处理和学习。

更意外的是,这篇论文相关技术被Anthropic采用,还被一位Anthropic投资人在X上点赞转发。一个中国95后研究者对大模型底层规律的判断,由此被更多人看见。

沿着这条线往下走,脸谱心智开始把重心转向世界模型。

简单说,大语言模型擅长预测下一段文字,世界模型则要预测一个环境接下来会发生什么。落到屏幕里,是GUI Agent(图形用户界面智能体)理解网页、文档、按钮和用户意图;落到机器人领域上,是理解空间、动作和任务结果。

脸谱心智自研的世界模型系统,正是围绕这一方向展开。公司试图通过循环迭代、参数高效的模型架构,提升模型在长时序预测、屏幕理解和具身任务中的稳定性。

叠叠社,是这套能力的早期验证场。看上去这是一款AI弹幕产品,可以根据用户正在浏览的网页、文档、视频或游戏内容,实时生成互动弹幕。往深处看,GUI Agent要完成任务,必须看懂屏幕、理解页面结构、判断按钮位置、预测点击后的结果。每一次页面跳转、输入反馈和任务完成,都在构成一类高密度的世界模型数据。

这也是脸谱心智想抓住的机会:世界模型正在成为新的AI底层入口。

星连资本、360出手

具身最火战场

最新融资浮出水面。

近日,脸谱心智宣布完成数千万元PreA轮融资,此次融资不仅引入了新投资方星连资本,还获得了老股东360的超额追加投资。

360集团投前负责人向其奇表示“陆博士是我见过最顶尖的年轻AI研究者之一。”

在他看来,陆弘远关注的并非局部优化,而是模型底层原理和架构创新。当行业还在讨论世界模型概念时,脸谱心智已经从零训练世界模型,并在多种benchmarking上得到了行业SOTA级别成果。此后,Adam's Law受到海外头部模型厂商Anthropic的关注和验证,团队最新提出的Loop循环架构则进一步探索世界模型长时序训练问题。

“迭代速度惊人。每次沟通前,我都会先去看他们最新发布的论文和技术报告。”向其奇感慨,真正体会到了什么叫做“一次投资,终生学习”。

星连资本合伙人李文珏表示,脸谱心智团队最突出的特点,是兼具扎实的研究能力和复杂工程落地能力。团队核心成员长期深耕人工智能底层技术,既能对前沿方向形成独立判断,也能快速将研究成果放入真实场景中验证。

“我们看好的是一支人才密度高、技术判断前瞻、执行能力很强的团队。”在她看来,陆弘远身上兼具年轻研究者的探索欲和创业者的行动力,能够带领团队持续挑战高难度问题,并将技术判断转化为明确的研发方向。这种创始人特质和团队凝聚力,是星连资本决定投资的重要原因。

过去一年,世界模型成为AI行业新的关键词。热闹之下,分歧也在出现:下一阶段的竞争,究竟继续依赖更大的数据和参数,还是通过新架构提升模型对有限数据的利用效率?

脸谱心智选择了后者。

据介绍,公司自研模型的核心特征是循环迭代和参数高效。简单说,它试图让模型在同样参数规模下,获得更强的长时序预测和环境推演能力。公司披露,其1B量级模型性能已对标国际同类强模型,并实现参数效率提升。

目前,脸谱心智已经开始把这套模型能力放进多个场景验证。资料显示,其世界模型能力已在仿真具身环境、GUI Agent环境和真机机械臂环境中完成验证。面向下游,公司计划为机器人本体厂商、内容平台、芯片与云厂商等伙伴,提供从场景验证、模型训练、架构部署到推理服务、持续优化的一整套能力。

在陆弘远看来,世界模型的机会会随着GUI Agent和具身智能一起展开。届时,模型比拼的是能否理解任务、预测变化,并稳定完成行动。融资完成后,脸谱心智将继续投入世界模型研发和多场景验证。

一家年轻公司,正在挤进下一代AI基础设施的牌桌。

本文来自微信公众号“投资界AI”,作者:王露

相關問答

Q脸谱心智(FaceMind)的核心业务方向是什么?

A脸谱心智的核心业务方向是世界模型的研发与应用。公司从端侧全模态模型切入,现在转向更底层的世界模型,旨在提升模型在长时序预测、屏幕理解和具身任务中的稳定性和效率。

Q脸谱心智的创始人陆弘远有哪些学术背景和研究成果?

A陆弘远是95后,本硕就读于帝国理工学院,博士毕业于香港中文大学自然语言处理实验室。博士期间他发表了14篇顶会论文,多项研究(如SLoW论文和Adam’s Law)关注大模型处理低频词、生僻词等底层问题,其中Adam’s Law的相关技术曾被Anthropic采纳。

Q脸谱心智本轮融资的投资方有哪些?

A本轮数千万元Pre-A轮融资的投资方为星连资本,老股东360集团进行了超额跟投。

Q脸谱心智的自研世界模型有哪些技术特点?

A脸谱心智自研的世界模型系统核心特点是循环迭代和参数高效。其目标是让模型在同样参数规模下,获得更强的长时序预测和环境推演能力,并在多种基准测试中达到行业SOTA水平。

Q脸谱心智如何验证其世界模型能力?

A脸谱心智主要通过其产品‘叠叠社’(一款AI弹幕产品)作为GUI Agent能力的早期验证场。此外,其世界模型能力已在仿真具身环境、GUI Agent环境和真机机械臂环境中完成验证,并计划为机器人厂商、内容平台、芯片与云厂商等合作伙伴提供全链条服务。

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