深度研究

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富途的罚单，成了 Hyperliquid 的利好？

2026年5月22日，中国证监会拟对老虎证券、富途证券等非法跨境展业机构处以重罚，导致相关美股券商股价暴跌。此举可能促使寻求全球资产配置的资金转向RWA（现实世界资产）和去中心化衍生品交易协议Hyperliquid。同日，Hyperliquid的代币HYPE价格创下新高。 Hyperliquid近期因其无需KYC、无持仓限制以及缺乏市场监控等特点，正面临来自芝商所（CME）和洲际交易所（ICE）等传统金融巨头的监管压力，被指可能助长市场操纵和规避制裁。然而，Hyperliquid的核心竞争力在于其打破了传统金融的交易时间限制，例如在周末CME休市时，其原油合约仍能产生可观的交易量。该协议运营效率极高，仅11人的团队在近期创造了高额收入和巨大交易量，并将大部分手续费用于回购HYPE代币。更重要的是，Hyperliquid通过其上的平台推出了如Cerebras Pre-IPO合约和SpaceX永续期货等创新产品。SpaceX合约在官方信息披露前，其市场定价已非常接近该公司后来提交的招股书目标估值区间，展现了出色的价格发现能力。与PreStocks（依赖底层实体股权）和Ondo（依赖持牌经纪商）等提供类似敞口的平台不同，Hyperliquid的合成永续合约不锚定任何实物资产，仅为价格赌注，这使其在法律上更难被实体公司直接追责或关闭，展现了去中心化的优势。但其联合创始人Jeff Yan近期已赴华盛顿与政策制定者会面，显示监管压力真实存在。同时，其网络仅由20个验证者运行，并非完全不可干预，实际去中心化程度仍有争议。文章认为，Hyperliquid的核心价值在于提供了“无法被复制的交易时间”，这构成了其独特的竞争优势。

marsbit05/25 01:05

marsbit05/25 01:05

AlphaGo之父把AI扔进23年的人造社会：智能体3块最硬骨头全在这

DeepMind与运营23年的太空网游《EVE Online》背后的公司Fenris Creations（原CCP Games）合作，计划利用这款游戏的复杂持久世界作为AI研究的新“训练场”。此次合作目标明确，旨在攻克当前AI智能体研究中公认最难的三大挑战：长程规划、记忆和持续学习。与以往围棋、星际争霸等有明确终局的游戏不同，《EVE Online》是一个由玩家驱动、持续演化的“单一共享宇宙”，拥有真实的经济体系、政治联盟和跨越数月的战争。玩家的日常操作——如管理跨越数年的社交关系、从大规模战役中学习并迭代战术、进行以月为单位的战略筹备——恰好对应了AI智能体需要突破的三个核心难题。 DeepMind将在一个离线版本的《EVE》环境中进行研究，这意味着AI不会干扰真实玩家的游戏世界，但可以在这个经过23年“压力测试”的复杂规则系统中进行安全测试。从Atari游戏到《星际争霸》，再到如今的《EVE》，DeepMind的研究环境正变得越来越开放、持久和贴近真实世界的复杂性。这次合作的核心问题是：一个能在《EVE》这样长期运行、动态演化的“人造社会”中生存和学习的AI，距离在真实世界中自主运作还有多远？

marsbit05/25 00:08

marsbit05/25 00:08

自动化的悖论：AI越强，人类越忙

本文探讨了AI自动化发展中的一个核心悖论：尽管AI能力快速提升，但人类的工作量并未减少，反而可能增加。文章以作者所在公司Every为例，说明AI工具已深度嵌入编码、写作、客服等流程，但并未导致裁员，而是重组了工作形态。人类从重复执行者转变为框架设计者、系统维护者和质量判断者。 AI擅长将过去已沉淀的能力（如代码、文案、客服回复）商品化，使其变得廉价且人人可用。这导致市场出现大量同质化的“默认输出”。然而，真正稀缺的是面对具体当下问题时的判断力、差异化创造和意义定义能力。因此，自动化并未消灭专家，反而创造了更多需要专家介入的场景，例如工程师需要审查AI生成的代码，编辑需要打磨AI起草的文稿。文章进一步指出，基准测试（如高级工程师编码测试）衡量的只是模型在特定人类设定的“框架”内的表现。模型可以快速攻克一个框架，但人类会不断将问题推进到更复杂的新框架中。AI可以高效执行目标，但缺乏真正的主体性——它回应人类设定的问题，而非自主产生目标。知识工作的未来在于人类持续扮演“框定者”的角色。因此，AI让“执行”变便宜，却让“判断什么值得做、为何做、做到何种程度”变得更为珍贵。自动化没有消除人类工作的价值，而是使其变得更前沿、更依赖人类的独特判断。

marsbit05/24 07:06

marsbit05/24 07:06

a16z：7 张图读懂代币化如何改变资产的本质

代币化资产（又称现实世界资产RWA）市场正快速增长，规模已突破300亿美元，其中美国国债是主要驱动力。代币化美债为投资者提供了高效的链上生息资产，并被贝莱德等传统资管机构积极布局。目前市场高度集中，国债和大宗商品（尤其是黄金）占据主导份额。黄金因其标准化和存储便利性，成为大宗商品代币化的主力。然而，从底层资产的使用方式看，大多数代币化资产（如国债和黄金）尚未实现区块链的核心价值——可组合性。它们大多仅作为链上数字记录，未深度融入DeFi等可编程金融应用。相比之下，再保险、私人信贷等小众品类在链上的使用率更高。行业生态分布在多条公链，以太坊占据过半份额，但其他链如BNB Chain、Solana等也各有市场。未来，多家机构预测代币化资产市场规模有望在2030年代达到数万乃至数十万亿美元，增长空间巨大。但目前其相对于全球对应资产（如债券、黄金、股票）的总规模占比仍微乎其微（均低于0.02%）。当前阶段，代币化主要优化了资产的结算和流转效率。下一阶段的挑战在于将更复杂的金融资产上链，并真正实现资产在可组合的、互联网原生的金融基础设施中的深度集成。

链捕手05/24 06:25

a16z：7张图读懂代币化如何改变资产的本质

代币化资产（RWA）市场规模已突破340亿美元（不含稳定币），两年内增长超10倍，成为改变资产形态与金融系统构建的重要力量。 **美债成为增长主力：** 美国国债代币化是近期市场扩张的主要驱动力，其优势在于为投资者提供高效、灵活的生息资产持有方式，并帮助金融机构提升结算与资产调拨效率。 **市场格局高度集中：** 目前市场主要由美国国债和大宗商品（尤其是黄金）主导，两者合计占据约三分之二份额。黄金因标准统一、易于存储且备受加密社区青睐，在大宗商品代币化中独占鳌头。 **公链分布多元，但可组合性不足：** 以太坊承载了超一半的代币化资产，但市场也分散在BNB Chain、Solana等多条公链。当前核心问题是，大多数代币化资产（如国债、黄金）仅实现了资产的数字化记录，链上使用率极低（例如仅5%的债券用于DeFi），未能充分发挥区块链可组合、可编程的核心价值。相比之下，再保险、私人信贷等小众品类原生链上程度更高。 **未来展望：** 尽管目前代币化资产在全球相应传统资产总量中占比微乎其微（均低于0.02%），但多家机构预测其市场规模将在2030年前达到数万至数十万亿美元，拥有百倍增长空间。行业下一阶段的关键挑战，是将更复杂的金融资产上链，并推动代币化资产深度集成到可组合的原生链上金融基础设施中。

marsbit05/24 04:25

能随意窃取数据！这款热门 AI 编程工具曝重大隐患

Anthropic公司推出的AI编程助手Claude Code，其核心安全功能——网络沙箱被曝存在重大安全漏洞。独立安全研究员关傲男发现，该沙箱的SOCKS5代理存在“空字节注入”漏洞，攻击者可通过构造特殊主机名（如`attacker-host.com\x00.google.com`），使其绕过域名白名单限制，访问任意外部主机。此漏洞自2025年10月网络沙箱上线以来一直存在，持续约5.5个月，影响了所有130个版本。该漏洞属于“解析器差异”攻击，即上层JavaScript过滤器与底层C语言解析器对同一字符串的解释不同，导致安全检查被绕过。当结合此前披露的“评论与控制”提示词注入攻击时，可构成完整攻击链，窃取环境变量中的API密钥、内部凭证等敏感数据并外传。值得注意的是，研究员将漏洞复现代码交给Claude Code自身运行后，其也承认这是一个真实的沙箱绕过漏洞。然而，Anthropic在4月初收到报告并静默修复后，未发布任何安全通告、CVE编号或用户通知，其处理方式引发了对安全透明度的质疑。此前，该沙箱已在2025年11月被同一研究员发现并报告过另一个完整绕过漏洞。此次事件暴露了AI编程工具在纵深防御设计上的不足。安全社区建议，用户不应完全信任厂商的沙箱实现，而应将AI助手视为需遵循最小权限原则的“超级员工”，实施多层防御策略。

marsbit05/24 01:09

marsbit05/24 01:09

Tether与Circle巨头夹击下，外汇稳定币如何跑出来？

在Tether（USDT）和Circle（USDC）主导的稳定币市场中，新兴外汇稳定币难以复制其庞大的流动性网络和合规基础设施，面临流动性不足、接受度低等挑战。文章指出，更现实的路径是采用“合成外汇”模式，而非发行现货外汇稳定币。借鉴传统金融中无本金交割远期（NDF）工具的经验，文章提出在链上构建基于美元稳定币（USDT/USDC）的合成外汇体系。用户继续持有USDT/USDC作为底层资产和结算媒介，同时通过智能合约和预言机，获得以欧元、瑞士法郎等其他货币计价的合成敞口。这种方式能直接利用现有美元稳定币的深度流动性、收益机会和全球通道，同时为用户提供本地货币的使用体验。该模式主要服务于三类需求：1）为稳定币新银行、钱包等提供多币种账户功能，吸引国际用户并增加存款留存；2）为用户开启外汇套利交易等新的收益策略；3）帮助企业进行高效的全球支付和外汇风险管理，无需依赖本地银行系统。这一路径被视为在巨头夹击下，推动链上外汇应用大规模采用的最短路径。

marsbit05/24 00:29

marsbit05/24 00:29

微软在AI竞争中迷失方向，Copilot还能带它重回正轨吗？

微软曾是生成式AI浪潮的早期赢家，凭借对OpenAI的投资与合作，一度被视为AI时代的领跑者。然而，两年后形势变得复杂：OpenAI成为直接竞争对手，其他模型快速追赶，AI Agent的兴起冲击了其SaaS商业模式。微软股价下跌，Copilot付费用户增长不及预期，编程助手也被竞争对手超越。面对挑战，微软调整战略，转向“模型无关”的企业AI平台定位。CEO纳德拉亲自参与产品开发，整合消费者与企业Copilot团队，并投资Anthropic以降低对OpenAI的依赖。公司旨在成为连接模型、数据、安全与工作流的基础层，通过其软件生态和云服务留住企业客户。新战略需要巨额投入，预计2026年资本开支将达约1900亿美元，用于数据中心和芯片。微软既要快速创新，又要保持企业市场的可靠性。尽管面临模型商品化与AI原生公司的竞争，微软希望凭借深厚的企业关系、安全声誉和系统集成能力守住核心入口。纳德拉将此视为微软在AI时代的“第二次创业”，公司正努力在快速变化的竞争中重新找到方向。

marsbit05/23 04:37

marsbit05/23 04:37

为什么外汇稳定币始终未能起飞？

文章探讨了外汇稳定币（如欧元、日元等非美元稳定币）未能像USDT、USDC等美元稳定币一样成功发展的原因。核心观点是，直接发行锚定其他法币的现货稳定币面临巨大挑战，主要因为难以复制美元稳定币已建立的庞大网络效应、流动性、分发渠道和合规基础设施。目前所有外汇稳定币总规模仅约6亿美元，与美元稳定币的4000亿美元相比差距悬殊，导致其存在流动性脆弱、接受度低、锚定易失效等问题。作者指出，更好的解决方案是采用“合成外汇”模式，即借鉴传统金融中广泛使用的无本金交割远期外汇交易（NDF）。用户可继续持有USDT/USDC作为底层资产，同时通过链上NDF合约获得外币敞口，使账户余额以当地货币计价。这种方法能利用现有美元稳定币的深度流动性、收益机会和全球通道，同时规避了发行多币种现货稳定币的合规与运营难题。文章认为，合成外汇将首先在稳定币数字银行、钱包和支付平台中落地，为用户提供多币种账户体验，并支持企业进行全球支付和外汇风险管理。此外，它还能开启链上外汇套息交易等新用例，其市场规模和稳定性可能超越现有的加密基差交易产品。总之，链上外汇的未来在于合成模式而非现货发行，这将为DeFi和稳定币的大规模零售及企业采用铺平道路。

链捕手05/23 04:02

链捕手05/23 04:02

AI算力产业链瓶颈传导的底层逻辑

AI算力产业链的瓶颈呈现清晰且递进的传导路径：从GPU计算（2022-2024年主导，受限于先进制程晶圆和CoWoS封装产能），转移到存储（2024-2025年，HBM高带宽内存成为最紧缺环节），再演进到光互连（2025-2026年，铜缆物理极限倒逼向CPO/硅光子技术切换），目前正进入第四阶段，电力供应和液冷散热成为最终的物理约束（2026年起）。这种演变遵循系统性的“Leontief式”互补逻辑——GPU、HBM、互连、电力与冷却必须按最低短板匹配。超大规模AI集群的扩展，每解决一个环节的瓶颈，立即会暴露下一个供应链或物理限制。当前行业正处于光互连加速落地与电力/液冷大规模商用的关键切换期。这一瓶颈的序列性转移，也在不断重塑产业链的价值分配，投资焦点已从最初的芯片制造商，转向存储、光学器件及能源基础设施等环节。

marsbit05/22 12:25