深度研究新聞

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担心AI自我进化,Anthropic打算停止训练?

2026年5月,Anthropic联合创始人杰克·克拉克预测,AI递归自我改进(RSI)在2028年底前发生的概率为60%,引发了AI安全研究者埃利泽·尤德科夫斯基的严重警告。随后,Anthropic发布题为《当AI自我构建》的长文,披露了内部数据:截至2026年5月,其超过80%的合并代码由Claude撰写;AI在代码优化任务上的速度提升显著,最长可独立工作时长每4个月翻一番。文章提出了三种未来场景,认为最可能的是AI持续替代人类研发环节,而完全自主的递归自我改进“有可能”发生。 然而,Anthropic的公开立场在同期发生了转变。2026年2月,公司修改了其“负责任扩展政策”,移除了“能力超出安全控制则暂停训练”的核心承诺,理由包括担忧单方面暂停会让激进的竞争对手领先。几乎同时,DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯也调整了对外表述,称人类站在“奇点的山麓”,并将AGI时间线提前,他承认使用此类措辞是“有意挑衅”,旨在唤起各方紧迫感。 外部研究者对同一现象提出了不同解读。有人认为当前的AI自我改进存在损耗且难以持续,有人指出AI自动化的大部分是“苦力”而非“天才”工作,也有人赞同正处于关键拐点。与此同时,Anthropic的估值在2026年上半年从3500亿美元飙升至近万亿美元,其叙事节奏、政策调整与融资进展在时间上高度耦合。 分析指出,Anthropic与DeepMind等头部机构近乎同步地释放“加速”信号,构成了一次行业级的叙事转向。这些信号既是技术趋势的反映,也明显带有面向资本、监管和公众的传播策略考量。机构在技术不确定性、商业竞争与安全责任之间,正进行着精密的叙事平衡。

marsbit06/05 06:22

担心AI自我进化,Anthropic打算停止训练?

marsbit06/05 06:22

破除 DeFi 循环清算魔咒,Vitalik 提出了新方案

以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日提出一项创新方案,旨在解决DeFi(去中心化金融)中因抵押品价格暴跌引发的集中强制清算问题。该方案的核心是摒弃传统的“抵押借贷-触发清算”模式,转而依托期权构建合成资产。 传统模式下(如Aave),当抵押品价格跌破安全线,系统会自动强制平仓,这在市场暴跌时容易引发连锁清算,加剧抛压与价格下跌。Vitalik的新方案将1枚ETH等资产拆分为两类期权资产(P和N),其总和始终等于原资产。用户持仓的价值会随着市场行情逐渐偏离目标锚定价,而非在某个阈值被突然清算,从而避免了集中、被动的抛售。 方案将风险管理的主动权从系统和清算人转移至用户手中,用户需要通过主动调仓(轮换期权)来维持目标风险敞口。同时,它将依赖实时高频报价的预言机结算推迟至合约到期日,降低了瞬时价格异常带来的风险。 然而,该方案也面临挑战:用户需容忍资产价值的持续偏移并承担定期调仓的交易成本(滑点);它更适用于对冲或锚定敞口的产品,而非要求严格锚定(如1美元)的会计结算型稳定币;其成功落地高度依赖配套的、低滑点的调仓流动性市场。 尽管目前仅为理论提案,但此举标志着行业顶尖思维开始将强制清算视为可替代的设计选项,而非DeFi不可更改的基石,为未来风控机制的设计开辟了新方向。

marsbit06/05 01:46

破除 DeFi 循环清算魔咒,Vitalik 提出了新方案

marsbit06/05 01:46

55TB 变 28TB?Rubin 内存要砍半背后的谣言与恐慌

6月4日,半导体研究机构SemiAnalysis发布报告,指出英伟达下一代AI超算平台Vera Rubin NVL72的内存配置可能低于预期:每机架CPU侧采用的SOCAMM DRAM容量或从预期的约55TB降至约28TB,主要因多数系统将安装96GB模块而非192GB。此消息引发市场对内存需求“腰斩”的恐慌,导致美光(MU)股价单日一度暴跌超10%,市值蒸发超千亿美元。 然而,文章分析认为市场解读存在误区。首先,Rubin平台采用的SOCAMM2模块为可插拔设计,允许后续灵活升级,初始配置降低不等于永久需求收缩。其次,降配主因是2026年LPDDR5X供应链极度紧张,英伟达为保障机架交付和算力尽快上线而采取的务实策略,实际反映的是需求压倒供给。再者,在同等内存供给下,降低单机架配置反而可能使英伟达组装并出货更多机架,对内存厂商的总订单量影响有限。 美光当日大跌,也被认为更多是受半导体板块整体情绪拖累——博通(Broadcom)因未上调全年AI芯片收入指引而股价重挫,叠加SemiAnalysis报告提供的叙事催化,共同触发了高位获利回吐。 文章最后指出,美光当前的核心风险在于其在Rubin平台HBM4订单中的份额偏低,而非SOCAMM配置变化。此次市场恐慌更多是基于对标题的片面解读,忽视了模块化架构的升级弹性与行业供不应求的背景。

marsbit06/05 01:15

55TB 变 28TB?Rubin 内存要砍半背后的谣言与恐慌

marsbit06/05 01:15

“老登股”变“新贵”:从戴尔到诺基亚,AI如何重估旧基础设施?

过去被视为增长缓慢的“老牌科技股”,如戴尔、诺基亚、思科、康宁、西部数据等,近期因AI热潮而表现亮眼。这并非简单的市场炒作,而是AI发展进入实际部署阶段的必然结果。 此前,AI投资焦点集中在英伟达等算力核心和模型上。但随着AI从理论走向实践,大规模建设数据中心和部署应用需要完整的系统工程能力。这恰恰是老牌科技公司的优势所在。它们凭借几十年积累的客户、供应链、系统集成和交付经验,在AI基础设施建设中找到了新角色。 具体而言,市场主要从三条线重估这些公司:一是服务器与系统集成(如戴尔、HPE),它们扮演着将GPU等核心部件整合成完整AI服务器并交付的“总包商”角色;二是网络与连接(如康宁、诺基亚、思科),AI算力集群的高效运行极度依赖高速互联和光纤网络;三是存储(如西部数据、希捷),AI产生的海量数据(包括训练数据、日志、冷数据)催生了对高性价比大容量硬盘的持续需求。 真正的重估需要满足几个条件:明确的AI相关订单和收入增长、公司因此上调业绩指引、以及利润质量的同步改善。AI并不会让所有传统公司重生,它只筛选出那些真正卡位关键基础设施环节、并能将新需求转化为可持续利润的企业。这轮行情标志着AI进入真实建设期,市场开始为“谁能把AI基建建起来”的能力定价。

marsbit06/05 00:55

“老登股”变“新贵”:从戴尔到诺基亚,AI如何重估旧基础设施?

marsbit06/05 00:55

价格里的概率:世界杯赔率是怎么算出来的

本文探讨了世界杯夺冠概率数字的来源与可信度。市场预测和模型模拟是两大主要途径。 市场预测(以Polymarket、Kalshi等平台为代表)通过交易形成价格,价格直接隐含概率。例如法国合约价格17美分,即市场认为其有17%概率夺冠。该价格由做市商报价和交易者成交共同形成,并经过跨平台成交量加权平均得出。截至5月底,相关合约累计成交额超5亿美元。但市场存在“热门-冷门偏差”,即系统性地高估冷门、低估热门,且流动性深度影响价格可靠性。 模型模拟(以Opta超算为代表)则基于球队数据(如Elo评级算法)计算每场比赛胜平负概率,并通过上万次模拟得出各队夺冠频率。例如西班牙夺冠概率为16.1%。需注意,这类模型部分输入数据本身已包含博彩市场赔率信息。 文章指出,目前尚无严谨的跨届学术研究直接对比这两类方法在世界杯预测上的准确度。以2022年为例,阿根廷赛前是第二或第三热门,并非真正“冷门”,但不同来源给出的概率差异显著。此外,加密预测市场的所有交易记录公开透明,利于审计,但也可能因流动性浅而受小额资金影响。 最后,监管环境也是重要变量。美国明尼苏达州已将预测市场运营定为重罪,CFTC与各州司法管辖权存在争议,这种不确定性本身也影响着市场。 总之,“法国17%”和“西班牙16.1%”这两个数字的生产逻辑完全不同。在决赛结果揭晓前,面对任何概率数字,都应追问其生产方式。

marsbit06/05 00:25

价格里的概率:世界杯赔率是怎么算出来的

marsbit06/05 00:25

中国Web3创业,有哪些好路子?(五)

本文探讨了中国Web3团队向AI领域迁移的可行路径,重点聚焦于安全风控团队和应用层及社区型团队。 对于安全风控团队,其机遇在于从传统的链上合约、资产安全,转向AI Agent时代的行为安全。随着AI Agent在企业的渗透,其工具调用、数据访问和自动支付等行为将催生新的安全需求,如权限管控、操作审计和风险监控。Web3安全团队可将原有的审计与风控能力迁移至此,为企业提供Agent行为日志、权限边界设定和合规审计等服务,这一B2B方向有明确的付费需求且合规风险相对较低。 对于应用层和社区型团队(如内容、投研、教育、社区产品),迁移的关键在于将AI作为能力增强器,而非彻底转型。应专注于利用AI解决现有产品或运营中的具体痛点,例如:用AI帮助投研工具高效处理海量信息、辅助社区产品进行用户分层与运营、为教育平台提供个性化学习路径。核心是让AI深度嵌入现有工作流,提升效率、决策质量或用户体验,避免脱离真实场景空谈AI概念。 文章同时提醒了应谨慎进入的方向:1)需巨大投入的通用大模型;2)缺乏明确任务与付费方的泛Agent平台;3)易触碰资金与合规红线的AI交易员、自动收益类产品;4)仅为原有项目简单套上AI外壳、而无实质价值提升的“伪创新”。 总之,迁移成功的关键在于团队能否将Web3领域已沉淀的核心能力(如数据、支付、安全、运营经验)与AI新场景有效结合,并找到真实的业务需求与付费方,而非追逐热点概念。

marsbit06/04 14:53

中国Web3创业,有哪些好路子?(五)

marsbit06/04 14:53

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