家中比特币大劫案:妻子利用监控摄像头窃取1.76亿美元

bitcoinist發佈於 2026-03-17更新於 2026-03-17

文章摘要

一名男子向英国高等法院提起诉讼,称其前妻在家中秘密记录了他的硬件钱包恢复短语,并转移了价值约1.76亿美元的比特币。据称,这些资产被分散转入71个独立钱包地址以增加追踪难度。原告表示家中监控设备录到了被告讨论规避银行监管转移资金的对话。警方已搜查相关地址并扣押冷钱包等物品,但尚未提出进一步指控。法院认为原告胜诉可能性较高,已批准加快审理并冻结被告相关账户。此案可能成为测试传统财产法如何适用于加密货币的关键案例。

一场激烈的家庭纠纷闹上了英国高等法院,一名男子声称巨额比特币在自己家中以异常方式消失。

袁平飞(音)指控分居妻子李芬容(音)秘密记录其硬件钱包的恢复助记词,并利用该助记词盗取了目前估值约1.76亿美元的资产。本案的核心是一组24个单词的种子短语,它是私密加密货币钱包的主密钥。

1.76亿美元比特币被拆分至71个钱包的转移计划

根据法庭文件,在所谓盗取行为发生后不久,这批比特币被转移至71个独立钱包地址。原告袁某认为这是故意转移,旨在通过分散资金增加追踪和追回难度。

他同时向法庭透露,家中曾因孩子安全问题安装过录音设备。据称这些设备采集的录音包含李某谈论如何转移资金而不触发银行或当局警报的对话。

警方随后搜查了李某相关物业,查获包括冷钱包和高端手表在内的多件物品。李某被捕后获保释候审。调查人员最新表示若无新证据将不再采取进一步行动。

比特币种子短语示例图源:Unchained

法官认定胜诉可能性较高

高等法院表示本案可能快速审理。审阅材料的法官认为原告证据充分,鉴于资产规模及安全风险建议加速审判程序。

法院已收到冻结被告及其姐妹关联资产的申请,旨在争议解决前阻止资产转移。法庭在评估案件强度时参考了搜查期间获取的笔录材料。

法官同时担忧数字资产跨司法管辖区转移的便捷性,若案件未能快速审结可能造成后续问题。

BTCUSD 24小时图表现报74,009美元 图源:TradingView

法律限制与资产转换争议

本案因涉及的法律问题引发广泛关注。专家指出,此案将检验传统财产法如何适用于仅以虚拟形式存在的加密货币资产追回。

争议焦点在于针对实体财产的常规法律救济是否适用于比特币。初步迹象表明部分传统法律途径与数字资产存在适配障碍。

随着法院对可受理论点的审查,部分诉讼请求已被缩减。这一过程预计将影响未来类似案件的处理方式。

封面图源:Secureye,图表来源:TradingView

熱門幣種推薦

相關問答

Q这起比特币盗窃案的核心争议点是什么?

A案件核心是丈夫Ping Fai Yuen指控分居妻子Fun Yung Li通过秘密记录其硬件钱包的24个单词的恢复短语,盗取了价值约1.76亿美元的比特币资产。

Q被盗的比特币是如何被转移和处理的?

A据法庭文件显示,比特币在被盗后迅速被转移到71个独立的钱包地址中,这种分散转移的方式被认为是为了增加追踪和追回资金的难度。

Q英国高等法院对此案有何初步判断?

A高等法院法官认为原告胜诉可能性很大,鉴于资产规模巨大且存在安全风险,建议进行快速审理,并已批准冻结被告及其姐妹相关资产的申请。

Q本案涉及哪些关键证据?

A关键证据包括家中监控设备录制的音频(含被告讨论转移资金的对话)、警方搜查查获的冷钱包和高端手表等物品,以及比特币转移的链上记录。

Q此案可能对加密货币法律实践产生什么影响?

A本案可能测试传统财产法如何适用于加密货币这类虚拟资产,尤其将探索针对比特币盗窃的法律救济途径是否有效,其结果将为未来类似案件提供判例参考。

你可能也喜歡

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

AI竞赛正面临新的瓶颈:工地。美国正面临严重的电工、建筑工等技术工人短缺,这已成为微软、Meta、OpenAI等公司快速建设超大规模AI数据中心(如OpenAI耗资160亿美元的“星际之门”项目)的“头号障碍”。 尽管AI公司愿支付高薪(如电工年薪可达24-28万美元),远超传统行业,但熟练技工仍供不应求。麦肯锡预测,美国在2023-2030年间需额外培养13万名电工和24万名建筑工,而劳工统计局预计每年仍有8万个电工岗位空缺。这种短缺导致项目延迟,每月可能造成数百万美元的收入损失。 AI数据中心建设复杂,需应对巨大功耗(一座设施耗电堪比数十万户家庭)、复杂的配电系统以及高密度散热(需液冷技术)等挑战,因此亟需大量技术娴熟的工人。 为此,科技巨头开始亲自下场培养人才。例如,Meta投入1.15亿美元建立建筑工人培训学校,提供免费培训及生活补贴,以快速输送工人上岗。OpenAI则与建筑工会合作,提前锁定熟练劳动力。同时,企业也将招聘目光投向高中生,鼓励年轻人投身技工行业。这些举措已见成效,Z世代对技工职业的兴趣显著上升。 然而,更深层的挑战在于电力。AI数据中心用电量正以惊人速度增长,已推高部分地区的电价。此外,数据中心建设是项目制的,建设期需要成千上万的工人,但建成后仅需少量常驻人员。这意味着未来可能面临熟练工人短期过剩、并流向其他行业压低薪资的风险。如何实现劳动力与电力资源的长期平衡,仍是悬而未决的问题。

marsbit1 小時前

年薪百万抢电工,Meta急到自己办技校

marsbit1 小時前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

OpenAI近期调整了API定价策略,旗舰模型GPT-5.6 Luna降价80%,Terra降价20%,而顶级模型Sol未降价但新增了更快的“Fast”模式。此次调整的核心并非单纯的价格战,而是标志着OpenAI首次引导用户根据任务需求选择不同模型,而非一味追求最强模型。官方建议复杂任务可由Sol进行规划,再由Luna等成本更优的模型执行。 此举与Anthropic近期推出半价替代旗舰的Claude Opus 5策略相似,显示硅谷领先公司正形成默契:旗舰模型(如Sol、Fable)的角色正从直接盈利转向树立技术品牌和探索上限,而商业化走量和利润则主要由中端及性价比模型(如Luna、Opus)承担。这类似于汽车等行业“旗舰立形象,走量车型赚利润”的模式。 更深层的变化在于成本下降的驱动力。OpenAI透露,此次降价部分得益于由Sol模型自身参与优化底层生产内核,实现了效率提升与成本降低,开启了“模型优化模型”的自我加速循环。 行业竞争焦点正从“谁最聪明”的单项性能比拼,转向为企业提供基于任务重要性、出错成本、规模等因素的“模型组合”最优解,追求整体ROI。这类似于云计算按数据冷热使用不同存储的策略。 OpenAI的长期战略日益清晰:其真正目标并非依靠单一模型的高毛利,而是通过极低的调用成本构建庞大的开发者生态与调用量,形成类似操作系统或云平台的渗透率与用户粘性。当API调用成本低至可被忽略,AI将如水电般无缝嵌入所有业务流程,其发展也将从追求智能巅峰的“产品时代”,进入驱动全面自动化与效率的“基础设施时代”。

marsbit1 小時前

OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了

marsbit1 小時前

交易

現貨

熱門文章

如何購買HOME

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買Defi.app (HOME)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買Defi.app (HOME)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的Defi.app (HOME)購買Defi.app (HOME)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易Defi.app (HOME)在HTX的現貨市場輕鬆交易Defi.app (HOME)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

678 人學過發佈於 2025.06.10更新於 2026.06.10

如何購買HOME

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 HOME (HOME)幣價的意見。

活动图片