编译:深潮 TechFlow
1. 预测市场将更加广泛、更具智能化
预测市场已经走向主流,而在 2026 年,随着与区块链和人工智能(AI)的深度交汇,它们将变得更大规模、更广泛且更智能,同时也为开发者带来了新的重要挑战。
首先,今年将有更多的合约被列入市场。这意味着我们不仅可以获取关于重大选举或地缘政治事件的实时概率,还能了解各种细枝末节的结果以及复杂交叉事件的预测。随着这些新合约揭示更多信息并融入新闻生态系统(这一趋势已经初现),它们也将引发重要的社会问题,例如如何平衡信息价值以及如何更好地设计这些市场,使其更加透明、可审计等,而这些改善都可以通过区块链技术实现。
为了应对海量合约的出现,我们需要新的方式来协调事实并解决合约争议。中心化平台的裁定机制(例如某事件是否真实发生?如何确认?)固然重要,但像泽连斯基诉讼市场和委内瑞拉选举市场等争议案例也暴露了其局限性。为了解决这些边缘案例并帮助预测市场扩展到更有用的应用场景,可以通过新的去中心化治理方式以及大语言模型(LLM)驱动的预言机来确定争议结果的真实性。
人工智能还为预言机的功能拓展了更多可能性。例如,能够在这些平台上进行交易的 AI 代理,可以在全球范围内搜寻信号,为短期交易提供优势,同时揭示新的思维方式以及预测未来事件的可能性。(类似 Prophet Arena 的项目已经展现了这一领域的潜力。)除了作为我们可以查询洞见的复杂政治分析师,这些 AI 代理在我们分析其涌现的策略时,还可能揭示出复杂社会事件的根本预测因素。
那么,预测市场会取代民意调查吗?答案是否定的。预测市场不会取代民调,而是会让民调变得更好(民调数据也可以被输入预测市场)。作为一名政治经济学者,我最感兴趣的是预测市场如何与一个丰富且充满活力的民调生态系统协同运作——但我们需要依赖 AI 等新技术来改善问卷调查体验;同时依靠区块链技术,提供新的验证方式,确保参与民调或调查的是真正的人类,而非机器人。
——安迪·霍尔(Andy Hall,a16z 加密研究顾问、斯坦福大学政治经济学教授)
2. 今年,区块链技术将为其他行业带来全新基础工具
多年来,SNARKs(零知识简洁非交互性知识证明,一种无需重新执行计算即可验证其正确性的密码学证明)主要应用于区块链领域。其原因在于,SNARKs 的计算开销过高:证明一项计算可能需要比直接运行计算多出 1,000,000 倍的工作量。这种高成本在需要分摊到成千上万验证者时是值得的,但在其他场景下就显得不切实际。
这种情况即将改变。今年,zkVM(零知识虚拟机)证明器的计算开销将降至约 10,000 倍,且内存占用仅需数百兆字节——这已经足够快,可以在手机上运行,也足够便宜,可以普及到各类设备。
为什么“10,000 倍”可能是一个关键数字?原因之一是高端 GPU 的并行吞吐能力大约是笔记本电脑 CPU 的 10,000 倍左右。到 2026 年底,一块 GPU 将能够实时生成 CPU 执行的证明。
这或将实现曾经研究论文中的一个愿景:可验证云计算。如果你已经在云端运行 CPU 工作负载(可能是因为计算量不足以使用 GPU 优化,或者缺乏相关专业知识,或因为传统架构的限制),那么你将能够以合理的成本开销,获得计算结果的密码学证明。而且,证明器已经针对 GPU 进行了优化,你的代码无需额外适配。
——贾斯汀·萨勒(Justin Thaler,a16z 加密研究团队成员,乔治城大学计算机科学副教授)
3. 抵押媒体的崛起:信任的新范式
传统媒体模式中所谓的“客观性”已显露出裂痕。这种变化早有端倪——互联网赋予了每个人发声的权利,如今有更多的从业者、实践者和建设者直接向公众发声。他们的观点反映了他们在现实世界中的利益关系,而矛盾的是,观众往往因他们的立场而更尊重他们,而非因为他们的中立。
这里的新变化并非社交媒体的崛起,而是密码学工具的到来,这些工具让人们能够做出公开可验证的承诺。随着人工智能使生成无限内容变得廉价且简单——无论是基于真实身份还是虚假身份,从任何立场宣称任何事——单纯依赖人们(或机器人)所说的话已经显得不够了。代币化资产、可编程锁定、预测市场以及链上历史为信任提供了更强的基础:评论员可以在发表观点的同时,证明自己言行一致;播客主播可以锁定代币,表明自己并非投机取巧或进行“拉高出货”;分析师可以将预测与公开结算的市场挂钩,从而打造可审计的记录。
这正是我所认为的“抵押媒体”(Staked Media)的初期形态:这种新型的媒体形式不仅接受“利益相关”的理念,还提供了证明的手段。在这种模式中,可信度既不来源于假装的超然态度,也不来源于毫无根据的主张;而是来源于公开透明且可验证的利益承诺。抵押媒体不会取代其他形式的媒体,而是对现有媒体的补充。它提供了一种新的信号:不仅是“相信我,我是中立的”,而是“看看我愿意承担的风险,以及你如何验证我所说的真实性”。
——罗伯特·哈克特(Robert Hackett,a16z 加密编辑团队)
