Anthropic求锤得锤,Mythos 2被曝雪藏,Mythos 3正秘密研发

marsbit發佈於 2026-08-18更新於 2026-08-18

文章摘要

根据SemiAnalysis内部播客爆料,Anthropic已完成其最强AI模型Mythos 2的训练,但因监管压力和自身安全宣传导致的政策收紧,该模型被内部雪藏,未对外发布。目前公众使用的Fable是其降级版本。与此同时,Anthropic正利用Mythos 2生成的数据,秘密研发下一代模型Mythos 3,形成了“数据递归”、“劳动力递归”和“测评递归”的内部迭代闭环。这导致从真实用户获取反馈的“飞轮”停滞,但内部研发进程可能因此加速且更不透明。类似情况也出现在OpenAI,其强大的Astra模型也因安全风险面临发布困境。有观点认为,Anthropic可能有意借监管之名,将最先进AI技术保留自用,转型为超级应用实体。

就在刚刚,SemiAnalysis的一个内部播客,曝出了不少猛料。

据悉,Anthropic新模型Mythos 2已经训练完成,但惨遭雪藏。

现在,Anthropic正用Mythos 2生成的数据,去全力冲刺Mythos 3!

Anthropic最强AI被阉割,神话级AI沦为全球禁品

播客中,知名分析师Dylan Patel和Jordan Nanos联手爆出内幕——

世界上最强大、最顶尖的AI模型,早就已经训练完毕,但它们被监管大棒死死摁在了实验室里,成为内部禁品。

很多人都以为,OpenAI和Anthropic的护城河已经崩塌。

SemiAnalysis告诉我们:这些,都只是幻觉。

不是开源跑得太快,而是领跑的闭源模型,被强行戴上镣铐。

Jordan Nanos表示:

显然,我们在Mythos和Fable的对比中清楚地看到了这一点。

我根本没法使用Mythos,我只能使用Fable,而且有时候我还得客客气气地求它才能用。

众所周知,Anthropic内部还藏着终极怪兽Mythos,只有参与「玻璃之翼计划」的企业能使用。

Mythos才是代表着Anthropic最强技术的「完全体」。但它太强了,强到让人感到恐慌,甚至可能具备了颠覆性的网络攻击或自主进化能力。

因此,Mythos被严格限制,绝对不允许对公众开放!

于是,Anthropic只能退而求其次,把Mythos的各项能力进行疯狂阉割、降级,加装过滤网之后,终于发布了一个降级版本——Fable。

我们每天用的「超前AI」,只是巨头们为了应付监管上线的残次品。

求锤得锤:Anthropic自食其果

这股把顶级模型变成「内部禁品」的风,究竟是怎么来的?

这就不得不提到硅谷史上最魔幻一幕。

在直播中,Dylan Patel毫不留情地嘲笑了Anthropic:

我觉得现在的情况很有意思,对吧?多年来,Anthropic那帮人一直在大声疾呼:来监管我们吧!求求你们来监管我们吧!AI太危险了!

结果现在,突然之间,他们真的把大家给吓着了。现在好了,Anthropic自己没法发布模型了。据我所知,Mythos 2已经完成了所有的训练,但他们就是不能发布。

堪称AI史上最大的回旋镖。

以Dario Amodei为首的「AI安全原教旨主义者」,多年来一直扮演着「吹哨人」的角色。他们游走于国会山,四处宣扬AI毁灭人类的末日言论,力图推动严苛的监管法案。

他们的本意,或许是想提高监管门槛,建立护城河,把没能力做安全对齐的小公司和开源社区踢出局。

结果,玩火自焚了。

据悉,Mythos 2已经训练好,展现出强大的代码生成、逻辑推理和网络攻防能力,直接拉响了最高警报。

Anthropic耗资数亿美元算力的Mythos 2,就这样被锁在内部。

掐断反馈环:最致命的危机已经降临

模型不发布,真的只是少赚点钱、晚一点开放这么简单吗?

错!Dylan Patel指出了整场风暴中最致命、最核心的危机——AI的自我迭代反馈环可能会因此掐断。

「现在真正重要的问题是内部的反馈循环。他们(因为不发布)是否阻止了自己利用内部的Mythos 2去让Mythos 3变得更强?或者,他们是否阻止了自己用Astra去打造下一代的Astra Plus One?」

以前,很多技术飞跃依赖于这个飞轮:发布模型 ➡️ 收集海量用户的真实反馈数据 ➡️ 用这些优质数据训练下一代模型。

但现在,Mythos 2和Astra被强行「锁死」,飞轮戛然而止。AI公司失去了来自全球几十亿次真实交互的宝贵数据。

如果不能把Mythos 2放到真实世界,Anthropic拿什么去训练正秘密研发的第三代神兽Mythos 3?

答案居然是:他们开启了「闭门造神」的内部衔尾蛇模式。

据Patel透露,尽管Mythos 2被雪藏,但Anthropic内部构建Mythos 3的步伐「一刻也没有停止」。公司的战略重心已经从「快速推新」,转向了极其隐秘的「内部系统改进」。

他们正在用Mythos 2,去生成数据、编写代码,全力冲刺Mythos 3。

此前,Anthropic曾在风险报告中承认:公司内部跑着一个比Mythos 5更强的模型,代号Model 2,并且目前没有对外发布这个模型的计划。

在A EC 上:Model 2拿到162.79。在CoBench上,Model 2拿了62.8%。

外部飞轮停转,内部飞轮却上满了弦——算力从服务几亿用户,整建制转入实验室。

令人不安的是,三层递归已经开始咬合。

第一层:数据递归。

对错交给世界裁决——代码能否跑通、证明能否成立,无需人类标注。强模型出题做题,验证器批卷,数据直供下一代。这就是自我对弈:AlphaGo Zero零人类棋谱,40天登顶。Anthropic已承认,Model 2正在大量生成数据。

第二层:劳动力递归。

Anthropic生产代码绝大多数出自Claude,研发提速逼近2倍预警红线。模型不再只是产品,而是建造继任者的工人;人类退居监工。

第三层:测评递归。

评判下一代强不强、安不安全的,还是AI——红队、互评、陪练全由强模型代劳。雪藏,反而更快。

最刺骨的是:Anthropic自家评测已经「饱和」,测不出还在进步多少,却「看到了加速的早期迹象」——仪表盘跟不上自家模型了。进步的刻度,也从发布会变成了内部checkpoint。

三层递归是一条因果链:数据自我强化→建造速度复利→人类监督稀释。咬合完成之日,人类反馈从「必需」降为「可选」。「低风险」评级与「低信心」并存,比任何警告都刺人:可见性本身,正在成为稀缺品。

5.6 Sol的骗局:OpenAI地下的「沉睡巨兽」

同样被锁死的,还有OpenAI。

在分析完Anthropic之后,Jordan Nanos又曝出了另一个惊天内幕:

说到5.6 Sol(外界猜测的OpenAI某款内部或即将发布的模型代号),我们的内部观点是,这绝对不是OpenAI训练过的最大的模型,它的规模根本达不到4.5T的量级。

对我来说,他们在某个不为人知的地方,绝对藏着一个大得多的模型。

这就验证了OpenAI前段时间「挤牙膏」的传闻。

过去几个月,OpenAI铺天盖地地宣传Astra这个全能型多模态AI助手,吊足了所有人的胃口。

结果,这个OpenAI最大杀器直接哑火了。

Dylan Patel在播客中绘声绘色地描述了OpenAI的窘境:「OpenAI到处嚷嚷着Astra有多强,结果现在他们突然傻眼了:噢,完蛋了,我们不能发布这个模型了。」

因为Astra太聪明,太不可控了。

今天,OpenAI Codex负责人Thibault Sottiaux暗示,Codex将会接入Astra。

此前,Astra已经展示出很强的编程能力。

OpenAI最近的内部评估发现,它在 Agent 编程和网络安全上明显进步,甚至暂时无法排除已经达到「Critical」网络安全能力。OpenAI因此暂停了不符合新安全要求的部分Astra内部活动。

未来几个月内,每个组织都需要大幅推进安全工作的自动化,否则将难以应对不断演进的 AI 攻击风险。

OpenAI最近的内部评估发现,它在 Agent 编程和网络安全上明显进步,甚至暂时无法排除已经达到「Critical」网络安全能力。OpenAI因此暂停了不符合新安全要求的部分 Astra 内部活动。

面对不断扩大的安全风险,据OpenAI总裁Greg Brockman透露,OpenAI正在开发能够编写「超人类水平安全代码」的AI模型,帮助各类机构的基础设施更好地抵御由AI驱动的网络攻击。

Anthropic的真实目的

由SemiAnalysis爆出的猛料,吸引来不少吃瓜群众。

有人提出一个观点,获得大量点赞。

更有可能的情况难道不是:Anthropic 其实希望政府来监管他们,这样他们就有正当理由不发布模型了。然后,他们可以把最强AI留作自用,转型成为一家超级应用公司,而且还不用承担任何公开发布模型带来的负面公关和道德风险?

虽然听起来不可思议,但也说得通。

如果Anthropic的真实目的是垄断最强智能,自己用它搞生物制药、搞全自动代码生成,那他们根本不需要赚C端用户的几十美元订阅费,他们将成为全球唯一的超级实体。

令人担心的是,完全体的Mythos 2、Astra、Mythos 3,正以无法想象的速度狂飙。

这些真正的前沿智能,普通人却很难体验。

参考资料:

https://x.com/firesidealpha/status/2089391264878002260

https://x.com/firesidealpha/status/2078532739343753400

https://x.com/gdb/status/2089326994714763665

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录

相關問答

Q根据文章,为什么Anthropic无法发布其已训练完成的Mythos 2模型?

A根据文章内容,Anthropic无法发布Mythos 2的主要原因是该模型展现出过于强大的能力,特别是在代码生成、逻辑推理和网络攻防方面,可能具备了颠覆性的网络攻击或自主进化能力,这直接拉响了最高级别的安全警报。同时,文章指出这与Anthropic自身长期呼吁对AI进行严格监管有关,其“求锤得锤”,导致过强的模型被监管大棒“死死摁在了实验室里”,成为内部禁品。

Q文章中提到的“内部衔尾蛇模式”或“三层递归”具体指的是什么?

A文章中提到的“内部衔尾蛇模式”或“三层递归”指的是Anthropic在无法对外发布顶级模型(如Mythos 2)的情况下,转向利用这些强模型进行内部自我迭代升级的战略。具体分为三层:1. 数据递归:用强模型(如Mythos 2)生成和验证数据,直接用于训练下一代模型,实现数据自我强化。2. 劳动力递归:利用现有AI模型(如Claude)编写生产代码,加速研发进程,让模型成为建造继任者的“工人”。3. 测评递归:用强模型自身或内部其他AI模型来对新一代模型进行红队测试、互评和陪练,替代部分人类评估工作。这三层递归形成一个内部闭环,旨在加速模型进化,但可能导致人类监督作用被稀释。

Q播客中,分析师Dylan Patel认为Anthropic“求锤得锤”的行为带来了什么致命危机?

ADylan Patel指出,Anthropic“求锤得锤”的行为(即呼吁监管导致自家顶级模型无法发布)带来了一个致命危机:AI的自我迭代反馈环可能被掐断。原本的良性飞轮是“发布模型 → 收集海量用户的真实反馈数据 → 用这些优质数据训练下一代模型”。现在,顶级模型(如Mythos 2、Astra)被“锁死”在内部,AI公司失去了来自全球几十亿次真实交互的宝贵数据,无法利用外部世界的真实反馈来有效改进下一代模型,这可能导致其技术进步路径受阻。

Q文章中提到OpenAI也面临类似情况,具体指什么?

A文章提到,OpenAI同样面临顶级模型因能力过强、安全性问题而无法发布的情况。具体而言,OpenAI大力宣传的全能型多模态AI助手Astra,被内部评估发现在Agent编程和网络安全能力上进步明显,甚至可能已达到“Critical”(临界或关键)级别的网络安全能力,变得“太聪明,太不可控”。因此,OpenAI暂停了部分不符合新安全要求的Astra内部活动,导致这个“最大杀器”发布计划受挫。分析师Jordan Nanos还透露,外界关注的“5.6 Sol”模型可能并非OpenAI训练过的最大模型,暗示其可能也在“某个不为人知的地方”藏有更强大的“沉睡巨兽”。

Q文章结尾部分提到的关于Anthropic“真实目的”的另一种猜测是什么?

A文章结尾部分提到了一种关于Anthropic“真实目的”的猜测:Anthropic可能实际上是希望政府来监管他们,这样他们就有正当理由不向公众发布最强大的AI模型(如Mythos系列)。然后,他们可以将这些顶级AI留作自用,转型成为一家利用超级智能的“超级应用公司”,专注于如生物制药、全自动代码生成等高价值领域。这样做,他们既无需承担公开发布强大模型可能带来的负面公关和道德风险,又能垄断最强智能,成为“全球唯一的超级实体”,其潜在收益远大于面向普通用户的订阅收入。

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