Cha nuôi cõi mạng Tibo tiết lộ: Google đã tạo ra ChatGPT sớm hơn một năm, nhưng không dám phát hành

marsbit發佈於 2026-08-03更新於 2026-08-03

文章摘要

Cựu nhân viên Google, hiện là người phụ trách Codex tại OpenAI - Tibo (Thibault Sottiaux) tiết lộ: Google đã phát triển một chatbot tương tự ChatGPT trước một năm. Sản phẩm nội bộ có tên LMChat của DeepMind đã đạt được trải nghiệm gần giống ChatGPT nhưng không bao giờ được ra mắt. Lý do? Theo Tibo, ban lãnh đạo Google quá thận trọng, lo ngại công cụ trò chuyện AI có thể gây xáo trộn cho hạt nhân kinh doanh tìm kiếm đang ăn nên làm ra của họ. Họ đặt ra tiêu chuẩn "phải tốt hơn Google Tìm kiếm", một ngưỡng quá cao khiến sản phẩm bị "xếp kệ". DeepMind cũng bị hạn chế quyền phát triển các sản phẩm cạnh tranh với nghiệp vụ chính của Google. Sự do dự này trở thành một bài học đắt giá. Sau khi ChatGPT của OpenAI bùng nổ vào cuối năm 2022, Google rơi vào thế bị động và bắt đầu chứng kiến làn sóng chảy máu chất xám. Những nhân tài AI hàng đầu như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (người đoạt giải Nobel từ AlphaFold) và các kỹ sư then chốt của Gemini lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI hoặc Anthropic. Câu chuyện này được so sánh với "lời nguyền Xerox" trong lịch sử công nghệ: tập đoàn này từng sở hữu những phát minh định hình tương lai (như giao diện đồ họa, chuột) nhưng đã bỏ lỡ cơ hội vì không muốn làm ảnh hưởng đến doanh thu máy in truyền thống. Tương tự, Google với lợi nhuận khổng lồ từ tìm kiếm và quảng cáo đã tự trói mình, để lỡ mất cơ hội dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

Hả, Google thực sự tạo ra ChatGPT sớm hơn OpenAI một năm?

Không phải Google tìm cách chữa cháy sau này, lần này chính là người của OpenAI, Trưởng bộ phận Codex Tibo vừa xác nhận thông tin:

Đó là phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm. Ban đầu gọi là LMChat, sau đó lại đổi thành một mã hiệu khác.

Google quá căng thẳng, không dám phát hành nó, trong khi DeepMind thì bị cấm không được ra mắt sản phẩm có thể gây ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Google.

Nhưng tại sao Tibo lại hiểu rõ chuyện cũ kỹ này đến vậy?

Câu trả lời là: lúc đó anh ấy đang ở trong đội ngũ của Google.

Tôi từng là một thành viên trong đội đó.

Vâng, Tibo - người hiện đang xây dựng "Token vô hạn" cho OpenAI, chính là người trực tiếp trải nghiệm dự án đó của Google.

Cộng đồng mạng đều kinh ngạc, hóa ra Tibo còn có trải nghiệm như vậy:

Không đùa à, tôi cứ tưởng anh chỉ là nút reset của Codex (đùa thôi).

Jeff Dean: Tôi không cam tâm!!

Chuyện là như thế này, một kỹ sư Midjourney, gần đây trên X đã đào lại một đoạn phỏng vấn cũ của Jeff Dean - cựu Trưởng bộ phận Google Brain:

Tôi đôi khi nghĩ về buổi phỏng vấn lần đó của Jeff Dean, ông ấy nói họ đã có một Chatbot nội bộ trước ChatGPT, nhưng lại cảm thấy dùng nó còn không bằng dùng Google Search.

Không ngờ Tibo lại tự mình xuống bình luận, và Jeff Dean đã có một cuộc đối thoại xuyên không gian:

Dự án Jeff nói quả thực tồn tại, ban đầu tên là LMChat, gần như là một phiên bản ChatGPT sớm hơn một năm.

Về việc tại sao không phát hành, Tibo bất lực cho biết, DeepMind không có quyền hạn đó, LLM sẽ ảnh hưởng đến tìm kiếm Google, các sếp lo sợ quá mức, không dám phê duyệt.

Kể xong chuyện cũ này, Tibo chỉ để lại một tiếng thở dài:

Ôi, tôi thường nghĩ về việc này.

Cộng đồng mạng nghe xong đều... không biết nói gì.

Ông chủ cũ của anh ở Google, tuyệt đối không nên động đến bất cứ việc gì liên quan đến thương mại nữa.

Cũng không hề ngẫu nhiên, người đứng đầu AI của Google Hassabis cũng từng nói trong tiểu sử rằng, OpenAI không làm gì đột phá cả. Lúc đó nhiều người đã nhận ra sức mạnh của LLM, chỉ là Altman mạnh dạn, hoàn toàn không cân nhắc vấn đề an toàn, trực tiếp phát hành nó.

Nhưng thực sự cũng không thể trách Google, "Tìm kiếm Google" với tư cách là tiêu chuẩn đối chiếu khởi điểm quá cao, nếu chỉ phục vụ tìm kiếm, Google Search đã rất hoàn thiện.

Còn mô hình lớn năm 2023? Gần như cái gì cũng có thể làm sai, chỉ cần liên quan đến nội dung mang tính thời sự, toàn là ảo giác.

Nhưng bây giờ, Scaling đã giải quyết tất cả.

"Tốt hơn Google Search" - tiêu chuẩn nghiệm thu ban đầu Google đặt ra cho chính mình, cuối cùng khiến họ phải trả giá đắt chưa từng có.

Hành trình dở dang ở Google

Tibo, tên thật Thibault Sottiaux, Trưởng bộ phận Codex, người sở hữu khả năng Token vô hạn, còn gọi là "Cha nuôi cõi mạng".

(ps: reset reset o(╥_╥)o, cuối tuần không để ý đã đạp hết rồi!!!)

Năm 2015, Tibo gia nhập Google, ban đầu tham gia công việc liên quan đến Google Maps, sau đó chuyển sang DeepMind.

DeepMind lúc đó vẫn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu khá thuần túy, AlphaGo, học tăng cường và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ở giai đoạn được quan tâm nhất.

Tại DeepMind, Tibo chủ yếu phụ trách xây dựng cơ sở hạ tầng AI và học máy mà các nhà nghiên cứu sử dụng.

Theo hồi ức của Tibo, DeepMind từng làm một sản phẩm trò chuyện tên là LMChat, sau đó còn đổi sang một mã hiệu khác. Trải nghiệm của nó, đã rất giống ChatGPT.

Nhưng Google kiểm soát cực kỳ thận trọng, xét cho cùng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh hiện tại, quyền hạn của DeepMind cũng không đủ. Cuối cùng, sản phẩm này không thực sự đến được với công chúng.

Tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra đời.

Tibo nhìn thấy và choáng váng.

Năm 2024, anh kết thúc sự nghiệp gần 9 năm tại Google, chính thức gia nhập OpenAI.

Sự thật chứng minh, lựa chọn của Tibo không sai.

Loại sản phẩm chết yểu như LMChat, không phải ngẫu nhiên, nó cũng giống như Vibe Coding, chỉ có lần đầu và vô số lần sau (đùa thôi).

Câu chuyện nhỏ này, cuối cùng trở thành hình ảnh thu nhỏ của Google trong suốt kỷ nguyên AI.

Ngày nay, sự tụt hậu trên chiến trường Coding, đang dấy lên một làn sóng biến động nhân tài khốc liệt hơn trong nội bộ Google.

Ngày 18 tháng 6, Noam Shazeer tuyên bố gia nhập OpenAI.

Cái tên này không cần giới thiệu nhiều. Một trong những tác giả chính của bài báo Transformer năm 2017 "Attention Is All You Need" làm chấn động cả kỷ nguyên AI. Năm 2021 ông rời Google thành lập Character.AI, năm 2024 Google chi 2,7 tỷ USD mua lại cả người lẫn công ty, để ông đồng lãnh đạo Gemini.

Kết quả, người mua về với 2,7 tỷ USD, ngay cả hai năm cũng không giữ được.

Ngày 19 tháng 6, John Jumper tuyên bố đến Anthropic.

Phó chủ tịch DeepMind, tướng lĩnh cốt cán được Hassabis một tay đề bạt - chỉ sáu tháng sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, đã được giao trọng trách Trưởng nhóm AlphaFold.

Năm 2024, ông và Hassabis cùng nhận giải Nobel Hóa học nhờ công trình đột phá của AlphaFold trong dự đoán cấu trúc protein.

Nhưng giờ đây, chủ nhân giải Nobel đã chọn đối thủ cạnh tranh.

Sau hai lần chịu tổn thất nặng nề liên tiếp, Google vẫn tiếp tục mất máu.

Ngày 24 tháng 6, trên "bảng truy nã" nhân tài của Google lại nổ ra thêm hai cái tên mới: Jonas Adler và Alexander Pritzel.

Cả hai đều là người đóng góp cốt lõi cho Gemini. Adler phụ trách hướng lập trình AI của Google, Pritzel làm về tiền huấn luyện. Đều từng tham gia nghiên cứu AlphaFold, là đồng nghiệp của John Jumper.

Điểm đến, cũng là Anthropic.

One More Thing

Trong phần bình luận của bài viết, có người đã hỏi một câu hỏi rất thú vị:

Nếu Google phát hành GPT trước, bây giờ sẽ khác biệt thế nào?

Tiếc là, không mấy ai trả lời.

Nhưng câu này tôi biết!!

Đây không phải là đoạn kinh điển nhất trong giới công nghệ sao.

Thập niên 1970, Phòng thí nghiệm Xerox đã tạo ra giao diện đồ họa, chuột, Ethernet. Những người này đơn giản là nắm trong tay tất cả lá bài chủ của thời đại PC, hoàn toàn là tứ quý.

Kết quả thì sao? Xerox không hề coi trọng thứ này.

Bởi vì nhân viên bán hàng của Xerox tính toán: giao diện lòe loẹt này, có thể giúp tôi bán thêm hai hộp mực, thêm hai gói giấy A4 không? Không. Vậy làm nó để làm gì?

...

Cứ như vậy, Xerox đành nhìn Jobs đến tham quan một vòng, về làm ra Macintosh, trực tiếp lên ngôi.

Từ đó về sau, Xerox trở thành "kẻ đỡ đạn" của Thung lũng Silicon. Mỗi lần ngành có sự chuyển đổi mô hình, các đại gia đều kéo Xerox ra quất một trận:

Thấy chưa, đây chính là căn bệnh của công ty lớn! (piapiapia, tiếng roi quất)

Nhưng thật sự mà nói, ai ngồi ở vị trí đó, nhìn thấy lợi nhuận máy in hàng chục tỷ đô mỗi năm, ai nỡ tự cách mạng chính mình chứ...

Thay "mực in và giấy A4" bằng "tìm kiếm và quảng cáo", thay "giao diện đồ họa" bằng "ChatGPT" -

Google - người đã viết Transformer từ năm 2017, nắm trong tay trang bị thần cấp đầy đủ, rốt cuộc trong cuộc marathon AGI...

Đã "vui mừng nhận được danh hiệu "American Dou Bao ".

Tài liệu tham khảo:[1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bit" (ID: QbitAI), tác giả: Jay

熱門幣種推薦

相關問答

QTibo đã xác nhận thông tin gì về sự phát triển của ChatGPT tại Google?

ATibo (Thibault Sottiaux), người phụ trách Codex của OpenAI, xác nhận Google đã phát triển một chatbot tên là LMChat, gần giống ChatGPT, sớm hơn một năm, nhưng không dám công bố do lo ngại ảnh hưởng đến dịch vụ tìm kiếm hiện tại của họ.

QTại sao Google không công bố LMChat như OpenAI đã làm với ChatGPT?

AGoogle đã quá thận trọng và lo sợ rằng việc phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn như LMChat sẽ gây ra sự xáo trộn cho doanh nghiệp tìm kiếm cốt lõi của họ. DeepMind cũng không có quyền phát hành các sản phẩm có khả năng cạnh tranh với dịch vụ chính của Google.

QTibo có vai trò gì tại Google trước khi gia nhập OpenAI?

ATibo từng là thành viên của nhóm phát triển LMChat tại Google DeepMind, nơi ông làm việc về cơ sở hạ tầng AI và máy học cho các nhà nghiên cứu, trước khi gia nhập OpenAI vào năm 2024.

QNhững nhân vật quan trọng nào của Google đã rời đi gần đây và họ đi đâu?

AGần đây, nhiều nhân tài quan trọng của Google đã rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer) gia nhập OpenAI; John Jumper (phó chủ tịch DeepMind, người đoạt giải Nobel) gia nhập Anthropic; cùng với Jonas Adler và Alexander Pritzel (những người đóng góp chính cho Gemini) cũng chuyển đến Anthropic.

QBài viết so sánh tình huống của Google với câu chuyện lịch sử nào trong ngành công nghệ?

ABài viết so sánh Google với Xerox PARC những năm 1970, nơi phát minh ra giao diện đồ họa và chuột nhưng không tận dụng được, để rồi Apple và Microsoft thống trị thị trường máy tính cá nhân. Tương tự, Google dù có công nghệ tiên tiến (như Transformer) nhưng lại do dự trong việc cách mạng hóa chính mình vì muốn bảo vệ doanh nghiệp tìm kiếm và quảng cáo hiện có.

你可能也喜歡

AI巨头实习生日薪揭秘:Anthropic超5000元,Kimi只能排第四梯队

2026年,AI行业实习生日薪差距悬殊。全球顶尖人才计划中,OpenAI Residency日薪约5625元,Anthropic AI Safety Fellows日薪约5198元,且后者每月额外提供1.5万美元算力经费。这些项目门槛极高,本质是“预招聘”。 美国科技大厂常规技术实习生薪资同样可观:Meta日薪约3780元,Google约3400元,英伟达美国均值约2106元(博士上限超5000元)。 国内巨头通过专项计划高薪抢夺顶尖人才:字节跳动Top Seed研究实习生日薪达2000元;小米相关顶尖实习岗位日薪在500-1100元区间。 相比之下,多数国内AI公司普通实习生薪资处于第二梯队:DeepSeek普通AGI实习生日薪500-1000元;字节普通研发实习生日薪500元;MiniMax、阿里巴巴、英伟达中国相关岗位日薪在350-800元;Kimi算法岗日薪400-450元;小米普通大模型实习生日薪300-400元;智谱AI最低,日薪200-300元,但其员工持股比例高,以期权作为重要补偿。 此前流传的“DeepSeek清华姚班实习生日薪5500元”仅为极端个例,非普遍标准。 分析指出,AI行业薪资“贫富分化”严重,中美大厂薪酬差距仍大。中国公司正以专项计划追赶顶尖人才待遇,而期权激励在该行业扮演着重要角色。行业最核心的竞争,依然是对顶尖人才的争夺。

Odaily星球日报34 分鐘前

AI巨头实习生日薪揭秘:Anthropic超5000元,Kimi只能排第四梯队

Odaily星球日报34 分鐘前

交易

現貨

熱門文章

什麼是 DOGE M

Doge Matrix ($doge m):新一代社區驅動的加密貨幣 介紹 在不斷演變的加密貨幣領域中,新項目不斷湧現,每個項目都旨在吸引投資者和愛好者的興趣。最近進入這一領域的項目之一是 Doge Matrix,代碼為 $doge m。這個項目因其根植於圍繞 Dogecoin 的流行迷因文化而受到關注,並在 web3 空間中確立了自己的地位。本文旨在對 Doge Matrix 進行全面分析,涵蓋其概述、創建者、投資者、功能、時間線和顯著特點。 Doge Matrix ($doge m) 是什麼? Doge Matrix 是一個社區驅動的加密貨幣項目,似乎建立在 Dogecoin 的廣泛吸引力之上,這是一種以柴犬吉祥物和迷因起源而聞名的數字貨幣。雖然 Doge Matrix 的總體目標並未明確定義,但它的特點是致力於利用社區的參與和支持。與傳統加密貨幣通常強調通過底層技術的實用性或內在價值不同,Doge Matrix 將自己定位於擁抱加密貨幣文化現象的空間,特別吸引那些與基於迷因的資產精神共鳴的人。 Doge Matrix 利用 Dogecoin 社區的優勢,作為更廣泛生態系統的一部分,邀請對加密貨幣和數字領域感興趣的用戶參與和互動。 Doge Matrix ($doge m) 的創建者是誰? Doge Matrix 的創建者身份仍然未知。這種缺乏透明度在加密貨幣領域並不罕見,一些項目在未透露其創始人身份的情況下啟動。關於創始團隊的信息缺失可能會引發潛在投資者對項目責任和方向的質疑。 Doge Matrix ($doge m) 的投資者是誰? 目前,沒有公開的資訊詳細說明支持 Doge Matrix 的投資者或投資基金。該項目似乎主要依賴社區支持,而非機構投資。這一模式與該倡議的社區驅動特性相一致,促進了一個由參與者塑造項目方向的環境,而不是由少數財務支持者主導。 Doge Matrix ($doge m) 如何運作? 關於 Doge Matrix 的運作機制的具體細節有些模糊,反映了迷因幣空間中項目的普遍趨勢,即創新功能並不總是清晰表達。儘管如此,Doge Matrix 似乎旨在通過鼓勵用戶參與來利用現有的加密貨幣生態系統,同時利用與 Dogecoin 相關的熟悉文化參考。 其潛在的獨特特徵源於社區互動,而非技術進步,強調代幣持有者之間的共享經驗和合作。雖然具體的創新尚未明確說明,但該項目似乎創造了一個社區成員可以互動、分享想法並推動項目潛力的空間。 Doge Matrix ($doge m) 的時間線 回顧該項目的時間線,顯示出一些定義其迄今為止旅程的重要事件: 2024年11月25日:Doge Matrix 達到其歷史最高價,標誌著其早期歷史中的一個重要里程碑。 2025年1月1日:相反,Doge Matrix 達到其歷史最低價,顯示出加密貨幣通常伴隨的波動性,特別是在項目生命周期的早期階段。 持續進行中:該項目仍在積極交易並得到其社區的支持,儘管具體的未來里程碑或目標尚未披露。 關於 Doge Matrix ($doge m) 的要點 社區焦點 Doge Matrix 的核心是對社區參與的承諾。該項目基於成員之間的合作和共同目標而蓬勃發展,強調集體努力的重要性。與通常有明確領導結構的集中式項目不同,Doge Matrix 目前展示了一種更靈活的治理方式,每位社區成員的聲音都很重要。 波動性 加密貨幣市場以其波動性而聞名,Doge Matrix 也不例外。其價格歷史反映出高低價值之間的顯著波動,這是許多新加密貨幣的典型特徵,但也強調了投資新興代幣所面臨的風險。 缺乏詳細信息 Doge Matrix 最引人注目的特點之一是關於其技術基礎和運作機制的詳細信息稀缺。這種模糊性使得潛在投資者在參與該項目之前必須進行徹底的盡職調查。 結論 總之,Doge Matrix ($doge m) 展示了一波新興的加密貨幣項目,這些項目在很大程度上依賴於社區參與和文化相關性。儘管在某些具體方面(如明確的領導、定義的目標和詳細的功能)有所欠缺,但該項目成功地在加密社區中引起了興趣,利用了迷因文化的既有吸引力。與任何加密貨幣投資一樣,理解固有風險並進行全面研究對於潛在參與者至關重要。Doge Matrix 是加密行業動態且有時不可預測的本質的提醒,標誌著不斷的演變和對社區驅動倡議的熱情。

831 人學過發佈於 2025.02.03更新於 2025.02.03

什麼是 DOGE M

什麼是 $M

理解 Mantis ($M):跨鏈互操作性的新時代 在不斷演變的 Web3 和加密貨幣領域,新項目努力提供創新的解決方案,旨在提升用戶體驗並擴展去中心化金融生態系統中的功能可能性。其中一個引起關注的項目是 Mantis ($M),這是一個基於跨鏈互操作性和基於意圖的結算原則的開創性協議。本文深入探討 Mantis 的基本方面,包括其核心功能、創建者、投資支持、創新特徵和關鍵里程碑。 Mantis ($M) 是什麼? Mantis 被描述為一個 多域意圖結算協議,簡化了跨鏈互動,使得用戶能夠在各種區塊鏈平台上無縫執行複雜的金融交易。該協議通過三個主要層次運作: 意圖表達:用戶可以使用由 DISE LLM 提供的自然語言來表達其交易目標,這是一種先進的 AI 語言模型。例如,用戶可能會表達希望以 1% 的滑點容忍度將以太坊 (ETH) 交換為索拉納 (SOL)。 執行:這一層利用一個解決者網絡,競爭以滿足用戶的意圖。交易通過如需求一致 (CoWs) 和訂單流拍賣 (OFAs) 等機制執行,確保用戶需求得到最佳滿足。 結算:利用跨區塊鏈通信 (IBC) 協議,Mantis 實現原子跨鏈交易,使用戶能夠在包括以太坊、索拉納和宇宙等各種支持的鏈上操作。 Mantis 被設計為為閒置資產引入 原生收益生成,並利用加密證明來保持整個過程中交易的完整性。 創建者與開發團隊 Mantis 由 Composable Foundation 構思,這是一個以研究為驅動的組織,以其對區塊鏈互操作性解決方案的重視而聞名。該基金會與包括哈佛大學和里斯本大學在內的著名學術機構合作,為 Mantis 的架構和功能提供廣泛的研究和開發支持。 Composable Foundation 致力於促進區塊鏈領域的創新,使 Mantis 成為滿足多個區塊鏈網絡間日益增長的互操作性需求的強大解決方案。 投資者與支持 儘管有關個別投資者的具體細節尚未公開披露,但 Mantis 享有來自多個實體的實質支持,包括: 來自 IBC 支持鏈的生態系統補助金,支持協議在去中心化金融生態系統中的增長和整合。 與基礎設施提供商的戰略夥伴關係,增強 Mantis 的網絡能力和部署策略。 通過 Composable Foundation 的財庫提供的資金,確保持續的財務支持以應對持續的開發和運營成本。 這些合作努力反映了利益相關者對增強跨鏈功能和 Mantis 基礎設施創新潛在效用的重要性達成共識。 主要創新 Mantis 通過幾項開創性創新來提升其功能和效用: 鏈無關意圖:用戶可以從任何支持的鏈發起交易,同時在另一條鏈上結算。這種靈活性賦予用戶權力,促進不同平台之間的互動。 AI 驅動的界面:DISE LLM 的整合使得用戶能夠使用自然語言進行複雜的 DeFi 操作,從而簡化互動,並使區塊鏈技術對更廣泛的受眾變得可及。 跨域 MEV 捕獲:Mantis 通過解決者之間的競爭創建了一個內部市場,以獲取最大可提取價值 (MEV)。這一創新方法允許在複雜交易中實現更高的效率和價值提取。 模組化結算層:該協議支持多種驗證方法,包括零知識證明和樂觀滾動,提供一個靈活的框架,可以適應新興的區塊鏈技術。 歷史時間表 Mantis 的發展標誌著幾個關鍵里程碑,描繪了其軌跡和增長: | 年份 | 里程碑 | |————|————————————————————————-| | 2022 | 在 Composable Foundation 的研究部門內進行初步概念開發。 | | 2024 第三季 | 啟動測試網,實現索拉納和以太坊之間的橋接能力。 | | 2025 第一季 | 預計代幣生成事件 (TGE) 與主網啟動同時進行。 | | 2025 第二季 | 預期整合 DISE LLM 並擴展跨鏈能力。 | | 2025 下半年 | 計劃通過進一步的 IBC 升級支持超過 15 條鏈。 | 這個時間表概述了 Mantis 的演變,從概念討論到積極實施和未來增長階段。 生態系統增長策略 Mantis 的生態系統增長策略包括幾項旨在鼓勵用戶參與和開發者參與的舉措: 信用系統:用戶可以通過提供流動性和參加推薦計劃來獲得協議信用。這些信用可在未來兌換獎勵,促進強大的用戶社區。 模組化軟件開發工具包 (SDK):這個工具包使開發者能夠基於意圖驅動模型利用 Mantis 的基礎設施創建應用程序,從而促進其生態系統內的創新。 治理模型:隨著協議的成熟,$M 代幣持有者將在協議治理中擁有發言權,允許他們對提議的升級和變更進行投票,從而增強社區參與和去中心化。 Mantis 代表了跨鏈架構領域的一個重大進展。通過無縫整合先進的 AI 算法和強大的結算框架,Mantis 努力解決多鏈生態系統中的碎片化問題。其創新方法優先考慮改善用戶體驗,同時遵循去中心化和安全性的基本原則,為未來區塊鏈技術的互操作性設立了新標準。 隨著 Mantis 繼續其增長和實施之旅,它承諾成為 Web3 和去中心化金融競爭格局中值得密切關注的項目。憑藉其跨越界限和提升用戶參與的重點,Mantis 預計將成為未來加密貨幣領域發展的重要組成部分。

483 人學過發佈於 2025.03.18更新於 2025.03.18

什麼是 $M

如何購買M

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買MemeCore (M)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買MemeCore (M)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的MemeCore (M)購買MemeCore (M)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易MemeCore (M)在HTX的現貨市場輕鬆交易MemeCore (M)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

1.5k 人學過發佈於 2025.07.02更新於 2026.06.02

如何購買M

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 M (M)幣價的意見。

活动图片