Банк Amina получил лицензию на оказание криптоуслуг в Гонконге

cryptonews.ru發佈於 2025-11-16更新於 2025-11-18

Швейцарский криптобанк Amina сообщил, что получил одобрение Комиссии по ценным бумагам и фьючерсам Гонконга (SFC) на оказание юрлицам услуг по хранению и торговле криптовалютами.

Amina будет обслуживать местные компании через свою дочернюю компанию Amina HK, зарегистрированную в этом особом регионе Китая. Гонконгская лицензия позволит банку предлагать услуги с 13 криптовалютами, включая биткоин, эфир, стейблкоины USDC и USDT.

Глава подразделения Amina в Гонконге и Азиатско-Тихоокеанском регионе Майкл Бенц (Michael Benz) сказал, что банк стремится расширить деятельность по управлению частными фондами, структурированными продуктами, криптодеривативами и токенизированными активами. Руководство компании сообщило, что Amina стала первой международной банковской группой, получившей лицензию гонконгского регулятора на оказание услуг, связанных с криптовалютами.

Власти Гонконга стали все больше ужесточать требования к деятельности криптокомпаний. В сентябре Денежно-кредитное управление Гонконга (HKMA) предупредило, что ограничит выдачу лицензий эмитентам стейблкоинам — разрешение на работу получат лишь те компании, которые готовы соблюдать строгие нормативные требования.

«Гонконг зарекомендовал себя как самый развитый рынок по надзору за криптовалютами. Получив лицензию, Amina сможет удовлетворить растущий спрос со стороны профессиональных инвесторов, желающих получить регулируемый доступ к криптовалютам», — заявил Майкл Бенц.

По данным Amina, в первой половине года объем торгов на гонконгских криптобиржах вырос на 233% в сравнении с аналогичным периодом 2024-го.

Недавно дочерняя компания банка, Amina Austria, получила от австрийского регулятора лицензию поставщика услуг по управлению криптоактивами (CASP). Банк сможет оказывать европейским клиентам услуги стейкинга и хранения криптоактивов, а также обменивать их на фиатные деньги.

你可能也喜歡

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

近日,一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布,旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出,包含42个仿真任务和18个真实世界任务,覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示,当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%,在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下,人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%,差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂,例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化,记忆任务需识别曾在传送带出现的物体,精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台(RoboDojo-RealEval),使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务,并统一硬件、布局与评测流程,确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中,仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%,真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均,尤其在开放语义任务上,最强模型成功率仅约1.67%,表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测,项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab,帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示,RoboDojo如同“具身智能的珠峰”,旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展,未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit3 分鐘前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

marsbit3 分鐘前

交易

現貨
活动图片