Том Ли спрогнозировал окончание дампа цены биткоина на этой неделе

cryptonews.ru發佈於 2025-11-16更新於 2025-11-18

Председатель совета директоров эфириум-казначейской компании BitMine Том Ли полагает, что курс биткоина достигнет дна уже на этой неделе.

Ли сообщил, что он поговорил с руководителем аналитической фирмы Demar Analytics Томом Демаром, который сказал ему о появлении неких признаков завершения дампа к 23 ноября. Том не пояснил, о чём именно идёт речь и до какой отметки снизится цена BTC, но можно предположить, что он имеет в виду индекс RSI, оказавшийся в зоне перепроданности в результате падения курса криптовалюты со $126,272 до $89,695.

btc-price-18-november

Колебания стоимости BTC и индекса RSI на суточном графике

Директор по инвестициям эмитента криптовалютных деривативов Bitwise Мэтт Хоуган тоже прогнозирует скорое окончание медвежьего тренда и полагает, что текущие условия на рынке дают уникальную возможность купить биткоины по низкой цене перед возобновлением бычьего ралли, которое, по его мнению, должно произойти в следующем году.

Я согласен с Томом [Ли]. Мы приближаемся ко дну. Поэтому я думаю, что людям, которые смотрят на год вперед или ещё дальше, стоит воспользоваться этим шансом, — заключил Хоуган.

Однако исторические данные свидетельствуют о том, что медвежий тренд будет затяжным и продлится до сентября-октября 2026-го. Поэтому трейдер Джеймс Уинн считает, что курс BTC снизится до $40,000-50,000. Учитывая прошлые тренды и разумную позицию Уинна, очевидно, что Ли с Хоуганом ошибаются, и ещё рано приобретать биткоины.

你可能也喜歡

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

近日,一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布,旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出,包含42个仿真任务和18个真实世界任务,覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示,当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%,在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下,人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%,差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂,例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化,记忆任务需识别曾在传送带出现的物体,精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台(RoboDojo-RealEval),使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务,并统一硬件、布局与评测流程,确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中,仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%,真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均,尤其在开放语义任务上,最强模型成功率仅约1.67%,表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测,项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab,帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示,RoboDojo如同“具身智能的珠峰”,旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展,未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit3 分鐘前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

marsbit3 分鐘前

交易

現貨
活动图片