EBA предупреждает о рисках «регуляторного арбитража» в переходный период MiCA

cryptonews.ru發佈於 2025-10-21更新於 2025-10-21

Европейское банковское управление (EBA) опубликовало новый отчёт, в котором отмечается, что в ходе переходного периода к полному внедрению регламента MiCA (Markets in Crypto-Assets) на рынке криптосервисов сохраняются серьёзные риски.
(Источник: EBA Report, октябрь 2025)

Суть предупреждения

  • Некоторые криптокомпании, получившие одобрение до полного вступления в силу MiCA, могут использовать регуляторные лазейки.

  • Речь идёт о так называемом «поиске юрисдикции» (jurisdiction shopping), когда компании регистрируются в странах ЕС с более мягким надзором.

  • После регистрации такие фирмы могут действовать по всей территории ЕС благодаря правам паспортизации, что усложняет контроль и надзор.

Основные риски

  1. Непрозрачное корпоративное управление
    Компании могут скрывать реальную структуру собственности и управления, используя разные национальные режимы регулирования.

  2. Сложные потоки средств
    Возможность перемещать средства через разные юрисдикции повышает риски отмывания денег (AML) и финансирования терроризма (CTF).

  3. Нагрузка на надзорные органы
    Национальные регуляторы могут оказаться в ситуации, когда компании формально зарегистрированы у них, но фактически ведут деятельность по всему ЕС, избегая строгого контроля.

Позиция EBA

  • Управление призывает национальные органы к более активному обмену данными и совместным проверкам.

  • Регуляторам рекомендовано применять более жёсткие процедуры due diligence для криптосервисов, особенно во время переходного периода.

  • Отмечено, что до полного вступления MiCA в силу надзор должен строиться на пропорциональном, но проактивном подходе.

Европа стремится создать единый прозрачный рынок цифровых активов, но несогласованность правил между странами-членами ЕС остаётся уязвимостью. Если проблема не будет решена, это может подорвать доверие к новому регулированию MiCA ещё до его полного внедрения.


⚠️ Материал подготовлен исключительно в информационных целях и не является финансовой рекомендацией.

你可能也喜歡

大模型能写出工业级优化算法吗?MIT提出FrontierOR给AI设下考场

麻省理工学院等机构的研究者推出了FrontierOR基准,用于评估大语言模型(LLM)设计大规模优化算法的能力。该基准不同于传统测试建模或调用求解器的任务,重点考察LLM能否像运筹学(OR)专家一样,针对复杂工业问题结构,自主设计出可扩展、高效且高质量的算法,例如分解、启发式搜索或混合策略。 FrontierOR包含180个源自OR学术文献的真实任务,并筛选出50个更具挑战性的“Hard”子集。评测采用两阶段流程:首先生成的算法需通过小实例的可行性预筛,然后在工业级规模的大实例上评估其解质量、速度及综合质效(QTE)。 实验结果显示,顶尖模型如GPT-5.3、Claude Opus 4.6等,在代码可执行性上已接近上限,但要在Hard任务上生成同时满足高质量和高速度的算法仍很困难。分析表明,能力较强的模型已减少基础建模错误,失败模式转向搜索深度与策略设计不足。此外,研究测试了三种自演化框架(如CORAL),发现通过迭代优化,LLM生成的算法性能可显著提升,在部分最难任务上QTE指标能从0.15提升至0.50。 这项工作标志着LLM-for-OR的研究重心正从“能否建模”转向“能否设计算法”,为开发能自主设计优化算法的AI智能体指明了方向,未来可能在供应链、能源、交通等领域实现更智能的决策支持系统。

marsbit1 小時前

大模型能写出工业级优化算法吗?MIT提出FrontierOR给AI设下考场

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片