Эксперт спрогнозировал скачки биткоина на следующей неделе

cryptonews.ru發佈於 2025-03-18更新於 2025-09-19

На следующей неделе биткоин, скорее всего, останется в центре внимания из-за сочетания макроэкономических и технических факторов. Об этом «Известиям» 19 сентября рассказал владелец и генеральный директор GIS Mining Василий Гиря.

«Решение ФРС о снижении ставки на 25 б.п. уже отыграно рынком, но комментарии Джерома Пауэлла задали осторожный тон, поэтому инвесторы будут внимательно следить за свежей статистикой из США и новостями, которые так или иначе коснутся инфляции. На этом фоне крипторынок сохраняет привлекательность как более рискованный инструмент, а биткоин остается ключевым бенчмарком», — уточнил он.

Технически BTC удерживается в диапазоне $114–117,8 тыс. и выглядит устойчиво к фиксации прибыли. Ключевое сопротивление стоит в области $117,3–117,5 тыс. Пробой этой зоны откроет дорогу к $123тыс. и выше. Базовый сценарий на конец сентября предполагает постепенное движение в диапазон $119–121 тыс. с вероятностью обновления максимумов в октябре.

При этом риски сохраняются. Усиление долларовой ликвидности, неожиданные шаги ФРС или негативные новости из США и Китая могут быстро вернуть BTC к поддержкам в районе $113 тыс. и даже $110 тыс. Но пока макроэкономический фон умеренно позитивный, рынок склонен накапливать длинные позиции. Это увеличивает вероятность продолжения роста.

Стоимость второй по популярности криптовалюты Ethereum 25 августа обновила исторический максимум, превысив $4950. Эксперты рассказали, как это может отразиться на российском рынке и интересе инвесторов. Для российского сегмента это означает рост внебиржевых и зарубежных операций, так как на внутреннем рынке отсутствует полноценная криптобиржа для широкой аудитории.

你可能也喜歡

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

在AI能耗问题日益成为行业瓶颈的背景下,前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI公司发布了其首个大规模生成模型Un-0。该模型的核心创新在于利用“模拟耦合振子系统”作为计算原语,通过物理系统的自然演化过程来完成图像生成任务,旨在将AI推理能耗降低至现有系统的千分之一。 Un-0的工作原理基于Kuramoto振子模型。成千上万个振子根据其固有频率和相互间的耦合关系,在时间维度上自然演化、同步或形成特定模式。模型的训练主要学习振子间的耦合矩阵和固有频率。生成图像时,系统首先随机初始化振子相位,然后通过条件振子输入类别标签(如“火山”)进行引导,接着让物理系统自由演化,最后在特定时刻读取振子相位状态,并通过一个轻量级解码器将其转换为图像像素。 在ImageNet 64×64数据集上,拥有3.22亿参数的Un-0模型取得了FID 6.74的成绩,其生成质量已接近一些早期主流图像生成模型(如BigGAN、iDDPM)发布时的水平,但与当前最先进的传统模型(如EDM)相比仍有差距。Unconventional AI强调,Un-0并非旨在立即成为性能冠军,而是一个“概念验证”,证明了利用物理动力学系统执行现代AI大规模生成任务是可行的。 该技术路线的长远目标是构建一种新型的非传统计算硬件,将计算与记忆合并于同一物理实体中,从而避免冯·诺依曼架构中数据搬运带来的巨大能耗。Un-0的出现,标志着AI计算范式向利用物理系统固有动力学特性转变迈出了重要一步,为未来实现能效数量级提升的AI硬件开辟了新路径。

marsbit18 分鐘前

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

marsbit18 分鐘前

辣评|「最有情绪价值」的帖子!STRC 会是下一个 LUNA 吗?

**《辣评》本周聚焦三件事:散户情绪、STRC脱锚风险与交易员川沐的“矛盾人设”。** **1. 本月“最有情绪价值”的帖子** 6月加密货币市场大跌,BTC跌破6万美元。Reddit上一条“去你的恐惧、不确定和怀疑!”的帖子引发散户共鸣,评论区成为情绪宣泄地,有人喊“钻石手加仓”,也有人调侃“不卖都是浮亏”,展现了熊市中的集体心理。 **2. STRC脱锚,会是下一个LUNA吗?** Strategy公司发行的永续优先股STRC价格跌至76.2美元,较面值脱锚约25%。投资者担忧其每年12亿美元的股息支付能力——Strategy当前美元储备约14亿美元,仅够支付一年。关键区别在于,CEO Saylor并无支付股息的强制性义务,因此STRC虽可能下跌,但不会像LUNA那样归零。不过,若市场对支付能力失去信心,其普通股MSTR也可能受牵连。Strategy CEO已购入100万美元STRC以示信心,但类似LUNA崩盘前的言论也引发了市场警觉。 **3. 川沐的1828条推文与“矛盾人设”** 交易员川沐因在ORDI行情和2025年做空山寨币中获利百万而闻名。分析其推文发现,其核心方法是追问系统瓶颈(如AI浪潮中的存储、光通信等环节),并据此迁移投资主线。然而,他也被质疑曾“喊单”部分币种后出现“收割”行情,且中途卖出股票未告知跟风者,呈现“盈利展示”与私下操作不一的矛盾形象,提醒投资者保持独立判断。 **总结**:本周市场情绪低迷,但社区互勉;STRC面临股息支付考验,虽与LUNA本质不同,风险犹存;川沐的案例则揭示了光鲜战绩背后的复杂性与跟单风险。

Foresight News33 分鐘前

辣评|「最有情绪价值」的帖子!STRC 会是下一个 LUNA 吗?

Foresight News33 分鐘前

Glue Finance 创始人:ETH 已进入非共识阶段,拐点将至

以太坊目前处于“未完工机器”状态,核心问题在于其协议仍在不断升级和改进,导致网络在形式上独立,但实际仍依赖以太坊基金会等核心团队的引导。这种“依赖性”被市场定价,是ETH价格未能匹配其网络使用量和结算价值增长的主要原因。 具体表现为:L2扩容方案(如Rollup)大多仍使用中心化排序器,且未实现完全无需信任;基础层存在状态膨胀、内存池抢跑等问题亟待解决;同时,量子计算威胁迫在眉睫。这种持续的建设状态导致整个生态——从L2到DApp再到客户端团队——都疲于应对底层变化,难以构建真正不可变和去中心化的应用。 文章指出两条错误出路:一是为竞争而转向中心化的“战争模式”,这会丧失以太坊的中立性核心;二是简单地更换管理机构,这无法解决结构性依赖问题。真正的解决方案是完成并“冻结”协议的核心部分,使其具备可靠的中立性和不可篡改性,通过“撒手测试”(即离了创始团队也能永久中立运行)。 这一目标通过“精简以太坊”(或称“曼哈顿计划”)实现,该计划旨在一次性捆绑解决共识层重构、大规模扩容、抗量子密码学和无状态/原生Rollup等最棘手的技术挑战。最终目标是使以太坊成为一个僵化、永恒且无需许可的全球结算层,从而将市场目前对其的“依赖性折扣”转化为“永恒性溢价”。 成功则以太坊将成为兼具比特币级不可篡改性和强大可编程性的终极基础层;失败或妥协则可能使其沦为一个普通的、可被捕获的高性能链,失去其独特的价值主张。

链捕手1 小時前

Glue Finance 创始人:ETH 已进入非共识阶段,拐点将至

链捕手1 小時前

交易

現貨
活动图片