美欧首脑首度通话后,特朗普将对欧加税时点延长至 7 月 9 日,欧盟承诺「迅速果断」推进谈判

marsbit發佈於 2025-05-25更新於 2025-05-26

美欧贸易战又出现转折,在威胁对欧盟征收 50% 关税短短两天后,特朗普又改口。在与欧盟主席通话后,特朗普宣布将最后期限推迟,为双方贸易谈判争取了额外时间。

据央视新闻报道,当地时间 25 日,美国总统特朗普表示,欧盟请求将关税谈判期限延长至 7 月 9 日,他已同意这一请求。特朗普称,本次与欧盟就关税问题的谈话「非常愉快」。


23 日,特朗普在社交媒体发文称,他建议从 6 月 1 日开始对来自欧盟的商品征收 50% 的关税。他表示,欧盟成立的主要目的就是「在贸易上占美国的便宜」,美国与欧盟的谈判「毫无进展」。


据媒体报道,特朗普推迟最后期限的决定源于欧盟委员会主席冯德莱恩的主动致电请求。此次会谈是特朗普就职以来两位领导人首次公开进行的通话,欧盟方面承诺「迅速果断」推进谈判。媒体分析认为,欧盟对贸易谈判的立场可能从强硬转向寻求妥协。


欧盟主席主动求和换取谈判时间


周日,特朗普在社交媒体上表示,他接到了冯德莱恩的电话请求延期,「这是我的荣幸」。这一戏剧性转折发生在特朗普周五突然将关税威胁从 20% 大幅升级至 50% 仅两天后。


特朗普周日在新泽西州莫里斯敦机场告诉记者:「我们进行了一次非常愉快的通话,我同意推迟期限。」


她说她希望进行认真谈判,「特朗普对媒体表示,」她说我们将迅速聚在一起,看看能否达成解决方案。


冯德莱恩也在 X 平台发声明称:「欧洲准备迅速果断地推进谈判。要达成一项好协议,我们需要到 7 月 9 日的时间。」分析认为,这一声明暗示欧盟委员会的立场可能转向寻求妥协。


特朗普的外部经济顾问 Stephen Moore 对媒体表示,冯德莱恩的声明是「一个有希望的信号」,表明欧盟「准备谈判」。但他也承认,「这可能不会像特朗普希望看到的那样迅速」。


僵持近两个月,双方分歧依然巨大


特朗普长期以来一直抨击欧盟,称其成立就是为了占美国便宜,并谴责美国对欧洲大陆的持续贸易逆差。


欧盟上周向美国提交了一项新的贸易提案,试图推动谈判。据报道,这个新框架涵盖了关税和非关税壁垒,以及加强经济安全、相互投资、战略采购和全球挑战合作的方式。


然而,白宫官员向你媒体表达了挫败感:「我们只是没有看到欧盟拿出任何实质性的东西。」


据报道,具体来看,美国对欧盟仅提供相互关税削减而非单方面降低关税感到不满,尤其是在其他一些贸易伙伴已向华盛顿提出类似单方面让步的背景下。更令美方不悦的是,欧盟未将其提议的数字税作为谈判要点,而这正是美国的明确要求。


美国财政部副部长 Faulkender 在媒体节目中指出,美国面临「同时挑战」——既要与欧盟作为整体就关税进行谈判,又要与各个欧洲国家就非关税壁垒进行单独谈判,这造成了「谈判问题」。


如果最终未能达成协议,欧盟已准备了价值 210 亿欧元的报复性关税清单,包括美国玉米、小麦、摩托车和服装,并正在讨论另一份价值 950 亿欧元的目标清单,包括波音飞机、汽车和波本威士忌。

你可能也喜歡

AI 席卷全球,Crypto + AI 为何一片惨淡?

这篇文章探讨了在人工智能(AI)蓬勃发展的背景下,区块链(Crypto)与AI结合的赛道为何表现惨淡。文章通过需求侧分析,将“区块链+AI”领域划分为四个细分赛道:去中心化算力、去中心化存储、模型验证与隐私保护、AI智能体基础设施。 文章指出,当前困境的核心并非技术结合逻辑矛盾,而是严重的供需错配。传统AI产业的核心需求是短期性能提升、成本优化和基建稳定性;而现有的区块链AI方案多聚焦于数据主权、去中心化和透明校验等长期或次要议题,且往往在性能或稳定性上存在妥协,导致企业缺乏迁移动力。 具体来看:去中心化算力和存储虽有逻辑合理性,但技术优势不足以让企业承担切换风险;模型验证和隐私技术因缺乏紧迫的监管驱动而需求滞后;AI智能体基础设施则面临市场需求(当前聚焦内部自动化)与技术愿景(服务未来跨网络自治智能体)不匹配的问题。目前,唯有AI智能体支付赛道,因区块链与传统金融均未妥善解决行业痛点,而具备直接竞争的条件。 文章认为,该赛道缺乏标杆性落地案例是阻碍其获得主流关注的关键。其长期价值依然存在,但未来发展取决于能否有效适配市场真实需求:要么主动补齐短期性能短板以融入现有AI产业链,要么坚持布局,等待下一代AI范式成熟带来需求爆发。

Foresight News6 分鐘前

AI 席卷全球,Crypto + AI 为何一片惨淡?

Foresight News6 分鐘前

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

世界模型是当前AI领域的热门概念,旨在让机器像人类一样,在行动前通过“脑内沙盘”预演和推演未来。其核心思想可追溯至1943年心理学家Kenneth Craik提出的“心智模型”,以及AI先驱Marvin Minsky的“框架理论”。2018年,David Ha与Jürgen Schmidhuber的论文将这一概念带入深度学习主流。 当前,学界和产业界对世界模型的定义尚未统一。Yann LeCun强调其应理解物理规律,提出JEPA架构;李飞飞则基于POMDP框架,将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类;清华大学FIB-Lab将其功能归纳为“理解世界”与“预测未来”。OpenAI的Sora、Google DeepMind的Genie 3、英伟达的Cosmos等大厂产品,分别从视频生成、3D交互、物理仿真等角度切入。 技术路线主要分为三类:一是“画画”路线,即生成式视频模型,视觉逼真但物理一致性弱;二是“心算”路线,预测抽象表征,效率高但可解释性差;三是“搭积木”路线,生成精确的三维环境,可控但泛化能力有限。发展趋势是三者融合,并向World Action Model(WAM)演进,实现状态预测与动作生成的联合学习。 产业链已形成基础支撑层、技术平台层和场景应用层三层结构,在自动驾驶、具身智能等领域应用广泛。尽管概念尚未统一,但这反映了技术早期的多元探索,最终目标都是让机器拥有可推演、可泛化的内部世界模型,以实现更安全、高效和通用的智能行为。

marsbit1 小時前

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片