Google запускает SynthID Detector для поимки мошенников

cryptonews.ru發佈於 2025-04-21更新於 2025-05-21

В связи с распространением дипфейков, дезинформации и мошенничества с использованием ИИ в интернете и в учебных заведениях компания Google DeepMind во вторник представила детектор SynthID. Этот новый инструмент сканирует изображения, аудио, видео и текст на наличие невидимых водяных знаков, встроенных в растущий набор моделей ИИ от Google.

SynthID Detector, разработанный для работы с несколькими форматами в одном месте, призван повысить прозрачность за счёт выявления контента, созданного искусственным интеллектом Google, включая аудио-ИИ NotebookLM, Lyria и генератор изображений Imagen, а также выделения фрагментов, на которых с наибольшей вероятностью могут быть водяные знаки.

«При работе с текстом SynthID определяет, какие слова будут сгенерированы следующими, и изменяет вероятность выбора подходящих слов, которые не повлияют на общее качество и полезность текста», — говорится в демонстрационной презентации Google.

«Если отрывок содержит больше примеров предпочтительного выбора слов, SynthID определит, что он содержит водяной знак», — добавил он.

SynthID корректирует вероятность выбора слов при генерации текста, встраивая невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость результата. Этот водяной знак впоследствии можно использовать для идентификации контента, созданного приложением Google Gemini или веб-инструментами.

Google впервые представил технологию SynthID в августе 2023 года как инструмент для обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом. С запуском SynthID Detector Google расширил эту функцию, включив в неё аудио, видео и текст.

В настоящее время SynthID Detector доступен в ограниченном выпуске, и журналисты, преподаватели, дизайнеры и исследователи могут записаться в лист ожидания, чтобы опробовать программу.

По мере распространения инструментов генеративного искусственного интеллекта преподавателям становится всё сложнее определить, является ли работа ученика оригинальной, даже если она предназначена для отражения личного опыта.

Использование искусственного интеллекта для мошенничества

Недавний отчёт New York Magazine осветил эту растущую проблему.

Профессор по этике в сфере технологий в Университете Санта-Клары дал задание написать эссе на тему личных размышлений и обнаружил, что один из студентов использовал для этого ChatGPT.

В Университете Арканзаса в Литл-Роке другой профессор обнаружил, что студенты используют ИИ для написания вступительных эссе и определения целей курса.

Несмотря на рост числа студентов, использующих модель ИИ для списывания на занятиях, в 2023 году компания OpenAI закрыла своё программное обеспечение для обнаружения ИИ, сославшись на низкую точность.

«Мы признаём, что распознавание текста, написанного искусственным интеллектом, было важным предметом обсуждения среди преподавателей, и не менее важным является осознание ограничений и влияния классификаторов текста, созданных искусственным интеллектом, в классе», — заявили тогда в OpenAI.

Проблему мошенничества с использованием ИИ усугубляют новые инструменты, такие как Cluely — приложение, разработанное для обхода программного обеспечения для обнаружения ИИ. Cluely, разработанное бывшим студентом Колумбийского университета Роем Ли, позволяет обойти обнаружение ИИ на уровне рабочего стола.

Ли собрал 5,3 миллиона долларов, чтобы создать приложение, которое можно было использовать для списывания на экзаменах и собеседованиях.

«Он стал популярным после того, как я опубликовал видео, на котором я использую его во время интервью на Amazon, — ранее рассказал Ли Decrypt. — Используя его, я понял, что пользовательский опыт действительно интересен — никто не рассматривал идею полупрозрачного наложения на экран, которое видит ваш экран, слышит ваш звук и действует как второй игрок для вашего компьютера».

Несмотря на многообещающие инструменты, такие как SynthID, многие современные методы обнаружения ИИ остаются ненадёжными.

В октябре компания Decrypt провела тест ведущих детекторов ИИ и обнаружила, что только два из четырёх ведущих детекторов ИИ — Grammarly, Quillbot, GPTZero и ZeroGPT — могли определить, кто написал Декларацию независимости США — люди или ИИ.

你可能也喜歡

MiCA即将覆盖DeFi借贷金库,但监管之路充满挑战

欧盟的加密资产市场法规(MiCA)最初未涵盖加密借贷,但欧盟委员会正在考虑将其纳入监管范围。2026年5月20日,委员会就包括去中心化金融(DeFi)和加密借贷在内的遗留问题征求公众意见。争议焦点之一是借贷金库,这类工具能将大量资金引入链上信贷市场,但其法律地位目前依赖非强制性的解释,认为其不在MiCA和欧盟基金规则管辖范围内。 专家指出,当前法律对金库的定义模糊,且其通过智能合约和多参与者分散功能,使识别“服务提供者”变得复杂。以Morpho协议为例,其金库架构将职责分配给所有者、策展人、分配者和监督者,这不符合现有的任何监管模式。 律师Jonathan Galea警告,若将“DeFi借贷”作为一个单一类别纳入监管,可能会误将经济功能和管控方截然不同的结构混为一谈。他建议政策制定者应区分不同类型的金库。 关于监管对象,MiCA目前排除了“完全去中心化方式”提供的服务。但有人认为,仅以“去中心化”作为分界线可能会不公平地惩罚新协议。另一种观点认为,监管重点应放在金库的结构和人员的实际控制权上。 Curve Finance创始人Michael Egorov强调,DeFi借贷与传统金融不同,需要差异化的监管框架,既需新的保障措施,又应避免某些协议因架构而无法合规。 欧盟委员会的咨询将于9月30日结束,其结果将决定借贷金库是继续游离于MiCA之外,还是面临新的监管。布鲁塞尔面临的挑战是如何制定规则,以区分不同形式的链上借贷及其实际控制者。

cointelegraph16 分鐘前

MiCA即将覆盖DeFi借贷金库,但监管之路充满挑战

cointelegraph16 分鐘前

灰度研报:AI时代的金融隐私,Zcash为何不该被忽视?

本文探讨了在AI时代金融隐私日益重要的背景下,隐私加密货币Zcash的价值与潜力。文章指出,金融隐私是货币正常功能的关键,而当前公链的透明性无法满足用户对交易、余额和关系保密的需求。Zcash作为具备可选隐私功能的底层公链,通过零知识证明技术实现“屏蔽交易”,能隐藏发送方、接收方和金额,同时允许用户通过查看密钥进行选择性披露,为合规提供路径。 文章回顾了Zcash的发展历程,其通过多次重大升级(如Sapling、Orchard、Ironwood)显著提升了隐私交易的可用性和安全性,并持续优化钱包等基础设施以降低使用门槛。目前,Zcash链上屏蔽交易占比高达约90%,屏蔽池内ZEC数量创历史新高,表明隐私需求真实存在。 然而,Zcash当前市值仅占数字货币板块约0.6%,市场对其隐私属性的估值极低。文章认为,随着稳定币普及、AI监控手段增强以及合规环境变化,金融隐私需求可能被重新评估。若隐私被视为数字货币的核心属性而不仅仅是边缘功能,Zcash存在巨大的价值重估空间。主要风险包括监管对隐私交易的接受度、历史可信设置遗留问题、量子计算威胁以及未来技术升级的执行难度。总之,Zcash代表了市场尚未充分定价的、针对未来金融隐私需求的期权价值。

marsbit2 小時前

灰度研报:AI时代的金融隐私,Zcash为何不该被忽视?

marsbit2 小時前

交易

現貨
活动图片