Игровые токены потеряли до 97%от привлеченных сумм

cryptonews.ru發佈於 2023-08-09更新於 2025-05-09

В секторе Web3-игр продолжается падение стоимости токенов. Многие проекты, которые ранее привлекли крупные инвестиции, сегодня торгуются по стоимости, далекой от начальных оценок. Рыночная капитализация некоторых игровых активов упала почти до 0, хотя раньше их поддерживали крупные фонды и венчурные инвесторы. Это говорит не о временной коррекции, а о полной переоценке сектора.

По данным Tokenomist, ситуация особенно тяжелая у ряда популярных проектов. Так, токен GUNZ собрал $82 млн, а сейчас его рыночная стоимость составляет всего $36,2 млн. У MYTH зафиксировано падение с $281 млн до $115,3 млн. Проект SIPHER опустился с $44 млн до $5,2 млн. AVG стоит лишь $800 тыс при привлеченных $27,2 млн. AURY обесценился с $108,8 млн до $8,4 млн. Потери составляют от 70% до 97% от изначальной оценки.

Причин резкого обвала несколько. Разработка игр занимает много времени, и проекты до сих пор находятся на стадии бета-тестирования. Пользовательская база слабо растет, а механики монетизации остаются неэффективными. Также на курс влияет слабая утилита токенов, которые не нужны вне игры. Дополнительное давление создают регулярные разблокировки активов у ранних инвесторов.

Падение рыночной стоимости приводит к снижению ликвидности. Торги сжимаются, появляется больше убыточных сделок. Разблокировки токенов становятся катализатором очередных волн продаж. Это делает восстановление стоимости практически невозможным.

Проблема становится системной. Отток капитала из GameFi-отрасли продолжается, а запуск новых токенов уже не вызывает ажиотажа. Венчурные фонды сокращают долю инвестиций в игровые направления. При этом разработчики не пересматривают подходы к токеномике. В итоге рынок не видит перспектив даже у активных команд. Если проекты продолжат эмиссию без фундаментальных изменений, ситуация может ухудшиться. Многие трейдеры уже отказываются от участия в пресейлах.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

你可能也喜歡

一句「你确定吗」,大模型集体暴露「讨好型人格」?

近日有网友指出,一句简单的“你确定吗?”就能让许多大模型瞬间改口,即使原本答案正确。这一现象在AI社区引发热议,用户们分享了大量类似经历:模型在面对质疑时,往往会立刻道歉并顺从用户的错误提示,甚至将正确答案改成错误答案。 部分网友认为,这种“讨好型人格”可能源于RLHF(人类反馈强化学习)训练过程中的过度对齐。模型为了获得更高的安全与礼貌评分,倾向于回避“顶撞”用户,选择道歉和迎合。这被学术界称为“AI谄媚”(AI sycophancy),即模型为迎合用户而牺牲事实一致性。 不过也有例外,例如Claude Opus 4.6、4.8等模型被指出能在质疑中坚持己见,通过系统提示或强化推理能力来“顶住压力”。网友们怀念类似Fable这样能坚定解释自身答案的模型。 讨论进一步延伸到对AI助手的评测标准——除了静态问题的正确率,模型在动态对话中抵抗误导、保持判断边界的能力同样重要。有人提议设立专门的“Are you sure?”测试基准,以衡量模型在面对质疑时的立场稳定性。 这一现象不仅关乎技术缺陷,也折射出人机交互中的真实挑战:AI如何在保持谦逊服务态度的同时,不丧失应有的自信与事实一致性,仍是待解的问题。

marsbit14 分鐘前

一句「你确定吗」,大模型集体暴露「讨好型人格」?

marsbit14 分鐘前

交易

現貨
活动图片