和以往以太坊主导的水平扩容路线不同，Solayer 团队在 infiniSVM 白皮书中展示了一条截然不同的扩容思路。
撰文：Haotian
再来系统谈谈最近二级市场表现很硬的 $LAYER @solayer_labs 。尤其是 InfiniSVM 技术路线图为何备受关注？硬件加速 SVM 的扩容方案有哪些特性？以及硬件加速后的 Solana 扩容生态行业格局会如何破局？接下来，谈谈我的展望式观察：
1）和以往以太坊主导的水平扩容路线不同，Solayer 团队在 infiniSVM 白皮书中展示了一条截然不同的扩容思路：通过硬件加速深度优化 SVM，打造百万级 TPS 区块链网络，本质上会通过硬件 + 软件深度融合的扩容方案。
若回顾整个区块链扩容史，最早的链上扩容思路是通过参数调整（更大区块、更短出块时间）来实现，但这种思路容易触及区块链不可能三角困境；之后出现的 layer2 扩容思路则是一种水平方向的扩容，核心宗旨是通过 layer2（状态通道、侧链、Rollup 等）来分流交易，这无疑会牺牲一部分全局原子性；而 InfiniSVM 探索的硬件加速路线，则是一种升级了扩容理念的全新路线，在保持单一全局状态的同时，来借助专业化硬件突破性能瓶颈；
简单而言：InfiniSVM 的扩容方式不在于单纯优化算法，而是通过微服务架构和硬件加速来重构 SVM 执行环境，将一些关键任务来依托专用硬件来完成，继而实现高负载状态下全局状态下的原子性和一致性。
2）顺着这个思路，不少朋友一定疑惑，为何 Solana 的 SVM 执行环境会需要硬件加速？从 Solayer 白皮书提供的数据可以看出，当前 Solana 验证节点已需要 3.1GHz 以上 CPU、500GB+ 高速内存和 2.5TB+ 高吞吐 NVMe 存储，而即便如此高配置，CPU 利用率在高负载时也仅约 30%，P2P 通信已接近消费级网络 1Gbps 带宽上限。
问题来了，既然 CPU 都用不满，为啥还要更强的硬件？这其实暴露了 Solana 当前的性能瓶颈更在于 CPU 计算能力之外的其他环节，比如：微服务处理架构，可将不同处理环节隔离，匹配更适合的硬件资源；专用加速器，可将部分签名之类的特定任务分配给专用硬件等等。
你看，InfiniSVM 并非简单升级硬件，而是重新设计整个执行环境，针对每个瓶颈环节给予更专门的硬件优化方案，好比，要提升车间生产效率，需要重整整条生产线的软硬件，而并非简单粗暴的增加工人数量；
3）那么，InfiniSVM 的硬件加速方案有哪些特性值得分享呢？
1、分布式微服务处理架构，之前 Solana 单体交易处理流程可以分解为签名验证、去重、调度、存储等多个扩展处理环节，而 InfiniSVM 的架构中每个环节都能独立处理环节，避免了「一个环节卡顿全线等待」的大问题；
2、智能交易调度系统，原本 Solana 再读写交易时，属于同一账户时还要排队处理，但 InfiniSVM 实现了即使同一账户下，也能让操作互不干扰，继而大大提升其并行处理能力。说白了，进一步增强了精细化管理能力；
3、RDMA 低延迟通信技术，正常的节点之间通信至少需要打包、送达、拆包等必要的步骤，而 RDMA 可以直接把一个节点的数据传送到另一个节点的内存中，实现了毫秒到微秒的通信技术突破，可显著减少状态访问冲突；
4、分布式智能存储网络，若让单一账户承接其账户数据，以往 Solana 由 10MB 的限制，但 InfiniSVM 采用了分布式云存储的方案，让数据分散到不同节点上，标记为快车道、慢车道等，这样既突破了容量限制，又优化了数据访问速度。
4）在解释清技术升级路线的问题后，想必不少「有什么用」的声音就出来了。总体而言，有了硬件加速的加持，能进一步提升 Solana 在 layer1 竞争中的竞争优势。而且相比以太坊 layer2 需要在生态上有应用数据支撑才能显现的扩容成绩，这种用硬件实现百万级 TPS 的性能突破，可能只需要极个别垂类场景的接入就可以直接佐证，实现路径更短一些；
再换个思路，以 @jito_sol 为例子，作为 Solana MEV 基础设施，其在交易排序优化和 MEV 提取、验证者收益等方面的生态位价值。若在 Solana MEME 热潮之前无法自证的话，在过去一年的 MEME 热之后，Jito 这种优化交易进行系统的方式则成了不可或缺的一环。
事实上，Solayer 现在的技术卡位也类似，它这种让交易在系统中更优表现的升级方式，仅靠单纯的金融类交易场景体现并不明显，但如果联想到未来 PayFi 的大规模落地，要想让 Solana 完美承载高吞吐低延迟的支付结算基础设施功能，TPS 的性能优劣会有明显感知。此外还有 DePIN 生态以及复杂链游、AI Agent 应用场景等等。
反正，超前一步看，来定义一个技术类 infra 项目的价值，比仅靠当下是否 Utility 的视角来看，更容易看清楚。
