Стейблкоины меняют финансовый сектор с объемом $35 трлн

cryptonews.ru發佈於 2024-11-18更新於 2025-03-18

Стабильные монеты кардинально меняют финансовый мир в 2025 году. Новый отчет Dune «Состояние стейблкоинов 2025», показывает стремительный рост сектора. К февралю 2025 года общий объем индустрии достиг $214 млрд. Это делает их ключевым элементом криптовалютного рынка.

Объем транзакций стейблкоинов поразил многих исследователей. За год были проведены транзакции на $35 трлн, что вдвое больше годового объема Visa. Количество активных адресов выросло на 53% и достигло 30 млн.

Стейблкоины USDC и USDT остаются лидерами рынка. Первый удвоил свою капитализацию до $56 млрд благодаря соблюдению регуляторных правил, включая MiCA и DIFC. Суммарное предложение USDT выросло до $146 млрд, но потеряло долю среди институциональных инвесторов, с большим ориентиром на P2P-переводы.

Децентрализованные стабильные монеты тоже набирают популярность. USDe от Ethena Labs вырос в капитализации с $146 млн до $6,2 млрд, став 3-м по величине стейблкоином. MakerDAO переименовался в Sky Ecosystem и запустил USDS на $2,6 млрд, соблюдая регуляторные нормы и правила, что привлекает на рынок новых участников.

Стейблкоины распределяются по разным блокчейнам. Ethereum удерживает 55% их объема, но Base и Solana лидируют по сумме транзакций. Это связано с популярностью секторов DeFi и мем-токенов, где нужны быстрые расчеты. TRON остается важной цепочкой для P2P-переводов в развивающихся странах.

Большая часть ликвидности стейблкоинов хранится на централизованных биржах. Но DEX-площадки, а также платформы кредитования и фарминга, обеспечивают основной объем транзакций. Эксперты назвали стабильные монеты «кровеносной системой» криптоиндустрии. Этот рынок продолжает расти. Специалисты отмечают, что стейблкоины открывают новые возможности. Они помогают людям переводить деньги за границу быстрее и удобнее, чем традиционные инструменты.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

你可能也喜歡

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手2 小時前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手2 小時前

交易

現貨
活动图片