В Москве ограбили криптовалютчиков. Полиция задержала нападавших

cryptonews.ru發佈於 2024-08-12更新於 2025-02-12

Трое молодых людей насильно посадили криптопредпринимателей в машину, отобрали у них 1,2 млн руб., после чего высадили их и скрылись

В Москве оперативники задержали напавших «на двух молодых людей, занимающихся криптовалютой», сообщили в пресс-службе ГУ МВД России по г. Москве. Сотрудники полиции при силовой поддержке СОБР Росгвардии задержали троих мужчин в возрасте 20, 22 и 24 лет.

По предварительным данным, злоумышленники знали, что двое 20-летних граждан занимаются операциями с криптовалютой, и следили за ними на машине, ожидая, когда они будут снимать наличные. Дождавшись, когда объекты наблюдения сняли наличные (около 1,2 млн руб.), злоумышленники напали на них на Ленинградском проспекте — повалили на землю, надели наручники, посадили в машину, угрожая похожим на пистолет предметом, и уехали.

По ходу движения у пострадавших забрали деньги, банковские карты и мобильный телефон, после чего высадили их на смотровой площадке около Москвы-реки и скрылись.

rbc.group

Сотрудники МВД установили личности нападавших и задержали их. В ходе личного досмотра и обыска мест проживания задержанных полиция изъяла более 560 тыс. руб., остальным похищенным злоумышленники успели распорядиться по собственному усмотрению, сообщает МВД Медиа.

Следователем МВД возбуждено уголовное дело по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 162 УК РФ «Разбой». Фигуранты заключены под стражу.

你可能也喜歡

印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

印度正长期评估其加密货币政策,而监管机构对数字资产持谨慎态度。根据近期政府内部文件,印度储备银行(RBI)重申了对加密货币和稳定币进行限制的建议,旨在防止国内银行体系出现金融风险传染,并担忧私人稳定币可能影响货币稳定。 RBI指出,外币支持的稳定币可能威胁印度的货币主权,而卢比支持的稳定币则可能减少政府从传统货币发行中获得的收入。这些立场与今年5月向议会财政常设委员会提交的意见基本一致。 另一方面,印度所得税部门在确保合规和发现未报告交易方面面临挑战。内部文件显示,在截至2023年3月的财年中,仅有不到四分之一(约64.5万名)的加密货币交易者申报了应税交易。监管困难主要源于离岸交易所、个人钱包和点对点交易难以追踪。为此,印度金融情报部门已要求加密货币交易所从2026年1月起,记录超过1万美元交易的相关数据,包括受益所有人、资金来源和目标钱包信息。 尽管印度尚未出台明确的加密货币立法,但各政府机构持续讨论长期监管政策,公司事务部也在考虑为虚拟数字资产制定会计准则。值得注意的是,印度仍是全球主要的加密货币市场之一。官方数据显示,截至5月底,印度约有3900万人持有价值约21亿美元的数字资产。

TheNewsCrypto11 分鐘前

印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

TheNewsCrypto11 分鐘前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

近日,一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布,旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出,包含42个仿真任务和18个真实世界任务,覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示,当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%,在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下,人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%,差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂,例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化,记忆任务需识别曾在传送带出现的物体,精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台(RoboDojo-RealEval),使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务,并统一硬件、布局与评测流程,确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中,仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%,真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均,尤其在开放语义任务上,最强模型成功率仅约1.67%,表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测,项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab,帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示,RoboDojo如同“具身智能的珠峰”,旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展,未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit1 小時前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片