R3 Sustainability и Chintai запускают токенизированный ESG-фонд на $795 млн

cryptonews.ru發佈於 2024-05-05更新於 2025-02-05

R3 Sustainability объединилась с Chintai для запуска нового устойчивого инвестиционного фонда на основе блокчейна.

R3 Sustainability будет использовать блокчейн первого уровня (L1) Chintai (CHEX) для разработки фонда токенизации реальных активов (RWA) на $795 млн, ориентированного на инвестиции в экологическое, социальное и корпоративное управление (ESG).

Фонд является частью растущего сектора токенизации RWA, который относится к финансовым и другим материальным активам, выпущенным на неизменяемом блокчейн-реестре, что повышает доступность для инвесторов и торговые возможности.

По словам Джоша Гордона, управляющего директора Chintai, токенизация создает более «прямые, эффективные и масштабируемые способы доступа к ликвидности».

Сокращая инвестиционные расходы, фонд стремится открыть новые возможности финансирования инфраструктуры для более широкой аудитории, сказал Гордон.

«Речь идет не только об ESG — речь идет о фундаментальном преобразовании того, как капитал поступает в отрасли, в которых десятилетиями доминировали дорогие инвестиционные банки», — добавил он.

Фонд в размере 795 миллионов долларов появился на фоне растущего интереса к сектору RWA, на следующий день после того, как ончейн RWA достигли нового рекордного максимума в 17,1 миллиарда долларов среди 82 000 держателей активов, исключая стоимость стейблкоинов, согласно данным RWA.xyz.

Фонд может стать «игровым переломным моментом» для устойчивой коммунальной инфраструктуры США

Устойчивая коммунальная инфраструктура — это «огромный и растущий инвестиционный сектор в США, в значительной степени обусловленный ростом оншоринга производства», по словам Кайла Грановски, основателя R3 Sustainability.

«Обычно для завершения этих проектов требуется несколько раундов инвестиций — область, в которой блокчейн и токенизация обеспечивают значительные преимущества», — рассказал Грановски.

Фонд содержит четыре основные программы устойчивого развития, включая программу энергоэффективного жилья для удаленной работы персонала стоимостью 50 миллионов долларов с краткосрочными возможностями расширения на сумму 150 миллионов долларов капитала.

Во-вторых, фонд развития на ранней стадии в размере 165 миллионов долларов для промышленных проектов и фонд в размере 180 миллионов долларов для опреснительной установки с обратным осмосом, ориентированной на обслуживание крупного промышленного комплекса в Техасе.

Наконец, фонд RWA выделит 300 миллионов долларов на программу эффективности ресурсов, направленную на преобразование твердых частиц сточных вод из химического производственного комплекса в продукт удобрения для Северной Америки.

Грановски объяснил, что возможности фонда RWA заключаются в масштабе и инвестиционных характеристиках коммунальной инфраструктуры.

«ASCE оценивает дефицит финансирования в размере 105 миллиардов долларов в инфраструктуре водоснабжения и сточных вод США, и эта цифра только растет с ростом центров обработки данных и промышленных комплексов. Эти активы часто имеют контрактные сроки от 20 до 40 лет, что делает вторичные рынки фактором, меняющим правила игры для ликвидности и инвестиционной гибкости», — пояснил он.

Некоторые из крупнейших финансовых учреждений и консалтинговых фирм по бизнесу прогнозируют, что сектор RWA к 2030 году вырастет более чем в 50 раз и достигнет от 4 до 30 триллионов долларов.

你可能也喜歡

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手1 小時前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手1 小時前

交易

現貨
活动图片