Почти 80 000 жителей Финляндии получили тепло от биткоин-майнинга

cryptonews.ru發佈於 2023-01-20更新於 2024-12-20

  • MARA Holdings расширила возможности обогрева для жителей Финляндии — запустила второй проект теплоснабжения финского города на основе майнинга биткоинов.
  • Дополнительно 67 000 граждан страны обогреваются за счет энергии от добычи криптовалюты.
  • Примерно 80 000 финнов обеспечены отоплением такого типа по всей стране.

Майнинговая компания MARA Holdings сообщила о своем втором проекте по обогреву города в Финляндии с помощью биткоин-майнинга.

This holiday season, we’re excited to bring the gift of warmth to even more homes with the addition of our second district heating project warming a city of 67,000 residents with #Bitcoin mining. We now proudly provide heat to nearly 80,000 residents across Finland. ❄️🏠♨️ pic.twitter.com/s5Vvz0ps5v

— MARA (@MARAHoldings) December 20, 2024

Благодаря этому решению, организация утверждает, что обеспечила теплом еще 67 000 граждан страны.

Количество жителей Финляндии, которые теперь имеют отопление за счет энергии, полученной от добычи криптовалюты, возросло до 80 000.

Напомним, что в июне 2024 года MARA инициировала программу централизованного отопления финского населенного пункта Сатакунта. Источником тепла стал ее дата-центр.

О том, что такое майнинг биткоина и как он влияет на окружающую среду, можно прочитать в материале на Incrypted:

Отметим, что MARA использует бизнес-стратегию, подобную MicroStrategy, выпуская конвертируемые облигации для привлечения капитала. Впоследствии инвестирует его в биткоин с ожиданием дальнейшего роста стоимости актива.

你可能也喜歡

造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

不到一年时间,OpenAI已将内部主力AI工具从ChatGPT聊天机器人转向了智能体Codex。截至2026年6月,Codex处理了公司每周99.8%的输出token,而10个月前这一比例还不足10%。 这一转变始于去年9月左右,Codex在接入了更强模型、补齐更多能力后,能够承担更复杂的任务。员工发现,与其进行一问一答的对话,不如将整件长周期任务直接交给它自主运行。如今,OpenAI人均超过85%的输出token由Codex产生,各部门均将其作为头号AI工具。 智能体正在改变知识工作的基本单位:从单次问答转变为可“丢出去”独立执行数分钟到数小时的任务。如今近四分之一的Codex请求对应的是人类需耗时一小时以上的工作。 最初是工程师广泛采用Codex,但火势迅速蔓延至法务、财务、招聘等非技术部门。到2026年4月前后,这些部门集体转向,使用速度甚至超过工程部。一个关键信号是,大量原本不写代码的用户开始使用Codex。例如,财务团队用它处理了数万份税表,公关团队搭建了自动处理邀约的Slack智能体。业务人员用Codex完成的工作中,超过四分之一涉及编程,岗位界限正在模糊。 Codex的角色已从代码补全工具转变为通用工作流智能体,能独立完成包括实现、调试、测试在内的完整工程链。重度用户单日可调度Codex产出超过60小时的智能体工作量。其底层模型GPT-5.5不仅能高效处理长任务,甚至被用于优化自身的系统负载算法,提升了性能。 报告显示,办公的默认动作正从打开聊天框提问,转变为将整件事交给智能体执行。未来的差距将取决于人们敢于将多大规模的任务交由AI独立完成。

marsbit58 分鐘前

造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

marsbit58 分鐘前

交易

現貨
活动图片