Японская Metaplanet пополнила свои резервы на 142 биткоина

investing.ru發佈於 2024-11-19更新於 2024-11-19

Happycoin.club - Японская публичная инвесткомпания Metaplanet объявила о том, что приобрела ещё 142 биткоина на сумму более $11,3 млн. Сейчас на криптовалютном балансе фирмы хранится свыше 1142 BTC, которые по текущим ценам оцениваются примерно в $104,54 млн. Это делает Metaplanet одним из крупнейших корпоративных держателей флагманской валюты в Азии и 20-м в глобальном рейтинге.

Заявление Metaplanet о приобретении BTC

По данным Metaplanet, с 1 июля по 30 сентября 2024 года доходность биткоин-активов компании составила 41,7%. В период с 1 октября по 19 ноября показатель вырос до 186,9%.

Последнее приобретение биткоинов компания профинансировала за счёт выпуска однолетних обычных облигаций на $11,3 млн по годовой процентной ставке 0,36%.

Metaplanet, акции которой торгуются на токийской фондовой бирже, начала инвестировать в биткоин в апреле 2024 года и за последние месяцы активно скупала BTC. В октябре инвестиционная компания привлекла около $66 млн, которые вложила в ведущую криптовалюту.

Подход Metaplanet по инвестированию в биткоин как в стратегический резервный актив оправдывается. С начала года акции компании выросли на 1146%, несмотря на общий спад на рынке, когда индекс Nikkei 225 снизился на 1,09%.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

你可能也喜歡

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手1 小時前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手1 小時前

交易

現貨
活动图片