Shiba Inu подтверждает скорый запуск ShibaSwap 2.0

cryptonews.ru發佈於 2023-08-24更新於 2024-10-24

Команда, стоящая за децентрализованной биржей Shiba Inu (DEX), ShibaSwap, подтвердила в сети X, что ShibaSwap 2.0 будет выпущена раньше, чем ожидалось. Это свидетельствует о том, что разработка ShibaSwap 2.0 близится к завершению и вскоре будет выпущена для публичного использования.

Объявление вызвало волнение в сообществе Shiba Inu. Инвесторы Shiba Inu выразили энтузиазм по поводу того, что долгожданный запуск ShibaSwap 2.0 скоро состоится. Некоторые пользователи предположили, что скорый запуск ShibaSwap 2.0 предоставит пользователям веселый опыт. Другие члены сообщества больше интересуются точной датой дебюта ShibaSwap 2.0.

Команда не указала точную дату, но заявила, что запуск произойдет раньше, чем ожидалось. ShibaSwap официально дебютировала в июле 2021 года, позволяя пользователям выполнять торговые операции, такие как стейкинг и обмен активами. DEX изначально была запущена на блокчейне Ethereum, а затем перешла на решение масштабирования L2 от Shiba Inu, Shibarium.

Designed by Freepik

你可能也喜歡

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

世界模型是当前AI领域的热门概念,旨在让机器像人类一样,在行动前通过“脑内沙盘”预演和推演未来。其核心思想可追溯至1943年心理学家Kenneth Craik提出的“心智模型”,以及AI先驱Marvin Minsky的“框架理论”。2018年,David Ha与Jürgen Schmidhuber的论文将这一概念带入深度学习主流。 当前,学界和产业界对世界模型的定义尚未统一。Yann LeCun强调其应理解物理规律,提出JEPA架构;李飞飞则基于POMDP框架,将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类;清华大学FIB-Lab将其功能归纳为“理解世界”与“预测未来”。OpenAI的Sora、Google DeepMind的Genie 3、英伟达的Cosmos等大厂产品,分别从视频生成、3D交互、物理仿真等角度切入。 技术路线主要分为三类:一是“画画”路线,即生成式视频模型,视觉逼真但物理一致性弱;二是“心算”路线,预测抽象表征,效率高但可解释性差;三是“搭积木”路线,生成精确的三维环境,可控但泛化能力有限。发展趋势是三者融合,并向World Action Model(WAM)演进,实现状态预测与动作生成的联合学习。 产业链已形成基础支撑层、技术平台层和场景应用层三层结构,在自动驾驶、具身智能等领域应用广泛。尽管概念尚未统一,但这反映了技术早期的多元探索,最终目标都是让机器拥有可推演、可泛化的内部世界模型,以实现更安全、高效和通用的智能行为。

marsbit29 分鐘前

世界模型概念入门:一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

marsbit29 分鐘前

交易

現貨
活动图片