Polymarket открыл ставки на Сатоши Накамото. Кого назовут создателем биткоина

cryptonews.ru發佈於 2024-05-04更新於 2024-10-04

Почти 40% участников считают, что авторы кино назовут создателем биткоина криптографа Лена Сассамана

Polymarket, крупнейшая платформа прогнозирования в криптовалютах, открыла прием ставок на итоги фильма HBO про Сатоши Накамото. Участники пытаются угадать, кого авторы нового документального кино назовут создателем биткоина.

Выход фильма, снятого для HBO режиссером Калленом Хобаком, намечен на 8 октября. Документалист обещает раскрыть подробности своего расследования о человеке, разработавшем ведущую криптовалюту.

На 14:00 мск игроки Polymarket поставили около $116 тыс. на более чем 16 кандидатов. 39% участников считают, что человеком, которого HBO назовет Накамото, станет криптограф Лен Сассаман. Еще 18% поддержали кандидатуру программиста Хэла Финни, 7% выступили за главу Blockstream Адама Бэка, а 1% верит во владельца X и SpaceX Илона Маска.

rbc.group

Сассамана, покончившего с собой в 2011 году после борьбы с депрессией, многие считают Накамото из-за большого числа опубликованных им научных работ по криптографии, которые часто демонстрировали его сильную идеологическую приверженность принципам конфиденциальности и децентрализации, пишет CoinDesk.

Дополнительным аргументом служит время исчезновения Сассамана и Сатоши, отмечают журналисты. Сассаман покончил с собой вскоре после того, как Накамото перестал публиковать посты на BTCTalk, некогда популярном месте обсуждения криптографии.

Самой популярных темой ставок на Polymarket остаются итоги президентских выборов в США, которые пройдут в ноябре этого года. По данным платформы на 4 октября, участники ставок считают, что шансы представителя демократов Камалы Харрис и кандидата от республиканцев Дональда Трампа сравнялись. В общей сложности на итоги выборов участники этого пула поставили уже $1,2 млрд.

你可能也喜歡

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手7 分鐘前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手7 分鐘前

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

2026年,Codex以其惊人的增长成为最受瞩目的AI产品,周活跃用户达500万,其中非开发者用户增长速度是开发者的三倍。桌面版应用的发布极大推动了这一增长。桌面应用团队负责人Andrew Ambrosino指出,如今AI使得“实现”成本降低,而“品味”——即策展、判断和决策能力——成为新的稀缺资源。 Andrew认为,AI在代码生成上表现出色,但在设计领域仍面临挑战,因为设计评价涉及主观文化因素和深层抽象理解,而目前AI尚难把握。他还强调,产品成功与否高度依赖模型能力的发展阶段,同一产品设计在不同时间点推出,结果可能天差地别。 关于团队协作,他认为工程师、设计师和产品经理之间的界限正在模糊,但专业核心技能依然重要。在最前沿的AI辅助开发中,关注点已从“代码由谁写”转向“开发过程是否有监督”,且模型普遍需要提升“删减代码”和构建正确抽象的能力。 Codex最初定位为开发者工具,但实际被各类知识工作者广泛使用。这促使团队将其与ChatGPT整合,旨在打造一个通用的“工作大本营”。未来的方向不是创建一个无所不包的应用,而是成为一个智能中心,能够连接和调用用户现有的专业工具(如Excel、Premiere Pro),协助完成任务,实现深度工作流程的自动化。

marsbit3 小時前

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

marsbit3 小時前

交易

現貨
活动图片