Хешрейт сети Биткоин достиг нового исторического максимума

cryptonews.ru發佈於 2024-05-04更新於 2024-09-04

Хешрейт сети Биткоин — общая вычислительная мощность, обеспечивающая безопасность сети Биткоин — достиг нового рекордного максимума 1 сентября, превысив 742 эксахэша в секунду (ЭХ/с).

Согласно данным CryptoQuant, хэшрейт неуклонно растет с 2021 года, что логично, учитывая постоянный переход к более производительному оборудованию для майнинга, такому как интегральные схемы для конкретных приложений (ASIC).

Хешрейт сети Биткойн 2021-2024 гг. Источник: CryptoQuant.

По мере увеличения хешрейта сети растет и стоимость майнинга биткойнов, поскольку майнеры вынуждены переходить на более мощные майнинговые установки, расширять операции и использовать больше энергии, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Майнинговая отрасль сталкивается с экономическими трудностями

Повышенный хешрейт и соответствующий высокий уровень сложности продолжают негативно сказываться на доходах майнеров. Август 2024 года стал худшим месяцем для прибыльности майнеров с сентября 2023 года: выручка упала до минимума в 827,56 миллиона долларов.

Сложность майнинга биткойнов 2021-2024 гг. Источник: CryptoQuant.

Финансовые проблемы, с которыми сталкиваются майнеры, также были задокументированы в недавнем отчете JP Morgan, в котором показано, что майнеры столкнулись с сокращением доходов из-за множества источников, включая сокращение субсидий на блоки и увеличение затрат на электроэнергию.

Согласно отчету, из пяти проанализированных компаний по добыче биткоинов MARA и Riot Platforms выделились как имеющие самые высокие расходы на биткоин — примерно 55 700 и 62 000 долларов США соответственно.

Эти высокие затраты и снижение доходов заставляют майнинговые компании рассматривать несколько вариантов увеличения доходов и продолжения бизнеса. Многие майнинговые компании переходят от выпуска корпоративных долговых обязательств к предложению акций инвесторам, чтобы избежать высокого соотношения долга к собственному капиталу.

Другие майнинговые компании рассматривают возможность диверсификации операций за счет искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, чтобы компенсировать дефицит доходов от майнинга, направляя по крайней мере часть своих вычислительных мощностей и физических мощностей центрам обработки информации.

Возобновляемая энергия как ответ на компенсацию затрат?

Такие компании, как MARA, ранее называвшаяся Marathon Digital, также изучают возможности использования возобновляемых источников энергии , чтобы оставаться конкурентоспособными в сложных условиях майнинга. MARA экспериментировала с системами переработки свалочного газа в энергию, которые преобразуют метан с мусорных свалок в полезную энергию.

Майнинговый гигант также подписал соглашение с правительством Кении о развитии инфраструктуры возобновляемых источников энергии в стране, что является признаком того, что компания может начать получать больше энергии из устойчивых источников.

你可能也喜歡

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手6 分鐘前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手6 分鐘前

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

2026年,Codex以其惊人的增长成为最受瞩目的AI产品,周活跃用户达500万,其中非开发者用户增长速度是开发者的三倍。桌面版应用的发布极大推动了这一增长。桌面应用团队负责人Andrew Ambrosino指出,如今AI使得“实现”成本降低,而“品味”——即策展、判断和决策能力——成为新的稀缺资源。 Andrew认为,AI在代码生成上表现出色,但在设计领域仍面临挑战,因为设计评价涉及主观文化因素和深层抽象理解,而目前AI尚难把握。他还强调,产品成功与否高度依赖模型能力的发展阶段,同一产品设计在不同时间点推出,结果可能天差地别。 关于团队协作,他认为工程师、设计师和产品经理之间的界限正在模糊,但专业核心技能依然重要。在最前沿的AI辅助开发中,关注点已从“代码由谁写”转向“开发过程是否有监督”,且模型普遍需要提升“删减代码”和构建正确抽象的能力。 Codex最初定位为开发者工具,但实际被各类知识工作者广泛使用。这促使团队将其与ChatGPT整合,旨在打造一个通用的“工作大本营”。未来的方向不是创建一个无所不包的应用,而是成为一个智能中心,能够连接和调用用户现有的专业工具(如Excel、Premiere Pro),协助完成任务,实现深度工作流程的自动化。

marsbit3 小時前

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

marsbit3 小時前

交易

現貨
活动图片