Ripple добавит смарт-контракты на базе EVM в свой блокчейн XRPL

investing.ru發佈於 2024-09-03更新於 2024-09-03

GetBlock Magazine - Что произошло? Финтех-компания Ripple, разработавшая одноименный платежный протокол и токен XRP с капитализацией 32 млрд долларов, добавит смарт-контракты в экосистему разработчиков блокчейна XRP Ledger (XRPL). Функция будет запущена в ближайшие месяцы в сайдчейне XRPL с поддержкой виртуальной машины Ethereum (EVM).

Источник: X.com

Что еще известно? Смарт-контракты станут доступны и в основной сети, однако Ripple не уточнила сроки внедрения.

Смарт-контракты — это программы, которые обрабатывают транзакции и соглашения без участия посредников, они автоматически выполняются при выполнении определенных условий.

Смарт-контракты имеют различные варианты использования и потенциальные области применения, начиная от децентрализованных финансов (DeFi) и заканчивая цепочками поставок. Они используются для разработки децентрализованных приложений (dApps) на популярных блокчейн-платформах, таких как Ethereum, BNB Chain, Avalanche и Solana.

В Ripple заявили, что «горят желанием» сотрудничать с разработчиками DeFi-протоколов и хотят, чтобы члены сообщества внесли свой вклад в разработку. Организация пригласила программистов, знакомых с языками EVM, для изучения возможностей сайдчейна XRPL, разработанного Ripple совместно с блокчейн-фирмой Peersyst.

Он был создан для разработчиков, использующих смарт-контракты на основе Ethereum. Это создает привычную среду для развертывания dApps, позволяя использовать язык программирования Solidity, используемый для создания смарт-контрактов на Ethereum. Таким образом повышается привлекательность XRPL для глобального сообщества разработчиков.

Ранее Ripple анонсировала запуск нового стандарта токенов в сети XRPL, нацеленного на работу с токенизированными активами реального мира (RWA). Токены MTP позволят хранить метаданные вместе с активом, повышая масштабируемость и гибкость сети и привлекая институционалов.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

你可能也喜歡

大模型能写出工业级优化算法吗?MIT提出FrontierOR给AI设下考场

麻省理工学院等机构的研究者推出了FrontierOR基准,用于评估大语言模型(LLM)设计大规模优化算法的能力。该基准不同于传统测试建模或调用求解器的任务,重点考察LLM能否像运筹学(OR)专家一样,针对复杂工业问题结构,自主设计出可扩展、高效且高质量的算法,例如分解、启发式搜索或混合策略。 FrontierOR包含180个源自OR学术文献的真实任务,并筛选出50个更具挑战性的“Hard”子集。评测采用两阶段流程:首先生成的算法需通过小实例的可行性预筛,然后在工业级规模的大实例上评估其解质量、速度及综合质效(QTE)。 实验结果显示,顶尖模型如GPT-5.3、Claude Opus 4.6等,在代码可执行性上已接近上限,但要在Hard任务上生成同时满足高质量和高速度的算法仍很困难。分析表明,能力较强的模型已减少基础建模错误,失败模式转向搜索深度与策略设计不足。此外,研究测试了三种自演化框架(如CORAL),发现通过迭代优化,LLM生成的算法性能可显著提升,在部分最难任务上QTE指标能从0.15提升至0.50。 这项工作标志着LLM-for-OR的研究重心正从“能否建模”转向“能否设计算法”,为开发能自主设计优化算法的AI智能体指明了方向,未来可能在供应链、能源、交通等领域实现更智能的决策支持系统。

marsbit1 小時前

大模型能写出工业级优化算法吗?MIT提出FrontierOR给AI设下考场

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片