Опционы на биткоин-ETF должны выпустить в США в 2024 году

investing.ru發佈於 2024-08-12更新於 2024-08-12

Happycoin.club - Специалисты издания Bloomberg прогнозируют, что опционы на спотовые биткоин-ETF выпустят в США до конца 2024 года.

8 августа биржа Cboe подала Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) США исправленную заявку на создание опционов на BTC-ETF, в которой указаны методы решения проблем, связанных с рыночными манипуляциями. Например, компания предлагает ввести лимит на предельно допустимую сумму средств, вложенных в один контракт. По мнению аналитика Bloomberg Джеймса Сейффарта, внесение поправок в документ свидетельствует о том, что чиновники дали работникам Cboe некие рекомендации, и лёд, наконец, тронулся.

Как полагают сотрудники Bloomberg, опционы на биткоин-ETF выпустят перед президентскими выборами в США, намеченными на 5 ноября. Спустя некоторое время SEC должна дать добро на запуск торговли опционами на Ethereum-ETF, разработанными биржей Nasdaq.

Согласно результатам исследования общественного мнения, проведённого редакцией The Journal of Financial Planning, свыше 10% финансовых советников рекомендовали своим клиентам, вложившим в ETF около $4,5 трлн, инвестировать в опционы для защиты от больших убытков в случае резкого падения курса активов. Поэтому благодаря опционам повысится спрос на биткоин- и Ethereum-ETF, что приведёт к росту уровня капитализации этих деривативов и положительно повлияет на стоимость соответствующих криптовалют.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

你可能也喜歡

印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

印度正长期评估其加密货币政策,而监管机构对数字资产持谨慎态度。根据近期政府内部文件,印度储备银行(RBI)重申了对加密货币和稳定币进行限制的建议,旨在防止国内银行体系出现金融风险传染,并担忧私人稳定币可能影响货币稳定。 RBI指出,外币支持的稳定币可能威胁印度的货币主权,而卢比支持的稳定币则可能减少政府从传统货币发行中获得的收入。这些立场与今年5月向议会财政常设委员会提交的意见基本一致。 另一方面,印度所得税部门在确保合规和发现未报告交易方面面临挑战。内部文件显示,在截至2023年3月的财年中,仅有不到四分之一(约64.5万名)的加密货币交易者申报了应税交易。监管困难主要源于离岸交易所、个人钱包和点对点交易难以追踪。为此,印度金融情报部门已要求加密货币交易所从2026年1月起,记录超过1万美元交易的相关数据,包括受益所有人、资金来源和目标钱包信息。 尽管印度尚未出台明确的加密货币立法,但各政府机构持续讨论长期监管政策,公司事务部也在考虑为虚拟数字资产制定会计准则。值得注意的是,印度仍是全球主要的加密货币市场之一。官方数据显示,截至5月底,印度约有3900万人持有价值约21亿美元的数字资产。

TheNewsCrypto11 分鐘前

印度维持强硬加密立场 印度央行再次警告数字资产风险

TheNewsCrypto11 分鐘前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

近日,一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布,旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出,包含42个仿真任务和18个真实世界任务,覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示,当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%,在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下,人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%,差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂,例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化,记忆任务需识别曾在传送带出现的物体,精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台(RoboDojo-RealEval),使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务,并统一硬件、布局与评测流程,确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中,仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%,真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均,尤其在开放语义任务上,最强模型成功率仅约1.67%,表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测,项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab,帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示,RoboDojo如同“具身智能的珠峰”,旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展,未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit1 小時前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片