MicroStrategy готовится инвестировать в биткоин дополнительные $2 млрд

investing.ru發佈於 2024-08-12更新於 2024-08-12

Happycoin.club - Компания MicroStrategy анонсировала возможное вливание до $2 млрд в свой и без того огромный портфель биткоинов. В отчётах по финансовым результатам за второй квартал выяснилось, что за этот период компания приобрела 12 222 BTC за $805,2 млн, доведя общее количество биткоинов до 226 500 монет.

По текущей стоимости биткоина эти активы оцениваются более $13 млрд.

В день заявления организации биткоин торговался за $62 248, и, возможно, эта новость спровоцировала ралли, подтолкнув цену до $65 593. Однако несколько дней спустя цена биткоина упала до $49 000, после чего она восстановилась выше $61 000.

Разумеется, в криптосообществе с нетерпением ждут этого шага, поскольку столь крупные вливания означают потенциальный рост цены BTC. Интересно, что в компании Arkham создали специальный портал для отслеживания приобретений биткоинов фирмой MicroStrategy.

Источник: Arkham

По мнению специалистов Santiment, возобновление ажиотажа на рынке может подтолкнуть биткоин обратно к диапазону $70 тыс. с достижением нового исторического максимума в $75 тыс., причём в краткосрочной перспективе.

За последние четыре года MicroStrategy инвестировала в биткоин около $8,4 млрд, и на текущий момент её инвестиции прибыльны более чем на $5 млрд. Благодаря этого акции компании выросли в цене с 2020 года на 995%.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

你可能也喜歡

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

近日,一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布,旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出,包含42个仿真任务和18个真实世界任务,覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示,当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%,在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下,人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%,差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂,例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化,记忆任务需识别曾在传送带出现的物体,精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台(RoboDojo-RealEval),使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务,并统一硬件、布局与评测流程,确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中,仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%,真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均,尤其在开放语义任务上,最强模型成功率仅约1.67%,表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测,项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab,帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示,RoboDojo如同“具身智能的珠峰”,旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展,未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit3 分鐘前

具身智能“高考”难疯了,人类100分,最强模型12.8

marsbit3 分鐘前

交易

現貨
活动图片