Tradeweb第二季度收入增长30%,受高交易量推动

币界网發佈於 2024-07-25更新於 2024-07-25

币界网报道:

Tradeweb Markets公布了2024年第二季度的财务业绩,突出了收入的大幅增长和高交易量。该公司的收入达到4.05亿美元,季度收入增长了30%。这是由于日均交易量(ADV)激增48%,达到1.9万亿美元。

美国政府债券ADV

Tradeweb在本季度取得了显著的里程碑,包括美国政府债券的ADV创纪录、完全电子化的美国高收益信贷和全球回购协议。它还占据了美国全电子高级TRACE 18.8%的份额。

谈到季度业绩,Tradeweb首席执行官Billy Hult表示,说:“我们实现了强劲的有机增长,并辅之以对多资产的持续投资。多资产由不同的资产类别组成,是一种将债券、股票、现金等价物、固定收益和另类投资等不同类别组合在一起的统称。与传统的平衡基金相比,多资产解决方案有所不同,因为它们针对的是特定的投资结果。这包括高于通胀的回报等结果,而不是根据标准化基准衡量绩效。鉴于多资产类别的构成,它们需要动态地由不同的资产类别组成,多资产是一种组合不同类别的统称,如债券、股票和现金等价物。通货膨胀,而不是用标准化的benc来衡量绩效马克。鉴于多资产类别的构成,它们需要动态地阅读这一术语类别,全球业务,导致2024年第二季度收入同比增长30.4%。”Hult还强调了该公司的举措,如连接回购和IRS市场,以及扩大与富时罗素和Alphaledger的合作伙伴关系。

此外,Tradeweb宣布收购收购意味着收购或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。收购是指获得或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。这里阅读了7.85亿美元的机构现金分销商(ICD)条款,该条款将引入公司国债作为新的客户渠道。该公司还向证券化投资了1000万美元,并与Alphaledger签订了一项商业协议,以开发基于区块链的金融产品。

季度现金分红

Tradeweb将根据1.592亿美元的租约将其总部迁至纽约市的一个新地点,预计将于2025年中期开始。该公司还宣布了每股0.10美元的季度现金股息。Tradeweb第二季度的强劲表现得到了17亿美元现金和现金等价物以及未提取的5亿美元信贷额度的支持。

ICD的收购预计将于2024年第三季度完成,资金来自现有现金储备。过去12个月的自由现金流增长了13.7%,达到7.217亿美元。

6月,Tradeweb Markets宣布其6月份的总交易量为37.5万亿美元,日均交易量(ADV)增至1.94万亿美元。同比增长40.9%。交易量从1.90万亿美元小幅增长2%。

该公司第二季度的业绩同样强劲,总交易量达到121万亿美元,ADV达到1.92万亿美元,比去年同期增长48.3%。每百万美元交易量的初步平均可变费用为2.43美元。

你可能也喜歡

造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

不到一年时间,OpenAI已将内部主力AI工具从ChatGPT聊天机器人转向了智能体Codex。截至2026年6月,Codex处理了公司每周99.8%的输出token,而10个月前这一比例还不足10%。 这一转变始于去年9月左右,Codex在接入了更强模型、补齐更多能力后,能够承担更复杂的任务。员工发现,与其进行一问一答的对话,不如将整件长周期任务直接交给它自主运行。如今,OpenAI人均超过85%的输出token由Codex产生,各部门均将其作为头号AI工具。 智能体正在改变知识工作的基本单位:从单次问答转变为可“丢出去”独立执行数分钟到数小时的任务。如今近四分之一的Codex请求对应的是人类需耗时一小时以上的工作。 最初是工程师广泛采用Codex,但火势迅速蔓延至法务、财务、招聘等非技术部门。到2026年4月前后,这些部门集体转向,使用速度甚至超过工程部。一个关键信号是,大量原本不写代码的用户开始使用Codex。例如,财务团队用它处理了数万份税表,公关团队搭建了自动处理邀约的Slack智能体。业务人员用Codex完成的工作中,超过四分之一涉及编程,岗位界限正在模糊。 Codex的角色已从代码补全工具转变为通用工作流智能体,能独立完成包括实现、调试、测试在内的完整工程链。重度用户单日可调度Codex产出超过60小时的智能体工作量。其底层模型GPT-5.5不仅能高效处理长任务,甚至被用于优化自身的系统负载算法,提升了性能。 报告显示,办公的默认动作正从打开聊天框提问,转变为将整件事交给智能体执行。未来的差距将取决于人们敢于将多大规模的任务交由AI独立完成。

marsbit1 小時前

造ChatGPT的人,已经不用ChatGPT干活了

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片