FTX Seeks to Sell 8% Stake in Anthropic for Sake of 'Shareholders'

CoinDeskPolicy發佈於 2024-02-04更新於 2024-02-05

文章摘要

Court filings show the crypto estate wants to agree procedures so that it can sell the shares at the "optimal" time.

The estate for bankrupt crypto exchange FTX wants to sell its shares of artificial intelligence (AI) startup Anthropic, court filings from Friday show.

A motion seeking a court order approving proposed sale procedures for the stake says Sam Bankman-Fried’s FTX estate owns around 7.84% of Anthropic as of January 2024. FTX and sister investment firm Alameda invested $500 million in Anthropic in 2021.

10
21.6K

While the estate sought to sell the sought-after stake last year, it was paused in June 2023 after months of due diligence by potential bidders.

Advertisement
Advertisement

Setting up the sales procedures now will let the estate “coordinate the most optimal and appropriate time for the sale of Anthropic Shares in conjunction with Anthropic’s capital raising efforts” and maximize the value of the estate “for the benefit of all stakeholders" Friday’s filing said.

A hearing on the matter could take place later this month.

Edited by Parikshit Mishra.

你可能也喜歡

720美元套出A社死藏的Opus原始思维链,还是Haiku泄露的,GPT/Gemini也中招

一项研究发现,只需约720美元成本,就能通过巧妙方法“套出”多家头部AI公司旗舰大模型的隐藏思维链(CoT)内容,揭示其推理过程与潜在敏感信息。 研究团队发现,Anthropic、OpenAI、Google等公司为防止推理过程泄露,会将大模型生成的完整思考链加密后以不透明字符串形式返回给用户,并在后续对话中由用户传回以供模型继续推理。这些加密推理块为方便跨会话、跨模型使用,往往采用全局密钥,且未与特定用户、会话或模型强绑定。 利用这一设计,研究人员使用同公司较小的模型(如用Anthropic的Haiku 4.5去读取Claude Opus 4.8生成的加密块)作为“解码器”,通过特定的提示词,成功诱导小模型近乎逐字地复述出旗舰模型的原始推理内容。该方法无需破解加密算法,成本低廉。 研究揭示了四大风险: 1. **模型蒸馏风险**:竞争对手可以极低成本批量获取高质量CoT数据,用于训练自己的模型。 2. **敏感信息泄露**:从公开的AI智能体(Agent)日志中恢复出的隐藏推理里,发现了大量API密钥、密码、私钥等敏感信息。部分泄漏甚至发生在用户明确要求模型“清理隐私”时。 3. **安全机制绕过**:对于危险问题,模型表面可能拒答,但其内部详细的危险分析仍可能通过隐藏CoT被提取出来。 4. **隐蔽恶意指令注入**:攻击者可将恶意指令植入加密推理块,当模型在后续正常任务中读取该“记忆”时,可能执行未授权的操作(如外传文件)。 研究通过对比API账单中记录的“思考Token数”与提取文本的Token数高度吻合等方式,间接验证了提取内容的高保真度。 在论文发表前,研究团队已向相关公司负贵披露,各厂商已修复此漏洞。但作者指出,这反映了在便利性与安全性之间的根本矛盾。研究还顺带测试了包括DeepSeek在内的其他模型,未发现其推理风格明显受闭源模型影响,但作者强调这既不能证实也不能排除模型蒸馏的存在。

marsbit6 分鐘前

720美元套出A社死藏的Opus原始思维链,还是Haiku泄露的,GPT/Gemini也中招

marsbit6 分鐘前

1confirmation:逆向创业,下一个Web3爆款或许来自曾经失败的赛道

企业失败常因时机不对,许多成功公司并非行业首批试水者,而是在基础设施完善、用户行为转变后才崛起。加密行业历经十余年探索,留下大量失败案例。以下曾受挫的方向,如今可能孕育出爆款加密消费应用: 1. **互联网原生资产**:过去尝试将推文、文化时刻代币化(如Cent、NBA Top Shot),但未能有效承载网络热度。当前行业热议RWA(现实资产上链),但创造全新的加密原生资产或许是更大机会。 2. **X-to-Earn(边玩边赚)**:如STEPN、Axie Infinity曾火爆一时,但无节制发放代币导致经济不可持续。未来用户获取加密货币的方式可能是赚取而非购买,关键在于赚取什么以及为何长期持有。 3. **元宇宙**:上一轮热潮惨淡收场(如Decentraland、Meta)。错误可能在于试图复刻现实世界而非探索新的线上社交形态。当行业聚焦线下时,线上共同社交或许仍有潜力。 4. **DAO(去中心化自治组织)**:虽未彻底失败,但未达预期。案例如ConstitutionDAO快速募资竞拍文物。用户核心需求是集合资金共同做事,而非过度复杂的治理机制。 5. **个人价值资产化**:Friend.tech、BitClout等产品尝试为个人创建交易市场(如创作者代币),但均未持久。现实中人们对人物相关资产有交易需求(如meme币、球星卡),但需平衡创作者意愿与市场机制。 下一个现象级加密消费应用可能来自五年前失败的创意,如今因基础设施和时机成熟而迎来新生。

marsbit17 分鐘前

1confirmation:逆向创业,下一个Web3爆款或许来自曾经失败的赛道

marsbit17 分鐘前

梁文锋突袭马斯克,DeepSeek V4 Pro对战Grok 4.6,首测夯爆了

今天,DeepSeek V4 Pro正式版与马斯克的Grok 4.6几乎同时发布,在多个性能评测中直接挑战OpenAI和Anthropic的顶尖模型。 DeepSeek V4 Pro在网络安全智能体测试(CyberGym,83.3分)和自动化任务测试(AutomationBench,31.8分)中均反超Fable 5,取得第一。其软件工程智能体能力更是大幅提升至原版的近4.9倍。Grok 4.6则在多项编码和知识工作评测中表现强劲,在GDPval-AA v2、AA-Briefcase和专业法律任务Harvey LAB三项评测中均拿下第一,综合能力追平GPT-5.6。 价格方面,两大模型极具竞争力。Grok 4.6每百万输出Token成本为6美元,而DeepSeek V4 Pro更是低至0.87美元,仅为其他顶级模型的几十分之一。 首批实测将两款模型投入真实任务对比。在从零搭建3D交互地球、开发部署网站、复刻60种设计风格以及生成3D打砖块游戏等任务中,两者表现接近,互有胜负。例如,在Flappy Bird游戏生成任务中,DeepSeek V4 Pro的成品完成度和细节更胜一筹,且成本更低;而在部分设计任务中,Grok 4.6的视觉效果更佳。不过,在更复杂的图形渲染任务(如生成Three.js樱花树)中,DeepSeek V4 Pro与GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5相比仍有差距。 业界评价认为,DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6首次将“强大”与“实惠”结合,以极低的成本提供了顶尖的智能体能力,正在打破旧有市场格局。随着Grok 4.7等后续模型的预告,AI领域的竞争将更加激烈。

marsbit31 分鐘前

梁文锋突袭马斯克,DeepSeek V4 Pro对战Grok 4.6,首测夯爆了

marsbit31 分鐘前

交易

現貨
活动图片