回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用

Panews發佈於 2023-09-13更新於 2023-09-13

文章摘要

近期Vitalik和一些学者联名发表了新论文,其中提到了Tornado Cash如何实现反xi钱方案(其实就是让取款人证明,自己的存款记录属于一个不包含黑钱的集合),但文中缺乏对Tornado Cash业务逻辑与原理的细致解读,让人似懂非懂。

作者:Faust,极客web3
导语:近期Vitalik和一些学者联名发表了新论文,其中提到了Tornado Cash如何实现反xi钱方案(其实就是让取款人证明,自己的存款记录属于一个不包含黑钱的集合),但文中缺乏对Tornado Cash业务逻辑与原理的细致解读,让人似懂非懂。
此外值得一提的是,Tornado为代表的隐私项目才是真正用到了ZK-SNARK算法的零知识性,而大多数打着ZK旗号的Rollup,用到的只是 ZK-SNARK的简洁性。很多时候人们往往混淆了Validity Proof与ZK的区别,而Tornado恰好是理解ZK应用的极佳案例。
本文作者恰好在2022年于Web3Caff Research写过一篇关于Tornado原理的文章,今日将其部分段落节选并拓展,整理成文,以便大家系统的理解Tornado Cash。

“龙卷风”的原理
Tornado Cash是利用了零知识证明的混币器协议,旧版本在2019年投入使用,新版本在2021年底启动了beta版。Tornado旧版本基本实现了去中心化,链上合约开源且无多签控制,前端代码开源且备份在了IPFS网络里。由于旧版Tornado的整体结构更简单易懂,所以本文将针对旧版本进行解读。
Tornado的主要思路是:把大量的存取款行为混杂在一起,存款者在Tornado存入Token后,出示ZK Proof证明自己存过款,再用一个新地址提款,以此切断存取款地址之间的关联性。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


更具体的概括,Tornado就像一个玻璃箱,混杂了很多人放进去的Coin硬币。我们能看到放Coin的是哪些人,但这些Coin高度同质化,如果有生面孔的人从玻璃箱拿走一枚Coin,我们很难知道他拿走的Coin最初是谁放进去的。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


这种场景似乎屡见不鲜:当我们从Uniswap池子里SWAP几枚ETH时,根本无法知道划走的ETH是谁提供的,因为曾给Uniswap提供流动性的人太多了。但不同之处是,每次用Uniswap划走Token,我们需要用其他Token作为等价的成本,且不能把资金“私密的”转让给别人;而混币器只需要提款者出示存款凭证就行。
为了让存取款动作看起来有同质性,Tornado池子的存款地址每次存入的资金、取款地址每次取出的资金都保持一致,比如某个池子的100个存款者和100名取款者,虽然公开可见,但看起来彼此没有任何联系,而且每人存入的金额、取出的金额,都是一样的。这时就可以混淆视听,没法按照存取款金额判断关联性,进而切断资金转移痕迹,显而易见的是,这为xi钱行为提供了天然的便利。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


但有一个关键问题:取款者在提款时,怎么证明自己存过款?向混币器发起取款的地址,与所有的存款地址都不关联,那么该如何判断他的提款资格?看起来最直接的方法,是取款者直接披露自己的存款记录是哪一笔,但这就直接泄露了身份。此时零知识证明就派上了用场。
提款者出具一个ZK Proof,证明自己在Tornado合约里有存款记录,且该笔存款尚未被提取,就能顺利发起取款。零知识证明本身就实现了隐私保护,外界只知道:取款人的确往资金池里存过款,但不知道他对应哪个存款者。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


要证明“我在Tornado资金池里存过款”可以被转化为“我的存款记录可以在Tornado合约里找到”。如果用Cn表示存款记录,问题就归纳为:
已知Tornado的存款记录集合为{C1,C2,…C100…},取款者Bob证明自己曾用手上的密钥,生成了存款记录里的某个Cn,但通过ZK不泄露Cn具体是哪个。
这里要用到Merkle Proof的特殊性质。因为Tornado的所有存款记录,都存进了链上构造的一棵MerkleTree,作为其最底层的叶子结点,而叶子总数约为2的20次幂>100万,大多数都处于空白状态(赋予了初始值)。每当有新存款行为产生时,合约就会把其对应的特征值Commitment写入一个叶子里,然后更新Merkle Tree的root。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


比如,Bob的存款操作是Tornado有史以来第1万笔,那么与这笔存款有关联的一个特征值Cn会写入Merkle Tree的第1万个叶子结点,也即C10000= Cn。然后合约会自动算出新的Root,update一下。(ps:为了节约计算量,Tornado合约会缓存之前一批有变化的节点的数据,比如下图中的Fs1和Fs2、Fs0)

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


而MerkleProof本身很简洁轻便,它利用了树状数据结构在检索/溯源过程中的简洁性。若想对外证明某笔交易TD存在于MerkleTree中,只要给出Root对应的MerkleProof(如下图中右边的部分),它相当简洁。如果Merkle Tree格外庞大,底层叶子有2的20次幂个,也就是包含100万笔存款记录,Merkle Proof也只需要包含21个节点的数值,非常短。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


如果要证明某笔交易H3的确包含在Merkle Tree中,设法证明用H3和Merkle Tree上其他的部分数据,可以生成Root,而生成Root所需要的那部分数据(包括Td在内)就构成了Merkle Proof。
而Bob在取款时,要证明自己拥有的凭证对应着Merkle Tree上有记录的某笔存款哈希Cn。也就是说,他要证明两件事:
·Cn存在于链上Tornado合约里的Merkle Tree中,具体可以构造一个Merkle Proof,里面包含Cn;
·Cn与Bob手上的存款凭证有关联。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


Tornado业务逻辑详解
Tornado用户界面的前端代码中事先实现了很多功能,当一名存款者打开TornadoCash网页并点击存款按钮后,前端代码附带的程序会在本地生成2个随机数K和r,随后会计算出Cn=Hash(K,r)的值,再把Cn(就是下图中的commitment)传入Tornado合约,插入到后者记录的Merkle Tree里。说白了,K和r相当于私钥。它们很重要,系统会提示用户妥善保存。后面提款时仍然要用到K和r。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


值得注意的是,以上工作皆发生于链下,也就是说:Tornado合约和外界观察者都不知晓K和r。如果K和r被泄露了,就类似于钱包私钥被盗。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


Tornado合约收到用户存款,并收到用户提交的Cn=Hash(K,r)后,便将Cn插入到Merkle树的最底层,作为新的叶子结点,同时会更新Root的数值。所以,Cn和用户的存款动作是一对一关联的,外界可以知道每个Cn对应着哪个用户,知道有哪些人往混币器里存入了Token,并且知道每个存款者对应的存款记录Cn。
在取款步骤中,取款者在前端网页里输入凭证/私钥(存款时生成的随机数K和r),TornadoCash前端代码中的程序会使用K和r、Cn=Hash(K,r)、Cn对应的Merkle Proof作为输入参数,生成ZK Proof,证明Cn是存在于Merkle Tree上的某笔存款记录,而K和r是对应Cn的凭证。
这一步就相当于证明:我知道某笔记录于Merkle Tree上的存款记录对应的密钥。当ZK Proof被提交给Tornado合约时,上述4个参数均被隐藏,外界(包括Tornado合约)无法获知,借此保障了隐私。
生成ZKProof涉及的其他参数还包括:取款时Tornado合约里Merkle Tree的根root、自定义的收款地址A、防止重放攻击的标识符nf(后面会讲)。这3个参数会公开发布到链上,外界可以获知,但不影响隐私。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


这里面有个细节,就是存款操作生成Cn时,用了2个随机数K和r来生成Cn,而不是单个随机数。这是因为单个随机数不够安全,有一定概率发生碰撞,比如,采用单随机数可能导致两个不同的存款者恰巧采用1个同样的随机数,导致生成的Cn撞车。
至于上图中的A,代表接收提款的地址,由提款者自己填写。nf则是一个防止重放攻击的标识符,其数值nf=Hash(K),K就是存款生成Cn那一步用到的2个随机数之一(K和r)。这样一来,nf就与Cn关联了起来,换言之,每个Cn都有对应的nf,两者一一关联。
为什么要防止重放攻击呢?由于混币器在设计上的特性,取款时不知道用户提走的币对应Merkle树的哪个叶子Cn,也就不知道提款人和哪些存款人关联,就不知道提款人到底存过几次款。提款者可以利用这一特性频繁提款,发起重放攻击,多次从混币器池里取走Token,直到把资金池抽干。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


在这里,nf标识符的作用类似于每个以太坊地址都有的交易计数器nonce,都是为了防止某笔交易被重放而设置。当一笔取款发生时,取款者需要提交一个nf,检查这个nf是否已被使用过(记录在案):如果有,此次取款无效。如果没有,表示该nf尚未被使用,取款有效,对应的nf会被记录下来。下次再有人提交这个nf时,对应的取款动作直接判定为无效。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


如果有人胡乱生成一个合约没记录过的nf行不行?当然不行,因为取款者生成ZK Proof时,需要保证nf=Hash(K),而随机数K与存款记录Cn关联,也就是说,nf与某笔有记录的存款Cn关联。如果随便编造一个nf,这个nf与存款记录中的所有存款都对不上号,就不能顺利生成有效的ZK Proof,后续的工作就无法顺利完成,取款操作就不会成功。
可能也有人会问:不用nf行不行?既然提款者在提款时需要提交ZK证明,证明自己和某个Cn有关联,那么每当提款动作发生时,查找对应的ZK Proof是否被提交到链上过,不就行了吗?
但事实上,这样做的成本很高,因为Tornado cash合约不会永久存储过去提交的ZK Proof,因为这会严重浪费存储空间。与其比较每个新交到链上的ZKProof和既有的Proof是否一致,还不如设置个占地很小的标识符nf并将其永久存储来的更划算。
按照取款函数的代码示例,其需要的参数和业务逻辑如下:
用户提交ZKProof、nf(NullifierHash)=Hash(K),自定义一个接收提款的地址recipent,ZKProof隐藏了Cn和K、r的数值,让外界无法获取判断用户身份。recipent往往会填写一个干净的新地址,也不会泄露个人信息。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


但这里面有个小问题,就是用户在取款时,为了不可溯源,往往用新申请的地址发起取款交易,此时新地址没有ETH来支付gas费。所以取款地址发起取款时,要显式声明一个中继者relayer,由它代付gas费,之后混币器合约会直接从用户提款里扣掉一部分交给relayer,作为回报。

回看Tornado Cash原理:监管者的眼中钉,却是最精妙的ZK应用


综上所述,TornadoCash可以隐瞒取款者与存款者的关联,在用户量很大的情况下,就如同一个闹市区,犯人混进人群后警方就难以追踪。取款过程中需要用到ZK-SNARK,被隐藏起来的witness部分包含取款人关键信息,这是整个混币器最关键的一点。目前看来,Tornado可能是与ZK相关的最巧妙的应用层项目之一。
参考资料
1.https://etherscan.io/address/0xa160cdab225685da1d56aa342ad8841c3b53f291#codeTornado合约源码
2.https://mirror.xyz/mazemax.eth/BTbTOrEKzGkc-XoDcFtLPfJPtQ1Mt96BZYsW83m33IUTornado.cash新旧版机制对比
3.https://www.youtube.com/watch?v=Z0s4W3UBxM8AnonymousPayments
4.https://medium.com/taipei-ethereum-meetup/zkp-study-group-tornado-cash-fdbb84d44b93[ZKP讀書會]TornadoCash
5.https://medium.com/taipei-ethereum-meetup/tornado-cash-%E5%AF%A6%E4%BE%8B%E8%A7%A3%E6%9E%90-eb84db35de04TornadoCash實例解析

你可能也喜歡

美债、AI、通胀不可兼得:BTC 押注哪一边?

本文探讨了美国当前面临的“三难困境”:即在稳定国债市场、支持AI投资周期与控制通胀三者之间难以兼顾。核心观点是,美国政府大概率会优先确保国债市场稳定和AI发展,容忍通胀持续处于高位。这一选择将为黄金和比特币提供持续性利好。 文章指出,长期美债收益率攀升至多年高位,是通胀风险、财政供给扩大、边际买盘不足以及AI基建争夺资金等多重因素叠加的结果。为压低长端收益率,财政部已采取回购长债、增加短期发行等措施,这实质上类似于“隐形QE”,可能释放流动性并加剧货币贬值预期。 黄金近期上涨主要反映了对美元信任下降、通胀担忧及货币贬值逻辑。比特币虽自诩“数字黄金”,但历史上与黄金走势并不完全同步。不过,近期在财政部政策影响下,比特币表现出与流动性宽松更强的关联性,其作为“贬值对冲资产”的潜力值得关注。 结论认为,若高通胀、高赤字与AI融资需求持续,当局维持国债稳定与增长的成本将是债务短期化、流动性支持常态化以及对通胀的更高考验,这将利好黄金与比特币。反之,若通胀回落、财政纪律改善或AI能自我融资,此判断则需修正。市场焦点应从“美联储何时降息”转向观察政府在此三角困境中的优先取舍。

marsbit18 分鐘前

美债、AI、通胀不可兼得:BTC 押注哪一边?

marsbit18 分鐘前

HBM正在被重新定义

随着AI大模型需求爆发,算力瓶颈转向存储带宽,HBM高带宽内存成为AI硬件迭代关键。在HotChips2026大会上,三星和SK海力士披露了HBM4技术路线,其演进逻辑从以往提升DRAM速率和堆叠层数,转向Base Die逻辑工艺升级、混合键合3D堆叠、EMIB异构封装三大创新方向,标志着HBM从单一存储器件向“存储+逻辑+封装+IP+EDA”一体化系统转型。 HBM4不再聚焦存储颗粒,而是重构底部Base Die。三星采用4nm逻辑工艺,集成PHY和内存控制逻辑以优化信号完整性;SK海力士与台积电合作使用12nm工艺,注重量产稳定性和散热。这种差异化使供应链和设计复杂度大增,HBM需与逻辑代工厂深度协同,周期拉长。 封装路线走向多元化:SK海力士评估英特尔EMIB技术作为CoWoS的补充,以降低成本和突破产能限制;堆叠内部键合技术则从MR-MUF向混合键合过渡,后者能提升集成度和散热,但预计2027-2028年才能规模化。热管理成为高堆叠HBM的核心挑战,厂商已推出内置导热组件等解决方案。 此外,高速IP和3D EDA工具链成为新壁垒。高速IP需适配多工艺架构,资源被少数厂商垄断;3D异构EDA工具链的缺失使跨工艺协同仿真困难,设计流程割裂。一体化设计工具和兼容性IP对HBM4量产至关重要。 总之,HBM产业进入系统竞争时代,技术路线分化、新旧工艺共存,架构、封装、工艺和软硬件生态的协同能力将决定未来竞争格局。

marsbit23 分鐘前

HBM正在被重新定义

marsbit23 分鐘前

3000元博20万的时代过去了,AI漫剧不是捡钱的风口

“3000元博20万的时代过去了,AI漫剧不是捡钱的风口。”近期,番茄小说平台实施新的版权合规要求,引发一批AI漫剧、AI绘画等账号集中停更。新规要求漫剧改编必须获得正式授权,并对视频时长、内容展示等作出严格限制,这成为压垮许多创作者的“最后一根稻草”。 此前,AI漫剧因低门槛、低成本被视为创业风口,创作者利用AI工具快速将网文批量生成动画短剧。然而,行业繁荣背后是投入产出比的严重失衡。一位创作者透露,日更五分钟的视频,算力和剪辑成本约510元,但6万播放量的收益仅45元。虽然早期有如《霍去病》等少数爆款以极低成本获得高额收益,但绝大多数个人创作者难以复制成功,陷入“不爆仅赚几十、爆了勉强覆盖成本”的困境。 更根本的问题在于版权。过去行业多采取“先上车后补票”模式,大量作品未经授权改编自网文,引发诸多侵权纠纷。新规之下,无法负担版权或无法及时获取授权的创作者只能选择停更。此举虽令部分追剧粉丝不满,但受到了网文作者的欢迎,他们中的许多人曾面临作品被侵权却维权困难的处境。 此外,AI漫剧内容同质化严重,多集中于重生、逆袭等爽文套路,导致观众审美疲劳。行业野蛮生长阶段已然结束,低垂的流量果实被摘尽。新规和即将施行的《微短剧发展管理办法》标志着行业进入洗牌期,淘汰只想赚快钱的从业者。未来,AI漫剧的下半场将“靠内容说话”,唯有那些尊重版权、坚持内容创作的创作者才能真正留下来。

marsbit23 分鐘前

3000元博20万的时代过去了,AI漫剧不是捡钱的风口

marsbit23 分鐘前

交易

現貨
活动图片