10万科学家免费用1年,OpenAI把科研流水线搬进ChatGPT

marsbit發佈於 2026-07-30更新於 2026-07-30

文章摘要

OpenAI于7月29日推出“ChatGPT for Academic Researchers”计划,旨在为10万名高校科研人员提供为期一年的免费高级模型使用权。首批名额1万个,目标在2027年达到10万。入选机构包括巴黎高师、普林斯顿高等研究院等知名学府。 获批研究者将获得包含ChatGPT、ChatGPT Work、Codex在内的一整套集成工作区,并配备扩容版Deep Research、更高使用限额和更大上下文窗口。该工作区集成了超过75个生命科学专用技能,并能连接Zotero、GitHub、公共数据库等多种科研常用工具。模型方面,GPT-5.6系列分工明确,其中旗舰型号Sol Pro在专业数学和生物数据分析基准测试中表现出色。 OpenAI数据显示,每周约有130万人使用ChatGPT进行高等科学与数学研究,相关论文致谢ChatGPT的数量亦快速增长。分析认为,该计划旨在培养科研人员的工作习惯,通过深度绑定其工作流程,在免费期结束后形成高迁移成本。 此次免费提供的是产品使用权,而非无限额度或API访问,更不包含模型权重。申请者需为高校教职或博士后,通过机构验证并提交近期学术论文。此举被指绕开了AI基础研究人员对模型权重和训练数据的核心诉求。 相比之下,Anthropic的“AI for Science”计划主要提供API额度。两者均未开放模型权重,理由是为防止滥用。最终,这份工具红利虽能显著提升科研效率,但也引发了关于用户依赖性和AI研究透明度的思考。

10万名高校科研人员,每人免费用一年旗舰模型!

7月29日,OpenAI给学术圈发了一份大礼,正式推出「ChatGPT for Academic Researchers」,要给10万名科研人员免费开放前沿模型。

曾出过一大批诺奖和菲尔兹奖得主的巴黎高师(ENS)、爱因斯坦待过的普林斯顿高等研究院(IAS)等,都是首批入选机构。

符合条件的研究者,能用上GPT-5.6 Sol Pro,OpenAI目前最能打的旗舰模型。

这里要解释一下,这10万名是2027年的目标,今夏先放出1万个名额。

一整条科研流水线,被打包送了进去

对于一位科研工作者,这套东西能改变什么?

早上读文献、质询一个想法、顺手让它甩几个假设出来,这些可以用ChatGPT。

下午写代码、跑数据、做形式化验证,可以用Codex。

等到要申请经费、写基金本子、起草手稿,可以让ChatGPT Work接手。

这不是「多一个聊天框」,是把你原本散在编辑器、文献软件、终端、聊天窗之间反复横跳的整套科研流程,全部打包进同一个工作区。

这次获批的研究者,到手的正是这样一整套:ChatGPT、ChatGPT Work、Codex,还配上扩容版Deep Research、更高的使用限额、更大的上下文窗口。

叠加75个以上的生命科学技能:从遗传、基因组、单细胞分析,一直到蛋白建模、药物发现。

此外,还有一堆连接器,文献库、公共基因组和临床数据库、卫星影像,连Zotero、GitHub接进来就能用。

从Zotero、GitHub到Boltz、NGS分析,科研常用工具被打包接进同一个工作区。

模型也有分工:GPT-5.6 Terra管日常,Luna跑轻量任务,Sol专啃最硬的科学和数学难题。

衡量研究级数学推理的FrontierMath Tier 4,Sol拿到83%,上一代GPT-5.5只有72.5%;考验复杂生物数据分析的GeneBench Pro,Sol Pro解出31.5%的题。

从查文献、写代码、跑分析,到最后成稿投稿,研究者的每一个环节,都被接进了同一套系统。

OpenAI的目标很明确:把你的整个研究流程,搬进ChatGPT。

每周130万人,正拿ChatGPT做科研

科学家们,其实也早就在这么用了。

OpenAI官方数据是:每周约130万人拿ChatGPT做高等科学和数学,产生约840万条消息。

更直观的信号在数学圈:arXiv上致谢ChatGPT的数学论文,2月还只有14篇,到7月头三周,已经冲到100篇。

arXiv数学论文致谢ChatGPT的篇数:从2月的14篇,一路涨到6月的97篇;7月仅头3周(截至21日)就已达100篇。(图源:OpenAI)

而且,用得越猛,越敢把大活儿整个交出去:

领域AI用量排前20%的科学家,敢把预估4小时以上的活儿整个甩给AI,比例接近7%;其他同行只有3.5%,正好翻了一倍。

这说明工具一旦用顺手,人就会主动把越来越重的活交出去。习惯,就是这么慢慢养成的。

看到这些数据,OpenAI要向10万科学家免费送这么贵的东西,动机就不难理解了。

这次工作区默认不拿你的内容训练模型,也给足了企业级的隐私保护,它想要的不是数据,而是你的习惯。

当一个博士后在这套工作流里,扎扎实实做完一整年科研:所有检索、分析、写作的手感,全长在了ChatGPT和Codex上。

等到一年后免费窗口关上时,迁移成本已经高到让人懒得动了。

有行业观察者直言:实验室负责人真正该留意的,是自己手下的人,正在悄悄把哪一家的工具,变成打开电脑后的默认选项。

这个选择,会在免费期结束之后,一直复利下去。

免费午餐的三个限定

这次免费,还有三个限定。

第一,不是无限用。官方说得很清楚,限额跟ChatGPT Pro差不多,用超了得自己掏钱买额度。

第二,不含API。自助版计划白纸黑字写着:不包含OpenAI API额度。

第三,也是最关键的:这不是开源,模型权重一点也没给。

研究者拿到的是12个月的产品使用权,能调用模型,但看不到权重,也改不了模型。

而且,要吃到这份免费午餐,门槛也不低。

必须是高校的研究教职或博士后,要过SheerID机构验证,所在国家得在支持名单上,得交一篇近3年发在arXiv、bioRxiv或ChemRxiv上、且署了你名字的论文。

最微妙的一点:真正想要模型权重的那批人,恰恰被绕开了。

搞AI研究的人一直在喊,给我们权重,给我们训练数据。因为只有这样,才能独立评估模型行为、验证可复现性、做安全审查。

而OpenAI的回应是,为了防滥用,权重不能给。

一句话,OpenAI放开的是使用权,死守的是模型本身。底层那套系统,依然是个黑箱。

Anthropic早就在场,只是打法不同

早在2025年5月,Anthropic就上线了AI for Science计划:

给高校和非营利机构的科研人员,最高2万美元的API额度,有效期6个月,重点押在生物和生命科学。

但两家送的东西,不是一回事。

Anthropic给的是API额度,只能走接口,用不了Claude网页端,也拿不到非公开的实验模型。说白了,是一张算力券。

OpenAI给的是整套工作区、Pro级限额、5个人的团队席位。

一个提供的是AI工具,一个提供的是AI工作环境。后者对使用习惯的绑定,深得多。

不过两家有一点,出奇地一致:都不开放权重。

真正研究「AI本身」的那批科学家,想要的恰恰就是权重和训练数据。

因为只有拿到这些,他们才能独立评估模型行为、复现结果、做安全审计。

这次计划面向的是数理化生医工,正好绕开了这群人的核心诉求。

OpenAI和Anthropic给的理由是:限制权重访问,能防止滥用。

抛开这些不论,对于一个刚拿到一年免费额度的研究者来说,这份工具红利却是真实而巨大的。

只是,当免费期结束那天,你还离得开吗?

参考资料:

https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989

https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/

本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录

熱門幣種推薦

相關問答

QOpenAI推出的‘ChatGPT for Academic Researchers’计划主要内容是什么?

A该计划主要内容是向10万名高校科研人员(2027年目标,当年夏季先放出1万个名额)免费提供一年的旗舰模型GPT-5.6 Sol Pro及相关工具套件的使用权。符合条件的研究者可以获得包括ChatGPT、ChatGPT Work、Codex、扩容版Deep Research、更高使用限额和更大上下文窗口在内的一整套科研工作区,旨在将科研流程整合进同一系统。

Q该计划为科研人员提供了哪些具体的工具和功能集成?

A计划提供的工具和功能集成包括:ChatGPT、ChatGPT Work、Codex,以及扩容版Deep Research。工作区集成了超过75个生命科学技能(如遗传学、蛋白建模),并内置连接器以接入文献库、公共基因组数据库、临床数据库、卫星影像以及Zotero、GitHub等常用科研工具。模型内部也有分工,例如GPT-5.6 Terra用于日常,Sol专攻科学和数学难题。

Q根据文章,OpenAI向科学家免费提供如此昂贵服务的背后动机是什么?

AOpenAI的主要动机是培养科研人员的使用习惯。通过让研究者在ChatGPT和Codex构成的完整工作流中完成一年的科研工作,当他们适应并依赖这套系统后,免费期结束时的迁移成本会变得非常高,从而可能促使他们成为付费用户。OpenAI更看重的是用户将哪家工具变成默认工作环境,这将在未来产生持续的“复利”效应。

Q这份‘免费午餐’有哪些主要的限制和门槛?

A主要限制和门槛有三点: 1. 使用有额度限制,超出后需自费购买。 2. 不包含OpenAI API额度。 3. 仅提供产品使用权,不开放模型权重(即模型本身仍是“黑箱”)。 此外,申请者必须是高校研究教职或博士后,需通过机构验证,所在国家在支持名单内,并需提交一篇近3年发表且署名的预印本论文。

QOpenAI的此计划与Anthropic的‘AI for Science’计划有何主要区别?

A主要区别在于提供内容和目标: 1. Anthropic提供的是最高2万美元的API额度(算力券),有效期6个月,重点在生物和生命科学领域,无法使用网页端和非公开模型。 2. OpenAI提供的是包含团队席位的完整产品工作区、Pro级限额和长达一年的使用权,旨在深度绑定用户的工作习惯。 两者共同点是都不开放模型权重。OpenAI的计划更侧重于提供一个集成的“工作环境”,而Anthropic则更偏向于提供基础的“工具”访问。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7 小時前

交易

現貨

熱門文章

如何購買ONE

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買Harmony (ONE)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買Harmony (ONE)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的Harmony (ONE)購買Harmony (ONE)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易Harmony (ONE)在HTX的現貨市場輕鬆交易Harmony (ONE)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

936 人學過發佈於 2024.12.12更新於 2026.06.02

如何購買ONE

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 ONE (ONE)幣價的意見。

活动图片