Paradigm:Polymarket交易数据正被“重复计算”

cointelegraph发布于2025-12-09更新于2025-12-09

文章摘要

投资公司Paradigm研究员指出,预测市场平台Polymarket的交易数据存在“重复计算”问题,导致其报告的交易量和活跃度可能远高于实际水平。该问题源于平台链上数据结构的复杂性:每笔交易会同时为挂单方(maker)和吃单方(taker)生成多组“OrderFilled”事件,而多数数据看板错误地将这些事件合并计算,造成交易量被统计两次。 这一漏洞导致名义交易量和现金流量的关键指标均被夸大。研究员称,包括DefiLlama、Allium、Blockworks及多个Dune仪表板在内的平台均存在重复计算问题。若该结论准确,Polymarket此前报告的月度37亿美元交易量实际可能仅有一半。 值得注意的是,洲际交易所(ICE)近期对Polymarket的估值达90亿美元,部分依据正是其250亿美元的交易量数据。此次数据问题可能影响市场对其实际价值的判断。研究员呼吁预测市场行业应建立更统一、透明和客观的数据报告标准。

根据Paradigm研究人员的说法,由于“数据错误”,预测市场平台Polymarket报告的部分交易活动和交易量可能显著高于实际值。

“事实证明,几乎所有主流数据面板都在重复计算与刷单交易无关的Polymarket交易量,”该风投公司的研究员Storm表示。

Storm解释说,这是因为“Polymarket的链上数据包含每笔交易的冗余表述”。

“Polymarket的链上数据相当复杂,这导致有缺陷的统计方法被广泛采用。”

当Polymarket发生交易时,系统会发出多组“OrderFilled”事件:一组针对挂单方(已有订单),另一组针对吃单方(执行交易)。

这些事件从不同角度描述了同一笔交易,而非独立交易。然而,许多主流数据面板将其合并计算,导致同一交易量被重复计算。

近期现货和衍生品市场陷入动荡,Polymarket被视为罕见的加密行业成功案例。其核心指标可能在多个数据面板上存在错误这一发现,可能会影响其部分 perceived success。

Polymarket复杂的区块链数据

该研究员进一步解释称,该统计错误“同时夸大了预测市场常用的两种交易量指标:名义交易量和资金流交易量”。

“Polymarket的数据对加密数据分析师而言 notoriously confusing...数据存在过多相互作用的复杂层级,仅通过区块浏览器无法理清。”

相关报道:据报道Polymarket计划使用内部做市商与用户对赌

这种复杂性源于Polymarket交易既可以是简单兑换,也可以是双方用现金交换对立头寸的“拆分”与“合并”交易。

研究员指出,智能合约会出于跟踪目的发出冗余事件,而标准区块链浏览器并未明确区分这一点。

Cointelegraph已联系Polymarket寻求评论,但未立即获得回复。

采用不同指标的Polymarket交易量。来源:Paradigm

Polymarket估值达90亿美元

据报道,洲际交易所(ICE)本周对该预测平台的估值为90亿美元,其引用的250亿美元交易量数据现在可能受到质疑。

9月有报道称Polymarket正以100亿美元估值准备在美国上线。10月,彭博社报道称其正寻求以120亿至150亿美元估值进行融资。

与此同时,Dune Analytics报告称该平台在11月创下37亿美元月交易量纪录,但若Paradigm的研究正确,实际数字可能仅为该数值的一半。

“DefiLlama、Allium、Blockworks和许多Dune数据面板都存在重复计算,”研究员表示。

预测市场正迅速演变为关键金融领域,“随着该类别逐渐成熟,行业应达成一致、透明和客观的报告标准,”研究员总结道。

杂志:XRP的‘不成功便成仁’时刻,Kalshi选择Solana:Hodler’s Digest

相关问答

Q根据Paradigm研究员的说法,Polymarket的交易数据存在什么问题?

AParadigm研究员指出,Polymarket的链上数据存在'数据错误',导致几乎所有主流数据平台都在重复计算交易量。这是因为系统为每笔交易同时生成针对挂单方(maker)和吃单方(taker)的'OrderFilled'事件,而许多仪表板错误地将这两组事件合并计算,造成交易量被重复计算。

QPolymarket数据复杂性的具体表现是什么?

APolymarket的链上数据复杂性体现在:交易既包含简单兑换,也涉及头寸的'拆分'和'合并'操作;智能合约会为追踪目的生成冗余事件;标准区块链浏览器无法清晰区分这些复杂结构,导致数据分析师难以准确解析真实交易数据。

Q数据重复计算对Polymarket估值可能产生什么影响?

A由于洲际交易所(ICE)据报以250亿美元交易量为基础给出90亿美元估值,若Paradigm的研究属实(例如11月37亿美元月交易量实际可能仅为一半),其估值依据的核心指标将受到质疑,可能影响市场对其成功程度的判断。

Q哪些数据平台被指出存在重复计算问题?

A研究员明确提到DefiLlama、Allium、Blockworks以及多个Dune Analytics仪表板都存在对Polymarket交易量的重复计算问题。

Q研究员对预测市场行业提出了什么建议?

A研究员强调预测市场正在发展成为关键金融领域,随着行业成熟,应该建立'一致、透明且客观的报告标准',以规范数据统计方式,避免类似的数据失真问题。

你可能也喜欢

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit23分钟前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit23分钟前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit2小时前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit2小时前

交易

现货
合约
活动图片