3 月 20 日凌晨,AI 编程工具 Cursor(母公司 Anysphere,最新估值 293 亿美元)发布自研模型 Composer 2,博客称性能提升来自「首次对基座模型进行继续预训练,再结合强化学习」,全程未提及基座来源。
不到两小时,开发者 @fynnso 在调试 Cursor API 请求时截获了 Composer 2 的实际模型 ID:`kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`,字面即「Kimi K2.5 + RL」。月之暗面预训练负责人杜羽伦随即发推,称团队测试 Composer 2 的 tokenizer 后发现「与我们的 Kimi tokenizer 完全一致」,「几乎可以确认这是我们的模型被进一步后训练的结果」,并直接质问 Cursor 联合创始人 Michael Truell:「为什么不尊重我们的许可证,也没有支付任何费用」。
该推文随后被删除。争议在社交媒体上迅速发酵,Elon Musk 在 @fynnso 帖子下回复「Yeah, it's Kimi 2.5」,进一步放大话题热度。
Kimi K2.5 采用修改版 MIT 协议,明文规定:月活超 1 亿或月营收超 2000 万美元的商业产品,必须在用户界面显著标注「Kimi K2.5」。以 Cursor 的估值和付费用户规模,月营收门槛几乎必然触发。
随后风向反转。月之暗面官方账号 @Kimi_Moonshot 今日凌晨发文,语气从指控转为祝贺:恭喜 Cursor 团队发布 Composer 2,「我们很自豪看到 Kimi K2.5 提供了基础」。声明同时澄清,Cursor 通过 Fireworks AI 托管的 RL 与推理平台访问 Kimi K2.5,属于授权商业合作,许可证合规性经由 Fireworks AI 的商业协议保障。
Kimi 官方表态后,Cursor 联合创始人 Aman Sanger 和开发者教育副总裁 Lee Robinson 先后跟进。Sanger 解释了技术选择:团队对多个基座进行了困惑度评测,Kimi K2.5「证明是最强的」,随后叠加继续预训练和 4 倍规模的高算力强化学习,并通过 Fireworks AI 的推理与 RL 采样器进行部署。
Robinson 补充,最终模型中来自基座的算力约占 1/4,其余 3/4 来自 Cursor 自身训练。两人均承认,博客发布时未提及 Kimi 基座「是一个失误」,表示下一个模型会在第一时间注明。
这已是 Cursor 第二次被发现使用中国开源模型而未披露。2025 年 11 月,Composer 1 发布时,社区发现其 tokenizer 与 DeepSeek 一致,模型在推理过程中偶尔输出中文,当时 Cursor 同样未作说明。
此事引发的讨论已超出许可证合规本身。Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 评论称,这是中国开源的又一次验证,「如今中国开源是塑造全球 AI 技术栈的最大力量」,前沿竞争不再只是谁从头训练,而是谁适配、微调、产品化得最快。
一个值得关注的时间巧合:3 月 15 日,彭博社报道月之暗面正在寻求至多 10 亿美元的新一轮融资,估值约 180 亿美元,较三个月前翻了四倍多,阿里巴巴和腾讯均参与押注。仅五天后,全球估值最高的 AI 编程工具就被发现以 Kimi K2.5 为基座。293 亿美元估值的 Anysphere 在评测中认定 Kimi K2.5 是「最强基座」,在此之上构建了其最核心的产品,这或许是对月之暗面技术能力最直接的市场背书。
在这轮融资尚未完成的节点上,Cursor 事件等于替 Kimi 做了一次面向全球开发者的能力展示,180 亿美元的估值是否仍然低估了月之暗面,可能需要重新审视。
