Биткоин откатился от $93 500 на медвежьих данных по занятости в США

cryptonews.ru发布于2025-12-22更新于2025-12-22

Главное:

  • Сильные данные по рынку труда США не ослабили ожиданий снижения ставки ФРС в декабре.

  • Крипторынок продолжает расходиться с фондовым, несмотря на прогнозы сильного завершения 2025 года для акций.

  • Цифровому золоту нужно вернуть несколько ключевых уровней сопротивления, чтобы изменить медвежий сценарий.

Биткоин (BTC) снова не смог удержать ключевой годовой уровень. Цена актива откатилась от отметки $93 5000 на фоне публикации свежих данных о занятости в США.

ФРС «не останется выбора»

Данные TradingView показывают ослабление ценового действия первой криптовалюты после публикации очень низких данных по первичным заявкам на пособие по безработице в США.

Federal Reserve, Bitcoin Price, Markets, Market Analysis
Часовой график BTC/USD. Источник: TradingView.

Как первичные, так и текущие заявки оказались ниже ожиданий, согласно данным St. Louis Fed.

Первичные недельные заявки на пособие по безработице в США по состоянию на 29 ноября. Источник: St. Louis Fed.

Несмотря на этот сигнал укрепления рынка труда — а, следовательно, устойчивости экономики — рынки удвоили ожидания того, что Федеральная резервная система снизит процентные ставки на заседании 10 декабря.

По теме: аналитики назвали ключевые факторы для восстановления биткоина

Аналитики объясняют это растущим разрывом между рисковыми активами и покупательной способностью потребителей.

«У ФРС нет выбора: даже при инфляции в 3%, агентство должно снизить ставки, чтобы спасти потребителей США», — сказали в The Kobeissi Letter.
Вероятность снижения целевой ставки ФРС на заседании 10 декабря. Источник: CME Group.

Снижение ставки, по идее, должно поддержать приток ликвидности в криптоактивы. При этом даже риск скорого повышения ставок в Японии противоречит действиям ее центрального банка, который только что завершил вливание $135 млрд экономического стимула.

В Kobeissi назвали ситуацию в Японии «свободным для всех» рынком.

«Страна печатает стимулы, но при этом поднимает ставки? Что-то здесь не так», — резюмировали аналитики.

По теме: биткоин рухнул к $86 000 на ястребиных сигналах Банка Японии

График облигаций Японии. Источник: The Kobeissi Letter/X.

Медвежий сценарий для биткоина

На фоне того, что индекс S&P 500 находится всего в 0,5% от новых исторических максимумов, первая криптовалюта и альткоины продолжают выглядеть слабыми.

По словам аналитиков, среди трейдеров на горизонте маячит несколько ключевых уровней сопротивления, которые необходимо отвоевать.

«Помимо годового открытия на $93 500, точками интереса являются ликвидность, расположенная ближе к $100 000, а также 50-недельные простые (SMA) и экспоненциальные (EMA) скользящие средние», — говорят они.

По теме: снижение ставки ФРС в декабре маловероятно, но биткоин устоит — Кевин О’Лири

Согласно Material Indicators, для восстановления активу необходим ретест 50-недельной SMA, но сначала нужно преодолеть сопротивление в диапазоне $96 000–98 000.

«Слишком рано называть это восстановлением бычьего рынка. Нам нужно пробить эти уровни сопротивления со здоровым RSI на закрытии недели, прежде чем мы сможем начать этот разговор», — заявили аналитики.
Данные о ликвидности книги ордеров BTC/USDT с операциями крупных участников. Источник: Material Indicators/X.

Они также указали, что неспособность биткоина закрепиться выше годового открытия является признаком того, что медвежий сценарий остается сильным.

По теме: Артур Хэйес спрогнозировал рост биткоина до $500 000 к концу 2026 года

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, читатели должны самостоятельно проводить исследование перед принятием решений.

你可能也喜欢

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit41分钟前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit41分钟前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

作者Imran以Cursor以600亿美元被收购为引,致信创业者,探讨如何发现并抓住创业机遇。 文章指出,许多创业者在看到成功案例后,因感觉市场饱和而放弃。真正的机会在于识别长期的技术趋势转变,并基于对未来的非共识信念,在市场成熟前默默构建。Cursor、Stripe、Figma、Shopify等公司均遵循此模式:在现有解决方案(如PayPal、Adobe、亚马逊)验证市场后,围绕新洞察、新技术或变化的用户需求进行重构。 创业者应首先找准自己在技术周期中的位置:早期入场者(如Coinbase、Cursor)应致力于让新技术对重度用户更易用;后期入场者则需寻找先行者忽视的“阴面”机会。 积累独特见解至关重要。创业者需深度沉浸于目标市场,体验所有竞品,与用户深入交流,从而发现未被满足的“火烧眉毛”般的痛点或能带来十倍提升的机会。产品MVP应极其聚焦,提供用户无法拒绝的转换理由,并尽可能降低用户的转换成本。 分发渠道常被低估,却是关键护城河。创业者需打造自己的分发引擎,通过无法规模化的“笨功夫”手动获取早期用户,实现渠道与市场的契合。 最后,成功离不开坚韧与适应力。伟大公司的创始人并非更聪明,而是能在漫长而艰难的过程中坚持足够久,让洞察产生复利。文章总结框架为:寻找技术周期更迭、培养独特洞察、痴迷市场、与客户交流、找到核心痛点、打造简单切入点、赢得分发渠道,并在困难时永不放弃。

链捕手54分钟前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

链捕手54分钟前

交易

现货
合约
活动图片