Bạn Sẽ Không Tin Công Ty Nào Là Chủ Sở Hữu ETF XRP Hàng Đầu

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-15Cập nhật gần nhất vào 2026-03-15

Tóm tắt

Thông tin tiết lộ từ các hồ sơ quy định đã gây bất ngờ khi Goldman Sachs, một trong những ngân hàng đầu tư lớn nhất Phố Wall, xuất hiện là tổ chức nắm giữ vị trí lớn nhất trong các quỹ ETF XRP được công bố. Với số tiền đầu tư khoảng 153,8 triệu USD (tương đương 83,6 triệu XRP), họ vượt xa các công ty quản lý quỹ và tổ chức tiền mã hóa khác. Dữ liệu từ Bloomberg Intelligence cho thấy dòng tiền tích lũy vào ETF XRP đã tăng từ 150 triệu USD vào tháng 11/2025 lên khoảng 1,44 tỷ USD vào tháng 3/2026. Tuy nhiên, các tổ chức đã công bố chỉ đại diện cho một phần nhỏ trong tổng số nhà đầu tư, vì nhiều đối tượng như quỹ gia đình và nhà đầu tư nhỏ lẻ không bắt buộc phải tiết lộ thông tin. Sự tham gia của các công ty lớn như Goldman Sachs có thể mở đường cho nhiều tổ chức ngân hàng khác đầu tư vào ETF XRP trong tương lai.

Sự quan tâm của các tổ chức đối với quỹ giao dịch hoán đổi (ETF) XRP vẫn đang tăng lên, và các ETF này đã thu hút hơn 1,4 tỷ USD dòng tiền tích lũy kể từ khi ra mắt. Điều thú vị là các báo cáo quy định mới nhất tiết lộ một cái tên đáng ngạc nhiên đang đứng đầu danh sách các nhà đầu tư.

Goldman Sachs, một trong những ngân hàng đầu tư có ảnh hưởng nhất Phố Wall, đã âm thầm tích lũy vị thế lớn nhất được biết đến trong các ETF XRP, đặt họ lên trước các quỹ phòng hộ và công ty tiền mã hóa. Sự tiết lộ này xuất hiện khi tài sản và dòng tiền vào ETF XRP tiếp tục tăng, góp phần vào các cuộc thảo luận về mức độ tiếp xúc của tổ chức với XRP.

Goldman Sachs Xuất Hiện Là Chủ Sở Hữu ETF XRP Lớn Nhất Được Biết Đến

Các báo cáo quy định đã tiết lộ một cái tên đáng ngạc nhiên đứng đầu danh sách các chủ sở hữu tổ chức được biết đến của ETF XRP Spot. Theo dữ liệu được tổng hợp bởi Bloomberg Intelligence, Goldman Sachs hiện nắm giữ vị thế đã công bố lớn nhất trong các ETF XRP trong số các tổ chức được yêu cầu báo cáo danh mục nắm giữ của họ.

Các hồ sơ cho thấy Goldman Sachs nắm giữ khoảng 153,8 triệu USD mức tiếp xúc ETF XRP, tương đương với khoảng 83,6 triệu XRP thông qua cổ phiếu ETF. Điều này đặt gã khổng lồ Phố Wall này vượt xa các nhà đầu tư tổ chức khác đã công khai tiết lộ vị thế của họ.

Đứng sau Goldman Sachs, các chủ sở hữu đã công bố lớn tiếp theo bao gồm Millennium Management, nắm giữ hơn 23 triệu USD mức tiếp xúc ETF XRP, tiếp theo là các công ty như Citadel Advisors và Logan Stone Capital, mỗi công ty có phân bổ nhỏ hơn đáng kể. Những con số này đến từ các hồ sơ 13F có ngày 31 tháng 12 năm 2025, cung cấp chi tiết về các vị thế tổ chức được nắm giữ vào cuối năm.

XRPUSD hiện giao dịch ở mức $1.39. Biểu đồ: TradingView

Theo nhà phân tích James Seyffart của Bloomberg Intelligence, nhu cầu ETF XRP vẫn mạnh so với thị trường tiền mã hóa rộng lớn hơn, vốn đang phải đối mặt với áp lực giảm giá từ đầu năm. Đáng chú ý, dữ liệu Bloomberg Intelligence cho thấy dòng tiền tích lũy vào ETF XRP Spot tăng từ khoảng 150 triệu USD vào giữa tháng 11 năm 2025 lên khoảng 1,44 tỷ USD vào ngày 4 tháng 3 năm 2026.

Dòng Tiền Tích Lũy ETF XRP Spot. Nguồn: @JSeyff On X

Hầu Hết Người Mua ETF XRP Vẫn Chưa Được Biết Đến

Bất chấp những thông tin chi tiết được cung cấp bởi các hồ sơ quy định, các chủ sở hữu đã công bố công khai chỉ đại diện cho một phần nhỏ của cơ sở nhà đầu tư thực tế đằng sau các ETF XRP. Trên thực tế, 30 chủ sở hữu đã công bố hàng đầu của cổ phiếu ETF XRP Spot chỉ cùng nhau kiểm soát khoảng 211 triệu USD vị thế tại thời điểm nộp hồ sơ.

Nhiều nhà đầu tư, bao gồm các quỹ nhỏ hơn, văn phòng gia đình và người tham gia bán lẻ, không được yêu cầu nộp báo cáo 13F. Do đó, danh sách các chủ sở hữu tổ chức được tiết lộ thông qua hồ sơ chỉ nắm bắt được một phần nhỏ trong tổng dòng tiền vào ETF.

Tuy nhiên, sự hiện diện của các công ty lớn như Goldman Sachs ở đầu danh sách chủ sở hữu được biết đến là một xu hướng thú vị cần theo dõi liên quan đến tương lai của các ETF XRP Spot này. Chúng ta có thể bắt đầu thấy nhiều công ty ngân hàng hơn đi theo con đường tương tự như Goldman Sachs trước khi kết thúc năm, và ETF XRP có thể bắt đầu đóng vai trò lớn hơn trong các khoản đầu tư tiền mã hóa tổ chức.

Hình ảnh nổi bật từ Shutterstock, biểu đồ từ TradingView

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QNgân hàng đầu tư nào đang nắm giữ vị trí lớn nhất trong các quỹ ETF XRP theo tiết lộ mới nhất?

AGoldman Sachs, một trong những ngân hàng đầu tư có ảnh hưởng nhất Phố Wall, đang nắm giữ vị trí lớn nhất được biết đến trong các quỹ ETF XRP với giá trị khoảng 153,8 triệu USD.

QTổng lượng tiền chảy vào các quỹ ETF XRP tính đến tháng 3 năm 2026 là bao nhiêu?

ATheo dữ liệu từ Bloomberg Intelligence, tổng lượng tiền chảy vào (cumulative inflows) các quỹ ETF XRP đã đạt khoảng 1,44 tỷ USD tính đến ngày 4 tháng 3 năm 2026.

QCác tổ chức nào được nêu tên là những người nắm giữ ETF XRP lớn tiếp theo sau Goldman Sachs?

ASau Goldman Sachs, các tổ chức nắm giữ lớn tiếp theo được tiết lộ là Millennium Management (hơn 23 triệu USD), Citadel Advisors và Logan Stone Capital, mỗi tổ chức có phân bổ nhỏ hơn đáng kể.

QTại sao danh sách các tổ chức nắm giữ được công bố chỉ là một phần nhỏ của cơ sở nhà đầu tư thực tế?

ABởi vì nhiều nhà đầu tư, bao gồm các quỹ nhỏ hơn, văn phòng gia đình và người tham gia bán lẻ, không bắt buộc phải nộp báo cáo 13F. Do đó, các báo cáo này chỉ nắm bắt được một phần nhỏ tổng lượng tiền chảy vào ETF.

QViệc Goldman Sachs dẫn đầu danh sách nắm giữ gợi ý điều gì về tương lai của ETF XRP?

ASự hiện diện của các tập đoàn lớn như Goldman Sachs ở vị trí dẫn đầu cho thấy một xu hướng thú vị, và có thể nhiều công ty ngân hàng khác sẽ làm theo trước khi năm kết thúc, giúp ETF XRP đóng vai trò lớn hơn trong các khoản đầu tư crypto thể chế.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit53 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit53 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 634Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow