Xianyu, the OpenClaw More Suited for Chinese Users

marsbitXuất bản vào 2026-04-07Cập nhật gần nhất vào 2026-04-07

Tóm tắt

The article "Xianyu: The OpenClaw More Suited for Chinese Users" argues that while OpenClaw (a hypothetical AI agent) has generated significant buzz for enabling AI to perform digital tasks, the Chinese second-hand marketplace Xianyu serves as a more practical and "localized" alternative for many. The author contrasts OpenClaw's high computational costs (token consumption) and complex setup with Xianyu's extremely low-cost, human-powered services. On Xianyu, users can find people to perform a vast array of tasks—from booking hotels and buying tickets to AI subscriptions, hiring help, and even matchmaking—often at a fraction of the cost of using an AI. The platform is portrayed as a massive, flexible ecosystem where unconventional supply meets niche demand, creating a parallel economy with over 200 million monthly active users. The piece draws parallels between the two platforms: OpenClaw acts as a leverage tool using AI and tokens, while Xianyu leverages cheap and abundant human labor. Both systems facilitate a form of arbitrage—OpenClaw with digital tokens, and Xianyu through bilateral transactions between buyers and sellers. Ultimately, the article suggests that for China, with its specific socio-economic context and different attitude towards privacy, Xianyu's human-network-based model is a more effective and accessible "agent" platform than an AI-driven solution like OpenClaw.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Wenser (@wenser2010)

The "Lobster Craze" sparked by OpenClaw has slightly subsided on major social media platforms. A couple of days ago, Anthropic, the developer of Claude, directly issued a statement prohibiting "OpenClaw subscription-based free riding," leading some to exclaim, "Has OpenClaw already cooled down?"

In my opinion, against the backdrop where over 90% of the global population of 8 billion has yet to use AI applications, OpenClaw is already a phenomenal AI product. Its popularity lasting a full three months is enough to demonstrate its sensational impact. On the other hand, for the majority of people in China, perhaps compared to OpenClaw, which consumes massive amounts of Tokens, has complex configuration processes, excessively high update frequencies, and unclear security risks, Xianyu might be the "more localized OpenClaw."

Some readers might be confused seeing this: Xianyu? That second-hand trading platform? What does that have to do with OpenClaw, the current hottest topic in AI?

Let me explain in detail.

Before OpenClaw Gave AI Hands and Feet, Xianyu Had Already Become the Transaction Engine for the Physical World

"If previous Chatbots gave AI a brain; then the value of OpenClaw lies in giving AI hands and feet for the first time."

This statement emphasizes that OpenClaw enables AI Agents to possess various operational and execution capabilities, performing various tasks in the digital world on behalf of humans, and even to some extent, acting upon the physical world in reverse.

However, the more realistic problem facing everyone is that compared to Chatbots whose Token consumption per conversation remained in the tens of thousands or hundreds of thousands, OpenClaw has skyrocketed the scale of API calls and Token usage for AI Agents to millions, tens of millions, or even hundreds of millions. Many have bluntly stated that after the emergence of OpenClaw, to ensure effectiveness, the Token cost of using high-quality models like Claude, GPT, and Gemini can reach hundreds of dollars a day.

Yet the same task, placed as an order on Xianyu, might cost less than one percent. Yes, you read that correctly. Entering the "summer of the 21st century," the cost of human labor on the Xianyu platform has been compressed to the extreme. The time of the "poor" has also gained its own unit of measurement and pricing system—an economic system operating on RMB and Xianyu Coins.

All Trades and Professions Produce Their Topmost Masters: Travel, AI, Sales, Recruitment, Matchmaking

Xianyu frequently sparks waves of discussion. People jokingly call the omnipotent Xianyu platform the "Chinese Dark Web"—on Xianyu, there's nothing you can't think of that it can't do.

Some sell moldy oranges on Xianyu, which are spotted by biology and medical students who say they want to extract the mold for scientific research, buying them back at high prices ranging from hundreds to thousands of yuan;

Some "low-price" sell rare famous dogs on Xianyu—Belgian Wood Dogs, described as "spayed female dogs";

Battle-damaged second-hand Apple phones are considered a relatively normal "small case" on Xianyu.

As for using Xianyu to book hotels, buy tickets, purchase low-cost AI subscription memberships, find helpers, recruit people, and even for matchmaking, these are also part of the platform's "daily business."

With the unconventional creativity of Xianyu sellers, the "sources of goods" are also quite unconventional:

There are those who help others collect拖欠工资 (withheld wages), deploying an 80-year-old grandmother in a wheelchair to the front lines—

Finding someone to help book hotel breakfast, costing as low as 5 yuan, only to later find out it was obtained by threatening to jump off a building—

Wanting to go to a music festival but didn't get a ticket, you think the scalper has connections to get you in, but instead he leads you through a dog hole—

The once famous "Xianyu Air Ticket Refund Service" also sparked much discussion on social media platforms, with the behind-the-scenes trick being "applying for a user death certificate"—

Want to buy low-price scenic spot tickets? The Xianyu seller's external trick is a phone call telling the scenic spot staff "this person is almost gone"—

On this second-hand trading platform with over 200 million monthly active users, various marginal market demands hidden in the capillaries of the domestic internet market and a diverse array of flexible supplies coexist. Thus, a consumer market parallel to mainstream e-commerce platforms and even offline shopping channels has, in less than 13 years, gradually膨胀 (expanded) into today's多元 (diverse) transaction universe, recording 217 million MAU in March, even surpassing Xiaohongshu (Little Red Book).

As early as the beginning of 2024, its daily GMV (Gross Merchandise Volume) had already exceeded 1 billion yuan. Now, thanks to the "AI Camera Function" launched in early March, new products on Xianyu surged by over 50 million items, with more than 12 million users participating in the experience. Furthermore, industry predictions indicate that the scale of the domestic second-hand交易 (transaction) market is expected to exceed 3.1 trillion yuan by 2026, with Xianyu playing a significant role.

The Premium Economics and Free Power Theory Behind Xianyu: Leverage, Arbitrage, Collaboration, and Productivity

The unique survival rules, distinct from other e-commerce platforms, have allowed Xianyu to rise meteorically and find its comfort zone while the domestic internet user market is陷入 (mired in)存量 (stock) competition.

Behind this现状 (status quo), there is a remarkable similarity to the rapidly developing AI in recent years and OpenClaw, which topped the GitHub star chart this year. It contains its own set of premium economics and free power theory.

Last month, Justin Sun, founder of TRON, discussed this phenomenon:

Although some wording is quite extreme, the "premium theory" and "power theory" therein indeed reveal the unique value and market pricing system of Xianyu as a second-hand trading platform. Behind these words, we can glimpse more reasons why Xianyu can be called the "Chinese Localized OpenClaw":

1. AI Limbs vs. Human and Material Leverage

If OpenClaw gave AI independent operational execution capabilities for the first time, then the value of Xianyu lies in enabling the flow, circulation, and value production of human and material resources with an extremely low threshold.

As the joke about学历贬值 (devaluation of academic qualifications) goes: "For 3000 yuan, you can't even buy a 5090 graphics card; but you can hire a college student to work for you."

Whether it's second-hand goods or cheap labor, the Xianyu platform has subjected them to full market pricing and value quantification. In a双边市场 (two-sided market) where supply far exceeds demand, the human and material resources on Xianyu are even more abundant than the AI models and Token resources required by OpenClaw.

2. Token Arbitrage vs. Bilateral Arbitrage

For countless human users, OpenClaw, which responds 24/7 and allows随意添加 (arbitrary addition of) Skill configuration files to expand capability boundaries, is undoubtedly a "Token arbitrage tool"—input the cheapest possible Token raw materials into the machine, and then produce specific content production materials according to one's指令 (instructions). Although this has led to large-scale, exponential Token usage consumption problems, it still allows countless people to experience the thrill of "mastering AI production materials" and becoming "AI capitalists" for the first time.

The commodity resources and market demand on the Xianyu platform, however, represent a form of bilateral arbitrage based on buyers and sellers—leveraging low entry costs, low handling fees (Odaily Planet Daily Note: In June 2024, the Xianyu platform announced that starting September 1 of that year, it would charge all sellers a 0.6% basic software service fee, with a maximum of 60 yuan per transaction, including individual merchants) and the platform's aggregated large-scale idle human resources to do platform business.

Moreover, similar to OpenClaw catering to both Token providers and consumer users, Xianyu also satisfies the bilateral needs of product/service providers and market demanders, and corresponds with Maslow's hierarchy of needs.

3. Lobster Collaboration vs. Human Collaboration

In terms of team collaboration, compared to OpenClaw's "Lobster Corps" or "AI Agent teams," Xianyu also has its merits, which is筛选 (screening for) professional "mercenaries" that meet different requirements, possess different abilities, and play various roles.

Like the intelligent driving in the new energy vehicle sector, the intent engine highly praised in the cryptocurrency market, and the self-driving, self-evolving, self-developing large language models in the AI field, Xianyu can also be seen as a "screening platform" for finding collaborative members.

In essence, the puzzles formed by the technologies and personnel involved above are all the same thing. The ultimate goal of the users is所思即所求 (what you think is what you want),所言即所用 (what you say is what you use),所见即所得 (what you see is what you get).

4. Information Productivity vs. Information Gap Productivity

Strictly speaking, AI does not originally create information. Large language models and various AI Agents merely follow reasoning rules, combine, match, and call upon various information raw materials (including text, images, videos, and other multimodal content), and finally output information products in different forms.

In contrast, humans can not only absorb information and learn from it but also produce various types of information, and can create information gaps through various types of information to create value accordingly. The various service providers on Xianyu have their own subjective judgment abilities, self-screening abilities, and self-driving abilities.

For overseas countries where labor costs remain high and population aging is accelerating, AI Agent applications represented by OpenClaw and embodied intelligent robots may open a new "window of productivity development" for them;而对于 (for) the domestic internet population enjoying past demographic dividends, resource dividends, and even manufacturing dividends, perhaps an internet labor and commodity service provision platform like Xianyu is a better solution. Just as Robin Li, founder of Baidu, once revealed the赤裸裸的真相 (naked truth)—in exchanging privacy for convenience, Chinese people have always been utterly uninhibited. In front of Xianyu, which efficiently convinces users to主动交出 (actively hand over) personal information for convenience, OpenClaw with its potential security risks can only be considered a small巫 (witch)见大巫 (seeing a great witch - meaning pale in comparison).

Facing the declining热度 (heat) of AI Agents and OpenClaw, looking from another perspective, the biggest reason might be—

Xianyu, the OpenClaw more suited for Chinese users.

References:

Has OpenClaw Cooled Down?

Haven't Been on Xianyu for 3 Days, How Did It Become the Chinese Dark Web?!

The Chinese Version of the Dark Web Really Knows What Young People Want

Xianyu Doesn't Want to Compare with Xiaohongshu Either, But It Really Has No Choice

600 Million People Are Looking for Services on It, The Worse the Economy, The Hotter the "Chinese Dark Web"?

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main argument of the article regarding Xianyu and OpenClaw?

AThe article argues that for most Chinese users, the second-hand trading platform Xianyu is a more practical and 'localized' alternative to OpenClaw. It highlights that Xianyu provides a vast, low-cost human labor and service marketplace, which is often cheaper and more accessible than using an AI agent that consumes expensive computational resources (Tokens).

QAccording to the article, why is Xianyu sometimes jokingly called the 'Chinese dark web'?

AXianyu is called the 'Chinese dark web' because it hosts an incredibly diverse and unconventional range of services and goods for sale. Users can find everything from rare moldy oranges for scientific study to unconventional services like help retrieving unpaid wages or obtaining event tickets through unusual means, creating a parallel, often bizarre, online marketplace.

QHow does the cost of completing a task on Xianyu compare to using OpenClaw, as stated in the article?

AThe article states that completing the same task on Xianyu can cost less than one percent of the cost of using OpenClaw. This is because the human labor and services available on Xianyu are priced extremely low within its RMB and Xianyu Coin-based economic system, whereas OpenClaw requires massive and expensive Token consumption.

QWhat are the four key reasons the article gives for comparing Xianyu to OpenClaw?

AThe four key reasons are: 1. Leverage of Human and Material Resources: Xianyu allows for the low-threshold flow and utilization of cheap labor and goods. 2. Bilateral Arbitrage: Like OpenClaw's token arbitrage, Xianyu facilitates arbitrage between service providers and buyers. 3. Human Collaboration: Xianyu acts as a screening platform to find specialized 'mercenaries' for various roles, similar to OpenClaw's AI agent teams. 4. Information Gap Productivity: Humans on Xianyu can use information asymmetry to create value, whereas AI primarily recombines existing information.

QWhat does the article suggest is a major reason for the declining hype around AI Agents like OpenClaw in China?

AThe article suggests that a major reason for the declining hype around AI Agents like OpenClaw is the existence of Xianyu, which is presented as a more suitable and effective solution for Chinese users. It offers a massive, readily available, and extremely cheap human-based service ecosystem that already fulfills many tasks one might use an AI for, making the complex and costly AI alternative less appealing.

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit2 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit2 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit46 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit46 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit48 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit48 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit50 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit50 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片