X siết chặt mô hình thưởng ‘InfoFi’, gây ra đợt bán tháo trên khắp các token xã hội crypto

ambcryptoXuất bản vào 2026-01-15Cập nhật gần nhất vào 2026-01-15

Tóm tắt

X (Twitter) đã thay đổi chính sách API, cấm các ứng dụng thưởng token hoặc điểm cho người dùng vì đăng bài hoặc tương tác trên nền tảng. Động thái này nhằm hạn chế nội dung tự động, tương tác chất lượng thấp và spam AI, dẫn đến việc thu hồi quyền truy cập API từ các dự án "InfoFi". Các token liên quan đến InfoFi, như Kaito AI (giảm 16%) và Cookie DAO (giảm 13%), đã chứng kiến đợt bán tháo mạnh, khiến vốn hóa thị trường của nhóm này giảm hơn 11%. Sự kiện này làm nổi bật rủi ro từ việc phụ thuộc vào nền tảng tập trung, khi thay đổi chính sách đột ngột có thể gây áp lực giảm giá ngay lập tức.

X đã hành động để hạn chế một lớp ứng dụng liên quan đến crypto ngày càng phát triển, vốn thưởng cho người dùng vì đăng bài hoặc tương tác trên nền tảng, một sự thay đổi chính sách đã ngay lập tức tạo ra hiệu ứng lan tỏa qua các token gắn liền với cái gọi là mô hình “InfoFi”.

Vào ngày 15 tháng 1, Trưởng bộ phận Sản phẩm của X, Nikita Bier, cho biết công ty đã sửa đổi chính sách API dành cho nhà phát triển để cấm các ứng dụng khuyến khích tài chính người dùng đăng nội dung.

Theo Bier, thay đổi này nhằm mục đích hạn chế sự gia tăng của các phản hồi tự động, sự tương tác chất lượng thấp và thư rác được tạo bởi AI vốn ngày càng làm lộn xộn các dòng thời gian.

Một phần của bản cập nhật, X đã thu hồi quyền truy cập API từ các ứng dụng bị ảnh hưởng. Điều này trên thực tế đã cắt đứt cơ sở hạ tầng mà nhiều nền tảng này dựa vào để theo dõi mức độ tương tác và phân phối phần thưởng.

Bier nói thêm rằng các nhà phát triển có tài khoản bị chấm dứt có thể tìm kiếm sự trợ giúp để chuyển đổi sản phẩm của họ sang các nền tảng thay thế như Threads hoặc Bluesky, điều này được xem như một cách nói mỉa mai "hãy biến đi" với mô hình này.

Thay đổi chính sách nhắm vào cơ chế thưởng-để-đăng bài của InfoFi

Quyết định này ảnh hưởng trực tiếp đến các dự án được xây dựng xung quanh việc thưởng cho người dùng bằng token, điểm hoặc các khuyến khích khác để đăng bài, trả lời hoặc khuếch đại nội dung trên X.

Những cơ chế này, thường được gắn thương hiệu dưới tên gọi “InfoFi” hoặc “tài chính chú ý” (attention finance), đã trở nên phổ biến vào năm 2025 khi các dự án crypto thử nghiệm việc kiếm tiền hóa từ sự tương tác xã hội và dòng thông tin.

Tuy nhiên, các nhà phê bình từ lâu đã lập luận rằng mô hình này khuyến khích số lượng hơn chất lượng, dẫn đến hoạt động bot và thư rác thay vì sự tham gia có ý nghĩa.

Thay đổi chính sách của X chính thức hóa lập trường đó, báo hiệu rằng việc đăng bài được thúc đẩy bởi phần thưởng không còn tương thích với hệ sinh thái API của mình nữa.

Các token liên quan đến InfoFi chịu áp lực giảm giá ngay lập tức

Bản đồ nhiệt phân ngành của CoinGecko cho thấy mức suy giảm lan rộng trên một số token InfoFi. Tính đến thời điểm viết bài, vốn hóa thị trường đã giảm hơn 11% xuống khoảng 367 triệu USD.

Mức giảm này cho thấy các nhà đầu tư đang đánh giá lại mức độ tiếp xúc với các dự án phụ thuộc vào các khuyến khích dựa trên X thay vì phản ứng với tin tức cụ thể của từng dự án riêng lẻ.

Kaito AI [KAITO], một trong những dự án dễ thấy nhất trong danh mục này, đã ghi nhận một đợt bán tháo mạnh ngay sau bản cập nhật chính sách. Nó đã giảm gần 16% để giao dịch ở mức khoảng 0,57 USD, cùng với mức tăng đột biến về khối lượng giao dịch.

Các chỉ báo on-chain cho thấy sự phân phối gia tăng trong đợt di chuyển xuống này.

Cookie DAO [COOKIE] cũng trải qua một phản ứng tương tự. Token này giảm mạnh hơn 13% để giao dịch quanh mức 0,038 USD. Nó cũng chứng kiến một đợt tăng đột biến về khối lượng, với hơn 17 triệu được ghi nhận tính đến thời điểm viết bài.

Rủi ro nền tảng trở thành tâm điểm chú ý đối với các mô hình crypto-xã hội

Sự việc này làm nổi bật một thách thức lặp đi lặp lại đối với các dự án crypto được xây dựng trên các nền tảng tập trung: rủi ro phụ thuộc.

Trong khi các mô hình InfoFi nhằm mục đích token hóa sự chú ý và sự tham gia, nhiều mô hình trong số này phụ thuộc nặng nề vào X để phân phối, tự động hóa và xác minh mức độ tương tác — khiến chúng phơi bày trước những thay đổi chính sách đột ngột.

Thông báo này đã kích hoạt các phản ứng ngay lập tức trong giới crypto, với nhiều người gọi đó là "sự kết thúc của InfoFi" trên X.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Bản cập nhật chính sách API của X đã phơi bày những điểm yếu cấu trúc trong các dự án crypto theo phong cách InfoFi được xây dựng xung quanh cơ chế thưởng-để-đăng bài.
  • Phản ứng mạnh mẽ trên khắp các token liên quan nhấn mạnh mức độ nhanh chóng mà rủi ro nền tảng có thể chuyển thành áp lực thị trường khi các giả định cốt lõi bị thách thức.

Câu hỏi Liên quan

QX đã thực hiện thay đổi chính sách nào đối với các ứng dụng liên quan đến tiền điện tử?

AX đã sửa đổi chính sách API của mình để cấm các ứng dụng tạo động lực tài chính cho người dùng đăng nội dung, đồng thời thu hồi quyền truy cập API từ các ứng dụng bị ảnh hưởng.

QThay đổi chính sách của X nhắm mục tiêu cụ thể vào mô hình nào?

AThay đổi chính sách nhắm trực tiếp vào các mô hình 'InfoFi' hay 'attention finance', vốn thưởng cho người dùng bằng token hoặc điểm khi họ đăng bài, trả lời hoặc khuếch đại nội dung trên nền tảng.

QTác động thị trường ngay lập tức đối với các token InfoFi là gì?

ACác token InfoFi đã chứng kiến áp lực bán mạnh, với vốn hóa thị trường của cả nhóm giảm hơn 11% xuống khoảng 367 triệu USD. Cụ thể, Kaito AI (KAITO) giảm gần 16% và Cookie DAO (COOKIE) giảm hơn 13%.

QLý do chính mà X đưa ra cho việc thay đổi chính sách này là gì?

ATheo Nikita Bier, Trưởng bộ phận Sản phẩm của X, thay đổi này nhằm mục đích hạn chế sự gia tăng của các phản hồi tự động, tương tác chất lượng thấp và thư rác được tạo bởi AI, vốn đã làm lộn xộn các dòng thời gian.

QThách thức cốt lõi nào mà sự kiện này làm nổi bật đối với các dự án crypto xã hội?

ASự kiện này làm nổi bật rủi ro phụ thuộc vào nền tảng tập trung. Các mô hình InfoFi phụ thuộc nặng nề vào X để phân phối, tự động hóa và xác minh tương tác, khiến chúng dễ bị tổn thương trước những thay đổi chính sách đột ngột.

Nội dung Liên quan

Strategy Bán Bitcoin, Giờ Metaplanet Giảm 47% — Ai Là Người Tiếp Theo Sẽ Bán?

Công ty Metaplanet, công ty quỹ Bitcoin niêm yết công khai lớn nhất Nhật Bản, đang xem xét chương trình mua lại cổ phiếu để bảo vệ và tối đa hóa lợi suất Bitcoin trên mỗi cổ phần. Động thái này được kích hoạt khi giá trị thị trường của công ty giảm xuống dưới giá trị tài sản ròng (mNAV) của Bitcoin mà họ nắm giữ, một ngưỡng hiện ở mức 0.90x do giá Bitcoin giảm. Theo Giám đốc Điều hành Simon Gerovich, chỉ số hiệu suất chính (KPI) là "BTC Yield" - tốc độ tăng trưởng Bitcoin trên mỗi cổ phần. Chính sách phân bổ vốn quy định rằng khi mNAV dưới 1.0x, công ty sẽ mạnh mẽ xem xét mua lại cổ phiếu để tối đa hóa BTC Yield. Việc mua lại cổ phiếu ở mức chiết khấu này tương đương với việc mua Bitcoin với giá thấp hơn giá giao ngay, làm tăng tỷ lệ Bitcoin trên mỗi cổ phần cho các cổ đông còn lại. Metaplanet hiện nắm giữ khoảng 40.177 BTC, là công ty niêm yết công khai nắm giữ Bitcoin lớn thứ ba toàn cầu. Cổ phiếu của công ty đã giảm khoảng 47% từ đầu năm, nhưng chính sự suy giảm này, theo khuôn khổ của Metaplanet, lại tạo điều kiện cho các đợt mua lại cổ phiếu có lợi nhất. Sự phát triển này cho thấy một mô hình độc đáo trong lĩnh vực quỹ Bitcoin, nơi điểm yếu của thị trường có thể trực tiếp tạo ra giá trị dài hạn cho cổ đông.

bitcoinist1 phút trước

Strategy Bán Bitcoin, Giờ Metaplanet Giảm 47% — Ai Là Người Tiếp Theo Sẽ Bán?

bitcoinist1 phút trước

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

**Apple mong muốn về AI ở thiết bị đầu cuối đã có đột phá: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B thách thức GPT-5.4** Bài viết thảo luận về xu hướng và thách thức của AI trên thiết bị đầu cuối (edge AI), đặc biệt nhấn mạnh đến vấn đề chi phí điện toán (token cost) ngày càng tăng khi triển khai các mô hình lớn (LLM). Giải pháp được đề xuất bởi Andrej Karpathy là tách rời "lõi nhận thức" (khả năng suy luận, lập kế hoạch) khỏi "kiến thức" thuần túy trong mô hình, tạo ra các mô hình nhỏ gọn hơn nhưng hiệu quả. Công ty Trung Quốc Nextie (Minh Nhật Tân Trình) được giới thiệu là đã hiện thực hóa ý tưởng này với **Nextie Alpha**, được gọi là mô hình nhận thức đầu tiên trong ngành, với chỉ 4 tỷ tham số. Mô hình này được cho là đạt hiệu quả tương đương với các mô hình nghìn tỷ tham số như GPT-5.4 trong các nhiệm vụ trí tuệ tập thể (ví dụ: tranh luận, phản ánh), đồng thời có thể triển khai trên thiết bị đầu cuối (như MacBook, robot). Bài viết nêu bật ba lợi ích chính: 1. **Nâng cao chất lượng ra quyết định đa tác tử:** Cải thiện hiệu quả trong các hệ thống nhiều tác nhân AI hợp tác. 2. **Giảm chi phí điện toán đáng kể:** Chuyển từ chi phí điện toán đám mây sang chi phí điện năng thấp khi chạy trên thiết bị. 3. **Mở khóa các kịch bản chủ động (Proactive):** Cho phép các tác nhân AI hoạt động liên tục, tự chủ thay vì chỉ phản hồi lệnh, mở ra không gian thương mại lớn hơn. Nextie, với đội ngũ sáng lập từ Microsoft Xiaoice, có thành tích tạo ra các mô hình nhỏ hiệu quả cao. Họ đang tập trung vào lĩnh vực đa tác tử và trí tuệ tập thể, một lĩnh vực được các nhà đầu tư như OpenAI công nhận có tiềm năng lớn. Bài viết kết luận rằng mô hình nhận thức như Nextie Alpha không chỉ thay đổi quy mô tham số mà còn tái cấu trúc mô hình kinh tế của AI, khiến các sản phẩm AI chủ động, chi phí thấp trở nên khả thi và có thể định hình lại toàn bộ ngành.

marsbit3 giờ trước

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片