World Liberty đề xuất sử dụng 5% ngân quỹ để thúc đẩy stablecoin của mình

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

World Liberty Financial, được hậu thuẫn bởi gia đình Trump, đã đưa ra đề xuất sử dụng 5% kho bạc token WLFI để mở rộng nguồn cung stablecoin USD1 của họ. Mục tiêu là tăng cường tính cạnh tranh trong thị trường stablecoin và thúc đẩy các trường hợp sử dụng thông qua các đối tác CeFi và DeFi. Với tổng trị giá kho bạc ước tính 2,4 tỷ USD, 5% tương đương 120 triệu USD sẽ được dùng để mở rộng quy mô mạng lưới và gia tăng nhu cầu đối với các dịch vụ do WLFI quản trị. Phản ứng từ cộng đồng hiện còn chia rẽ, với tỷ lệ phản đối nhỉnh hơn so với ủng hộ. USD1 hiện là stablecoin lớn thứ 7 trên thị trường với vốn hóa 2,74 tỷ USD, nhưng vẫn cần tăng trưởng mạnh để bắt kịp các đối thủ như PYUSD của PayPal. Cuộc bỏ phiếu về đề xuất này đang diễn ra nhưng chưa rõ hình thức bỏ phiếu cụ thể.

World Liberty Financial được hậu thuẫn bởi gia đình Trump đã đề xuất sử dụng 5% kho bạc token WLFI của dự án để mở rộng nguồn cung stablecoin USD1.

Đề xuất được đăng trên diễn đàn quản trị World Liberty Financial vào thứ Tư, với nhóm phát triển nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tăng nguồn cung USD1 để theo kịp "bối cảnh stablecoin ngày càng cạnh tranh".

Đề xuất nêu rõ nguồn cung bổ sung sẽ giúp mở rộng "các trường hợp sử dụng USD1 trên các đối tác CeFi & DeFi nổi bật được lựa chọn", với việc tăng cường áp dụng giúp tạo ra nhiều cơ hội "nắm bắt giá trị" hơn trong hệ sinh thái WLFI.

"Khi USD1 phát triển, nhiều người dùng, nền tảng, tổ chức và chuỗi sẽ tích hợp với cơ sở hạ tầng của World Liberty Financial. Điều này làm tăng quy mô và ảnh hưởng của mạng lưới được quản lý bởi những người nắm giữ WLFI", nhóm phát triển cho biết.

"Nhiều USD1 lưu thông hơn dẫn đến nhu cầu lớn hơn cho các dịch vụ được quản lý bởi WLFI, các tích hợp, ưu đãi thanh khoản và chương trình hệ sinh thái", bổ sung thêm.

Nguồn: World Liberty Financial

Token WLFI của World Liberty Financial bắt đầu giao dịch trên các sàn vào tháng 9. Trước khi ra mắt, dự án cho biết 19,96 tỷ trong tổng nguồn cung WLFI sẽ được phân bổ cho kho bạc. Ở mức giá hiện tại, tổng số này trị giá gần 2,4 tỷ USD, với việc mở khóa 5% tương đương khoảng 120 triệu USD.

Nhóm đã nêu ba tùy chọn bỏ phiếu tiềm năng trong đề xuất: đồng ý, phản đối hoặc trung lập. Cuộc bỏ phiếu hiện đang diễn ra, nhưng không rõ ràng về cách thức bỏ phiếu.

Liên quan: Binance cân nhắc chiến lược mới tại Mỹ, CZ có thể giảm cổ phần: Báo cáo

Phản ứng với đề xuất hiện đang trái chiều, với số "phản đối" nhỉnh hơn một chút so với những người bày tỏ ủng hộ.

Phản ứng của cộng đồng với đề xuất. Nguồn: World Liberty Financial

Stablecoin của dự án ra mắt vào tháng 3 và có vốn hóa thị trường 2,74 tỷ USD theo dữ liệu CoinGecko, trở thành stablecoin neo theo USD lớn thứ bảy trên thị trường.

Việc mở khóa 5% kho bạc có thể giúp thúc đẩy tăng trưởng của tài sản; tuy nhiên, nó cần phải phấn đấu nhiều nếu muốn vượt mặt các đối thủ, khi PYUSD của PayPal ở vị trí thứ sáu có vốn hóa thị trường lớn hơn USD1 tới 1,1 tỷ USD.

Tạp chí: Câu hỏi lớn: Bitcoin có tồn tại sau một cuộc mất điện 10 năm?

Câu hỏi Liên quan

QWorld Liberty Financial đã đề xuất sử dụng bao nhiêu phần trăm kho bạc token WLFI để phát triển stablecoin USD1?

AWorld Liberty Financial đề xuất sử dụng 5% kho bạc token WLFI để tăng nguồn cung stablecoin USD1 của họ.

QMục đích chính của việc tăng nguồn cung stablecoin USD1 là gì?

AMục đích là để mở rộng các trường hợp sử dụng USD1 thông qua các đối tác CeFi và DeFi nổi bật, từ đó thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn và tạo ra nhiều cơ hội nắm bắt giá trị trong hệ sinh thái WLFI.

QGiá trị ước tính của 5% kho bạc được đề xuất mở khóa là bao nhiêu?

AVới tổng giá trị kho bạc gần 2,4 tỷ USD, 5% được đề xuất mở khóa tương đương với khoảng 120 triệu USD.

QPhản ứng của cộng đồng trước đề xuất này như thế nào?

APhản ứng từ cộng đồng hiện đang chia rẽ, với số phiếu 'chống' hiện đang nhiều hơn một chút so với số phiếu ủng hộ đề xuất.

QStablecoin USD1 hiện có vốn hóa thị trường là bao nhiêu và xếp hạng thứ mấy trong các stablecoin neo theo USD?

ATheo dữ liệu từ CoinGecko, USD1 có vốn hóa thị trường là 2,74 tỷ USD, đứng thứ bảy trong số các stablecoin được neo theo USD.

Nội dung Liên quan

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

Một cựu đặc vụ FBI 41 tuổi, Patrick Steven Yaroch, bị cáo buộc đánh cắp gần 1 triệu đô la tiền mã hóa từ các ví thuộc về một mục tiêu tình báo nước ngoài mà chính ông ta điều tra. Yaroch, khi đó là Trưởng đặc vụ trong bộ phận phản gián, đã lợi dụng quyền truy cập để tìm và ghi nhớ cụm từ khôi phục (seed phrase) của các ví này trong hệ thống FBI, sau đó chuyển tiền sang tài khoản cá nhân trong khoảng 10-12 đợt. Vụ việc bị phát giác không phải do điều tra mà do chính Yaroch đầu thú. Ngày 28/7, ông ta chủ động liên hệ Bộ Tư pháp qua Signal và thừa nhận hành vi. Điều đáng chú ý là cuộc điều tra còn phát hiện trên điện thoại của Yaroch có lịch sử trò chuyện với ChatGPT, trong đó hỏi về kế hoạch nghỉ hưu sớm ở Bồ Đào Nha với số tiền 1 triệu đô la, cũng như cách định cư tại EU. Số tiền bị đánh cắp được chuyển vào tài khoản Kraken và giao thức cho vay Suilend trên blockchain Sui - lý do chọn Suilend được cho là vì ông ta thích biểu tượng hình giọt nước của nền tảng này. FBI đã thu hồi được khoảng 925.000 đô la vào ngày 31/7, cùng ngày Yaroch bị bắt và sa thải. Vụ án làm dấy lên lo ngại về an ninh: Các seed phrase nhạy cảm có thể được lưu trữ dưới dạng văn bản thuần túy trong cơ sở dữ liệu của FBI, cho phép một cá nhân truy cập và ghi nhớ, đồng thời nhấn mạnh rằng lịch sử trò chuyện AI có thể trở thành chứng cứ pháp lý.

marsbit14 phút trước

Đặc vụ FBI đánh cắp tài sản mã hóa trị giá triệu đô, cuối cùng bị chính ChatGPT 'tố cáo'

marsbit14 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

Mô hình GeneLLM của Công ty Công nghệ Sinh học Jindu, do 4 nghiên cứu sinh từ Đại học Oxford sáng lập, đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín *Nature Communications* và *Advanced Science*. Đây là mô hình đa nhóm sinh học (multi-omics) lớn đầu tiên trên thế giới được đào tạo trước trực tiếp từ dữ liệu gốc (raw sequencing data), coi các base RNA (A, U, G, C) như các "token" cơ bản để dự đoán thông tin sinh học tiếp theo. Với 15 tỷ tham số ban đầu và phiên bản XLarge lên đến 300 tỷ tham số, GeneLLM hứa hẹn cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như phát triển thuốc, y học chính xác và sinh học tổng hợp. Không dừng lại ở mô hình cơ sở, Jindu phát triển nền tảng nghiên cứu BioFord Agent và hệ thống BioFord Harness, một "cơ sở hạ tầng thông minh" kết nối thế giới AI với phòng thí nghiệm vật lý. Hệ thống này bao gồm năm tác nhân thông minh (agent) phối hợp để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu từ tra cứu tài liệu, thiết kế thí nghiệm, lập lịch thiết bị đến phân tích dữ liệu, giúp rút ngắn chu kỳ nghiên cứu từ vài tháng xuống còn một tuần. Điểm mấu chốt là nó biến mọi dữ liệu thí nghiệm, kể cả thất bại, thành kinh nghiệm có thể học hỏi cho hệ thống. Với lối tiếp cận "nhẹ" tập trung vào "chặng cuối cùng" (last mile) kết nối AI với phòng thí nghiệm thay vì tự xây dựng cơ sở hạ tầng nặng, Jindu đã thu hút được bốn vòng đầu tư chỉ trong một năm từ các quỹ lớn như Sequoia China và Gaotejia. Công ty kỳ vọng sẽ định nghĩa lại phương thức nghiên cứu khoa học sự sống trong kỷ nguyên AI, biến phòng thí nghiệm thành một hệ thống có khả năng học tập liên tục.

marsbit23 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "DeepSeek Sinh học" ra đời, 4 học bá Oxford để AI tiếp quản Khoa học Sự sống

marsbit23 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

Khi AI thông minh có thể thay thế lao động trí thức của con người, giá tính toán cần được định giá lại như thế nào? Trong một bài viết gần đây, nhà báo công nghệ Dwarkesh Patel đưa ra dự đoán táo bạo: nếu doanh thu của các phòng thí nghiệm AI tiếp tục tăng mạnh (ví dụ Anthropic có thể đạt 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm tới) trong khi nguồn cung sức mạnh tính toán chỉ tăng khoảng 3 lần mỗi năm, thì giá tính toán có thể tăng hơn 10 lần. Một GPU như H100, nếu có thể chứa một tác nhân AI với trình độ tương đương một kỹ sư phần mềm hàng đầu, thì giá trị của nó nên được tính theo giá trị lao động con người mà nó thay thế, chứ không phải giá thuê máy chủ. Một kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon có mức lương trung bình 250.000 USD/năm, trong khi giá thuê hàng năm của một H100 hiện chỉ khoảng 16.000 USD - chênh lệch 15 lần. Khoảng cách khổng lồ này có thể dẫn đến một đợt siêu lạm phát về giá tính toán. Sự tăng trưởng của AI đang vượt xa tốc độ cung cấp sức mạnh tính toán. Để duy trì tăng trưởng doanh thu khổng lồ, các phòng thí nghiệm hàng đầu cần nhiều GPU hơn để đào tạo và suy luận, nhưng nguồn cung chỉ có thể tăng gấp ba mỗi năm. Điều này tạo ra một sự lệch pha nghiêm trọng. Giải pháp khả thi là tăng tỷ suất lợi nhuận lên mức không tưởng (khoảng 95%) hoặc tăng mạnh giá đơn vị tính toán. Khả năng thứ hai có vẻ thực tế hơn. GPU đang chuyển từ vai trò máy chủ sang thành "nhà máy" của kỷ nguyên mới. Cạnh tranh AI ngày nay là cạnh tranh về cơ sở hạ tầng: điện, chip, trung tâm dữ liệu. Các cụm GPU chuyên dụng giống như nguồn tài nguyên chiến lược, tương tự năng lượng trong cuộc cách mạng công nghiệp. Nguồn cung bị giới hạn bởi các định luật vật lý (như Định luật Moore), chu kỳ xây dựng nhà máy bán dẫn kéo dài và việc sản xuất máy quang khắc tiên tiến đã đạt đến giới hạn. Đến năm 2027, chip AI sẽ chiếm 86% công suất sản xuất tiên tiến của TSMC, cho thấy không còn dư địa tăng trưởng. Nghịch lý là, sức mạnh tính toán càng đắt, người ta càng có xu hướng sử dụng các mô hình mạnh nhất (Hiệu ứng Alchian-Allen). Chi phí thuê tính toán cố định khiến việc sử dụng mô hình kém hiệu quả hơn nhưng tốn nhiều thời gian xử lý hơn trở nên không kinh tế. Điều này có thể củng cố vị thế độc quyền của một vài công ty sở hữu mô hình mạnh nhất. Một số ý kiến phản đối cho rằng khả năng tạo ra doanh thu của AI trong thế giới thực (như thử nghiệm lâm sàng) có thể bị hạn chế, và các tác vụ đơn giản sẽ chuyển sang các mô hình rẻ hơn thay vì biến mất. Lịch sử cũng cho thấy các dự đoán về việc tài nguyên khan hiếm dẫn đến giá tăng vọt thường sai (ví dụ vụ cá cược Simon-Ehrlich năm 1980). Tuy nhiên, Dwarkesh lập luận rằng nguồn cung sức mạnh tính toán kém co giãn hơn nhiều so với hàng hóa thông thường. Trong khi một mỏ đồng có thể tăng sản lượng khi giá cao, công nghệ sản xuất chip tiên tiến như máy quang khắc EUV thì không thể. Tóm lại, trong khi sức mạnh tính toán cuối cùng có thể trở nên rẻ như cát, thế giới có thể phải trải qua một cuộc chạy đua vũ trang và một giai đoạn lạm phát về giá tính toán khốc liệt trước khi đạt đến điểm đó.

marsbit23 phút trước

Lỗ Đen AI Lớn Nhất, Sau Khi Anthropic Thu Nhập 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỗi Năm, Giá Sức Mạnh Tính Toán Tăng Gấp 10 Lần

marsbit23 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

CUDA - pháo đài phần mềm mà NVIDIA xây dựng suốt 20 năm - một lần nữa bị thách thức, lần này bởi chính AI. Công ty khởi nghiệp Infinity đã sử dụng AI Agent tên Ignition để tạo ra phần mềm tương tự CUDA cho chip AI của d-Matrix chỉ trong 10 giờ. Agent này tự động viết, biên dịch, chạy thử và tối ưu mã lõi (kernel), rút ngắn đáng kể quá trình phát triển phần mềm phần cứng. Tuy nhiên, đây mới chỉ là lớp kernel cơ bản. Toàn bộ hệ sinh thái CUDA bao gồm thư viện tối ưu hóa, công cụ gỡ lỗi, cộng đồng triệu nhà phát triển và hàng tồn mã vẫn là rào cản khổng lồ. Các chuyên gia như Bing Xu (INT21) và Chris Lattner (Modular) chỉ ra rằng xác minh tính đúng đắn và ổn định của mã AI tạo ra mới là thách thức thực sự, và chính NVIDIA cũng đang dùng AI để cải tiến CUDA. Mặt trận chính cho sự cạnh tranh hiện tại là thị trường **suy luận (inference)** AI. Khác với huấn luyện đòi hỏi hiệu năng tối đa và hệ sinh thái vững chắc, suy luận quan tâm nhiều hơn đến chi phí mỗi câu trả lời. Điều này mở ra cơ hội cho các chip chuyên dụng (như d-Matrix, Rebellions) và phần mềm mã nguồn mở cạnh tranh, vì khách hàng có thể sẵn sàng thử nghiệm nếu giải pháp rẻ hơn và không bị khóa chặt vào CUDA. Tóm lại, hào nước CUDA của NVIDIA vẫn cực kỳ sâu và rộng, đặc biệt ở mảng huấn luyện. Nhưng cuộc chiến đang chuyển dần sang lĩnh vực suy luận, nơi áp lực cạnh tranh ngày càng lớn. Chìa khóa dài hạn có thể nằm ở việc xây dựng hệ sinh thái **xác minh và tối ưu hóa** mạnh mẽ thay vì chỉ tập trung vào khối lượng mã.

marsbit28 phút trước

Hàng rào phòng thủ CUDA mà Huang đắp suốt 20 năm, AI vừa dùng 10 giờ đã bắt đầu phá vỡ

marsbit28 phút trước

Xin lỗi mọi người, Bitcoin sẽ lao dốc xuống 43.500 USD: Michael Terpin

Nhà đầu tư crypto kỳ cựu Michael Terpin dự đoán Bitcoin có thể giảm tiếp về mức 43.500 USD, tương ứng với mức giảm 66% so với đỉnh lịch sử 126.100 USD vào tháng 10/2025. Ông cho rằng thị trường chưa chạm đáy thực sự vì thiếu dấu hiệu "bán tháo hoàn toàn" và đáy thực thường không phục hồi nhanh. Terpin, người từng tham gia đầu tư sớm vào Ethereum và nhiều dự án lớn khác, tin rằng chu kỳ 4 năm của Bitcoin vẫn còn hiệu lực, bất chấp tác động từ các quỹ ETF. Ông cảnh báo về tâm lý tham lam khiến nhà đầu tư bỏ lỡ cơ hội thoát hàng ở các đỉnh trước đó. Về chiến lược, Terpin đề xuất tập trung vào Bitcoin thay vì altcoin do tính đơn giản và ít cần theo dõi. Ông cũng lưu ý rằng đầu tư vào cổ phiếu của các công ty nắm giữ Bitcoin (như Strategy của Michael Saylor) có thể mang lại lợi nhuận cao hơn nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro tập trung, và bản thân ông vẫn ưu tiên cá cược vào Bitcoin hơn là một công ty đơn lẻ.

cointelegraph40 phút trước

Xin lỗi mọi người, Bitcoin sẽ lao dốc xuống 43.500 USD: Michael Terpin

cointelegraph40 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow