World Liberty Financial tuyên bố, ‘Chúng tôi không hề gần thanh lý’ – Nhưng lo ngại vẫn còn

ambcryptoXuất bản vào 2026-04-10Cập nhật gần nhất vào 2026-04-10

Tóm tắt

World Liberty Financial (WLFI), được hỗ trợ bởi gia đình Trump, đã bác bỏ chỉ trích về việc vay 75 triệu USDC bằng 5 tỷ token WLFI (trị giá 429 triệu USD) từ kho bạc của họ, gọi đây là “FUD sai lầch”. Dự án khẳng định họ “không hề gần bị thanh lý” và sẵn sàng bổ sung tài sản thế chấp nếu thị trường biến động. Tuy nhiên, cộng đồng lo ngại khoản vay lớn này làm cạn kiệt thanh khoản trên nền tảng Dolomite, khiến nhà đầu tư không thể rút tiền và có nguy cơ tạo ra nợ xấu. WLFI cũng thông báo sẽ tổ chức bỏ phiếu về kế hoạch mở khóa token theo từng giai đoạn, nhưng các nhà phân tích cảnh báo việc mở khóa 70% nguồn cung hiện đang bị khóa có thể gây áp lực bán thêm, đẩy giá token giảm sâu hơn sau khi đã mất 15% trong 3 ngày.

World Liberty Financial [WLFI] được hậu thuẫn bởi gia đình Trump đã bác bỏ những chỉ trích gần đây về việc vay mượn ồ ạt của mình là ‘FUD sai lầm’.

Dự án DeFi thừa nhận rằng họ là một trong những nhà cung cấp và người đi vay lớn nhất trên WLFI Markets do Dolomite cung cấp nền tảng.

Nguồn: X/WLFI

Theo dự án, những lo ngại về thanh lý đang diễn ra là không có cơ sở, và nói thêm rằng,

Chúng tôi không hề gần thanh lý — và thẳng thắn mà nói, ngay cả khi thị trường biến động mạnh chống lại chúng tôi, chúng tôi chỉ đơn giản là sẽ cung cấp thêm tài sản thế chấp.

Đội ngũ WLFI phản bác rằng bất cứ điều gì họ đang làm đều ‘không phải là rủi ro’, nhắc nhở các nhà phê bình rằng ‘đó là cách thức hoạt động’.

Tại sao cộng đồng không yên tâm với WLFI

Làn sóng chỉ trích từ cộng đồng đối với dự án DeFi bắt đầu sau khi dữ liệu on-chain tiết lộ rằng họ đã ký gửi 3 tỷ token WLFI làm tài sản thế chấp vào nền tảng cho vay WLFI Markets.

Tính đến thời điểm viết bài, tài sản thế chấp đã được tăng lên 5 tỷ token WLFI (trị giá 429 triệu USD), tất cả đều từ kho bạc của họ.

Nguồn: WLFI

Chống lại tài sản thế chấp này, dự án đã vay hơn 75 triệu USD USDC. Kết quả? Điều này đã đẩy lãi suất cho vay USDC của WLFI Markets lên mức hấp dẫn 13,5%, nhưng cũng làm cạn kiệt pool thanh khoản.

Do đó, những người đầu tư vào Dolomite không thể rút tiền của họ trừ khi người đi vay lớn nhất, WLFI, trả khoản vay.

Điều này đã châm ngòi cho nhiều chỉ trích hơn khi các nhà phân tích cảnh báo rằng điều này cuối cùng có thể trở thành một khoản nợ xấu. Ngoài ra, nó có thể kích hoạt rủi ro lây lan cho những người nắm giữ token WLFI, như một người dùng nói,

Đừng trở thành thanh khoản thoát cho cartel của Trump: Những khoản vay đó có lẽ sẽ không bao giờ được hoàn trả. Khi Trump rời nhiệm sở, hoặc thậm chí sau cuộc bầu cử giữa kỳ nếu Đảng Cộng hòa thua, $WLFI sẽ bị bán tháo, và Dolomite sẽ mắc kẹt với một ván bạc xấu.

Để tự bảo vệ mình, dự án cho biết họ đã vay khoản vay khổng lồ để tạo ra "lợi nhuận vượt trội, hấp dẫn cho tất cả mọi người".

Nguồn: X

Liệu đợt mở khóa có làm sụp đổ WLFI?

Một tranh cãi khác là sự không chắc chắn về việc mở khóa token WLFI<span style="font-weight: 400;", đặc biệt là đối với các nhà đầu tư sớm và dài hạn để thu hồi vốn đầu tư của họ.

Tuy nhiên, dự án đã làm rõ rằng sẽ có một cuộc bỏ phiếu vào tuần tới cho một ‘cách tiếp cận có cấu trúc, theo từng giai đoạn’ cho việc mở khóa.

Hiện tại, khoảng 70% nguồn cung WLFI bị khóa, và chỉ có 31 tỷ token đang lưu hành trên tổng nguồn cung tối đa là 100 tỷ. Giữa lúc sự giám sát đối với dự án ngày càng gia tăng, các nhà đầu tư ban đầu có khả năng sẽ bán tháo lượng nắm giữ của họ khi được mở khóa.

Trong ba ngày qua, altcoin đã giảm 15% xuống mức thấp nhất trong năm là 0,081 USD khi FUD gia tăng. Trừ khi có một động lực mạnh mẽ để giữ token, các đợt mở khóa dự kiến có thể đẩy WLFI xuống thấp hơn.


Tóm tắt cuối cùng

  • World Liberty Financial làm rõ rằng khoản vay khổng lồ của họ, được vay dựa trên 5 tỷ token WLFI, không phải là rủi ro, mà là ‘cách thức hoạt động’.
  • Các nhà quan sát thị trường cảnh báo rằng việc mở khóa WLFI được đề xuất có thể tạo thêm áp lực bán trên altcoin.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWorld Liberty Financial đã phản ứng thế nào trước những chỉ trích về khoản vay lớn của họ?

AWorld Liberty Financial bác bỏ những chỉ trích, gọi đó là 'FUD sai lầm' và khẳng định đây là cách hoạt động bình thường, đồng thời nhấn mạnh họ 'không hề gần mức thanh lý' và có thể bổ sung tài sản thế chấp nếu thị trường biến động.

QTại sao cộng đồng lại lo ngại về hoạt động của WLFI trên nền tảng Dolomite?

ACộng đồng lo ngại vì WLFI đã dùng 5 tỷ token WLFI (trị giá 429 triệu USD) từ kho bạc làm thế chấp để vay hơn 75 triệu USDC, làm cạn kiệt thanh khoản và khiến người dùng khác không thể rút tiền, đồng thời tạo ra rủi ro nợ xấu và lây lan.

QWLFI đưa ra lý do gì để biện minh cho khoản vay lớn của mình?

AWLFI tuyên bố rằng khoản vay lớn nhằm mục đích tạo ra 'lợi nhuận cao và hấp dẫn cho tất cả mọi người' trên thị trường.

QMối quan tâm khác của thị trường xung quanh token WLFI là gì?

AThị trường lo ngại về việc mở khóa token WLFI, khi 70% tổng nguồn cung đang bị khóa. Các nhà đầu tư ban đầu có thể bán tháo khi token được mở khóa, gây áp lực giảm giá thêm cho đồng tiền này.

QGiá token WLFI đã biến động thế nào giữa làn sóng chỉ trích?

AGiá token WLFI đã giảm 15% xuống mức thấp nhất trong năm là 0,081 USD trong ba ngày qua do tâm lý lo ngại (FUD) gia tăng.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit48 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit48 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit53 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit53 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua WLFI

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Official World Liberty Financial (WLFI) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Official World Liberty Financial (WLFI) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Official World Liberty Financial (WLFI) của BạnSau khi mua Official World Liberty Financial (WLFI), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Official World Liberty Financial (WLFI)Giao dịch Official World Liberty Financial (WLFI) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 579Xuất bản vào 2025.09.01Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua WLFI

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của WLFI (WLFI) được trình bày dưới đây.

活动图片