Không có Tencent, SMIT còn gì?

marsbitXuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

Nếu vào ngày mai Tencent ngừng mua sắm, Suiyuan còn giá trị bao nhiêu? Đây là câu hỏi xuyên suốt bản cáo bạch IPO của Suiyuan, mặc dù không ai nói thẳng. Năm 2025, 74.9% doanh thu 9.9 tỷ nhân dân tệ của Suiyuan đến từ Tencent (theo một cách tính khác thậm chí vượt 80%). Việc Suiyuan chính thức vượt qua cuộc họp thẩm định niêm yết trên STAR Market đã hoàn thành vòng vây của "Tứ long" GPU nội địa Trung Quốc trên thị trường vốn, đánh dấu sự chuyển dịch của ngành chip AI: từ thúc đẩy bởi vốn và câu chuyện sang chu kỳ giao hàng đơn hàng khắc nghiệt. Suiyuan đi một con đường khác: tập trung vào giao hàng cho khách hàng lớn ngay từ đầu. Doanh thu tăng trưởng theo cấp số nhân, đặc biệt là quý I/2026 đạt 2.87 tỷ, tăng 1474.85%, cho thấy sự giải phóng tập trung đơn đặt hàng từ một khách hàng siêu lớn - Tencent. Tỷ lệ phụ thuộc cao này không chỉ là rủi ro, mà phản ánh một sự thật công nghiệp: dưới áp lực nhu cầu điện toán khổng lồ cho các mô hình AI như Hunyuan, Tencent cần một hệ thống cung cấp năng lực tính toán ổn định, kiểm soát được và không bị siết cổ. Suiyuan cung cấp sự an toàn đó, đặc biệt là với sản phẩm suy luận (inference). Tencent, với tư cách vừa là cổ đông lớn nhất (20.26%) vừa là khách hàng lớn nhất, đang chủ động nuôi dưỡng Suiyuan. Động thái này giống như việc các đại gia công nghệ Mỹ nuôi dưỡng nhà cung cấp, dùng đơn đặt hàng xác định để mài giũa công nghệ và tạo ra một mắt xích không thể thay thế trong chuỗi cung ứng. Việc thay thế Suiyuan sẽ cực kỳ tốn kém vì liê...

Nếu ngày mai Tencent ngừng mua sắm. Thì SMIT còn giá trị bao nhiêu?

Đây là vấn đề xuyên suốt nhưng không ai nói rõ trong hồ sơ IPO của SMIT.

Năm 2025, trong doanh thu 9,9 tỷ nhân dân tệ của SMIT, 74,9% đến từ Tencent.

Nếu tính theo một phương pháp thống kê khác, con số này thậm chí vượt quá 80%.

Nói cách khác, công ty sao sáng về chip AI sắp niêm yết trên STAR Market này, cứ kiếm được 10 đồng thì có gần 8 đồng đến từ một khách hàng duy nhất.

Ngày 15, tin từ Sàn Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải cho biết, IPO của SMIT trên STAR Market đã chính thức được Ủy ban Xét duyệt chấp thuận. Điều này có nghĩa là họ đã nộp bài thành công, 'Tứ Tiểu Long' GPU nội địa Trung Quốc đã hoàn thành sự hợp vây cuối cùng trên thị trường vốn.

Tháng 12 năm ngoái, Moore Thread và MetaX liên tiếp đổ bộ lên STAR Market, hiện đều đã trở thành những gã khổng lồ với vốn hóa thị trường gần 300 tỷ nhân dân tệ; tháng 1 năm nay, Biren Technology cũng đã thành công niêm yết xa bến ở Hồng Kông.

SMIT tuy đến muộn nhất, nhưng việc họ vượt qua được cuộc xét duyệt đã gửi một tín hiệu di cư rất rõ ràng cho ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc: Ngành công nghiệp tính toán đã hoàn toàn chia tay với mô hình thúc đẩy bởi gọi vốn kiểu PPT, và bước vào chu kỳ giao hàng đơn đặt hàng cực kỳ khốc liệt.

I. Tại sao SMIT lại muộn nhất?

SMIT, có lẽ là công ty ít giống một công ty khởi nghiệp nhất trong Tứ Tiểu Long.

Moore Thread ngay từ đầu đã nhắm vào lộ trình GPU thông dụng của NVIDIA, kể câu chuyện về GeForce của Trung Quốc; Biren tập trung vào chip huấn luyện hiệu năng cao, đi theo lộ trình tham số phần cứng; MetaX nỗ lực theo hướng thẻ huấn luyện, nhấn mạnh việc đuổi kịp công nghệ.

Nhịp độ của ba công ty này đều là xông vào thị trường vốn trước, định giá cao trước, kể câu chuyện hấp dẫn trước.

SMIT đi một con đường hơi khác. Từ khi thành lập, họ đã xác định một thứ: giao hàng cho khách hàng lớn. Không phải kể chuyện trước, mà là làm kinh doanh trước.

Nhìn số liệu sẽ rất rõ.

Doanh thu năm 2023 là 3 tỷ, 2024 là 7,2 tỷ, 2025 là 9,9 tỷ. Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm trong ba năm là 81%. Điều đáng kinh ngạc hơn xảy ra vào quý I/2026, doanh thu đơn quý lên tới 2,87 tỷ, tăng mạnh 1474,85% so với cùng kỳ. Doanh thu nửa đầu năm 2026 dự kiến sẽ trực tiếp tăng vọt qua 10,6 tỷ nhân dân tệ, chỉ trong nửa năm đã vượt quá tổng doanh thu cả năm trước đó.

Tốc độ tăng trưởng dốc đứng và cực kỳ bất thường này hoàn toàn không phải là sự phân bổ tự nhiên của ngành, mà là sự giải phóng tập trung, có định hướng của các đơn đặt hàng tính toán từ một khách hàng siêu lớn.

SMIT đã hưởng lợi từ chu kỳ xây dựng năng lực tính toán của Trung Quốc. Họ dùng khả năng giao hàng để đổi lấy đơn hàng, dùng đơn hàng để đổi lấy doanh thu, dùng doanh thu để đổi lấy nền tảng niêm yết.

Bản thân việc niêm yết muộn nhất lại minh chứng cho một đạo lý: trong ngành chip AI hiện nay, cuộc đua không phải là ai lên sàn sớm nhất, mà là ai có doanh thu thực sự trong tay.

II. Sự thật ngành công nghiệp đằng sau con số 83,79%

Trong hồ sơ phát hành có một nhóm số liệu rất nổi bật. Năm 2025, tỷ trọng doanh thu bán hàng của SMIT cho Tencent chiếm 74,9%. Nếu tính theo lời giải trình vòng hỏi đáp thứ hai (bao gồm cả mô hình AVAP), con số này là 83,79%.

Nhìn trực diện về cơ cấu, mức độ tập trung khách hàng quá cao, giao dịch liên kết, một khi Tencent giảm mua hàng thì coi như xong.

Đúng vậy. Tất cả những điều này đều là sự thật.

Nhưng nếu đứng từ góc nhìn ngành công nghiệp, câu hỏi đáng hỏi hơn là: Dưới sự độc quyền công nghệ của NVIDIA và sự chen lấn của các đối thủ cạnh tranh nội địa, tại sao Tencent lại nhất quyết mua nhiều SMIT đến vậy?

Cần biết rằng, các hãng lớn như Tencent, ByteDance trước đây có logic mua sắm rất đơn giản, có thể mua NVIDIA thì tuyệt đối không dùng hàng nội địa, có thể mua đội ngũ hàng đầu thì không thỏa hiệp với đội ngũ thứ hai.

Nhưng hôm nay Tencent bắt đầu mua sắm quy mô lớn SMIT. Năm 2023, Tencent chỉ mua SMIT 1 tỷ; năm 2024, tăng lên 2,7 tỷ; đến năm 2025, trực tiếp chuyển sang hình thức bán hàng trực tiếp số lượng lớn, đưa đơn hàng lên mức 7,68 tỷ nhân dân tệ. Trong ba năm, tăng gần 8 lần.

Đằng sau điều này không phải là Tencent đột nhiên trở thành nhà từ thiện, mà là nhu cầu tính toán của Tencent đã lớn đến mức không thể chỉ phụ thuộc vào NVIDIA nữa.

Yuanbao, Hunyuan, WeChat AI, WeChat Work, Tencent Meeting, CodeBuddy, WorkBuddy, đằng sau tất cả những sản phẩm này đều phải đốt GPU. Hơn nữa là đốt liên tục, càng ngày càng nhiều.

Báo cáo tài chính Q1/2026 của Tencent cho thấy, các sản phẩm AI mới đã kéo lợi nhuận hoạt động quý giảm khoảng 8,8 tỷ nhân dân tệ; chi phí vốn đạt 31,9 tỷ nhân dân tệ, tăng mạnh so với cùng kỳ, ban lãnh đạo dự kiến tổng đầu tư cho hoạt động kinh doanh AI mới trong năm sẽ tăng gấp đôi.

Dưới áp lực nhu cầu như vậy, thứ Tencent cần đã không còn là một chiếc card mạnh hơn, mà là một hệ thống cung cấp năng lực tính toán có thể kiểm soát, ổn định, và không bị siết cổ.

Đặc biệt, hiện nay trong doanh thu thẻ tăng tốc và mô-đun của SMIT, hơn 80% đến từ các sản phẩm suy luận (inference) mà mô hình lớn đang cần khẩn cấp để triển khai. Thứ SMIT bán không bao giờ chỉ là miếng silicon, mà là cảm giác an toàn mà mô hình lớn của Tencent đang thiết yếu.

III. Hai vai trò kép: Cổ đông và Khách hàng

Nhiều người có thói quen diễn giải 83,79% là sự phụ thuộc một chiều kiểu truyền máu. Nhưng nhìn ngược lại, là Tencent đang chủ động nuôi dưỡng SMIT.

Tại sao? Bởi vì Tencent rõ một điều, nếu doanh nghiệp chip AI nội địa không có đủ đơn hàng, sẽ mãi mãi không lớn lên được. Không có quy mô sản xuất hàng loạt thì không có sự lặp lại quy trình, không có sự lặp lại thì mãi mãi không đuổi kịp NVIDIA.

Tại sao NVIDIA mạnh? Không phải vì ngày đầu tiên đã mạnh. Mà là vì Microsoft, Meta, Amazon liên tục cấp đơn hàng, liên tục cung cấp kịch bản, liên tục cung cấp phản hồi. Họ được nuôi dưỡng bởi những khách hàng lớn.

Điều Tencent đang làm với SMIT hôm nay, về bản chất cũng là một việc tương tự.

Điều này rất giống việc Apple ngày trước, để chống lại sự độc quyền của ngành, đã dốc hết tài nguyên hỗ trợ TSMC. Mối quan hệ giữa hai bên đã vượt xa hợp đồng mua bán thông thường, mà là dùng đơn hàng xác định, giúp nhà cung cấp mài giũa quy trình cơ bản đến mức tối đa, sau đó trở thành một mắt xích không thể thay thế trong chuỗi cung ứng của tôi.

Tencent thông qua Techyard và các bên liên kết nắm giữ tổng cộng 20,26% cổ phần của SMIT, giữ vững vị trí cổ đông lớn nhất, đồng thời cũng là khách hàng lớn nhất. Hai vai trò kép cổ đông + khách hàng gắn kết sâu sắc. Cơ cấu này trong mắt các quỹ PE truyền thống là rủi ro giao dịch liên kết, nhưng trong logic ngành công nghiệp, đây chính là sự nuôi dưỡng chuỗi cung ứng.

SMIT đã nói đủ rõ ràng trong lời giải trình vòng hỏi đáp đầu tiên: Tencent thiếu động cơ và điều kiện thực tế để thay thế quy mô lớn sản phẩm của công ty bằng các nhà cung cấp khác ở giai đoạn hiện tại.

Nói đơn giản, Tencent đã triển khai chip của SMIT vào rất nhiều kịch bản kinh doanh thực tế, thậm chí có thể bao gồm cụm suy luận của mô hình lớn Hunyuan, cuộc đối thoại hàng ngày của Yuanbao, và dịch vụ năng lực tính toán AI của Tencent Cloud hướng tới khách hàng doanh nghiệp.

Để thay đổi, không chỉ là việc thay một chiếc card, mà là toàn bộ phần mềm, trình điều khiển, hệ thống điều phối phải làm lại từ đầu. Cái giá cực kỳ cao.

Điều này cũng giải thích tại sao mặc dù Tencent có một lượng nhỏ đối thủ cạnh tranh nội địa thâm nhập vào chuỗi cung ứng, và SMIT cũng thừa nhận điều này, nhưng vị trí mua sắm chủ lực của Tencent vẫn dành cho họ. Thứ Tencent cần không phải là mua nhiều nhà để phân tán rủi ro, mà là để một nhà chạy thông suốt toàn bộ quy trình, sau đó nhân rộng quy mô.

Mức độ tập trung doanh số 74,9%, ở thời điểm này, từ điểm yếu đã trở thành hào sâu sinh thái của SMIT.

IV. Sự phân chia sinh thái ở tầng thứ ba của chip AI

Nếu tách ngành công nghiệp chip AI ngày nay ra xem, cơ cấu đã rất rõ ràng.

Tầng thứ nhất: NVIDIA. Người thiết lập quy tắc. Sinh thái toàn cầu, khóa chặt CUDA, năng lực sản xuất có tiếng nói.

Tầng thứ hai: Huawei Ascend. Người chơi cấp quốc gia. Sinh thái tự có, gắn kết với nhà mạng và doanh nghiệp nhà nước, không hoàn toàn đi theo lộ trình thị trường.

Tầng thứ ba: SMIT, Moore Thread, MetaX, Biren. Người chơi thương mại hóa, sống dựa vào đơn hàng thị trường.

Trước đây mọi người nghĩ mấy công ty ở tầng thứ ba này là quan hệ cạnh tranh, đều làm GPU nội địa, đều giành cùng một nhóm khách hàng.

Nhưng ngày nay ngày càng giống một cục diện khác, mỗi bên gắn kết với các sinh thái khác nhau.

Moore Thread đi theo lộ trình GPU thông dụng, cắt vào kịch bản suy luận và PC, dòng sản phẩm rộng nhất. MetaX nỗ lực trong kịch bản huấn luyện, cạnh tranh sát sườn với Moore Thread. Biren sang Hồng Kông, thiên về huấn luyện hiệu năng cao.

Còn SMIT? Họ ngày càng giống một thân phận: nền tảng tính toán cho sinh thái Tencent.

Lần IPO này huy động 6 tỷ nhân dân tệ, hướng đầu tư rất rõ ràng: R&D và công nghiệp hóa chip AI thế hệ thứ năm, R&D chip AI thế hệ thứ sáu, đổi mới hợp tác phần cứng-phần mềm tiên tiến.

Chú ý, không phải lấy tiền làm GPU thông dụng để cướp thị trường tiêu dùng, mà là tiếp tục đào sâu theo tuyến AI huấn luyện và suy luận trên đám mây. Sơ đồ lộ trình sản phẩm và sơ đồ lộ trình nhu cầu của Tencent trùng khớp cao độ, rõ ràng không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên, mà là kết quả của thiết kế phối hợp.

Danh sách cổ đông của SMIT cũng đáng xem. Quỹ Đại Quốc gia II, Tencent, Wuyuefeng Capital, Shanghai Guofang, Shanghai Chantou. Đây là một tổ hợp tiêu chuẩn của vốn nhà nước + vốn ngành công nghiệp. Đội quốc gia đưa ra sự bảo chứng, phía ngành công nghiệp cấp đơn hàng. Cơ cấu này trong ngành chip có nghĩa là, cả hai chân chính sách và thị trường đều đứng vững.

Nhìn từ cục diện toàn ngành, điều này hơi giống việc AWS có chip tự nghiên cứu Graviton, Google có TPU, Meta có ASIC tự nghiên cứu. Tương lai không nhất thiết mọi người đều mua cùng một loại GPU, mà là mỗi nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu lớn đều có hệ thống tính toán của riêng mình.

Nếu xu hướng này thành lập, đối thủ cạnh tranh lớn nhất của SMIT có lẽ không phải là Moore Thread hay MetaX. Mà là một vấn đề khác, liệu Tencent trong tương lai có tiếp tục hỗ trợ họ không, liệu họ có tự xuống sân làm chip không.

V. Định luật 80/20 của ngành công nghiệp AI Trung Quốc

Năm năm qua, thị trường đánh giá các công ty chip AI dựa vào số tiền huy động, định giá, tham số kỹ thuật, chỉ số tính toán trên PPT, đổi mới kiến trúc.

Năm năm tới, ngành công nghiệp sẽ nhìn vào một nhóm chỉ tiêu khác, khối lượng đơn hàng, năng lực giao hàng, cơ cấu khách hàng, độ sâu gắn kết sinh thái.

Điều đáng cả ngành công nghiệp quan tâm nhất ở SMIT, từ lâu đã không còn là cơn đau tài chính thua lỗ 4,3 tỷ trong ba năm, cũng không phải là việc chip thế hệ thứ năm của họ khi nào xuống dây chuyền sản xuất. Mà là tại sao Tencent lại sẵn lòng đặt hơn 80% chiếc bánh tính toán lớn, lên bàn của công ty này.

Đằng sau câu hỏi này, ẩn chứa giai đoạn tiếp theo của ngành công nghiệp AI Trung Quốc: quá khứ tranh giành ai có thể tạo ra chip, tương lai tranh giành ai có thể thâm nhập vào chuỗi cung ứng của khách hàng siêu lớn.

SMIT là công ty chip nội địa đầu tiên thực sự bước vào vùng nước sâu của chuỗi cung ứng này.

Moore Thread, MetaX, Biren ba công ty này đều đã niêm yết, cũng có định giá của thị trường vốn. SMIT là người đến nộp bài cuối cùng, nhưng thứ họ nắm trong tay lại khác ba công ty trước, đó là một đơn đặt hàng mua sắm từ công ty internet lớn nhất Trung Quốc, được viết trong ba năm và số tiền tăng gấp đôi hàng năm.

Trong môi trường thị trường hiện tại, màu sắc của đơn đặt hàng mua sắm này, có thể khiến mọi người hiểu giá trị của công ty này hơn bất kỳ sách trắng công nghệ đỉnh cao nào.

Lời nói bên ngoài bố cục:

Câu chuyện chip AI Trung Quốc kể nhiều năm, luôn là làm sao để đuổi kịp NVIDIA.

Nhưng có lẽ điểm đến của sự đuổi kịp không phải là tạo ra một con chip mạnh như NVIDIA.

Mà là tìm được một khách hàng sẵn sàng liên tục mua chip của bạn.

Lý do NVIDIA là NVIDIA, không chỉ vì công nghệ của họ mạnh. Hơn nữa là vì vài công ty lớn nhất toàn cầu, mỗi quý đều đặt hàng cho họ hàng chục tỷ đô la.

Công nghệ có thể đuổi kịp. Nhưng sự tin tưởng, kịch bản và đơn hàng, phải từng đồng từng đồng kiếm về.

Điều này, có lẽ mới là chủ nghĩa lâu dài duy nhất của chip nội địa trong cuộc Trường chinh tính toán này.

Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat “Beyond the Layout”, tác giả: Huahua

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tỷ lệ doanh thu từ Tencent của Suiyuan lại cao đến vậy, và điều này có ý nghĩa gì đối với công ty?

ANăm 2025, doanh thu của Suiyuan từ Tencent chiếm 74,9% (theo một số tính toán lên tới hơn 80%). Điều này phản ánh mối quan hệ khách hàng tập trung cực cao và rằng Tencent đóng vai trò là người nuôi dưỡng chính cho Suiyuan trong giai đoạn phát triển đầu. Trong bối cảnh nhu cầu điện toán AI của Tencent bùng nổ, điều này cho thấy Suiyuan đã trở thành một phần không thể thiếu trong chuỗi cung ứng năng lực tính toán ổn định và có thể kiểm soát của Tencent, đặc biệt là trong lĩnh vực suy luận mô hình lớn. Sự phụ thuộc này, từ góc độ ngành, cũng có thể được coi là một hàng rào bảo vệ sinh thái do tính chất tích hợp sâu sắc của nó.

QSuiyuan khác biệt với ba 'Tiểu Long' AI chip quốc nội khác như thế nào?

ATrong khi Moore Thread, Biren Technology và MetaX đều tập trung vào việc kể câu chuyện thị trường vốn, mở rộng định giá và theo đuổi các hướng đi chung hoặc hiệu suất cao, Suiyuan chọn một con đường khác: tập trung vào việc giao hàng cho khách hàng lớn từ rất sớm. Thay vì chỉ dựa vào tài trợ và thuyết trình, Suiyuan đã xây dựng doanh thu thực tế thông qua đơn đặt hàng giao hàng. Đặc biệt, Suiyuan có mối quan hệ đối tác sâu sắc với Tencent, gần như đóng vai trò là nền tảng năng lực tính toán trong hệ sinh thái của Tencent, khác biệt với định vị của các đối thủ cạnh tranh.

QTại sao Tencent lại tích cực hỗ trợ và mua chip từ Suiyuan với số lượng lớn như vậy?

ATencent hỗ trợ Suiyuan chủ yếu vì nhu cầu chiến lược. Nhu cầu điện toán AI nội bộ của Tencent (như các mô hình lớn Hunyuan, Yuanbao, và các sản phẩm AI khác) đang bùng nổ, và việc chỉ phụ thuộc vào NVIDIA có rủi ro cao. Tencent cần xây dựng một hệ thống cung cấp năng lực tính toán ổn định, có thể kiểm soát và không bị siết chặt. Bằng cách cung cấp đơn đặt hàng ổn định và lớn cho Suiyuan, Tencent đang nuôi dưỡng một nhà cung cấp chip nội địa đáng tin cậy, tương tự như cách các công ty lớn toàn cầu hỗ trợ các nhà cung cấp then chốt. Ngoài ra, với tư cách là cổ đông lớn, Tencent có động lực mạnh mẽ để giúp Suiyuan thành công, tạo ra mối liên kết sâu sắc giữa nhà đầu tư và khách hàng.

QBài viết đề cập đến việc ngành chip AI Trung Quốc đang bước vào giai đoạn 'chu kỳ giao hàng đơn đặt hàng khắc nghiệt'. Điều này có nghĩa là gì?

ACụm từ này có nghĩa là ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc đã chuyển từ giai đoạn ban đầu dựa vào tài trợ, kể chuyện (PPT) và theo đuổi các thông số kỹ thuật, sang một giai đoạn cạnh tranh khốc liệt hơn dựa trên năng lực thực tế. Các tiêu chí quan trọng bây giờ là: khả năng nhận đơn đặt hàng thực tế từ khách hàng lớn, khả năng giao hàng ổn định và đúng hạn, độ sâu của mối quan hệ với khách hàng (ràng buộc sinh thái) và cấu trúc khách hàng đa dạng. Thành công của Suiyuan trong việc có được đơn đặt hàng lớn từ Tencent là một minh chứng điển hình cho sự thay đổi xu hướng này.

QTheo bài viết, 'chủ nghĩa dài hạn duy nhất' của chip bán dẫn quốc nội trong cuộc đua năng lực tính toán là gì?

ATheo bài viết, 'chủ nghĩa dài hạn duy nhất' không chỉ đơn thuần là đuổi kịp về mặt công nghệ để tạo ra một con chip mạnh như NVIDIA. Quan trọng hơn, đó là xây dựng lòng tin, tích hợp vào các kịch bản ứng dụng thực tế và giành được đơn đặt hàng ổn định từ các khách hàng lớn. Sức mạnh của NVIDIA đến từ việc các công ty lớn toàn cầu liên tục đặt hàng hàng tỷ đô la mỗi quý. Do đó, đối với các công ty chip Trung Quốc, việc tìm kiếm và duy trì được khách hàng sẵn sàng mua chip của họ một cách liên tục là chìa khóa then chốt cho sự phát triển bền vững và dài hạn.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với đồng sáng lập Hyperdash: Tại sao Hyperliquid vẫn bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng?

Nguồn: The Rollup | Biên tập: Felix, PANews Hanson Birringer, đồng sáng lập kiêm Giám đốc Doanh thu của Hyperdash - nền tảng phân tích dữ liệu giao dịch trên Hyperliquid, gần đây đã chia sẻ trong podcast "The Rollup" về cách Hyperliquid xây dựng một tầng thanh khoản phi tập trung và hiệu quả thông qua việc kết hợp ba xu hướng lớn: hợp đồng vĩnh cửu (perp), Tài sản Thế giới Thực (RWA) và stablecoin. Ông nhấn mạnh Hyperliquid là một hệ sinh thái mã nguồn mở, không cần cấp phép và phi tập trung, kết hợp tinh thần của crypto với hiệu suất tài chính cao, thu hút cả vốn tổ chức. Hyperliquid được coi là biểu hiện thuần túy nhất của ba siêu xu hướng trên. Đặc biệt, việc tích hợp USDC làm tài sản định giá cốt lõi và cơ chế chia sẻ 90% doanh thu từ lãi suất trái phiếu kho bạc vào quỹ hỗ trợ để mua lại token HYPE một cách lập trình đã tạo ra áp lực mua hàng tỷ USD, bên cạnh phí giao dịch. Hyperliquid cũng đang chủ động đối mặt với thách thức quy định thông qua trung tâm chính sách, hợp tác với các ví như Phantom để vận động hành lang các cơ quan quản lý Mỹ (như CFTC), mở đường cho các nền tảng môi giới truyền thống kết nối trực tiếp. Sự ra mắt của sản phẩm ETF Hyperliquid bởi Grayscale, với sự hỗ trợ từ quỹ SPV Hyper Holdings Global, cung cấp kênh đầu tư phù hợp và dễ tiếp cận cho các tổ chức. Về tăng trưởng doanh thu, tiềm năng là rất lớn nếu các hợp đồng vĩnh cửu RWA có thể thu hút một phần nhỏ khối lượng giao dịch toàn cầu, kéo theo sự mở rộng quy mô ký quỹ và lợi ích từ stablecoin. Việc Hyperdash mua lại công ty dữ liệu Imperator giúp cung cấp công cụ và gói dữ liệu cấp doanh nghiệp mạnh mẽ hơn cho cả nhà giao dịch retail và các công ty quản lý quỹ truyền thống. Nhìn chung, lạc quan về tương lai của Hyperliquid dựa trên xu hướng phổ cập tài chính toàn cầu thông qua điện thoại thông minh. Khó có thể tìm thấy kịch bản tiêu cực trừ khi các xu hướng dài hạn về phổ cập internet và tài chính bị đảo ngược.

marsbit30 phút trước

Đối thoại với đồng sáng lập Hyperdash: Tại sao Hyperliquid vẫn bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng?

marsbit30 phút trước

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

DeepSeek V4 phiên bản đầy đủ (“Full Blood”) đã lộ diện và có thể được ra mắt sớm nhất vào ngày mai. Bài viết cho biết sau gần ba tháng chờ đợi, phiên bản chính thức của DeepSeek V4 (GA) sắp được phát hành, với hai biến thể: V4 Flash và V4 Pro. Hiện một số người dùng đã có quyền truy cập thử nghiệm. Một mẹo kiểm tra là xem lập luận (CoT) của mô hình bắt đầu bằng “I’m” thay vì “Let me” như phiên bản cũ. Theo đánh giá ban đầu từ các nhà phát triển, hiệu năng tổng thể của V4 tiếp cận mức Claude Opus 4.8, khả năng lập trình ngang ngửa GPT-5.6 Sol, và kỹ năng Agent, tạo 3D/SVG được cải thiện rõ rệt. Tuy nhiên, nó vẫn có thể không vượt mặt Kimi K3 mới ra mắt. Điểm đáng chú ý là chiến lược định giá. DeepSeek lần đầu giới thiệu cơ chế tính phí theo giờ cao điểm/thấp điểm. Cụ thể, V4 Pro có giá 0.87 USD cho triệu token xuất (cao điểm: 1.74 USD), còn V4 Flash chỉ 0.28 USD (cao điểm: 0.56 USD). Dù có tăng giá so với trước, mức giá này vẫn cạnh tranh mạnh so với các đối thủ như Fable 5 (50 USD/triệu token xuất). Như vậy, DeepSeek V4 có thể không phải là mô hình mạnh nhất mọi mặt, nhưng tiếp tục duy trì chiến lược “kẻ hủy diệt giá” bằng cách cung cấp hiệu năng cao với mức giá thấp đáng kể, tạo ra một cú hích lớn trong cộng đồng AI.

marsbit38 phút trước

Phiên bản ‘đầy đủ máu’ DeepSeek V4 đã lộ diện, có thể ra mắt sớm nhất vào ngày mai

marsbit38 phút trước

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

Tháng 7 năm 2026 đánh dấu một bước ngoặt trong ngành công nghiệp AI: **quyền phân bổ năng lực tính toán chuyển dịch từ các gã khổng lồ đám mây sang các chủ sở hữu năng lực tính toán**, và **giá trị cốt lõi của AI tập trung hơn vào việc thâm nhập công nghiệp thực**, thay vì chỉ chạy đua về thông số mô hình. Các biến động chính trong tuần bao gồm: 1. **Bản đồ năng lực tính toán thay đổi:** Meta ra mắt dịch vụ đám mây "MetaCompute", mang đến cuộc cạnh tranh trực tiếp với AWS, Azure và đe dọa không gian sống còn của các nhà cho thuê năng lực tính toán cỡ vừa và nhỏ. 2. **Mô hình mã nguồn mở với chi phí tối ưu:** Các mô hình nền tảng Trung Quốc như DeepSeek-V4 đạt trình độ đỉnh cao và mở rộng mã nguồn, đẩy nhanh quá trình "tiện ích hóa" AI, giúp giảm đáng kể ngưỡng chi phí cho doanh nghiệp và giáo dục. 3. **Trí tuệ hiện thân bước vào nhà máy:** Robot hình người, dưới sự thúc đẩy của chính sách, chuyển từ phòng thí nghiệm sang đào tạo thực tế trong các dây chuyền sản xuất như hậu cần và lắp ráp ô tô. Giá trị đánh giá chuyển từ tính năng sang hiệu quả và sự ổn định trong môi trường công nghiệp. 4. **Quản trị toàn cầu đi vào thực chất:** Khái niệm "AI chủ quyền" trở thành khuôn khổ thực tế, đặt ra các yêu cầu tuân thủ địa chính trị cao hơn, buộc các mô hình AI phải tích hợp sẵn kiến trúc có thể kiểm toán và tôn trọng chủ quyền dữ liệu. **Góc nhìn sâu từ WEEX Labs:** Sự thịnh vượng của AI đang thâm nhập sâu vào cơ cấu sản xuất toàn cầu. Doanh nghiệp nên: - Tận dụng lợi thế mã nguồn mở để xây dựng kho kiến thức riêng tư, tránh phụ thuộc quá mức vào API bên ngoài. - Cảnh giác với rủi ro bị "khóa chặt" vào một nhà cung cấp năng lực tính toán duy nhất. - Tìm kiếm cơ hội trong hệ sinh thái "trí tuệ hiện thân", chẳng hạn như phần mềm mô phỏng công nghiệp hoặc dịch vụ cung cấp giải pháp thích ứng năng lực tính toán AI cho nhà máy.

marsbit55 phút trước

Quan sát hàng tuần của WEEX Labs: 'Tái cấu trúc quyền lực' trong cơ sở hạ tầng AI và 'cuộc vận động lặn sâu' vào kinh tế thực

marsbit55 phút trước

WEEX TradFi Có Đáng Tin Cậy Không? Những Điều Bạn Nên Biết Trước Khi Giao Dịch Mã Thông Báo Cổ Phiếu Mỹ Lần Đầu Tiên

Trong vài năm qua, người dùng Crypto ngày càng quan tâm đến các tài sản tài chính truyền thống (TradFi) như cổ phiếu Mỹ (Apple, Microsoft, NVIDIA, Tesla) hay chỉ số NASDAQ. Sự xuất hiện của các token cổ phiếu này trên các nền tảng giao dịch tiền số như WEEX TradFi làm mờ ranh giới giữa hai thị trường. Tuy nhiên, cần hiểu rõ: token cổ phiếu không phải là cổ phiếu thực tế. Người dùng giao dịch biến động giá của tài sản cơ sở, không sở hữu cổ phần hay có quyền biểu quyết, cổ tức. Ưu điểm chính là trải nghiệm quen thuộc cho người dùng Crypto: giao dịch 24/7, tiếp cận nhiều loại tài sản truyền thống chỉ trong một nền tảng. Để đánh giá độ tin cậy của sản phẩm TradFi, người dùng cần tìm hiểu cơ chế định giá, cách theo dõi tài sản cơ sở và các rủi ro đi kèm. Biến động vẫn tồn tại dù giao dịch suốt ngày đêm. Các tài sản như cổ phiếu công nghệ chịu ảnh hưởng từ kết quả kinh doanh, xu hướng ngành và kinh tế vĩ mô. Tóm lại, TradFi đang trở thành cầu nối, cho phép người dùng Crypto khám phá cơ hội toàn cầu trong môi trường quen thuộc. Điều quan trọng nhất trước khi giao dịch là hiểu rõ sản phẩm, cơ chế và quản lý rủi ro phù hợp.

marsbit56 phút trước

WEEX TradFi Có Đáng Tin Cậy Không? Những Điều Bạn Nên Biết Trước Khi Giao Dịch Mã Thông Báo Cổ Phiếu Mỹ Lần Đầu Tiên

marsbit56 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片